人工智能對青年主流意識形態認同的雙重效應及進階路徑

摘" 要" 人工智能時代的到來，為青年主流意識形態認同塑造了全新發展圖景。以“內容生成”“話語交互”和“泛在分布”為核心技術優勢，人工智能得以提升青年主流意識形態認同的溫度、深度與力度，由此對青年主流意識形態認同形成積極效應。但是，在人工智能的社會化進程中，“算法失當”“權力越位”“身體退場”也相繼引發青年主流意識形態認知認同被消解、情感認同被侵蝕、行為認同被解構等多重癥候。為此，必須堅持問題導向，通過推動算法向善以強化青年主流意識形態認知認同，重塑價值理念以提升青年主流意識形態情感認同，確保主體在場以增強青年主流意識形態行為認同，精準解蔽人工智能對青年主流意識形態認同的負面效應，推動人工智能時代的青年主流意識形態認同邁向更高發展階段。

關鍵詞" 人工智能；網絡空間；青年；意識形態

近年來，生成式AI與大模型浪潮席卷全球。國內AI領域快速發展，以百度“文心一言”、阿里“通義千問”、深度求索DeepSeek等為代表的大語言模型相繼涌現，引起了社會各界的廣泛關注。與此同時，人工智能帶來的意識形態風險防控問題日漸緊迫。人工智能為網絡空間的合理建構與穩定運行提供了核心技術支撐，成為影響青年群體價值取向、精神風貌乃至實踐模式的重要力量，并在無形之中對青年主流意識形態施加深層次影響，由此悄然塑造著青年主流意識形態的認同態度、情感與實踐。習近平總書記強調：“我們要增強緊迫感和使命感，推動關鍵核心技術自主創新不斷實現突破，探索將人工智能運用在新聞采集、生產、分發、接收、反饋中，用主流價值導向駕馭‘算法’，全面提高輿論引導能力。”[1]基于此，研究青年主流意識形態認同，在理性審視人工智能技術對青年主流意識形態認同所產生的“雙刃劍”效應的基礎上，通過解蔽人工智能技術的多重負面效應，挖掘人工智能技術賦能主流意識形態認同的進階路徑，為強化青年主流意識形態認同、建設具有強大凝聚力和引領力的社會主義意識形態提供策略支撐。

一、人工智能對青年主流意識形態認同的積極效應

以“內容生成”“話語交互”以及“泛在分布”為核心技術優勢，人工智能通過提升青年主流意識形態認同的溫度、深度與力度，對青年主流意識形態認同形成積極效應，最終提升社會主義意識形態建設的實際效能。

（一）“內容生成”提升青年主流意識形態認同的溫度

如今，主流意識形態認同即是對以社會主義核心價值觀為內核，自覺反映黨和人民價值愿景的一系列價值準則的認同。“凡是企圖不用說理而用壓力來維護任何意見的權威性的人，也許用意是好的，但事實上卻會造成嚴重的危害。認為撇開真理的內在的說服力而可以通過任何其他媒介去宣傳真理乃是一種嚴重有害的錯誤。”[2]人工智能生成內容賦能主流意識形態兼具內容真理性與形式多樣性，由此獲得了青年群體對主流意識形態的廣泛認同，提升了青年主流意識形態認同的溫度。具言之，基于自然語言處理（NLP）、計算機視覺（CV）和生成對抗網絡（GANs）等技術支持，以用戶的輸入數據為任務指令，人工智能得以通過深度學習模型，從海量數據中準確提取特征，持續生成符合用戶需求的信息，并將之自動轉化生成為文本、音頻、圖像、視頻等多模態的內容。如此，憑借其強大的內容生成能力，一方面，人工智能能夠依托大數據、機器翻譯等技術，通過智能文本生成，將主流意識形態深奧晦澀、乏味枯燥的原理性知識轉化為各種引人入勝的生動圖像、視頻等形式，以此在主流意識形態內容的大眾化、青年化闡釋中贏得青年群體內心認同與理解。另一方面，人工智能可以通過優化算法模型，在精準勾勒用戶“數字畫像”的基礎上，根據年齡、性別、學歷、知識結構、價值譜系等不同數據標簽，準確研判青年主流意識形態的認知誤區與不足之處，從而針對性地分發、推薦主流意識形態的教育內容，在“千人千面”的意識形態教育實踐中助推青年觸及主流意識形態的價值本質層面，這無疑形塑了青年群體對主流意識形態的正確認知與深度認同，提升了青年對主流意識形態的認同溫度。

（二）“話語交互”拓展青年主流意識形態認同的深度

話語是對價值的承載，一定的價值意圖必須借助于特定的話語形式進行表達與彰顯。在中國特色社會主義語境下，主流意識形態的話語目標旨在將馬克思主義的信仰、共產主義遠大理想和中國特色社會主義共同理想塑造成為全體中國人民的共同價值愿景和追求。“話語交互”機制的存在，使得人工智能得以在對話過程中，將主流意識形態內容潤物無聲地送抵青年心理與情感結構的最深處，強化了青年主流意識形態認同的深度與強度。基于自然語言處理和深度學習技術，人工智能借助語義理解、個性化適配、情感計算等核心原理，能夠理解、生成和優化自然語言，并以高度擬人化的形象同用戶進行連續不間斷的交互式對話，不斷輸出各種具有內在邏輯性的話語內容。話語交互機制作用下，一方面，人工智能能夠依托情感計算技術準確分析、識別到青年的情緒與情感狀態，合理運用話語策略、及時調整話語內容與交流語氣，通過正確運用歷史故事、英雄事跡等正面案例，激發青年與主流意識形態之間的深層情感共鳴。另一方面，有別于傳統意識形態教育實踐中主客體極易產生話語鴻溝，現階段的人工智能表現出極強的互動感與參與性，可以在對話過程中主動引導青年深度參與討論，激發青年對主流意識形態進行主動探索與深入了解。如此，憑借話語交互機制，人工智能得以在深入淺出地講解中深化青年對主流意識形態的價值理解，由此拓展青年對主流意識形態的認同深度。

（三）“泛在分布”增強青年主流意識形態認同的力度

“全部社會生活在本質上是實踐的。凡是把理論引向神秘主義的神秘東西，都能在人的實踐中以及對這種實踐的理解中得到合理的解決。”[3]意識形態不是隔絕于現實生活而獨自漂浮在上層建筑之中的“絕對觀念”或抽象概念，其在人們的日常生活實踐基礎上形成，本質是一種“實踐的意識”。唯有回歸到社會存在與主體的生活實踐之中，方有可能找到理解意識形態本質的“秘鑰”。只有植根于人們的社會存在及其生活實踐，意識形態才能驗證其有效性、合理性，進而取得主體認同。恰如塞奇·莫斯科維奇指出：“大多數民眾對于一種意識形態（意義系統）的把握，一般都會根據自己的社會閱歷、知識積淀以及具體的生活需求將之轉化為某種可以操作或者觸摸的形象化指標。然后，人們就會用這些形象化的指標來衡量、評價意義系統提供主體為他們提供的實際的物質的或自由的條件。”[4]作為一種技術力量，人工智能在青年日常生活世界的泛在分布，助推主流意識形態得以獲得青年群體的強力認同。具體而言，伴隨著物聯網、大數據和云計算等技術的日漸成熟與完備，依托于各類傳感器（如攝像頭、麥克風、環境傳感器）在日常生活場景中的全景式嵌入與廣泛部署，人工智能能夠實時采集、捕捉及歸納青年的行為參數，在將之上傳到云端計算平臺后，分散數據得以被整合為全面的用戶畫像，青年的價值取向、心理狀態以及行為模式也由此成為一種可被觀察與分析的“可視化資源”。泛在分布之下，人工智能可以憑借數據驅動便可實現對青年的意識形態關注，及時采取針對性的干預措施，還能夠對青年在日常生活實踐中接觸到的錯誤意識形態內容展開自主監控、預警與批判凈化，從而為青年堅定主流意識形態認同培育良好的價值生態。

二、人工智能對青年主流意識形態認同的負面效應

馬克思指出：“每一種事物好像都包含有自己的反面。”[5]應當坦誠，人工智能在為培育青年主流意識形態認同帶來積極意義的同時，因技術運用所伴生的各類負面效應同樣不容小覷。“任何一種理論或思想要轉化成主體自覺的行動，首先需要主體對理論或思想本身產生認同，而認同過程可分為認知認同、情感認同和行為認同三個階段。”[6]人工智能運用進程中，“算法失當”“權力越位”“身體退場”相繼引發了青年主流意識形態認知認同被消解、情感認同被侵蝕、行為認同被解構的多重危機，由此對青年主流意識形態認同構成消極效應。

（一）“算法失當”消解青年主流意識形態的認知認同

算法，是保證人工智能系統運行的“靈魂”和“大腦”。然而，人工智能運用進程中，算法會產生“技術黑箱”與“信息繭房”的失當行為，模糊了青年對主流意識形態的價值與理性認知，消解了青年主流意識形態的認知認同。

其一，算法偏見制造“技術黑箱”，誤導青年對主流意識形態的價值認知。人工智能的實際運用中，由于設計的主觀性、結構的復雜性以及知識的專業性，算法作為控制信息流通與分發的核心技術，其技術運行邏輯通常難以被外界透徹理解，由此致使算法成為一個不被外界所知的“技術黑箱”。“技術黑箱”掩護之下，一部分暗含著錯誤價值導向的偏見信息在經過加工改造之后被算法推向青年群體，置身黑箱的信息沖刷中，青年可能會無意識地轉移自身的注意力，以錯誤價值準則衡量和評價主流意識形態，將錯誤意識形態奉為圭臬，最終歪曲對主流意識形態的價值認知。

其二，算法偏好產生“信息繭房”，削減青年對主流意識形態的理性認知。“理性認知是對認識對象的基本內涵的深刻把握，它具有抽象性和確定性，是情感認同的基礎和實踐的深層動因。”[7]人工智能實際應用中，算法技術能夠通過分析青年用戶的歷史行為和偏好，自主生成個性化的內容。算法定向“投喂”使得青年往往只能接觸到符合其興趣愛好、價值偏好的單一領域與類型的意識形態內容，長此以往不僅會進一步壓縮主流意識形態的傳播空間，而且極易導致青年個體的固有價值觀走向偏執與極端，形成主流意識形態的認知屏障與膚淺判斷，直接消解青年的主流意識形態認知認同。

（二）“權力越位”侵蝕青年主流意識形態的情感認同

“沒有‘人的感情’，就從來沒有也不可能有人對于真理的追求。”[8]情感認同是指主體在情感層面上對客觀事物產生的歸屬感與認同感。人工智能在青年主流意識形態認同實踐中產生“權力越位”，通過淡化青年對主流意識形態的情感態度、壓抑青年與主流意識形態的情感交流，于無聲中侵蝕青年對主流意識形態的情感認同。

其一，“資本邏輯”淡化了青年對主流意識形態的情感態度。“資本害怕沒有利潤或利潤太少，就像自然界害怕真空一樣。一旦有適當的利潤，資本就膽大起來。”[9]為了將青年納入擴張版圖，滿足自身增殖意志，資本邏輯常借用“人工智能”的強大力量，蓄意炮制與生成各種迎合青年淺層價值需要的歷史虛無主義、泛娛樂主義、消費主義等內容，并在算法助力下實現精準“投喂”，企圖以此馴化青年卸下意識形態武裝，助推資本不斷攻城略地。在資本邏輯的庇護下，各種敵對意識形態橫行，影響了青年對于主流意識形態的情感態度。

其二，“技術霸權”壓抑了青年與主流意識形態的情感交流。馬克思指出：“歷史不過是追求著自己目的的人的活動而已。”[10]然而，隨著人工智能的社會化運用，對技術的過度依賴卻使得青年在同人工智能的技術交往中漸趨形成“拜物意識”，由此引致人工智能得以從一種被人所發明、創造的生產工具，僭越成為一種控制、規訓人的權力體系。沉浸在人工智能精心構建的“效用世界”中，青年深陷“拜物意識”，表現出對其思想引領與價值召喚的不屑一顧，形成了依賴人工智能的思維慣性，這削弱了青年對主流意識形態的情感認同，弱化了主流意識形態的感召力、影響力。

（三）“身體退場”解構青年主流意識形態的行為認同

行為認同能夠將抽象化的意識形態概念轉化為具象化的實踐行動。英國身體社會學領域學者克里斯·希林在其代表作《身體與社會理論》中提到：“我們的感覺、認知能力和行事能力，都必然關聯到我們都是具身存在這一事實。”[11]以青年“身體缺席”與身份沖突為顯在特征，人工智能制造的泛在化數字身份得以取代真實身份，誘使青年主體“身體退場”，最終解構其對主流意識形態的行為認同。

其一，“身體缺席”誘導青年抵制主流意識形態的行動引領。需要看到的是，人工智能的這一技術特性雖然打破了物理空間與虛擬空間的“邊界”，使得青年能夠不受約束地遨游馳騁于“賽博空間”之中，但倘若不懂節制、一味沉浸其中，必將不可避免地對青年造成消極影響。要言之，人工智能從青年的認知結構入手，系統集成算法、交互式媒體、深度學習等技術手段，創設出一個能夠滿足青年多維感官體驗的數字虛擬空間，從而誘使青年沉浸其中、流連忘返。長此以往，部分欠缺自律能力的青年極易沉浸在虛擬生活中，在面對主流意識形態的實踐召喚和行動引領時反響平平，減損了主流意識形態的感召力、引領力。

其二，“身份沖突”導致青年反叛主流意識形態的行動方向。通過制造圈群化的“身份沖突”，人工智能致使青年產生價值越界，反叛主流意識形態的行動方向，由此消解了青年主流意識形態的行為認同。憑借算法推薦、數據分析和行為預測等技術機制，人工智能將天南地北的具有相同興趣愛好的青年用戶聚集起來，形成諸如歷史圈、娛樂圈、體育圈等不同類型的網絡圈群。單個青年可能同時具有多種圈群身份，“但小眾化的圈群往往與主流意識形態之間有一定的鴻溝，會在一定程度上造成圈群依賴取代共識”。[12]因而，不同圈群之間容易發生價值沖突。一旦青年認知系統被信奉錯誤價值取向的圈群身份所占據，那么其往往會為了附和圈內典型意見，背離主流意識形態的價值要求，主動走向非主流意識形態的陣營，嚴重影響主流意識形態的向心力、認同度。

三、人工智能時代青年主流意識形態認同的進階路徑

人工智能時代的到來為青年主流意識形態認同塑造了全新發展圖景，應通過推動算法向善，強化青年主流意識形態認知認同；重塑價值理念，提升青年主流意識形態情感認同；確保主體在場，增強青年主流意識形態行為認同，推進人工智能時代青年主流意識形態認同邁向更高發展階段。

（一）推動算法向善，強化青年主流意識形態認知認同

技術黑箱與算法偏好致使算法被異化成為一種操縱、支配青年意識形態的工具，進而導致青年對主流意識形態的價值認知與理性認知被誤導和消解，最終解構其對主流意識形態認知認同。必須堅持驅動算法透明與維護算法公平相統一，在推動算法向善中強化青年主流意識形態認知認同。

其一，驅動算法透明，引導青年主流意識形態的價值認知。一方面，明確規定算法平臺必須無條件向社會公眾、算法覆蓋群體以及政府職能部門公開算法，通過披露算法的基本原理、運行邏輯以及思考過程，幫助大眾能夠更加全面、深刻地了解算法的內在機制，從而在算法運用過程中堅定主體意識，避免被躲藏在算法黑箱之中的錯誤價值觀念所迷惑與影響。另一方面，必須聯合算法平臺、算法設計者、算法對象、政府部門等各方利益主體，共同創建一個具有中立性、專業性并且可被信任的算法審查機構，通過建立算法審查機制與算法審查隊伍、完善算法審查制度等核心舉措，強制要求平臺向算法審查機構進行算法公開、備案與解釋，以此避免算法徹底淪為錯誤價值觀的工具，遮蔽青年主流意識形態的價值認知。

其二，維護算法公平，塑造青年主流意識形態的理性認知。一方面，要堅持以主流價值導向馴化算法，將社會主流價值觀深度嵌入到算法技術的研發、運用的整體過程中，通過強化主流價值觀在算法推薦中的權重與比例，降低技術“作惡”的倫理風險，最終推動算法向青年群體自覺傳播正能量的主流意識形態內容。另一方面，要堅持以法律法規約束算法，通過頒布、出臺與人工智能尤其是智能算法、網絡意識形態治理相關的法律法規，構建算法技術嵌入青年主流意識形態的完善法律體系，規范智能算法技術運行，化解其意識形態風險。

（二）維持主導意識，提升青年主流意識形態情感認同

資本邏輯的縱容和智能技術的崇拜，使得主體在同資本與技術的交往活動中喪失主導意識，無形中弱化了主流意識形態對青年群體的情感吸引力。為此，必須強化主導意識，通過規制資本邏輯和糾正技術定位，強化青年對主流意識形態的情感態度與交流欲望，提升青年主流意識形態情感認同。

其一，規制資本邏輯，重燃青年對主流意識形態的情感態度。人工智能時代，必須正確認識資本的二重性。一方面，要設置資本“紅燈”，控制資本邏輯在人工智能領域無序擴張，助推作為中國特色社會主義事業中堅力量的“國有資本”積極進入人工智能領域，有力遏制資本邏輯試圖借助技術力量入侵主流意識形態，進而掌控價值權力的不良趨勢。另一方面，要設置資本“綠燈”，通過制定完善的投資條例、管理辦法以及體制機制，引導私人資本有序進入人工智能產業領域，以此為加強青年主流意識形態認同提供強大技術支持。

其二，糾正技術定位，激發青年與主流意識形態的情感交流。“應當注重技術與道德的共生，使人工智能不僅成為推動社會進步的動力，也能成為增強人類福祉的有力工具。”[13]具體而言，一方面，在思維前提下，必須界定人工智能技術的價值定位，明確認識到人工智能服務于“現實的人”的技術本質，充分發揮人工智能在加強青年主流意識形態認同、傳播與安全等方面的獨特優勢，牢牢堅守技術“為我所用”的價值立場。另一方面，在現實運用中，必須明晰人工智能技術的功能定位，動員大眾尤其是青年個體在運用人工智能解決現實問題的過程中，始終保持批判意識與創新思維，從而有效避免形成技術“拜物意識”。

（三）確保“身體”在場，增強青年主流意識形態行為認同

人工智能的虛擬現實與圈群建構，導致青年產生“身體”脫域化、身份沖突化等多元癥候，助推青年“身體缺席”數字虛擬空間，由此解構主流意識形態的行為認同。基于此，必須通過激發主體“自為”和破除圈群壁壘，確保青年“身體在場”，以引領青年積極踐行主流意識形態，強化對主流意識形態的行為認同。

其一，激發主體“自為”，強化青年對主流意識形態的行動響應。必須通過提升個體理論素養、強化個體專業認知，推動青年主體從自覺走向自為，強化其對主流意識形態的行動引領。一方面，要加強網絡空間的意識形態教育與宣傳力度，通過豐富教育形式、切換話語風格等舉措，助力青年全面汲取、深刻體悟馬克思主義理論意蘊，尤其是馬克思主義中國化時代化的最新理論成果，從而以科學理論武裝青年頭腦，推動其從被動接受主流意識形態教育到主動踐行主流意識形態的思想指引。另一方面，要在全社會推進人工智能的通識教育，促使青年正確掌握人工智能的技術原理、安全風險以及應用場景，具備基本的人工智能專業知識，有力抵御人工智能的技術理性侵襲。

其二，破除圈群壁壘，助推青年對主流意識形態的行動追隨。一方面，要回應青年價值訴求。必須看到，青年網絡圈群的形成與固化，算法推薦、大數據的助推只是外部因素，根本原因在于青年的合理的價值訴求無法得到正確回應與引導，方才衍生出各種圈群亂象。主流意識形態優化內容設計、創新方式方法，正確看待青年合理的精神文化需要，及時回應青年群體中普遍存在的各類情感、心理、價值議題，進而以主流意識形態穿透圈群壁壘，引導青年理性認識數字虛擬生活，實現青年網絡圈群良性發展。另一方面，必須注重協同治理，在完善制度建構，加強各類青年網絡圈群監管力度的基礎之上，統籌政府官方力量與社會多元主體參與，引導青年網絡圈群自覺回歸主流意識形態的前進軌道之上。

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【責任編輯：易玉潔】