AI智能輔助教學

【摘 要】在信息技術飛速發展的當下，人工智能正重塑音樂教育范式。本文聚焦AI智能輔助教學在音樂教育中的應用，結合學習風格理論，剖析其潛在價值與創新實踐。通過實例展現新質生產力AI在教學內容創新、激發創作與協作及構建多元評價體系等方面的成果，探討教師角色轉變，展望AI在音樂教育的前景，為推動音樂教育向個性化、智能化、多元化發展提供新思路展。

【關鍵詞】音樂教育；新范式；變革；新質生產力

【中圖分類號】G623.71 【文獻標識碼】A 【文章編號】1007—4198（2025）04—166—03

引言

（一）時代交響：音樂教育面臨的機遇與挑戰

在這個瞬息萬變的時代，我們仿佛聽見了“時代交響”的激昂旋律，主音便是信息技術的飛速進步，尤其是人工智能的崛起。2018年春，教育部發布《高等學校人工智能創新行動計劃》，轉瞬至2024年，教育部舉辦數字教育專項行動，推出四大綱領，以人工智能推動教育融合，提升國民數字素養。這包括打造教育AI大模型，確立倫理規范。

在這壯闊時代背景下，AI、虛擬現實、大數據等技術融入，為音樂教育注入新活力。個性化教學滿足需求，互聯網傳播優質資源，新技術催生教學模式創新。在線平臺打破界限，音樂教育跨學科發展，展現出前所未有的魅力與篇章。①（如圖1）

（二）智慧之光：學習風格理論

學習風格理論強調學生個體在學習方式上的差異性，常見類型包括視覺型（偏好樂譜、視頻）、聽覺型（側重音樂聆聽與分析）和動覺型（傾向演奏實踐）。AI技術可通過多元化教學形式（視頻、音頻、互動游戲等）適配不同學習風格，并基于學習數據分析提供個性化方案。未來融合AI與學習風格理論構建智能音樂學習平臺，有望實現更精準高效的學習支持，優化學生體驗。（如圖2）

一、旋律傳承的演變軌跡：音樂教育范式的時代印記

（一）古韻與智能：音樂教育范式的跨時代對話

當前教育范式積極圍繞學生展開變革：以學生為中心，教師轉型為引導者，助力學生自主探究；教學內容多樣化，跨學科融合，及時更新；教學方法個性化，依靠技術實現自適應學習；評價多元化，結合多種評價方式，關注學生綜合素質。②③

在人工智能時代，學習風格理論深刻影響教育范式。以學生為中心的理念深化，人工智能依據該理論剖析學生特點，增強教師引導的針對性，凸顯學生主體地位。多樣化教學內容在人工智能驅動下深度定制跨學科融合方案，且能滿足個體需求。個性化教學方法借助AI實現創新，為不同學習風格的學生創造專屬體驗環境，推動體驗式和探究式學習。多元化教學評價以學習風格為維度，全面挖掘學生綜合素質，使教育評價更精準、全面，推動教育向科學、個性化邁進。④

（二）重塑旋律之基：音樂教育新前沿

本研究經深入梳理相關文獻，發現音樂教育正被AI等前沿技術掀起變革浪潮。音樂科技興起，VR、AR、AI與音樂創作教學深度融合，為傳統模式注入活力，催生新環境并借跨學科激發學生創新思維與能力。

在21世紀，音樂教育向全球多元文化視角轉變，注重課程與教學方法國際化，以拓寬學生視野。智慧音樂教育依數字技術革新優化流程、提升品質。

中國人民大學藝術學院等高等教育機構已在音樂教育創新上領先，推動應試向素質教育轉變，助力學生全面成長。華中師范大學相關研討會是探討新理念的重要平臺，強調音樂美育核心地位并探討教師角色重塑。

總之，重構音樂教育新范式需整合先進科技、多元文化視野、教育改革理念與智慧教育技術，提升內涵質量，滿足學生多樣化需求。

二、音樂教育的新篇章：AI輔助教學的深度應用

（一）智慧種子：AI技術在輔助教學中的潛在價值

新質生產力——AI技術，正在音樂教育領域播下智慧的種子，其潛在價值主要體現在以下幾個方面。

（1）個性化教學：AI技術可以根據學生的學習習慣、興趣和進度，提供個性化的學習計劃和教學內容，從而提高學生的學習效率和興趣。

（2）智能輔導：人工智能音樂教育系統能夠模擬專業教師的指導，為學生提供實時的反饋和糾正，尤其在樂器演奏技巧和音樂理論方面，幫助學生更快地掌握知識點。

（3）互動體驗：通過AI技術，可以開發出高度互動的音樂教育軟件和游戲，增加學習的趣味性，使學生在輕松愉快的氛圍中學習音樂。

（4）資源共享：AI技術能夠整合全球的音樂教育資源，打破地域和時間的限制，讓學生無論在何處都能接觸到高質量的音樂教育內容。

（5）評估與反饋：人工智能系統能夠對學生的表現進行精確評估，提供詳細的反饋，幫助教師和學生了解學習成果，調整教學策略。

（6）創作輔助：人工智能可以幫助音樂創作者進行作曲、編曲和混音等工作，降低音樂創作的門檻，激發學生的創造力和想象力。

（7）學習數據分析：人工智能可以分析學生的學習數據，預測學習趨勢，為教育者提供決策支持，優化教學方法和課程設計。

（8）普及音樂教育：人工智能技術的應用降低了音樂教育的成本，使得更多經濟條件有限的學生也能夠接受專業的音樂教育。

（9）終身學習支持：人工智能音樂教育平臺可以為不同年齡段的用戶提供服務，支持人們終身學習音樂，滿足不同層次的學習需求。

（10）跨學科融合：AI技術在音樂教育中的應用促進了音樂與其他學科的融合，如音樂與計算機科學、心理學等，推動了音樂教育的創新發展。⑤

（二）革新之光：AI技術輔助教學中的創新應用

AI+學習風格理論助力音樂課教學創新。在學習風格洞察與規劃方面，借大數據和機器學習，依學生音樂學習數據判定風格，視覺型有圖表動畫，聽覺型有音頻素材，并據風格進度規劃路徑。于智能創作與協作學習上，人工智能剖析作品庫，依學生創作主題、偏好生成創意元素，古典創作有莫扎特風格片段，流行創作含趨勢元素，智能協作平臺促進多方協作創作，分析和改進和聲節奏，培養創新協作能力。⑥

人工智能于沉浸式演奏及技能提升有創新。借VR、AR造逼真情境，如鋼琴教學時學生戴VR設備似在音樂廳舞臺練心理。AI實時監測演奏，對節奏偏差精準評估反饋，三連音不穩就推練習曲與示范，還依學生水平目標薦曲目并給背景、技巧介紹。

三、AI賦能：重塑音樂教育新范式的藝術交響

（一）優化教育藍圖

在教育改革浪潮里，基于人工智能的音樂教育新體系不只是技術革新，更是深刻教育革命。該體系以人工智能為依托，融合個性化學習、智能輔導、創意激發與情感交流，構建起多層次音樂教育生態。此中，學生學習經人工智能精準分析與智能推薦，獲量身定制體驗，教師成引導與協作者，借人工智能優化教學流程、提升效果。⑦

新體系重跨學科融合，借人工智能把音樂與多學科結合，破傳統教育界，育學生綜合素養。也重創作表演實踐，助學生探創作可能，用VR給沉浸式表演體驗。評估體系里，人工智能能多維度客觀評價，既看技能掌握，也重創造力等培養。為學子創活力創新環境，使音樂教育連古今中外，引學生于音樂里遨游，育具國際視野與本土情懷音樂人才，促世界音樂文化繁榮。⑧⑨

（二）案例洞察

1.個性化學習路徑：從千篇一律到因材施教

傳統音樂教育依統一大綱教材，學生進度相似，忽視個體差異。人工智能扭轉此局面，通過大數據和機器學習分析學生音樂學習數據，如風格偏好、練習特征等。

為不同偏好的學生制定不同規劃，如為流行聽覺強的學生選流行音頻資源，為古典擅讀譜的學生提供樂譜解析指導。人工智能為學生量身定制學習路徑，調試樂器特性，助學生發揮優勢，促進音樂教育向精準個性發展。⑩

2.教學內容創新：從傳統局限到多元拓展

傳統音樂教育內容局限于經典、樂理和常規技巧，形式單一，缺乏多元性。AI的融入為音樂教育帶來活力，它多元呈現傳統知識，如借助VR讓學生感受貝多芬《田園交響曲》的創作情境，理解作品內涵。同時，AI能實現跨學科融合，與數學、物理、文化等學科結合，拓展音樂教育的內容和廣度，提高學生對音樂綜合知識的理解和掌握水平，推動音樂教育向跨學科綜合方向發展。

3.教學評價體系：從單一維度到多元綜合

傳統音樂教育評價側重演奏技巧和樂理，方式單一，難以全面反映學生素養與成果。人工智能介入后構建多維度評價體系，除技巧和樂理，還考量感知、創作、表演、文化理解等方面。借助音頻分析、自然語言處理、圖像識別與動作捕捉等技術進行綜合評估，且跟蹤學習過程形成動態檔案。這一體系全面呈現學生成長情況，幫助教師精準指導，促進學生全面均衡發展。11

（三）琴鍵指揮家：教師在AI智能輔助教學中角色與定位

唐代文學家韓愈在《師說》中提到：“古之學者必有師。師者，所以傳道授業解惑也。傳授道德、教授學業、解釋疑難問題。從古至今以來，教師不僅僅是知識的傳遞者，更是學生成長的引路人，在人工智能時代，雖然智能機器人可以傳授知識，但在傳道方面，教師的角色仍然不可替代。教師需要利用AI技術來增強教學效果，但同時也需注重培養學生的道德判斷力和人文關懷。教師的角色從傳統的知識傳授者轉變為學習指導者和批判性思維培養者。AI技術可以提供個性化的學習支持，而教師則需要專注于設計教學內容，運用新的教學方法，以及促進學生的深度學習。（如圖3）

注釋：

①田偉男.人工智能驅動音樂教育變革之思[J].匠心，2024（5）.

②王欣.人工智能驅動音樂教育變革之思[J].南京藝術學院學報（音樂與表演），2022（6）.

③王昭君.人工智能融入音樂教育的辯證審思[J].中國音樂教育，2024（7）.

④陳其暉，陸維康，楊勁松.人工智能教育與研究的“以人為本”范式及啟示——以斯坦福大學HAI為例[J].中國高校科技，2022（6）.

⑤王雪瑩.人工智能與音樂教育結合的實例展示及展望[J].藝術教育，2020（8）.

⑥李偉.音樂人工智能在音樂教育領域中的應用及研究[J].星海音樂學院學報，2019（3）.

⑦陳怡雨.人工智能及其在音樂教育中的應用[D].北京：中國音樂學院，2017.

⑧文匯.人工智能對音樂教育的輔助或人工智能在中小學音樂教學的運用[J].中小學教育，2020（4）.

⑨張宏軍.音樂人工智能在音樂教育領域中的應用[J].卷宗，2023（35）.

⑩諶蘭.人工智能系統在中小學音樂教育中的應用價值研究[J].中國教育信息化，2021（1）.

11譚兆波.AI技術在音樂教育中的創新應用與實踐研究[J].玉溪師范學院學報，2021（5）.

★通訊作者：陳怡

基金項目：本文系2023年自治區教改項目《高校創新創業與專業教育融合的人才培養模式改革研究》（項目編號：XJGXZHJG-202324）。

作者簡介：許翔（1999—），男，漢族，甘肅酒泉人，碩士研究生在讀，研究方向為音樂教育；通訊作者：陳怡（1975—），女，漢族，新疆烏魯木齊人，碩士研究生，教授，研究方向為音樂教育、人類學等。