我國高校智慧農業類研究生的培養目標與定位探討

摘要 從農業工程與信息技術專業人才培養理念角度出發，圍繞國家智慧農業發展情況、高校農業現代化開設的相關課程、智慧農業發展情況等方面進行了國內外高校研究生培養模式及具體實施方法的對比分析。根據發達國家農業現代化技術的發展經驗，提出我國農業工程與信息技術專業研究生的定位與培養模式，最后使用CiteSpace科學知識圖譜分析專業建設路徑，從而給出我國農業工程與信息技術專業研究生培養模式的優化與建設思路，以期對研究生教育質量的提高起到促進作用，為我國研究生創新實踐能力的培養模式改革提供借鑒與啟示。

關鍵詞 研究生教育；農業工程與信息技術；創新實踐能力；培養模式

中圖分類號 G643 文獻標識碼 A

文章編號 0517-6611（2025）06-0274-09

doi：10.3969/j.issn.0517-6611.2025.06.062

Discussion on the Training Objectives and Orientation of Intelligent Agriculture Graduate Students in the Universities of China—Taking “Agricultural Engineering and Information Technology” Major as an Example

XIONG Jun-tao GE Xiao-yue2，ZHOU Cheng-zhuo1 et al

（1.South China Agricultural University，Guangzhou，Guangdong 510642；2.Hefei University of" Economics，Hefei，Anhui 230011）

Abstract Starting from the perspective of the talent training concept of agricultural engineering and information technology major，based on the development of national smart agriculture，related courses offered by agricultural modernization in universities，and the development of smart agriculture，the graduate training mode and specific implementation methods in domestic and foreign universities were analyzed.According to the development experience of agricultural modernization technology in developed countries，the positioning and training mode of graduate students in agricultural engineering and information technology major in China was proposed.Finally，CiteSpace scientific knowledge graph was used to analyze the professional construction path，and the optimization and construction ideas of graduate training mode of agricultural engineering and information technology major in China were propose，so as to promote the improvement of graduate education quality ，and provide references and enlightenment for the reform of graduate students’ innovative practice ability in China.

Key words Postgraduate education; Agricultural engineering and information technology; Innovative practice ability; Training mode

黨的十九大明確提出實施鄉村振興戰略。黨的二十大報告強調，要將農業農村的發展擺在首位，盡快實現工業化、城鎮化、信息化、農業現代化同步發展。在《教育部辦公廳等四部門關于加快新農科建設推進高等農林教育創新發展的意見》中指出，為了更好地支撐農業強國發展，推進農業現代化進程，對新農科建設提出了更高的標準，要求加快專業、學科、行業、領域的融合［1］。農業工程與信息技術在新農科背景下培養知農愛農新型人才，如何規劃在農業高校研究生階段培養人才目標及定位是農業高校能否有效培養新農科背景下符合社會需求新型人才的關鍵。筆者對比了國內外智慧農業相關領域發展與課程建設情況，并通過CiteSpace科學文獻計量分析對農業工程與信息技術建設機制相關文獻進行知識圖譜可視化分析，分析了我國農業工程與信息技術專業的發展現狀以及其建設過程中存在的問題，并針對存在的問題提出建設思路和對策建議，最后預測該專業未來發展趨勢與社會需求，旨在為農業高校智慧農業類人才教學改革提供參考。

1 農業工程與信息技術專業人才培養理念

1.1 農業工程與信息技術專業概況

農業工程與信息技術（簡稱農信）是一門涉及農業工程、農業信息技術以及農業現代化發展的綜合性學科，是在現代農業背景下響應國家“新農科”號召，集合信息化、智能化技術發展起來的交叉學科。該專業旨在培養掌握農業工程與信息技術專業基本理論、知識和技能，具備從事農業工程與信息技術的規劃、設計、開發、管理及研究能力的高級專業人才。

1.2 國內高校農業工程與信息技術專業開設情況

2016年10月，國務院學位委員會將農業碩士調整為包括農業工程與信息技術在內的8個領域，于2017年起全國高校農業工程與信息技術專業統一按照調整后的領域開始招生和培養工作［2］。據統計，全國先后共有103所大學開設農業工程與信息技術專業，專業人才的研究學習方向包括農業信息化、農業機械化、農業設施化等方面的相關研究、應用以及管理等［3］。該專業人才培養實施雙導師制，并開設該專業領域專業學位研究生校外聯合培養實踐基地，為促進實踐與課程教學和學位論文工作的緊密結合。該專業開設課程一般包括農業工程與信息技術案例、實驗設計與數據分析、工程數學與應用等專業必修課，同時開設的選修課程包括農業聯網技術與工程、智慧農業、工程測試技術、高等農業機械化管理學、計算機視覺與圖像分析等專業選修課，其中涵蓋農業與信息技術領域的多門課程，為專業人才提供相當廣泛的研習發展方向，以便培養出能夠獨立從事智慧農業技術推廣和新農村建設與發展工作的應用型人才。

1.3 農業工程與信息技術專業人才培養的要求與理念

農業工程與信息技術專業培養同時具備農業信息技術基本原理與方法以及農業基本技術等各項專業技能，并具有創新意識和新型的農業技術研究、開發、應用、推廣和管理理念的應用型人才。新農科建設研討會提出，要利用現代科學技術提升現有的農業專業水平，布局適應新產業、新業態發展需要的新型農業專業，推進課程體系、實踐教學、協同育人等方面的改革，為鄉村振興提供更強有力的支持。碩士研究生作為高校學生中的精英人才，在地方農業建設中發揮更強有力的作用，因此如何培養出農業工程與信息技術專業所需的知農愛農型人才，是各個農業高校不可忽視的重要問題［4］。農業工程與信息技術專業作為順應“新農科”而開設的交叉學科，人才培養也應踐行其要求與準則，著力培養學生的創新和實踐能力，給人才提供更多的創新啟迪、實踐機會和實現自我能力提升的發展空間。

2 農業工程與信息技術專業研究生培養方式探索

2.1 國內外智慧農業技術發展領域建設情況對比——以中美對比為例

美國高校農業專業領域開設廣泛，許多大學都擁有智慧農業相關的學科大類，如農業工程、精準農業、農業數據科學等。一些智慧農業類專業和相關研究機構包括康奈爾大學智慧農業研究所、阿肯色州立大學數字農業研究所、明尼蘇達大學農業機器人實驗室和愛荷華州立大學智慧農業技術中心等都開設了相關專業。但是，美國高校專業多為大類設置，少有詳細專業細分。下文通過分析中美農業發展情況、中美智慧農業領域發展情況與美國高校相關課程開設情況，探究美國智慧農業發展對國內人才培養的啟示。

2.1.1 美國農業發展模式。

美國農業資源豐富，同時其農業發展機械化、規?；?、企業化優勢明顯。在技術支撐的背景下，美國農業推廣工作由贈地學院與各級政府合作開展，贈地學院在美國農業推廣中發揮教學、科研、推廣三位一體的作用［5］。此外，美國20世紀開展的農業教育推廣運動不僅刺激了農民接受農業教育的需求，還為青少年提供了校外實踐機會，培養其農業生產技能。這在很大程度上為美國農業發展提供了寶貴的實踐人才。美國政府還在2014年制定的新農業法中提出要對州立農學院與私人公司的合作提供資金支持以及訴訟過程中的豁免保護。根據美國農業部發布的《美國農業部2023—2026年科學與研究戰略：培養科學創新》，提出要加速技術創新和實踐。當資金、人才、技術一起涌入農業行業時，該行業必然會得到高速且穩定的發展。

2.1.2 中國農業發展模式。

我國農業按照生產方式及組織形式等，可分為4種模式；一是主要特征為小生產無規模、農業生產手工化、農業組織個體化的小農經濟模式；二是主要特征為農業生產機械化、農業組織集體化的集體經濟農業模式；三是主要特征為農業生產工業化、農業組織集團化的國有經濟農業模式；四是中央經濟農業模式。為了實現農業農村現代化，我國農業應大力發展生產機械化、工業化的第2、3種農業發展模式。目前我國農業發展存在勞動人口老齡化的問題，現有農村勞動力中50歲以上的占比高達34.4%，農村婦女約占農村勞動力的70.0%。我國農業面臨生產力增長乏力、生產經營規模小、勞動力成本上升等主要挑戰。單位勞動力管理土地面積不到發達國家的3%，“誰來種地”以及“怎樣種地”是我國乃至全世界農業發展面臨的難題。

2.1.3 中美智慧農業建設發展情況對比。

隨著物聯網、大數據等技術的發展，傳統農業的發展迎來了新的機遇，數字農業、精準農業、智慧農業等現代農業發展的新模式和新業態應運而生，世界農業向智能化、精準化、高效化的4.0時代邁進［6］。從農業場景視角，智慧農業可分為智慧牧業、智慧漁業、智慧種植以及農產品市場分析等；從技術視角，智慧農業可以分為機器學習、大數據分析、計算機視覺、物聯網、區塊鏈和生物信息學等。在城鎮化水平提升、農村人口流向城市、農業失去人口紅利的大背景下，農業農村部印發的《“十四五”全國農業農村信息化發展規劃》提出大力發展智慧農業的目標，不僅可以使農業生產數據化，提高生產效率和收益，還能利用自然資源，并減少對非可再生資源的依賴，同時能夠加強農民與資本的聯系，促進農業現代化和轉型升級。

2.1.4 美國高校相關課程開設情況。

為適應經濟和社會的發展，農業高校對農業研究生質量的要求也不斷提升。美國擁有世界上規模最大、學科最齊全的農業教育體系，200多所高等院校開設有關農業各門類的專業，與農業相關的科系有250多個［7］。美國高校將教學、科研與服務社會三大職能完美結合、優化配置造就其教育的成功。以農業科學學科為例，在該門類下農學專業涵蓋了廣泛的領域，如作物與土壤科學、食品科學、動物科學、植物育種、植物營養學、農業工程等。學生可以根據自己的興趣和職業規劃選擇不同的專業門類，豐富自己的知識結構。此外，美國高校在硬件設備上追求完整，科研設備及科研途徑是非常完整的，學、研、產、銷一體化。同時，美國高校培養人才、學科研究注重實效，人才培養工作除了基礎理論和技能的講授外，還注重實踐需求，給學生創造實踐的機會，增加學生與社會的互動。在學科交叉融合中形成特色，根據地區、學校背景、特色以及不同時期社會需求來確定培養目標的建設。

2.1.5 美國智慧農業的發展情況。

美國農業在20世紀40年代就基本實現了機械化，20世紀70年代末其農業生產跨入綜合機械化時期。同時，美國在農業發展上更注重農業精準研發和人才培養，其農業在研發投入以及科學技術應用方面一直位居世界首位，還通過專項經費來激勵涉農人才的發展。除了對成年農戶進行相關知識的教育、提高農戶對新鮮技術的接受程度外，美國還針對學校學生開展實踐教學，使年輕人能夠快速掌握各種涉農設施的使用，提高其涉農專業素養。美國農業部統計數據顯示，2017年美國農業勞動力占全國總人口的1.6%，其中高中以下學歷僅占7%，具有大學本科及以上學歷的農業從業者占比超過25%。美國建立了高效的“產學研”科技服務體系，以州立大學農學院、農業實驗站、農業服務推廣站為主導，將農業教育、科研和推廣緊密結合，在教學內容、方式和方法上強調科技性與實用性相結合，為農業生產服務，滿足社會大眾的需求。因此，美國是世界上智慧農業應用最廣泛的國家，從精確播種、變量施肥、精準用藥到有效灌溉、無人化操作、農產品流通、微氣候檢測等環節都有智慧農業技術的應用，此外美國智慧農業在農業經營過程中應用范圍也相當廣泛［8］。

2.1.6 中國智慧農業的發展情況。《中國數字經濟發展白皮書（2020年）》數據顯示，截至2020年我國農業數字經濟滲透率僅8.2%。改革開放40多年以來，傳統的農業生產方式并未得到根本性改變，且在數字經濟時代下農業數字經濟水平并未得到快速提升，我國智慧農業仍處于起步階段。相較于美國農業的發展，我國小生產、大市場農業體系導致了農業機械化在農業生產階段的不足，也由于智慧農業設備價格高、農民經營土地規模小等原因，我國絕大多數農業生產中智慧農業水平較低。同樣地，與美國相比，我國農業勞動者的教育程度總體較低，87.8%只接受初中及以下教育，0.52%的農業勞動者接受高等教育。我國開設的智慧農業專業，根據其開設課程體系及所占比例，實踐教學占比僅19%，傳統上過細、過專的專業劃分和知識傳授已經不能滿足農村、農民對產業技術的巨大需求，隨著農業生產關系和生產方式的變化，“新農科”要解決的正是人才培養與需求的不適配問題，“新農科”的本質是一次供給側改革［9］。

2.2 美國農業現代化技術發展經驗對我國新農科教育的啟示

2.2.1 教育政策及資金支持。

我國需要加強對農業教育的支持和投入，推進智慧農業技術的發展。政府應制定相應的政策和法規，大力發展農業現代教育，為智慧農業技術的發展提供必要的人才支持和技術保障。通過加大對農業科研和教育的投入，培養更多的科技人才，提高農業生產技術水平和市場競爭力。

2.2.2 完善智能設備的配置。

相較于智慧農業發展領先的美國，我國農業在不同地區及產業間機械化水平不平衡。在大力發展農業基礎設施建設的同時，合理利用科研資金投入，在各農業高校培養掌握農業智能設備技術的人才，促使農業新機械裝備的廣泛運用。

2.2.3 推進智慧農業技術研究。

加強農業科技研發，推動科技成果轉化和推廣應用，并鼓勵企業與農業高校開展聯合攻關，解決農業生產中的關鍵技術和難題，在提高農業生產效率和農產品質量的同時，在實際解決問題過程中鍛煉農業高校人才；協調發展農業大數據、農業物聯網、農業人工智能等技術，充分發揮高校、科研院所等科技力量，推動智慧農業的產業創新水平，建立農業大數據平臺，培養具有高信息化水平的農業人才。

2.2.4 培養“新農科”應用型人才。

農業高校應該注重培養學生的實際操作能力和創新能力，提高學生的綜合素質和就業競爭力。加強實驗室建設和實踐教學基地的投入，讓學生有更多的機會進行實際操作和技能訓練；開展校企合作，讓學生到企業實習，了解實際生產和市場需求，提升實踐能力和職業素養；建立創新實踐平臺和孵化器，為學生提供創新創業的機會和資源；加強國際交流與合作，引進國外先進的農業教育理念和經驗，拓寬學生的國際視野，提高學生的創新能力。

2.3 國內農業工程與信息技術專業建設中存在的問題

目前，國內農業工程與信息技術專業的發展已經取得了一定成果。不少高校紛紛開設農業工程與信息技術專業或對傳統農科專業進行改造升級，以適應現代農業發展的需求。其中，具有代表性的高校包括中國農業大學、南京農業大學、西北農林科技大學、華南農業大學等。這些高校在農業工程與信息技術專業具有較高的教學和研究水平，為培養高素質農信人才作出了積極貢獻。隨著農業工程與信息技術專業的發展和人才培養質量的提升，社會對農業工程與信息技術專業的認可度也在逐漸提高。但是，由于專業建設時間短，國內高校對該專業學生的培養經驗不多，專業建設還存在諸多問題。

2.3.1 招生受限，生源質量與學習興趣不高。

農業工程與信息技術專業碩士畢業生的學位為農業碩士，但學習的專業內容大多屬于工科，具有工學和農學的學科交叉屬性。報考該專業的考生大學時專業大多為工科專業或農學專業。原專業為工科類的考生對農業現代化的了解不多，對鄉村振興理念的意識不強，甚至對于報考農業類專業的意愿普遍較低；原專業為農業類的學生一般工科基礎相對薄弱，專業內容學習難度較大，易缺乏學習興趣與自信心。

2.3.2 人才培養與產業需求不匹配，內涵發展與特色發展不契合。

一些高校在設置農業工程與信息技術專業時，未能充分調研產業需求，使得人才培養目標與產業實際需求脫節，導致畢業生在就業市場上競爭力不足，無法滿足企業的實際需求。部分高校在農業工程與信息技術專業的設置上存在跟風現象，未結合學校自身的特色和優勢，使得專業內涵發展與學校本身特色發展不契合。

2.3.3 專業技術人才相對匱乏，師資力量不足，教學力量不足。由于國內高校農業工程與信息技術專業相對較新，且涉及多個學科領域，該方面技術人才相對匱乏，知識結構、綜合素質和專業素養相對較低，師資力量相對薄弱，高水平教師的缺乏也制約了專業建設的發展。即使已經招聘了高學歷人才進行技術研發與教學，但是由于缺乏經驗和系統培訓，導致軟件與技術研發水平不高、教學效果不好，不能全面適應農業工程與信息技術專業的教學需要。

2.3.4 理論教育與實踐教育相脫節，實習實踐匱乏。

部分高校在農業工程與信息技術專業課程設置上過于注重理論知識的傳授，而忽視了實踐能力和創新精神的培養。此外，課程更新速度較慢，未能及時反映產業發展的最新動態和技術需求。農業工程與信息技術專業具有較強的實踐性，但一些高校在實踐教學環節上投入不足，導致學生缺乏實踐能力和工作經驗，不利于畢業生在就業市場上獲得競爭優勢。

2.3.5 對口就業機會較少，社會接納度不夠。

該專業學生畢業后從事農業相關領域工作的人數較少，而農業碩士學位在其他行業領域的對口就業機會少且普遍受到一定的限制。盡管農業工程與信息技術專業的應用領域廣泛，但在某些地區或行業該專業的知名度與認可度相對較低，社會接納度不夠，畢業生在就業市場上競爭力不足。

2.4 農業工程與信息技術專業應用型人才培養目標與定位探討

2.4.1 培養目標。該專業旨在培養德、智、體、美、勞全面發展、具備專業知識的綜合型人才，要求學生具備扎實的農業工程技術和農業信息技術的基礎理論和系統化專業知識。同時，要求學生有“愛農之心”，愿意并積極投身到基層和農業工作中去。學生還要熟練掌握信息化技術和相關技能，能夠結合農業生產實際，開展新技術的研究和開發，并將其應用到農業生產中。此外，學生還需要具備推廣和應用新技術的能力，不斷探索和引入新的農業技術和管理理念，能夠獨立從事現代農業技術創新、推廣和新農村建設與發展工作。因此，該專業的培養目標是培養全面發展的綜合型人才，在具備農業工程技術和農業信息技術基礎理論和專業知識的同時，具備推廣和應用新技術的能力，以推動農業現代化和新農村建設，為我國農業的可持續發展作出貢獻。

2.4.2 專業定位。

在新農科背景下，傳統的農業生產模式已經很難滿足社會需求，急需引入新的科技手段和科學方法來提高農業生產效率和可持續性。在人民對美好生活的追求之下，提高農業品質、實現農業信息化也迫在眉睫。新一代信息技術在農業領域中的應用貫穿于現代農業的各個環節，農業信息化建設對信息化人才的需求非常迫切。

農業工程與信息技術領域的研究生專業可為農業領域培養信息化相關的專業人才，滿足農業管理、農業教育、農業科研、農業推廣以及涉農企業等部門對應用型、復合型、高層次人才的需求［10］。該專業的學生具備豐富的農業信息化知識和實踐經驗，可以在農業信息化系統的設計、開發和維護、農業大數據分析、農業互聯網的應用、農業智能設備的研發等方面發揮重要作用，展現出較高的“可雇傭性”。

農業工程與信息技術專業擁有廣闊的就業前景，并涉及許多相關產業。農業工程與信息技術專業的主要就業方向是制造業、信息傳輸業、軟件和信息技術服務業以及農林牧漁業。這表明當代農業工程技術正快速轉型升級，結合信息化技術朝著智能化方向發展。隨著互聯網時代的到來，各類用人單位對運營崗位和技術崗位的需求日益增加，預計農業工程與信息技術專業的就業市場會變得更加廣闊。

綜上所述，農業工程與信息技術專業的人才培養定位為在新農科背景下，結合可雇傭性，輻射相關產業，專注于農業工程與信息技術。 此定位旨在將該專業研究生培養成適應現代農業發展需求的高能力、高素質人才。這對于我國農業信息化建設具有重要意義，有助于提高農業生產效率、優化資源配置、推動農業現代化進程。

3 農業工程與信息技術專業建設路徑探索

3.1 實驗方法和數據獲取

針對農業工程與信息技術專業應用型人才培養目標與定位進行了探討，采用以知識圖譜可視化分析為核心的方法，通過可視化的手段來呈現科學知識的結構、規律和分布情況，分析農業工程與信息技術專業建設與發展中存在的問題。

CiteSpace可呈現科學知識的結構、規律和分布情況，分析出來的圖形稱為“科學知識圖譜”，主要用于綜述類論文寫作，理論觀點、演化路徑、發展趨勢、學術史等梳理，學術研究領域熱點掃描等，是一款定量分析的實用型文獻分析軟件。CiteSpace知識圖譜可視化分析可以將從中國知網（CNKI）下載的大量期刊文獻轉化成簡單的知識圖譜可視化圖形，有助于高效率分析大量文獻中的關鍵內容，并得出較準確的結論，幫助預估未來趨勢并作出正確決策。

筆者將導入的期刊文獻分別進行了研究作者、研究機構、關鍵詞、突現關鍵詞等可視化分析，對輸出的可視化結果進行剖析總結。

3.2 實驗結果可視化展示

3.2.1 研究領域發文量。

在中國知網（CNKI）主題檢索界面以“農業工程與信息技術”為主題，并輔以人工篩選“農業現代化/信息化”等進行檢索，結果顯示在目標主題下相關的學術期刊共120篇。1998—2023年相關領域發文量變化如圖1所示，農業工程與信息技術相關研究領域在近年來得到了越來越多的關注。

3.2.2 研究作者。

通過作者共現分析，可以識別出一個領域任務以及研究人員之前的合作和互引關系。通過該方法不僅能從宏觀上了解我國新農科領域研究人員的整體力量，還能從微觀上探尋研究人員之間的合作關系。各節點間連線代表作者彼此間有合作，連線顏色越深表示合作時間越近，字體的大小代表單個作者發文量的多少。圖2左上角節點數量（N值）為210，連線數量（E值）為329，密度值為0.015，說明作者之間的合作比較分散，不同主題或概念之間的聯系并不緊密，存在較為分散的研究領域或研究方向。此外，較低的密度值也表明該領域還存在許多未被充分研究的主題或概念，有待進一步研究。

從表1可以看出，發文較多的作者為彭瑩瓊、鄧泓，其發文量為3篇；其他作者（如郭廣霞等）發文量為2篇或1篇。

3.2.3 研究機構。

通過對新農科領域學科機構進行統計，可以得到各機構的發文量和該領域的重點研究機構。將節點類型選擇為機構，得到機構共現圖譜（圖3）。左上角密度值為0.003 3，該數值較低，表明在該領域研究機構之間合作較分散。由表2可知，在相關領域具代表性的研究機構為河南農業大學、大連海洋大學、武漢大學、華中農業大學等。

3.2.4 關鍵詞。

利用關鍵詞共現圖譜對120篇文獻中共同出現的關鍵詞進行分析，提取出現頻次最多、最核心的關鍵詞。

通過共現網絡，可以反映特定2個關鍵詞同時出現在同一篇論文中的情況。通過關鍵詞共現圖譜，可以得出該研究領域的關鍵詞、學者重點研究的關鍵詞及各關鍵詞之間的關系。關鍵詞共現圖譜如圖4所示。

3.2.5 關鍵詞中心性。

關鍵詞中心性是文章之間的關鍵詞中介，處于中樞位置起著樞紐的作用。其中心性越大，越能代表大量期刊文獻的主要研究熱點、方向以及研究趨勢。表3展示了各關鍵詞的頻次、中心性與年份信息。

3.2.6 關鍵詞突發持續時間分析。

通過分析關鍵詞突發持續時間，可以了解到該研究熱點關鍵詞的起始時間以及結束時間，了解到該時間段的研究熱點。將經聚類的知識圖譜進行時間線功能操作，得到圖5。

3.2.7 關鍵詞聚類。

在對關鍵詞知識圖譜進行歸納時，聚類分析可用于探索性研究，其分析結果可用于對研究問題的歸納總結。關鍵詞聚類分析結果如圖6所示。

3.3 結果分析

3.3.1 農業工程與信息技術研究相關領域發文量分析。

在新農科改革背景下，其發文量隨年份逐漸增多。傳統農業與其他領域融合發展，培養新型人才，將傳統農業進行改革。

隨著國家對農業科技發展的日益重視，政策層面上的支持為新農科領域的發展提供了有力保障。同時，政府和高校對新農科領域的科研投入持續增加，為相關研究和論文發表提供了資金支持。新農科領域的人才隊伍不斷壯大，吸引了更多優秀的科研人員加入，提高了論文發表的質量和數量。隨著社會對農業科技的需求不斷增加，新農科領域的研究成果受到廣泛關注，推動了論文發表數量的增長。

3.3.2 發文作者及研究機構分析。

在農業工程與信息技術等研究領域，研究者、研究機構之間的合作和交流相對較少，這限制了學術共同體的形成和發展，今后應當加強研究者之間的合作和交流。通過定期召開學術會議，研究者們可以分享最新的研究成果、探討前沿的學術問題、交流研究方法和經驗。這不僅可以促進研究者之間的合作，還可以幫助他們拓寬視野，了解其他領域的研究進展。同時，建立學術交流平臺，研究者們可以隨時隨地進行學術交流，分享資料、討論問題、合作開展研究項目。這種方式可以打破時空限制，提高研究者之間的交流效率，從而促進學術共同體的形成和發展。加強各大農業院校之間的合作和交流，促進教育資源的共享和優化。通過建立合作關系、共同開展研究項目等方式來促進各大農業院校之間的合作和交流。

3.3.3 關鍵詞分析。

通過實驗發現，農業工程與信息技術及相關領域研究多專注于農業工程、農業工程技術、數字農業、人才培養、教學改革等方面。自2018年提出“新農科”概念以來，各研究機構和作者更加聚焦于該領域的研究，農業高校發展新農科，對傳統農學的教育改革也是當今研究熱點。

3.3.4 培養農林人才的措施。

培養農林人才，當代高校必須深化課程改革，注重課程思政，重點開展人才培養，設定相應的培養目標和培養計劃，多開展實踐教學，推動產教融合，加強課程建設，建立完善的課程體系，充分發揮農業院校的優勢，強化“知農愛農”意識，爭取把新農科人才培養體系搭建好。

4 構建面向農業工程與信息技術專業的數據素養培養思路

4.1 提高專業知名度與認可度

提高招生宣傳效果，增加考生們對該專業的了解，吸引更多優秀的考生報考，提高生源質量。該領域人才作為鄉村產業振興的重要支撐，應提高學生的鄉村振興意識與熱情，積極為建設農業現代化貢獻力量。強化學校學科實力與科研能力［11］，制定更高質量的培養方案與培養計劃。這樣不僅能吸引優質生源報考，也有助于培養該專業高質量人才。

4.2 明確人才培養目標

在人才培養定位上，要明確該專業人才培養面向的領域和就業場景，農業工程與信息技術屬于交叉類學科，面向的領域廣泛存在于現代農業生產的各個環節，如農業機械化與自動化技術方向、農業信息技術與數據分析方向、智慧農業方向等。明確相關產業需求，使人才培養方案更符合產業的真實人才需求。以農業信息技術與數據分析方向為例，隨著農業信息化的推進，對能夠應用信息技術和數據分析技術進行農業生產管理的專業人才需求不斷增加。該方向的人才需求主要集中在數據采集、處理、分析、建模等方面，要具備統計學、數學、計算機科學等方面的知識和技能，能夠利用信息技術和數據分析技術對農業生產數據進行處理和分析，為農業生產提供決策支持和優化方案。人才培養方案的清晰定位有利于培養出適應社會發展、符合產業需求的農業科技專業人才。

4.3 重視師資力量的建設

為解決農業工程與信息技術專業師資力量薄弱的問題，應將非農信專業教師培養成農信專業教師。讓非農信專業的教師了解農業工程與信息技術專業的特點和需求，包括課程設置、教學內容、教學方法等，可以通過邀請專業領域專家參加講座、座談等方式來實現。加強專業技術人員綜合素質和技能的培訓，舉辦相關的培訓，幫助教師深入了解農業工程與信息技術專業的基本理論和實踐技能。安排專業授課教師到相關企業部門進行實踐鍛煉，實地感受專業應用場景，了解農業信息化的實際運作和管理模式。建立教師信息平臺，促進高校教師評價體系的建立，使得教師能夠有效實現自己的價值。此外，還可以建立師資隊伍選拔機制，對師資力量進行完善，提高教學團隊的教學水平，從而實現構建專業師資力量體系的目標。

4.4 校企協同專業建設要符合社會發展水平

為了避免專業課程設置與就業實際應用場景脫節、理論教育與實踐教育脫節、通識教育與專業教育相沖突的問題，應在其專業建設過程中讓專業授課教師實地感受專業應用場景，防止專業學習只停留在理論階段，多開展實踐課程學習，讓教學人員在實踐過程中進一步聚焦人才培養目標；高等院校還可以通過與農業科技企業建立實習基地讓同學們在實踐中提升專業應用能力，深化產教融合、產學合作、協同育人。

4.5 加強特色發展，培養綜合型、復合型人才

農業工程與信息技術專業學生要掌握堅實的基礎理論、系統化專業知識以及相關的管理、人文和社會科學知識。該專業不同于其他農科專業，它不局限于技術方面的學習，還對相關的管理人文知識有一定研究，具有更寬的知識面和更高的綜合素養能力，要求學生能夠獨立從事較高層次的現代農業技術推廣和新農村建設與發展工作。各大高校應重視這一特點，在加強技術技能教育的同時，讓學生學生掌握相關的管理、農業和社會科學知識，充分體現該領域工學和農學的學科交叉屬性，培養綜合型、復合型人才。

5 結語

應用型人才是國家發展至關重要的人才資源，專注培養創新型、應用型人才是國家建設上層建筑的基本需求，也是地方高校適應新時代發展的要求［12］。借鑒美國等發達國家在智慧農業技術領域的發展側重點與方式以及相關人才培養策略，分析我國的不足之處，同時借助CiteSpace軟件對該專業領域文獻進行研究分析，找準專業定位，分析專業建設中存在的問題，并針對問題提出相應的改進措施，讓研究生人才做到學其所需、學有所用、精其所長。實踐是人才培養的重中之重，重視是解決問題的核心要領。加大對人才培養的資金投入，在人才培養方向和未來科技研發領域進行研究和改革，落實研究生的相關實踐活動，致力培養出適應國內外發展形勢和需求的應用型人才。

智慧農業融合農業科學、信息科學、管理科學等多學科專業知識，多學科交叉融合的特點對農科人才提出了更高的要求［13］。農業工程與信息技術專業旨在培養農業領域的信息化人才，即在具備豐富農業信息化知識和實踐經驗的同時滿足農業管理、教育、科研、推廣等涉農部門對農業領域復合型人才的需求。美國在智慧農業領域人才培養過程中通過專項經費激勵人才發展，為相關領域的學生提供實踐教學。同時，建立高效的“產學研”科技服務體系，在教學方面強調科技性與實用性相結合，協助學生提升自身能力與社會需求的適配度。篩選并分析農業工程與信息技術專業密切相關的學術期刊，培養農林專業人才，當代高校須深化課程改革，將專業課知識與課程思政融合，使思想政治教育潛移默化地貫穿教育教學全過程［14］。針對該專業設立培養目標和培養計劃，多開展實踐教學，推動產教融合，發揮農業院校自身優勢，搭建新農科人才體系。借鑒國內外高校人才培養策略，結合我國社會實際的農業信息類學術期刊關鍵詞分析結果，充分利用農業綜合性院校教學條件和較成熟的農業信息化、農業機械化和農業設施化等學科基礎，在保證專業師資力量的同時，落實場景教學與實踐教學，激發學生的主觀能動性和培養學生的創新實踐能力，探索完善綜合性農業大學農業工程與信息技術人才培養理念和模式，從而為智慧農業領域培養、輸送更多復合型農信人才。

參考文獻

［1］ 教育部辦公廳，農業農村部辦公廳，國家林業和草原局辦公室，等.關于加快新農科建設推進高等農林教育創新發展的意見［R］.2022.

［2］ 楊明金，楊仕，楊玲.農業工程與信息技術專業碩士學科內涵、實踐困境與實施對策［J］.四川農業與農機，2022（4）：23-24，30.

［3］ 李海軍，田海清，劉飛，等.農業工程與信息技術領域專業學位課程體系改革研究［J］.創新創業理論研究與實踐，2022，5（12）：87-89.

［4］ 鄧泓，彭瑩瓊，何雯潔.“新農科”背景下地方農業高校農業工程與信息技術領域研究生人才培養模式研究［J］.現代農業研究，2022，28（11）：46-49.

［5］ 郝曉燕，柳蘇蕓.農業貿易百問：美國農業生產具備哪些優勢？［J］.世界農業，2023（9）：135-136.

［6］ 錢靜斐，陳秧分.典型發達國家農業信息化建設對我國農業“新基建”的啟示［J］.科技管理研究，2021，41（23）：174-180.

［7］ 張雪.美國高校農科本科課程體系的特點及啟示［C］//西北農林科技大學.第二屆全國農林院校教育科學類研究生學術論壇論文集.［出版地不詳］：［出版者不詳］，2010：407-410.

［8］ 周路.中美智慧農業的比較分析與啟示［J］.中國集體經濟，2020（20）：167-168.

［9］ 嚴長杰.隨著現代農業、智慧農業的發展，農林高層次人才如何培養：新農林人才培養之問［N］.中國教育報，2021-03-16.

［10］ 周竹，曾松偉，方益明，等.農業信息化專業碩士“農業信息管理與利用”課程教學改革探索［J］.高教學刊，2016（2）：53-54.

［11］ 楊圣奇，黃彥華，李陽，等.碩士研究生生源質量分析與提升對策研究：以中國礦業大學力學與土木工程學院為例［J］.高等建筑教育，2021，30（4）：77-83.

［12］ 孫同福，許瑞波，楊雪英，等.基于新工科建設的“產教學融合”人才培養模式研究［J］.淮海工學院學報（人文社會科學版），2018，16（5）：122-126.

［13］ 鄭建華，劉雙印，王瀟.面向智慧農業的大學生創新創業培養問題分析與模式探索［J］.創新創業理論研究與實踐，2021，4（6）：1-4.

［14］ 劉金，姚曉云，江敏，等.課程思政視域下智慧農業專業群教學改革探索：以“農產品質量智慧檢測”課程為例［J］.食品工業，2022，43（12）：171-173.

基金項目 2023廣東省研究生教育創新計劃項目（2023JGXM019）。

作者簡介 熊俊濤（1981—），男，湖北荊州人，教授，博士，從事人工智能、大數據分析與決策研究。*通信作者，助教，碩士，從事數據挖掘、大數據分析與應用研究。

收稿日期 2024-02-26；修回日期 2024-09-20