“互聯網 +”農業技術培訓：驅動鄉村產業管理現代化轉型

摘要：目前傳統農業技術培訓已無法滿足現代農業的需求，同時信息技術正日益深度融入農業發展。在此背景下，本文深入探討了“互聯網+”在農業技術培訓中的應用。研究指出，“互聯網+”農業技術培訓依托于技術擴散、知識管理和數字化轉型的理論基礎，通過構建多層次的培訓體系，滿足 農民在不同層次上的學習需求；通過開發智能化的培訓平臺，顯著提升培訓的效率和效果；通過建立技術推廣網絡，確保培訓內容得以有效實施。同時，區塊鏈、人工智能、社交媒體等技術的創新應用，也為農業技術培訓帶來了新的突破。這一培訓模式在提升農業生產效率、優化資源配置、促進管理決策科學化等方面成效顯著。本研究為鄉村產業管理的現代化轉型提供了理論與實踐支持，對推動鄉村振興和實現農業可持續發展具有重要意義。

關鍵詞：互聯網 +；農業技術培訓；鄉村產業；管理現代化

引言

隨著信息技術的迅猛發展，農業領域正經歷著前所未有的變革?！盎ヂ摼W+”浪潮的興起，為農業技術培訓帶來了新的機遇與挑戰。傳統農業技術培訓模式存在資源分配不均、方式單一、信息更新緩慢等弊端，難以滿足農民日益增長的學習需求和現代農業對高素質勞動力的迫切要求。在此背景下，“互聯網+”農業技術培訓應運而生，它憑借互聯網的優勢，整合海量農業技術資源，突破時空局限，為農民提供了便捷高效的學習渠道。深入探究這一新型培訓模式，剖析其內在機理、實踐路徑及創新措施，對于推動鄉村產業管理現代化轉型、提升農業競爭力，具有重大的現實意義。

一、“互聯網+”農業技術培訓的概述

（一）技術擴散理論

技術擴散理論主要研究新技術在社會系統中的傳播規律和應用過程。在農業生產中，及時引入并廣泛應用新技術是提升農業生產力的關鍵。依托網絡平臺，“互聯網+”農業技術培訓極大地加速了農業新技術的擴散速度 [1]。互聯網突破了傳統技術推廣的地域和時間限制，使農民能夠更便捷地接觸到新技術，有效縮短了技術從研發到大規模應用的周期，推動了農業技術的快速更新換代。以農業無人機為例，農業農村部農業機械化管理司數據顯示，2020—2023年我國農業無人機保有量持續增長，2023年已超過15萬架。山東省金鄉縣的實踐具有代表性，當地政府聯合農業科技企業，通過線上平臺開展無人機植保技術培訓。通過制作操作教程視頻、舉辦線上直播演示和提供在線答疑服務，農民快速掌握了無人機植保操作技巧。培訓后，大量農民能夠熟練操作無人機進行植保作業，提高了農藥噴灑效率，降低了人工成本，充分展示了“互聯網+”在加速農業新技術擴散方面的顯著效果。

（二）知識管理理論

知識管理理論聚焦知識的獲取、共享、存儲與創新。在農業技術培訓場景中，“互聯網+”平臺為農民獲取知識提供了豐富的資源寶庫。農民不僅能隨時在線學習專業知識，還可通過平臺的互動社區分享實踐經驗。這種知識共享機制促進了農民之間的相互學習與交流，激發了創新思維，推動農業知識在實踐中創新應用，進而有效提升農民的生產技能和知識水平。

據中國農村遠程教育網統計，截至2023年底，該平臺累計上傳各類農業知識課程超5萬門，覆蓋種植、養殖、農產品加工等多個領域。在“云上智農”APP的農業知識社區，農民可發布生產中遇到的問題，如“番茄出現黃葉怎么辦”，有經驗的農民和專家會及時給予解答和建議。同時，農民還能分享成功經驗，如一位種植戶分享調整種植密度和施肥時間的方法，吸引眾多用戶關注和討論，切實幫助許多農民解決了實際生產難題，生動展現了知識管理理論在“互聯網+”農業技術培訓中的實際運作和積極成效。

（三）數字化轉型理論

數字化轉型理論強調運用數字技術對傳統產業進行全方位、深層次的變革。在農業領域，“互聯網+”農業技術培訓是農業數字化轉型的關鍵一環。借助數字化平臺，農業知識、技術與管理經驗以數字化形式精準傳遞給農民。這一過程不僅提升了農民的數字素養，還推動農業生產方式從傳統經驗型向數據驅動型轉變，助力鄉村產業管理朝著現代化、智能化方向邁進。

以智慧農業管理系統為例，其借助物聯網、大數據等技術，實時監測農作物生長環境參數，并依據數據分析結果為農民提供精準的種植決策建議。四川省成都市某智慧農場利用“智慧農業大腦”系統進行生產管理。該系統通過田間傳感器收集土壤、氣象等數據，經人工智能算法分析后，為農場主推薦適宜的種植品種和方案。在灌溉方面，系統可根據土壤濕度數據自動控制灌溉設備。該農場使用該系統后，水稻種植成效顯著，有力驗證了數字化轉型理論在農業技術培訓與生產管理中的實際價值。

二、“互聯網+”農業技術培訓的實踐路徑

（一）構建多層次培訓體系

滿足不同層次農民的學習需求，是“互聯網+”農業技術培訓發揮實效的關鍵。構建多層次培訓體系，能精準對接不同農民群體的差異化訴求，推動農業技術的廣泛傳播與高效應用?；A培訓面向廣大普通農民，著重傳授基礎農業技術知識和實用操作技能。這些基礎知識與技能是農民開展農業生產的基石，直接關系到農業生產的質量和效益 [2]。以“中國職業農民在線學習平臺”的基礎種植課程為例，其涵蓋常見農作物的種植周期、施肥方法、病蟲害基礎防治等內容。截至2023年，該課程累計學習人次超100萬，眾多農民從中受益，提升了生產技能，為農業生產的穩定發展提供了保障。

高級培訓聚焦農業合作社負責人、農業企業管理者等，致力于提供高端管理與前沿技術培訓。在現代農業發展進程中，這些群體肩負引領產業發展的重任，其管理水平和技術應用能力對鄉村產業的規模化、品牌化發展至關重要。

（二）開發智能化培訓平臺

智能化培訓平臺在“互聯網+”農業技術培訓中占據核心地位，它整合現代技術，為農民打造高效便捷的學習渠道。在線課程是智能化培訓平臺的重要組成部分，覆蓋農業生產全流程。以“農廣在線”APP為例，其匯聚上千門農業技術課程，涵蓋種植、養殖、農產品營銷等領域。2023年，該平臺課程總學習時長超 5000萬小時，用戶月均學習時長約10小時。用戶可根據自身需求自主選擇課程，實現個性化學習，有效提升學習效率，擴大培訓覆蓋面。

虛擬現實（VR）和增強現實（AR）技術為農業技術培訓帶來創新變革。這些技術通過模擬真實農業生產場景，讓農民在沉浸式環境中學習復雜技術。某農業高校研發的 VR果樹修剪培訓系統，模擬真實果園環境，農民在虛擬場景中反復練習修剪操作，系統實時反饋并指導。實踐證明，采用VR培訓的農民對果樹修剪技術的掌握程度遠超傳統培訓，有效提升了培訓效果。

（三）建立技術推廣網絡

建立完善的技術推廣網絡，是確?！盎ヂ摼W+”農業技術培訓落地實施的重要支撐。在鄉村設立技術服務站，能為農民提供及時、便捷的現場技術支持。截至 2023年，全國多地建立了“互聯網+農業技術服務站”。這些服務站配備專業技術人員，在農作物生長關鍵時期，尤其是病蟲害高發期，通過線上線下結合的方式，為農民提供針對性的技術指導，有效解決農業生產中的實際問題 [3]。

組建專家團隊開展技術指導與經驗分享活動，能充分發揮專業人才的智慧和經驗優勢。據農業農村部信息中心統計，全國已組建各類農業專家服務團隊超 5000個。這些團隊通過線上直播、線下講座等形式，為農民解答技術難題，分享先進技術與實踐經驗，促進農業技術的廣泛傳播與應用，為鄉村產業發展提供有力的智力支持。

三、“互聯網+”農業技術培訓的創新舉措

（一）區塊鏈技術的應用

區塊鏈技術憑借其去中心化、不可篡改和可追溯性等獨特特性，為“互聯網+”農業技術培訓領域帶來了全新的變革與發展機遇，尤其在農產品溯源和培訓管理方面展現出顯著優勢。在農產品溯源體系構建中，區塊鏈技術發揮著關鍵作用 [4]。傳統的農產品溯源方式存在諸多弊端，例如信息易被篡改、數據存儲集中化帶來的風險等，導致消費者對農產品質量難以形成可靠的信任判斷。而區塊鏈的去中心化特性，使得農產品從種植源頭開始，包括種植環境數據、施肥用藥記錄、加工環節的工藝參數，再到銷售過程中的物流信息等，都被分散記錄在眾多節點上，沒有任何單一節點能夠對數據進行隨意修改。以京東區塊鏈農產品溯源平臺為例，截至2023年，已有超過500個農產品品牌入駐，涵蓋生鮮、糧油、茶葉等多個品類。消費者通過掃描產品二維碼，可獲取農產品完整的生命周期信息。這種透明化的溯源機制，有效消除了消費者在購買農產品時面臨的信息不對稱問題。從市場角度來看，消費者對產品質量的信任是影響購買決策的重要因素。區塊鏈溯源為農產品提供了可靠的品質背書，增強了消費者對產品質量的信心，進而提升了產品的市場競爭力。許多采用區塊鏈溯源的農產品，在市場上獲得了更高的認可度，吸引了更多消費者購買，推動鄉村產業朝著高品質、高附加值方向發展。

（二）人工智能輔助決策

人工智能技術在農業決策支持系統中的應用日益深入，通過整合氣象、土壤、市場等多源數據，借助機器學習、深度學習等先進算法構建預測模型，為農民提供精準的種植決策建議，有力推動了農業產業向智能化、現代化轉型升級。以“智慧農業大腦”系統為例，它在數據收集和分析方面展現出強大的能力。在氣象數據處理上，系統整合了氣象部門長期積累的歷史氣象數據以及實時監測數據，運用時間序列分析算法，能夠準確預測未來種植季節的氣象變化趨勢，包括降水概率、氣溫波動范圍等關鍵信息 [5]。這些氣象預測對于農業生產至關重要，農民可以根據氣象變化提前做好應對措施，如調整灌溉計劃、預防極端天氣對農作物的損害等。在土壤數據處理方面，借助專業的土壤檢測設備，系統獲取土壤肥力、酸堿度、微量元素含量等詳細數據，并利用數據挖掘算法深入分析土壤特性與作物生長的關系。這有助于農民了解土壤的優勢和不足，從而合理選擇種植品種，以及精準制定施肥和土壤改良方案。在市場數據收集和分析上，系統密切關注農產品市場價格走勢、供需關系等信息，借助經濟計量模型預測市場需求。通過對市場數據的精準把握，農民能夠更好地調整種植結構，選擇市場需求旺盛的農產品進行種植，避免因市場供需失衡導致的農產品滯銷問題。

（三）社交媒體與社區學習

社交媒體在“互聯網+”農業技術培訓中作用日益凸顯，不僅為農業技術傳播開辟了新渠道，還構建了獨特的學習社區，對鄉村產業發展影響深遠。社交媒體平臺上短視頻形式的農業技術內容廣泛傳播。短視頻生動形象、傳播速度快，極大降低了農業技術傳播成本。與傳統推廣方式相比，短視頻能更直觀展示技術操作過程，便于農民理解和接受，使先進農業技術能迅速在農民群體中擴散。

基于社交媒體構建的農業技術學習社區，打破了地域限制，為農民提供了交流合作的廣闊平臺。在各類農業技術交流群、論壇中，農民可隨時分享生產中遇到的問題及解決方案。當面臨病蟲害防治等難題時，社區成員能依據自身經驗提供建議，共同探討優化方案。這種互動交流不僅解決了實際問題，還激發了農民的創新思維，促使其共同探索新的技術應用方法。同時，社區促進了農業資源共享，如農機設備的共享提高了資源利用效率，優質種苗信息的分享幫助農民獲取更好的 種植資源。這些都推動鄉村產業從個體分散經營向協同合作經營模式轉變，提升了產業整體競爭力和抗風險能力。

四、結論

“互聯網 +”農業技術培訓在推動鄉村產業管理現代化轉型進程中發揮著至關重要的作用。它不僅為農民獲取農業技術和管理知識搭建了高效平臺，還通過創新的培訓模式和技術應用，顯著提升了農業生產效率，優化了資源配置，推動農業生產決策走向科學化。然而，在實際推進過程中，也面臨一些問題，如部分農民對新技術的接受速度較慢、網絡基礎設施在偏遠地區仍需完善等。未來，需要進一步加強對農民的引導與扶持，提升農民對“互聯網+”農業技術培訓的認知與應用能力。持續加大對農村網絡基礎設施建設的投入，保障培訓的順利開展。同時，不斷探索和創新培訓內容與形式，使其更好地適應鄉村產業發展的動態需求，為鄉村振興和農業可持續發展注入源源不斷的動力。

參考文獻：

[1]秦萍.論“互聯網+”在農業技術推廣中的生產產業鏈重組策略 [J].中文科技期刊數據庫（全文版）農業科學，2024（11）：017-020 .

[2]江汪萍.“互聯網+”背景下鄉村產業振興面臨的困境與對策研究 [J].產業與科技論壇，2024，23（6）：17-20 .

[3]龐玉超.“互聯網+”農業產業鏈模式創新、實踐堵點及消解策略 [J].農業經濟，2024（7）：7-10 .

[4]張成姣.基于“互聯網+”的智慧農業大數據管理一體化平臺研究 [J].吉林農業科技學院學報，2024，33（5）：30-3383 .

[5]陳游.農業產業互聯網背景下商業銀行農業供應鏈金融的創新路徑研究 [J].西南金融，2023（5）：98-108 .

（作者簡介：屈志棟，包頭開放大學講師；通訊作者：馬騰，包頭開放大學講師）