






關鍵詞德谷胰島素利拉魯肽注射液;甘精胰島素利司那肽注射液;德谷胰島素;甘精胰島素;2型糖尿病;體重增加;低血糖
隨著全球經濟的發展和人們生活習慣和方式的改變,患有糖尿病的人數越來越多。據國際糖尿病聯合會預測,到2045年,糖尿病患者將達到7.832億[1],其中2型糖尿病(type2diabetesmellitus,T2DM)患者占糖尿病總人數的90%~95%[2]。T2DM患者多見于亞洲,其中以中國及印度最為常見[3]。目前常見的T2DM治療手段是使用胰島素和(或)口服降糖藥物[4]?;A胰島素治療可以在一定程度上改善空腹血糖,但面臨著使患者體重上升和夜間低血糖增加的風險[5];胰高血糖素樣肽1受體激動劑(glucagon-likepeptide-1receptoragonist,GLP-1RA)可有效降低血糖,對餐后血糖有顯著降低作用,并使體重下降[6―7]。當基礎胰島素與GLP-1RA聯合使用時,其降糖效果要優于基礎胰島素,可以有效地避免基礎胰島素治療引起的體重增加,并且不會增加低血糖風險[8]。目前,已有兩種由基礎胰島素和GLP-1RAs組成的復方制劑被我國國家藥品監督管理局批準用于T2DM患者:一種是德谷胰島素利拉魯肽注射液(insulindegludecandliraglutideinjection,IDegLira),是由德谷胰島素和利拉魯肽組成的復方制劑;另一種是甘精胰島素利司那肽注射液(insulinglargineandlixisenatideinjection,iGlar‐Lixi),是由甘精胰島素和利司那肽組成的復方制劑。兩種復方制劑均通過單次、每日注射的方式給藥,更好地增加了患者的依從性[9]。但目前關于IDegLira和iGlar‐Lixi有效性和安全性比較的相關研究很少,且“頭對頭”臨床試驗僅1篇,因此,本研究采用網狀Meta分析,通過選擇納入基礎胰島素的方式,間接比較IDegLira和iGlarLixi之間的有效性和安全性,旨在為臨床治療提供循證參考。
1 資料與方法
1.1 納入標準
(1)研究類型:本研究納入隨機對照試驗(randomizedcontrolledtrial,RCT),語種為中文和英文。
(2)研究對象:本研究的研究對象為T2DM患者,其符合世界衛生組織或美國糖尿病協會診斷標準。
(3)治療方案:試驗組給予IDegLira、iGlarLixi、德谷胰島素(insulindegludec,IDeg)、甘精胰島素(insulinglargine,iGlar)中任意一種治療方案,對照組則給予上述4種治療方案中的另外一種治療方案。給藥劑量、頻次及方式不限。
(4)結局指標:本研究的主要結局指標為糖化血紅蛋白(glycosylatedhemoglobin,HbA1c);次要結局指標包括空腹血糖、餐后2h血糖(two-hourpostprandialplasmaglucose,2hPG)、體重、低血糖事件發生率、不良事件發生率。
1.2 排除標準
本研究的排除標準包括:研究對象為合并嚴重肝腎功能損傷、心血管疾病等其他并發癥患者;重復發表;無法獲取全文或重要數據;不包含主要結局指標;療程<18周;會議記錄、個案報告等。
1.3 文獻檢索及篩選
計算機檢索PubMed、Embase、theCochraneLibrary、中國知網、萬方數據、維普網等數據庫,中文檢索詞為“德谷胰島素利拉魯肽”“甘精胰島素利司那肽”“德谷胰島素”“甘精胰島素”“2型糖尿病”;英文檢索詞為“insulindegludecandliraglutide”“insulinglargineandlixisenatide”“insulindegludec”“insulinglargine”“IDegLira”“iGlarLixi”“IDeg”“iGlar”“diabetesmellitustype2”“type2diabetes”“T2DM”。檢索時限為建庫起至2024年8月。兩名研究者利用EndNote21.3軟件查找并刪除重復文獻,并獨立完成篩選工作;若遇分歧則相互討論決定,若無法達成共識,則由第三名研究人員協助作出決定。從納入的文獻中提取了以下數據:第一作者、發表年份、患者人數、治療方案、療程及結局指標等。
1.4 偏倚風險評估
由兩名研究者采用Cochrane協作網提供的5.4.1偏倚風險評估工具[10]評估RCT的偏倚風險,具體包括以下7個方面:隨機方法、分配隱藏、研究者和受試者盲法、研究結局評價盲法、結局數據的缺失、選擇性報告研究結果、其他偏倚。每項均分為低風險、風險未知和高風險,以此來評估納入研究的質量。此過程由兩名研究人員獨立完成,并交叉核對;若無法達成共識,則由第三名研究人員協助作出判斷。
1.5 GRADE證據質量評價
GRADE系統將證據質量分為高、中、低和極低4級?;诰W狀Meta分析結果,采用GRADE證據質量分級系統,通過5個降級因素(偏倚風險、不一致性、間接性、不精確性、發表偏倚)評價結局指標證據質量等[11]。
1.6 統計學數據處理
本研究采用Stata14.0統計軟件進行網狀Meta分析,繪制證據關系圖,當存在閉環時,通過整體不一致性檢驗:若P>0.05,說明一致性良好,使用一致性模型分析;反之,采用不一致性模型分析。通過節點劈裂法進行局部不一致性檢驗,以評估直接證據和間接證據之間的絕對差異。計算網絡中每個閉環的不一致因子(inconsistencyfactor,IF)值和95%置信區間(confidenceinterval,CI),當P>0.05且IF值的95%CI下限等于0時,直接比較和間接比較的結果被認為是一致的;否則,認為閉環中存在明顯的不一致性。計算各治療方案的累積排序概率曲線下面積(surfaceunderthecumulativerankingcurve,SUCRA)。連續型變量用均數差(meandeviation,MD)及其95%CI表示,二分類變量用比值比(oddsratio,OR)及其95%CI表示。治療效果以SUCRA值為重要結果進行排序,以結局終點最小值為最優排名。各指標下是否存在發表偏倚,則通過目測漏斗圖和Egger檢驗評估,P<0.05則存在發表偏倚。
2 結果
2.1 文獻篩選結果與納入研究基本特征
檢索獲得文獻共2736篇,剔重231篇;通過閱讀題名與摘要,排除明顯不符合納入標準的文獻2195篇;進一步閱讀全文,排除干預措施、研究類型、結局指標等不符合納入標準的文獻295篇,最終納入15項RCT,合計9513例患者。納入研究涉及4種治療方案:IDegLira、iGlarLixi、IDeg、iGlar。其中7項研究[12―18]為iGlarLixi與iGlar對比分析,1項研究[19]為IDegLira與iGlarLixi對比分析,1項研究[20]為IDegLira與IDeg對比分析,1項研究[21]為IDegLira與iGlar對比分析,5項研究[22―26]為IDeg與iGlar對比分析。納入研究的基本特征見表1。
2.2 納入RCT的偏倚風險和發表偏倚
在分配隱藏、研究者及受試者盲法方面,一些研究由于沒有充足信息進行評判,評為風險不清楚;部分研究因雙方預知分配狀況、結局可能會受到盲法缺失的影響,評為高風險。在研究結局評價盲法方面,部分研究由于無充分信息判斷,評為風險不清楚。其余方面均為低風險。所有偏倚風險評估結果見圖1、圖2。描述各治療方案在不同結局指標下的校正漏斗圖見圖3。校正后的漏斗圖和Egger檢驗中未發現發表偏倚(P>0.05)。
2.3 證據網絡
由于部分文獻的部分結局指標存在數據不完整情況,本研究將在相關分析中進行剔除。治療方案在各結局指標下的網狀證據圖見圖4。
圖4中邊界線表示該兩種治療方案之間可進行直接比較的RCT研究數目,節點大小表示該治療方案的樣本量。其中,在2hPG、體重結局指標中未形成閉環,不需要進行不一致性檢驗。在HbA1c、空腹血糖、低血糖事件發生率、不良事件發生率結局指標中存在閉環,通過整體不一致性檢驗,結果顯示,在各結局指標下P>0.05,說明一致性良好。通過局部不一致性檢驗,結果顯示,各治療方案間直接比較與間接比較結果差異均無統計學意義(P>0.05),直接證據和間接證據不存在明顯的不一致。
2.4 網狀Meta分析結果
2.4.1 HbA1c
15項RCT[12―26]報告了HbA1c水平,涉及4種治療方案。網狀Meta分析顯示:在降低HbA1c方面,IDegLira和iGlarLixi差異無統計學意義(P>0.05);IDegLira顯著優于IDeg[MD=-0.45,95%CI(-0.81,-0.09)]、iGlar[MD=-0.45,95%CI(-0.80,-0.10)],iGlarLixi顯著優于IDeg[MD=-0.47,95%CI(-0.77,-0.17)]、iGlar[MD=-0.47,95%CI(-0.66,-0.27)],差異均具有統計學意義(P<0.05),詳見圖5A。
2.4.2 空腹血糖
15項RCT[12―26]報告了空腹血糖水平,涉及4種治療方案。網狀Meta分析顯示:在降低空腹血糖方面,IDegLira和iGlarLixi差異無統計學意義(P>0.05);iGlarLixi顯著劣于IDeg[MD=0.33,95%CI(0.02,0.63)],IDeg顯著優于iGlar[MD=-0.32,95%CI(-0.56,-0.08)],差異均具有統計學意義(P<0.05),詳見圖5B。
2.4.3 2hPG
7項RCT[12―18]報告了2hPG水平,涉及2種治療方案。網狀Meta分析顯示:在降低2hPG方面,iGlarLixi顯著優于iGlar[MD=-3.04,95%CI(-5.17,-0.91)],差異具有統計學意義(P<0.05)。詳見圖5C。
2.4.4 體重
10項RCT[12―18,21―23]報告了體重水平,涉及4種治療方案。網狀Meta分析顯示:4種治療方案在降低體重方面差異均無統計學意義(P>0.05),詳見圖5D。
2.4.5 低血糖事件發生率
13項RCT[12―18,20―24,26]報告了低血糖事件發生率,涉及4種治療方案。網狀Meta分析顯示:在降低低血糖事件發生率方面,IDegLira顯著優于iGlarLixi[OR=0.41,95%CI(0.18,0.91)]、iGlar[OR=0.48,95%CI(0.24,0.97)],差異均具有統計學意義(P<0.05),詳見圖5E。
2.4.6 不良事件發生率13項RCT[12―18,20―24,26]報告了不良事件發生率,涉及4種治療方案。網狀Meta分析顯示:在降低不良事件發生率方面,IDegLira和iGlarLixi差異無統計學意義(P>0.05);iGlarLixi顯著劣于iGlar[OR=1.26,95%CI(1.08,1.47)],差異具有統計學意義(P<0.05),詳見圖5F。
2.5 SUCRA排序
結果顯示,在HbA1c水平方面,iGlarLixi成為最佳治療方案的可能性最大,SUCRA排序為iGlarLixi(84.5%)>IDegLira(81.7%)>iGlar(17.2%)>IDeg(16.6%)。在空腹血糖水平方面,IDeg成為最佳治療方案的可能性最大,SUCRA排序為IDeg(87.2%)>IDegLira(71.3%)>iGlar(21.5%)>iGlarLixi(20.0%)。在2hPG水平方面,iGlarLixi成為最佳治療方案的可能性最大,SUCRA排序為iGlarLixi(99.6%)>iGlar(0.4%)。在體重水平方面,IDegLira成為最佳治療方案的可能性最大,SUCRA排序為IDegLira(90.7%)>iGlarLixi(61.8%)>iGlar(34.7%)>IDeg(12.7%)。在低血糖事件發生率方面,IDegLira成為最佳治療方案的可能性最大,SUCRA排序為IDegLira(95.5%)>IDeg(64.1%)>iGlar(30.8%)>iGlarLixi(9.7%)。在不良事件發生率方面,iGlar成為最佳治療方案的可能性最大,SUCRA排序為iGlar(83.4%)>IDeg(75.0%)>IDegLira(27.1%)>iGlarLixi(14.5%)。各治療方案在不同結局指標下的SUCRA圖見圖6。
2.6 GRADE證據質量評價
因大部分文獻沒有充分信息判斷分配隱藏和盲法方面的偏倚風險、部分盲法存在高風險情況、納入研究結果存在異質性、研究結果效應量95%CI跨越無效線以及SUCRA排序容易因某一因素發生改變等因素,將導致總體證據質量評價出現降級情況。以HbA1c結局指標為例,在HbA1c結局指標下,IDegLiravs.iGlarLixi、IDegLiravs.IDeg、IDegLiravs.iGlar、iGlarLixivs.iGlar、IDegvs.iGlar和iGlarLixivs.IDeg證據質量等級為低,各治療方案間排序證據質量等級為極低,具體見表2;其余結局指標的證據質量評價結果可掃描本文首頁的二維碼進入“增強出版”頁面查看(附表1~附表5)。
3 討論
基礎胰島素是一種非常有效的降低空腹血糖的治療方案,然而,其在一定程度上導致了體重的上升和低血糖風險的增加;另一方面,GLP-1RA在血糖控制(空腹和餐后)方面也有效,并且可以減輕體重、降低低血糖發生風險,然而,它們的使用可能會導致胃腸道副作用,特別是惡心、嘔吐等不良事件[27]?;A胰島素聯合GLP-1RA作為復方制劑使用,解決了兩者分別在治療T2DM臨床試驗中觀察到的一些問題。當復方制劑與基礎胰島素相比時,可以觀察到其在降低HbA1c方面的優越性,以及在體重減輕、低血糖風險降低方面的整體獲益。
本研究全面檢索了自建庫起到2024年8月10日有關復方制劑及基礎胰島素之間的相關文獻,對最終篩選出的相關研究進行數據提取,對各治療方案在不同結局指標中的排序進行了網狀Meta分析。在有效性方面,iGlarLixi和IDegLira降低HbA1c療效相當,iGlarLixi略占優勢,復方制劑療效整體優于基礎胰島素。在2hPG方面,iGlarLixi療效優于iGlar;由于部分文獻數據缺失,在本結局指標下,IDegLira和IDeg將不參與比較,以上結果均驗證了相比基礎胰島素,復方制劑降糖效果的優越性。在空腹血糖方面,IDegLira療效顯著優于iGlarLixi,兩種復方制劑在降低空腹血糖方面療效均劣于其組分基礎胰島素,表明了基礎胰島素在降低空腹血糖效果方面優于復方制劑。在體重方面,IDegLira優于iGlarLixi,復方制劑整體優于基礎胰島素,IDegLira療效最佳,驗證了GLP-1RA會相對降低基礎胰島素所導致的體重增加風險。
以上關于IDegLira與iGlarLixi降低血糖療效的比較,本研究將從以下方面展開討論。IDegLira中利拉魯肽為長效GLP-1RA,而iGlarLixi中利司那肽為短效GLP-1RA,有相關研究表明,由于短效GLP-1RA可延緩胃排空,它們對餐后血糖水平的影響比長效藥物更大,而長效GLP-1RA在整個時間內都能降低血糖[28],所以在降低空腹血糖方面,IDegLira可能更占有優勢。當短效GLP-1RA與基礎胰島素聯合使用時,通過使整個24h血糖曲線向下移動來改善血糖,因此這些成分在葡萄糖控制方面具有互補作用。長效GLP-1RA通過增強對24h葡萄糖水平的影響,對血糖控制有很大的改善,當與基礎胰島素聯合使用時,也產生了24h葡萄糖效應。這兩種化合物主要集中作用在空腹血糖上,沒有互補作用,但可能對空腹血糖控制作用更加明顯。因此,本研究中IDegLira與iGlarLixi在降低HbA1c方面的療效相當,而IDegLira降低空腹血糖的療效顯著優于iGlarLixi,這從側面也驗證了上述內容。
安全性方面,在低血糖事件發生率中,IDegLira發生率最低,iGlarLixi發生率最高。相關研究顯示,GLP-1RA與基礎胰島素聯合使用時不會增加低血糖風險[8],本研究結果與其相矛盾,同時在網狀Meta分析結果中,本研究可以進一步得出iGlarLixi與iGlar差異無統計學意義,而iGlarLixi與IDeg差異具有統計學意義。當患者使用常規劑量服藥時,出現血糖無法控制的情況,額外又給予大劑量的基礎胰島素,這種過度用藥的情況很容易導致患者血糖過低,形成胰島素累積情況[29]。因此,患者出現低血糖時,首先猜想可能與胰島素劑量調整相關;其次,注射IDeg后,患者血藥濃度呈逐漸上升趨勢,在2~3d之內就能到達一個穩定的血藥濃度,相比給藥間隔時間,其半衰期越長,峰谷比值就越低,隨之變得越穩定。在IDeg血藥濃度處于穩態時,給藥間隔時間長短對IDeg的影響在一定程度上會被減弱;與iGlar相比,IDeg通常不會導致胰島素累積,所以可能會出現IDeg低血糖事件發生率低于iGlarLixi的情況。在不良事件發生率中,復方制劑相比基礎胰島素發生率更高,其中iGlarLixi發生率最高,但IDegLira和iGlarLixi差異無統計學意義,而在本研究所納入文獻中,通過藥物治療所發生的不良事件多以胃腸道副作用為主,以上驗證了GLP-1RA會導致胃腸道副作用的結果。這一結果與Cai等[30]2017年的間接Meta分析結果一致。
此外,本次研究觀察到Rodbard等[26]2013年的研究療程較長,所以通過剔除法將該項研究剔除,對結果再次進行分析,因其缺少2hPG和體重結局指標的相關數據,所以未參與相關分析。結果發現,在HbA1c結局指標和不良事件發生率結局指標下,結果轉變為IDeg優于iGlar,猜測與Rodbard等研究的治療周期相比其他研究較長有關。在低血糖事件發生率和不良事件發生率結局指標下,異質性較高。在低血糖事件發生率結局指標下,通過逐一剔除法,未發現單項研究是異質性的來源,猜測可能與所納入研究對低血糖的定義不同有關。在不良事件發生率結局指標下,通過逐一剔除法,Rodbard等[26]2013年的研究是異質性的主要來源。
本次研究采用網狀Meta分析,通過間接比較得出IDegLira和iGlarLixi之間有效性和安全性的比較結果,同時對所納入的不同治療方案進行排序,這對指導臨床醫師開展用藥及相關經濟學評價都具有一定意義。該研究也存在一定的局限性:(1)對于新藥而言,因專利或上市等復雜原因,IDegLira和iGlarLix“i頭對頭”試驗僅1篇,且樣本量較少,導致網狀Meta分析中直接比較證據并不是很充足。(2)在搜集相關資料中發現,iGlarLixi和iGlar比較的文獻較多,未發現iGlarLixi與IDeg比較的文獻,IDegLira分別和IDeg、iGlar比較的文獻有一定數量。兩兩比較的研究數量不均衡,并且部分數據缺失,導致本次研究受限。(3)部分結局指標的定義并未完全統一,可能會造成一定的偏倚。
綜上所述,iGlarLixi在降低HbA1c方面對T2DM患者治療效果更好,IDegLira在降低空腹血糖、體重方面治療效果更好;IDegLira低血糖風險最低。