點亮“無處不在的數據”多元評價課堂

〔摘" "要〕" 本文以“無處不在的數據”單元教學為例，深入探討多元評價在小學信息科技課堂上的具體應用。文章從評價指標、評價工具、評價主體三個維度展開。在評價指標上，明確不同層次的目標導向。在評價工具上，依托數字化平臺，實現動態數據跟蹤與實時反饋。在評價主體方面，融合學生自評、同伴互評和教師指導三重路徑，旨在構建反饋及時、交互深入的課堂生態，為學生的全面發展奠定基礎。

〔關鍵詞〕" 信息科技；多元評價；評價指標

〔中圖分類號〕" G424" " " " " " " " 〔文獻標識碼〕" A" " " " 〔文章編號〕" 1674-6317" " （2025）13" " 0085-03

伴隨教育改革的逐步推進，《義務教育信息科技課程標準（2022年版）》為小學信息科技教學指明了方向。該標準倡導以學生為中心的教學理念，尤為注重學習過程評價。然而，以往以終結性測評為核心的評價模式存在局限性，很難精準把握學生在學習過程中的動態變化。多元評價則能有效彌補這一不足，教師從多個維度對學生的學習過程展開評價，使評價結果更加真實準確。基于評價結果，教師還能及時調整教學策略，滿足學生的個性化學習需求，從而點亮小學信息科技課堂，促進學生的全面發展。

一、評價指標多元化，明確目標導向

評價指標多元化是指突破傳統單一的知識結果評估，將學習過程、個體差異和情感體驗納入考核范疇，以多樣化的方式和標準，促使學生在認知、技能、價值觀三個層次上都得到提升。明確目標導向則強調在學習評價中清晰地設定并傳達目標，使評價與目標一致，從而引導學生明確學習方向，知道如何從不同層次達到預期效果。這種目標既涵蓋基礎知識與技能，又包含解決問題的思維過程，使課堂評價更具引領性。

以蘇科版信息科技四年級上冊第一單元第1課《身邊的數據》為例。本課教學內容主要包含理解數據的無處不在、感知數據以多種形式呈現、認識數據對社會生活的重要性等多個層次的知識目標。在本課中，評價指標從基礎數據知識到信息處理能力逐步深化，通過活動任務層層遞進，覆蓋認知、能力、情感等多重維度。教學伊始，教師先展示超市購物、醫院掛號、天氣預報等多個生活場景的圖片和短視頻，讓學生在觀察中發現其中蘊含的數據現象。隨后，教師設置一個評價任務，讓學生以小組形式討論、記錄并歸納出這些場景中隱藏的不同數據類型，既有數字型信息如價格、日期，也有文字型數據如公告內容。此任務重點考查學生對數據分類的理解，利用組內合作評價、記錄細節的評分標準，評價學生的觀察能力、合作表現和基礎知識掌握情況。在接下來的環節中，教師引導學生分析“天氣預報數據”這一具體案例。學生需要根據教師提供的氣象圖、溫度數據表和空氣質量圖，綜合歸納出不同類型數據的用途，并繪制數據應用示意圖。對此，教師設計評價標準表，其中包含學生對數據應用場景的準確理解、數據間關聯的分析能力、圖表清晰度等方面的評價維度（見表1）。在教學尾聲階段，教師可以展示城市發展數據的圖表（如GDP增長率與居民消費支出比例），引導學生進一步體會數據在社會發展中的意義。設置開放性問題讓學生分小組討論，并撰寫“數據對生活的影響”小組報告，教師從報告內容的邏輯性、應用實例的豐富度、數據引用的準確性等維度進行評價，并借助個別反饋對學生提出改進建議，使評價實現多層次覆蓋（如下表）。

二、評價工具多元化，強化數據支撐

評價工具多元化是指教師在教學過程中采用多種類型的評價方式，圍繞過程性評價、終結性評價、表現性評價等多個角度對學生的學習過程進行綜合性考查。這一評價模式能夠突破傳統紙筆測驗的局限，將多媒體工具融入評價體系，全面跟蹤學生的認知、技能、情感等多方面發展狀況。與此同時，教師依托現代信息科技，可以實時捕捉學生在學習過程中的表現，為及時調整教學策略提供科學依據。而這種多元工具與數據支撐相結合的評價模式，能更加直觀、全面地反映學生的學習效果，有助于教師做到因材施教。

《身邊的數據》一課以“數據無處不在”為核心內容，在本課中，學生需要理解文字數據、圖表數據和多媒體數據的區別與用途，感受數據在日常生活中的重要作用。教師為實現評價工具的多元化，需精心設計多種活動，將課堂互動評價、學習平臺任務記錄和在線答題系統等有機結合。在課堂導入階段，教師為學生播放城市環境數據展示的視頻，引導學生觀察畫面中溫度、濕度、PM2.5等環境數據的動態變化，并利用希沃白板設置提問環節，要求學生以小組為單位快速反饋其發現的數據類型。白板具有即時反饋功能，學生選擇不同的選項進行回答，系統能夠根據其回答即時生成統計數據并在大屏幕上展示各小組的回答情況。這一過程能夠為教師提供初步的課堂數據，便于其調整后續教學策略。在“數據分類表”任務中，教師將任務整合到“曉黑板”線上學習平臺上，當學生完成紙質表格填寫后，教師將其拍照上傳到系統中。“曉黑板”具有自動批閱和比對功能，系統根據預設的答案庫，快速反饋學生的分類正確率，并生成小組平均分、錯誤率等分析數據。在數據應用環節，教師設計“數據決策模擬”游戲，通過“ClassIn在線課堂平臺”讓學生根據提供的城市交通、環境污染、人口密度等多種數據做出合理的決策選擇。系統內嵌有多層次的任務引導和自動評分機制，學生在每一次選擇后都能立即看到正確答案及分析說明。并且系統還會自動記錄學生的作答過程、時間和錯誤率，形成一份動態學習報告，為教師后續的個別化指導提供依據。教學尾聲，教師利用“雨課堂”系統生成的課堂學習數據報告，對本課進行整體回顧，結合教室中的投影設備，展示學習平臺匯總的數據報告，對學生的表現進行點評，并根據數據可視化圖表，重點講解高分和低分學生在任務完成中的差異。這樣，學生既能清晰地看到自己的進步路徑，也能利用大數據了解自己與他人的差距，從而在數據支撐下有方向地改進學習策略。

三、評價主體多元化，共建互動生態

在教學過程中，教師應構建一個多方參與、互動共生的評價體系。評價主體不僅包括教師，還涉及學生的自我評價、同伴間的互評。憑借不同主體間的互動反饋，學生能夠獲得多方視角的評價信息，既促進個性化成長，也增強合作意識。而共建互動生態強調在評價過程中，各評價主體相互聯系，形成有效的互動網絡。教師在指導和反饋中引領學生成長，學生則借助自評發現自身優勢與不足，同伴評價則能激發學生團隊合作的動力。多元評價主體共同營造出動態交互的學習環境，使評價不僅是學習的終點，更成為引導學生持續進步的驅動力，進而實現教學評價與學生成長的雙向融合。

以蘇科版信息科技四年級上冊第一單元第2課《數據影響生活》為例。教師需結合本課內容，從“自評、互評、師評”三個角度構建評價體系。

（一）自評：繪制“個人成長坐標”，激發學生內在動力

教師在引導學生進行自評時，需在教學中將本課“數據在不同生活場景中的應用”作為核心知識任務。在課堂開始階段，教師利用多媒體向學生展示人們購物、出行、天氣預報等多個場景的數據應用現象。隨后，在小組討論階段，引導學生思考并列出這些場景中有哪些數據可能對生活決策產生影響。教師向學生提供一份“成長坐標模板”，其中包含學習目標、任務完成情況和自我反思等內容，學生需要根據模板填入對不同數據應用場景的理解程度、完成任務的效果以及感受到的困難或收獲。在繪制過程中，教師設定幾個關鍵節點供學生自主打分，如“是否能夠識別不同數據類型”“是否能清楚描述數據的作用”等，每個節點都有具體的標準幫助學生準確評估自己。自評結束后，學生用紅筆標注出成長坐標中尚未達到理想狀態的部分，并在“自我建議”欄中寫下改進計劃。

（二）互評：構建“互助評價鏈條”，提升同伴協作質量

在同伴互評環節中，教師設計名為“數據應用任務挑戰”的活動，讓學生以小組為單位合作完成不同的任務場景，比如模擬在網上購買機票時如何選擇最合適的航班，或者在商場購物時如何比較折扣信息。學生完成小組任務后，需互換任務報告，由其他小組以“互助評價鏈條”的方式進行評價。教師為每個小組分配一份詳細的評價表格，表格中列出了數據識別、數據分析、決策合理性等評價維度。小組成員在對他組任務報告進行討論時，需指出報告中的亮點與不足，并提出改進建議。在小組互評過程中，教師進行巡視指導，觀察各組的討論情況，記錄學生在互評環節中的語言表達、邏輯思維以及團隊合作能力。這種互助評價鏈條強調小組之間的相互學習，不斷深化學生對數據應用的理解。

（三）師評：搭建“動態評價矩陣”，精準捕捉問題

在教師評價部分，為精準捕捉學生在不同階段任務中的表現，教師需利用“動態評價矩陣”工具實施分層評價。動態評價矩陣由“數據理解”“應用分析”和“決策反饋”三個層次組成，每個層次都有明確的評價標準。教師需要先在學習平臺上傳與任務相關的動態評價表，學生完成任務后，系統自動生成初步的任務完成情況數據。教師在平臺上查看學生的任務提交情況和系統的自動評分，能夠快速定位出哪些學生在學習中存在不足。隨后，教師會針對表現薄弱的學生提供一對一指導，并要求其重新修改。對于優秀的任務案例，教師在全班范圍內展示，并結合矩陣中的評分標準進行逐項講解，強調優秀之處，幫助學生明確自身的進步方向。這樣，不僅能夠實時反映學生的學習狀態，還能幫助教師迅速調整教學策略，精準解決學生的學習難點。

綜上所述，教師在小學信息科技課堂中采用多元評價能夠有效推動課堂生態系統重塑，形成以學生成長為中心的立體化教學模式。其中，評價不再局限于終結性反饋，而是貫穿于學習的每個環節，展現動態的過程支持。同時，數據驅動的精細化評估有助于教學決策更加科學化，而多維主體的深度互動則將自評、互評、師評有機融合，激發學生學習內在驅動力，強化其團隊協作意識，提升學生的學科核心素養。

參考文獻

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