知識生態系統視角下圖書館轉型與主動知識服務研究

摘要：文章從知識生態系統視角出發，探討圖書館在信息技術、人工智能和知識經濟發展背景下的轉型路徑與主動知識服務模式。隨著用戶需求從簡單的信息獲取轉向深層次的知識解決方案，傳統圖書館面臨數字化沖擊和服務模式的挑戰。知識生態系統理論為圖書館轉型提供了新框架，強調知識的流動、共享與協同創新。本文構建了智慧圖書館知識服務生態系統，遵循用戶中心、開放共享和持續創新原則，設計了技術層、服務層和應用層的架構，通過大數據、云計算和人工智能等技術提升知識服務的智能化水平。研究分析了國內外圖書館的成功實踐案例，驗證了知識生態系統理論在圖書館領域的有效性。結果表明，智慧圖書館的建設和服務模式創新能夠顯著提升知識服務水平，優化用戶體驗，并推動圖書館業務模式的多元化發展。

關鍵詞：知識生態系統；圖書館轉型；主動知識服務；智慧圖書館；用戶中心服務

Research on Library Transformation and Proactive Knowledge Servicesfrom the Perspective of Knowledge Ecosystem

Li Xiaochun

（Library，Ordos Institute of Applied Technology，Ordos，Inner Mongolia 017000）

Abstract：This paper explores the transformation pathways and proactive knowledge service models of libraries under the background of information technology，artificial intelligence，and the knowledge-based economy from the perspective of the knowledge ecosystem.As the shift of users’ demands from simple information acquisition to in-depth knowledge solutions，traditional libraries face challenges from digitalization and service models.The theory of the knowledge ecosystem provides a new framework for library transformation，which emphasizes the flow，sharing，and collaborative innovation of knowledge.This paper constructs a smart library knowledge service ecosystem，following the principles of user-centeredness，openness，and continuous innovation.It designs a three-tier architecture of technology，services，and applications，leveraging big data，cloud computing，and artificial intelligence to enhance the intelligence level of knowledge services.The study analyzes successful practice cases from domestic and international libraries，verifying the effectiveness of the knowledge ecosystem theory in the library domain.The results indicate that the construction of smart libraries and innovation in service models can significantly improve the level of knowledge services，optimize user experience，and promote the diversification of library business models.

Key words：knowledge ecosystem;library transformation;proactive knowledge services;smart library;user-centered services

隨著人工智能、信息技術的飛速發展和全球化進程的加速，知識經濟已成為當今社會的主要特征。知識作為關鍵的生產要素，深刻影響著經濟增長和社會進步。然而，傳統以文獻收藏和借閱為核心服務模式的圖書館，已難以滿足用戶對多元化、個性化知識的需求。［1］用戶不僅希望獲取信息，更期望獲得經過整理、分析和創新的知識產品。這種需求變化對圖書館的資源整合能力、服務創新能力以及技術應用能力提出了新的、更高的要求。

知識生態系統理論為圖書館的轉型提供了新的視角。該理論關注知識生產者、傳播者和使用者之間的互動關系，強調知識在不同主體之間的流動、共享和增值。［2］信息技術的進步，尤其是大數據、云計算和人工智能等新技術的應用，為知識生態系統的發展提供了技術支撐。圖書館作為知識生態系統中的核心節點，連接著知識生產者和使用者，發揮著知識傳播和共享的樞紐作用。［3］

在知識經濟時代，圖書館必須從被動的資源提供者轉型為主動的知識服務者，積極參與到知識的生產、組織和傳播過程中，提供更加個性化、精準化的服務。主動知識服務的實施，不僅有助于提升圖書館的核心競爭力，還能更好地滿足用戶的深層次需求，支持科研、教育和社會創新的發展。因此，研究圖書館如何在知識生態系統中實現轉型，開展主動知識服務，具有重要的現實意義。

一、知識生態系統理論概述

（一）知識生態系統的概念與特征

知識生態系統（Knowledge Ecosystem）是由知識生產者、傳播者、使用者以及相關的知識資源、技術工具和制度環境等要素構成的動態有機整體。［4］它強調知識在不同主體之間的流動、共享和協同創新，關注各要素之間的互動關系和網絡結構。其核心目標是通過優化知識資源配置，促進知識的持續創新和價值增值，推動社會和經濟發展。

知識生態系統的主要構成要素包括：知識主體（如個人、組織和機構）、知識資源（如數據、信息、文獻、專利、技能和經驗）、技術工具（如大數據、云計算、人工智能和物聯網）以及制度環境（如法律法規、政策制度和文化氛圍）。其運行機制體現為知識主體借助技術工具，在制度環境的支持下，對知識資源進行獲取、加工、共享和創新，形成一個動態平衡的生態網絡。

（二）知識生態系統與圖書館的關聯

圖書館作為知識資源的集散地和知識服務的提供者，處于知識生態系統的核心節點。它連接著知識生產者和使用者，是知識傳播和共享的重要樞紐。隨著信息技術的進步，圖書館的角色已從傳統的文獻保管者轉變為知識的組織者和導航者。通過專業的知識組織和檢索手段，圖書館幫助用戶高效獲取和利用知識資源，促進知識的有效流動和增值。

知識生態系統的興起，對圖書館的服務模式和功能產生了深遠影響。［5］首先，服務理念的轉變要求圖書館從被動的資源提供者轉變為主動的知識服務者，更加關注用戶需求，提供定制化的知識解決方案。其次，技術應用的深化促使圖書館利用大數據、人工智能等先進技術，提升知識組織和檢索的智能化水平，實現知識服務的創新。再次，資源共享的增強推動圖書館與其他知識機構合作，構建開放的資源共享平臺，促進知識在更大范圍內的流動和增值。最后，用戶參與的提升鼓勵用戶參與知識的生產和分享，建立以用戶為中心的服務生態，增強用戶黏性和互動性。

（三）知識生態系統理論對圖書館轉型的啟示

知識生態系統理論為圖書館轉型提供了重要理論支持。通過引入該理論，圖書館可以更好地理解自身在知識社會中的角色和使命，明確轉型的方向和路徑。［6］國內外一些圖書館已經通過構建知識生態系統，實現了從傳統服務模式向主動知識服務模式的轉變。這些實踐表明，知識生態系統理論不僅能夠幫助圖書館優化資源配置，提升服務效率，還能促進知識的創新和共享，增強圖書館的核心競爭力。〖BF〗

二、圖書館轉型的背景與關鍵要素

（一）傳統圖書館面臨的挑戰

隨著信息技術以及人工智能的飛速發展，傳統圖書館以紙質文獻為核心的服務模式正面臨前所未有的挑戰。［7-8］首先，生成式人工智能、數字化和信息過載現象使得用戶更傾向于通過AI工具、互聯網和數字媒體獲取信息，傳統圖書館的信息資源優勢逐漸減弱。其次，用戶需求從簡單的文獻借閱轉向對深層次知識解決方案的追求，他們希望獲得經過專業加工和分析的知識，而不僅僅是原始的信息或數據。此外，用戶參與意識增強，期望能夠參與到圖書館的資源建設和服務設計中，傳統圖書館的服務模式難以滿足這些需求。

（二）圖書館轉型的關鍵要素

為應對上述挑戰，圖書館轉型需要從空間、資源、服務和管理等方面進行全面變革。

1.空間變革

圖書館應重新規劃空間布局，打造多功能、開放式、靈活性的空間，如創客空間、協作學習區和數字體驗區等。這些空間不僅支持用戶之間的互動和協作，而且還能促進創新活動的開展。［9］

2.資源優化

圖書館需構建以數字資源為主、紙質與數字資源并重的資源體系，加強電子書籍、數據庫、學術期刊和數字多媒體資源的建設與引進。同時，關注開放獲取資源和自建特色資源的開發，提升資源的獨特性和競爭力。［10］

3.服務創新

圖書館應轉變服務理念，采用以用戶為中心的主動服務模式。利用大數據分析和人工智能技術，了解用戶的行為和偏好，提供精準化、定制化的知識服務。如開展科研支持服務、信息素養教育和知識咨詢等高層次服務，提升服務的深度和廣度。［11］

4.管理升級

融入現代管理理念和工具，如知識管理、項目管理和數據驅動決策，提升管理效率和科學性。建立靈活的組織結構，促進跨部門協作和信息共享，完善績效評估和激勵機制，激發館員的積極性和創造力。

（三）智慧圖書館的發展

智慧圖書館是圖書館轉型的重要方向，具有智能化服務、互聯互通、數據驅動、用戶中心和開放共享等特點。通過人工智能和大數據技術，智慧圖書館能夠實現信息資源的智能組織、檢索和推薦，提供個性化的知識服務。基于AI技術、物聯網技術，圖書館內部設備、資源和用戶實現互聯互通，提高資源利用率和服務響應速度。同時，以大數據為基礎，對用戶行為和資源使用數據進行深度分析，指導資源建設和服務優化，提升決策的科學性。此外，智慧圖書館注重用戶參與，鼓勵用戶生成內容，促進互動交流，打破傳統圖書館的物理限制，實現資源和服務的跨區域、跨機構共享，構建開放的知識服務平臺。［12］

智慧圖書館的建設不僅是技術的升級，更是服務理念的轉變。通過引入先進技術，智慧圖書館能夠更好地滿足用戶需求，提升知識服務的深度和廣度，為圖書館在知識生態系統中發揮更加積極的作用提供支持。

三、智慧圖書館知識服務生態系統的構建與影響

（一）知識服務生態系統的構建原則

智慧圖書館知識服務生態系統的構建需遵循以下三大原則，以確保其高效運作和可持續發展：

1.用戶中心原則

以用戶需求為核心，通過大數據分析和用戶畫像技術，深入了解用戶的知識需求、信息獲取習慣和學習行為，實現個性化和精準化的知識服務。系統應提供定制化的內容推薦、智能搜索和交互式學習環境，提升用戶的參與度和滿意度。［13］

2.開放共享原則

打破信息壁壘，促進資源、技術和服務的開放共享。智慧圖書館應積極參與資源共建，與其他圖書館、科研機構和社會組織建立協同關系，形成互聯互通的知識網絡。通過開放標準和接口，支持多源異構數據的整合與共享，提升知識資源的可獲取性和利用效率。

3.持續創新原則

在快速變化的技術環境中，智慧圖書館需不斷引入新技術、新模式和新理念，保持知識服務的前瞻性和競爭力。關注人工智能、區塊鏈、虛擬現實等前沿技術的發展趨勢，探索其在知識服務中的應用場景，推動服務模式的持續創新。

（二）生態系統的架構設計

智慧圖書館知識服務生態系統的架構設計分為技術層、服務層和應用層，實現技術、服務和應用的有機融合。

1.技術層：大數據、云計算與人工智能的應用

技術層是生態系統的支撐基礎，涵蓋大數據、云計算和人工智能等先進技術。大數據技術用于高效收集、存儲和分析海量文獻信息及用戶行為數據，挖掘用戶需求，優化資源配置，提升知識服務的精準度。云計算技術提供靈活的計算資源和強大的數據處理能力，實現資源的彈性擴展，降低 IT 基礎設施成本，提高系統的可靠性和可用性。［14］人工智能技術賦能智能搜索、自動分類、內容推薦和智能問答等功能，提升用戶交互體驗和知識獲取效率。例如利用機器學習算法實現文獻智能分類和個性化推薦，通過自然語言處理技術提供智能問答服務。

2.服務層：知識發現、組織與傳播

服務層將技術能力轉化為具體的知識服務功能，連接技術與應用。知識發現是指利用數據挖掘和信息檢索技術，幫助用戶從海量數據中快速找到所需的知識資源，提升信息獲取的效率和準確性。知識組織是通過科學的分類體系、元數據標準和本體構建，規范和優化知識資源的組織方式，提高資源的可發現性和可重用性。知識傳播是通過數字化出版、學術交流平臺和移動應用等渠道，促進知識的廣泛共享和傳播。

3.應用層：面向用戶的個性化服務

應用層直接面向終端用戶，提供個性化和定制化的知識服務。個性化服務是指基于用戶畫像和行為分析，提供定制化的服務內容和交互體驗，如個性化資源推薦、定制學習路徑和智能提醒。多終端支持是通過友好的用戶界面和便捷的交互方式，支持多終端訪問和跨平臺同步，提升用戶體驗。用戶反饋機制用于收集用戶反饋和使用數據，持續優化服務內容和質量，確保知識服務的效能不斷提升。

（三）對知識生態系統的影響

智慧圖書館知識服務生態系統的構建對圖書館的各個方面產生了深遠影響：

1.提升知識服務水平

通過大數據分析實現用戶需求的精準預測，云計算提供強大的計算和存儲支持，人工智能賦能智能檢索和個性化推薦功能。資源的開放共享和互聯互通豐富了資源類型和數量，提升了知識服務的廣度和深度。

2.優化用戶體驗

貫徹用戶中心原則，使服務設計更加貼合用戶需求。多樣化的服務渠道和交互方式提升了用戶的便利性和滿意度。系統的開放性使用戶能夠參與知識的創造和傳播，增強了用戶的參與感和忠誠度。

3.推動圖書館業務模式創新

生態系統為圖書館業務模式的創新提供了新思路。圖書館從傳統的文獻收藏和借閱轉向以知識服務為核心的多元化業務。跨領域、跨機構的協同創新拓展了業務范圍和服務深度。基于生態系統的技術優勢，圖書館可以探索新的盈利模式和價值創造方式，實現可持續發展。

四、主動知識服務模式創新與圖書館實踐

（一）主動知識服務模式的內涵與創新

主動知識服務是指圖書館通過主動獲取用戶需求，提供個性化、精準化的知識解決方案，而不僅僅是被動地提供信息資源。這種服務模式強調對用戶需求的深度挖掘和主動響應，通過智能化技術手段和創新服務模式，提升知識服務的效率和質量。主動知識服務的創新實踐主要體現在以下幾個方面：

1.需求預測與個性化推薦

通過大數據分析和用戶畫像技術，圖書館能夠預測用戶的知識需求，提供個性化的資源推薦和服務。例如利用機器學習算法分析用戶的借閱歷史和在線行為，為用戶提供精準的文獻推薦和研究方向提示。

2.智能檢索與知識導航

借助人工智能技術，圖書館開發智能檢索系統，幫助用戶更高效地獲取所需信息。智能檢索系統不僅支持關鍵詞搜索，還能通過語義分析理解用戶的真實需求，提供更精準的搜索結果。

3.知識共享與用戶參與

主動知識服務模式鼓勵用戶參與知識的創造和共享。圖書館通過建立在線社區、學術交流平臺和知識共享空間，促進用戶之間的互動與協作，提升用戶的參與感和滿意度。

（二）國內外圖書館的實踐案例

1.中國科學院文獻情報中心的知識生態系統建設

中國科學院文獻情報中心積極引入知識生態系統理論，構建了面向科研人員的科學知識服務系統。通過整合多源異構的科學數據、文獻資源和專家知識，建立了一個開放、共享、協同的知識生態環境。在技術層面，應用了大數據分析、云計算和人工智能等先進技術，實現了海量科學數據的高效管理和智能檢索。建立了科學大數據平臺，支持對科研數據的存儲、管理和分析。在服務層面，提供了知識發現、知識組織和知識傳播等功能，為科研人員提供精準的知識服務。推出了科研趨勢分析系統，幫助科研人員洞察學科發展方向。在應用層面，提供了個性化的科研支持服務，如課題跟蹤、文獻推薦和科研協作平臺，顯著提升了科研效率和創新能力。

2.上海圖書館的智慧圖書館實踐

上海圖書館在智慧圖書館建設中，借鑒了知識生態系統理論，構建了以用戶為中心的知識服務體系。通過與高校、科研機構和企業的合作，形成了資源共享和協同創新的生態環境。在技術方面，上海圖書館采用了物聯網、人工智能和大數據分析等技術，建立了智能化的館藏管理和用戶服務系統。利用RFID技術實現了館藏資源的智能監控和管理。服務層面，提供了個性化推薦、移動服務和在線咨詢等功能，滿足用戶多樣化的知識需求。推出了“圖書館+”服務模式，將圖書館服務嵌入到用戶的學習和工作場景中。在應用層面，通過資源共享機制，實現了與其他知識機構的資源互通，豐富了館藏內容，提升了服務水平。

3.哈佛大學圖書館的數字知識服務創新

哈佛大學圖書館（Harvard Library）引入知識生態系統理念，推進了數字知識服務的創新。通過建設數字化的知識管理平臺，整合了校內外的學術資源，為師生提供全面的知識支持。在技術應用上，哈佛大學圖書館利用數字化技術和云服務，實現了館藏資源的數字化和在線化。［15］建立了哈佛數字藏品（Harvard Digital Collections）平臺，提供了豐富的數字化資源。服務模式上，推出了數字學術支持、開放獲取資源和數據管理服務等，支持科研和教學活動。例如，提供了數據管理計劃（Data Management Plans）服務，幫助研究人員管理科研數據。在應用層面，通過知識生態系統的構建，促進了知識的共享和學術交流，提升了科研創新能力。

4.英國大學圖書館的數字知識生態系統建設

英國圖書館（The British Library）致力于構建數字化的知識生態系統，以提升知識服務能力。通過其數字化館藏計劃（Digital Collections Programme），大規模數字化館藏資源，建立了豐富的數字資源庫。英國圖書館還推出了英國圖書館實驗室（BL Labs），鼓勵研究人員和開發者利用其開放數據和數字內容，開展創新研究和應用開發。這一舉措促進了知識的共享和再利用，形成了以用戶為中心的開放式知識生態系統。在技術層面，英國圖書館應用了大數據分析和云計算技術，實現了海量數字資源的存儲和管理。在服務層面，提供了知識發現、數據挖掘和數字人文研究支持等服務。在應用層面，通過開放數據集，支持個性化的研究和創新應用，滿足用戶多樣化的知識需求。［16］

5.德國數字圖書館的資源整合實踐

德國數字圖書館（Deutsche Digitale Bibliothek，DDB）DDB是由德國國家圖書館牽頭的國家級數字圖書館項目，旨在整合全國范圍內的文化和科學資源。DDB匯集了圖書館、檔案館、博物館等機構的數字化內容，構建了一個開放的知識生態系統。在技術應用方面，DDB采用了云計算和語義網技術，實現了大規模數據的存儲、管理和智能檢索。在服務模式上，提供了統一的訪問入口和多語言支持，方便全球用戶獲取德國的文化和科學資源。DDB還提供了開放的API接口，支持開發者創建新的應用和服務，促進了知識的創新應用和共享。

（三）實踐案例的分析與啟示

通過對上述國內外圖書館實踐案例的分析，可以總結出以下幾點成功經驗和啟示：

1.技術驅動與用戶需求相結合

主動知識服務的成功實踐離不開先進的技術支持，但技術應用必須以用戶需求為導向。通過大數據分析和人工智能技術，圖書館能夠更好地理解用戶需求，提供精準化服務。

2.開放共享與協同創新

圖書館應積極參與資源共建共享，與其他機構建立協同關系，形成互聯互通的知識網絡。開放共享不僅提升了資源的利用效率，還促進了知識的創新和傳播。

3.用戶參與和社區建設

鼓勵用戶參與知識的創造和共享，能夠增強用戶的參與感和忠誠度。通過建立在線社區和知識共享平臺，圖書館可以形成良好的知識互動生態，提升服務的可持續性。

4.服務模式的多元化與個性化

主動知識服務模式要求圖書館提供多元化的服務內容，滿足不同用戶群體的個性化需求。例如，通過開展信息素養教育、科研支持服務和定制化知識解決方案，圖書館能夠更好地支持用戶的學習和研究。

五、結論與展望

（一）研究結論本研究從知識生態系統視角出發，系統探討了圖書館轉型與主動知識服務的理論基礎、實現路徑和實踐案例。研究發現：

1.知識生態系統理論為圖書館轉型提供了新框架

知識生態系統理論強調知識的動態流動、開放共享和協同創新，為圖書館的轉型升級提供了新的理論基礎。通過引入該理論，圖書館能夠更好地理解自身在知識社會中的角色和使命，構建以用戶為中心的知識服務生態。

2.智慧圖書館知識服務生態系統的構建至關重要

遵循用戶中心、開放共享、持續創新的原則，設計技術層、服務層和應用層的架構，有助于實現技術、服務和應用的有機融合。通過應用大數據、云計算、人工智能等先進技術，智慧圖書館能夠提升知識服務的智能化和精準化水平。

3.服務模式創新是實現主動知識服務的關鍵

主動獲取用戶需求、提供個性化和精準化的知識服務，能夠顯著提升用戶滿意度和知識獲取效率。服務模式的創新需要技術支撐、平臺建設和人才隊伍的協同發展。

國內外成功案例驗證了知識生態系統理論在圖書館領域的有效性，為我國圖書館的實踐提供了寶貴的經驗和啟示。

（二）未來研究方向

1.深化理論模型構建

結合圖書館實際，進一步構建適用于圖書館領域的知識生態系統理論模型，明確各要素間的關系和作用機制，為實踐提供更有力的理論支撐。

2.開展實證研究

通過問卷調查、深度訪談、數據挖掘等方法獲取大量一手數據，對圖書館轉型效果和知識服務績效進行定量分析和評價，為理論模型的優化提供依據。

3.關注新興技術應用

深入研究人工智能、區塊鏈、虛擬現實等新技術在圖書館知識服務中的應用場景和影響，探索其對服務模式創新的驅動作用。例如區塊鏈技術可用于數字資源的版權保護和可信共享；虛擬現實技術可為用戶提供沉浸式學習體驗。

4.強化用戶需求研究

聚焦用戶在數字化時代的知識需求變化，研究用戶行為特征和偏好，提出滿足用戶潛在需求的服務策略，提升服務的精準度和個性化水平。

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（責任編輯吳烏英嘎）

收稿日期：2024-12-08

基金項目：內蒙古自治區教育科學“十四五”規劃課題“人機共生共長：生成式AI大模型與《信息檢索》課程改革與實踐研究”成果。

作者簡介：李曉春（1968-），男，內蒙古包頭人，高級工程師，研究方向為圖書館信息服務。