基于云計(jì)算的電子信息技術(shù)在大數(shù)據(jù)處理與分析中的應(yīng)用研究

摘""要：在信息化、數(shù)字化時(shí)代背景下，大數(shù)據(jù)已成為現(xiàn)代社會(huì)的重要資源。隨著數(shù)據(jù)量的不斷增長(zhǎng)，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理與分析方法已經(jīng)開(kāi)始逐漸吃力，而云計(jì)算將帶給大數(shù)據(jù)處理與分析新的可能。基于此，以下將對(duì)云計(jì)算技術(shù)和大數(shù)據(jù)處理技術(shù)進(jìn)行簡(jiǎn)單分析，闡述基于云計(jì)算技術(shù)的電子信息技術(shù)在大數(shù)據(jù)處理與分析中的價(jià)值，并深入探究基于云計(jì)算的電子信息技術(shù)在大數(shù)據(jù)處理與分析中的應(yīng)用。

關(guān)鍵詞：云計(jì)算"""電子信息技術(shù)"""大數(shù)據(jù)處理"""數(shù)據(jù)分析

中圖分類號(hào)：TP311.13;TP309

Application"of"Electronic"Information"Technology"Bbased"on"Cloud"Computing"in"Big"Data"Processing"and"Analysis

ZHANG"Yu

Guangxi"Mechanical"and"Electrical"Engineering"School，"Nan’ning，"，Guangxi"Zhuang"Autonomous"Region，"，530000"China

Abstract："Under"the"background"of"The"current"era"is"the"information"and"digitizational"era，"and"big"data"has"become"an"important"resource"in"modern"society."With"the"continuous"growth"of"data"volumeincreasing"amount"of"data，"traditional"data"processing"and"analysis"methods"have"gradually"become"difficultbegun"to"struggle，"and"cloud"computing"will"bring"new"possibilities"to"big"data"processing"and"analysis."Based"on"this，"this"paper"will"conduct"a"simple"analysis"of"cloud"computing"technology"and"bignbsp;data"processing"technology，"elaborate"on"the"value"of"electronic"information"technology"based"on"cloud"computing"technology"in"big"data"processing"and"analysis，"and"deeply"explore"the"application"of"cloud"computing"electronic"information"technology"based"on"electronic"information"technology"cloud"computing"in"big"data"processing"and"analysis.

Key"Wwords："Cloud"computing;"Electronic"information"technology;"Big"data"processing"and"analysis;"Data"analysisApply

隨著科學(xué)技術(shù)水平的不斷發(fā)展和進(jìn)步，當(dāng)下社會(huì)已經(jīng)步入信息化時(shí)代，信息技術(shù)已經(jīng)徹底融入人們生活的方方面面。在信息時(shí)代下，數(shù)據(jù)的傳播速度、傳播范圍得到極大提升，人們可能通過(guò)多種方式和渠道來(lái)獲取到自己想要了解的信息，這就會(huì)導(dǎo)致各種各樣的數(shù)據(jù)呈爆炸式增長(zhǎng)，給大數(shù)據(jù)處理與分析帶來(lái)極大負(fù)擔(dān)。云計(jì)算技術(shù)的出現(xiàn)能夠幫助人們更好地對(duì)大數(shù)據(jù)資源進(jìn)行理解和利用，不僅可以對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行高效處理，而且可以根據(jù)實(shí)際需求進(jìn)行動(dòng)態(tài)資源調(diào)配。

1""云計(jì)算的電子信息技術(shù)和大數(shù)據(jù)處理

1.1""基于云計(jì)算的電子信息技術(shù)

云計(jì)算是一種基于互聯(lián)網(wǎng)的新型計(jì)算模式，這種技術(shù)能夠通過(guò)虛擬化技術(shù)，將計(jì)算資源進(jìn)行集中管理，并通過(guò)網(wǎng)絡(luò)提供給用戶使用。這項(xiàng)技術(shù)具有非常強(qiáng)大的計(jì)算能力，能夠通過(guò)分布式存儲(chǔ)技術(shù)和計(jì)算技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，數(shù)據(jù)處理速度最快可達(dá)十萬(wàn)億次每秒。云計(jì)算技術(shù)還具有自動(dòng)化管理能力，能夠通過(guò)自動(dòng)化管理工具和流程，對(duì)計(jì)算資源進(jìn)行自動(dòng)分配、監(jiān)控與優(yōu)化，從而提高系統(tǒng)的穩(wěn)定性與可靠性。基于云計(jì)算的電子信息技術(shù)指的是利用云計(jì)算平臺(tái)提供的技術(shù)手段或工具進(jìn)行電子信息處理與管理的技術(shù)，其中包括云存儲(chǔ)、云服務(wù)等。在云計(jì)算技術(shù)的幫助下，電子信息系統(tǒng)將獲得更加高效的運(yùn)算程序，極大提高其靈活性、安全性以及信息存儲(chǔ)能力。

1.2""大數(shù)據(jù)技術(shù)處理和分析

大數(shù)據(jù)指的是從數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、處理、分析再到應(yīng)用的一系列技術(shù)集合，大數(shù)據(jù)具有數(shù)據(jù)量大、數(shù)據(jù)類型多、處理速度快、價(jià)值密度低等特點(diǎn)。在當(dāng)下社會(huì)中，大數(shù)據(jù)已經(jīng)被廣泛應(yīng)用在各行各業(yè)中，例如：在企業(yè)中，管理者可以通過(guò)大數(shù)據(jù)分析來(lái)更好地了解市場(chǎng)、客戶；在醫(yī)療中大數(shù)據(jù)可以幫助醫(yī)生更好地診斷和治療疾病等。但是大數(shù)據(jù)具有價(jià)值密度低的特點(diǎn)，大量數(shù)據(jù)中只有少量數(shù)據(jù)具有應(yīng)用價(jià)值，如何對(duì)大數(shù)據(jù)分析、處理并提取出具有價(jià)值的信息正是這一技術(shù)的難點(diǎn)。

2""云計(jì)算的信息技術(shù)在大數(shù)據(jù)處理中的價(jià)值

2.1""加強(qiáng)信息處理能力

在傳統(tǒng)的大數(shù)據(jù)處理中，由于技術(shù)和硬件設(shè)備的限制，數(shù)據(jù)處理速度和處理效率往往不盡如人意，而云計(jì)算技術(shù)能夠?qū)⒂?jì)算資源虛擬化，實(shí)現(xiàn)計(jì)算能力的動(dòng)態(tài)擴(kuò)展和按需分配，極大提高數(shù)據(jù)處理的速度和效率。在大數(shù)據(jù)中，數(shù)據(jù)分析的準(zhǔn)確性和可靠性將直接決定數(shù)據(jù)價(jià)值，而基于云計(jì)算技術(shù)的電子信息技術(shù)能夠?yàn)榇髷?shù)據(jù)提供強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析工具和算法庫(kù)，提高數(shù)據(jù)分析結(jié)果的精準(zhǔn)度。并且，云計(jì)算還具有一定的多源數(shù)據(jù)整合與分析能力，從而進(jìn)一步提高數(shù)據(jù)分析結(jié)果的全面性和深度[1]。

2.2""靈活的拓展性

拓展性強(qiáng)是云計(jì)算技術(shù)的主要特征之一，基于云計(jì)算技術(shù)的電子信息技術(shù)可以通過(guò)云端的虛擬化技術(shù)來(lái)快速擴(kuò)展計(jì)算資源，從而更好地滿足不同規(guī)模和復(fù)雜度的大數(shù)據(jù)處理需求。例如：當(dāng)需要處理大規(guī)模數(shù)據(jù)時(shí)，基于云計(jì)算的電子信息技術(shù)可以快速增加服務(wù)器和存儲(chǔ)資源；當(dāng)數(shù)據(jù)量較少時(shí)，則可以通過(guò)釋放部分資源來(lái)提高資源利用率。

2.3""深化企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力

在數(shù)字化時(shí)代下，絕大部分企業(yè)都需要進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析和處理，為了使企業(yè)在時(shí)代的發(fā)展中站穩(wěn)腳跟，企業(yè)需要不斷適應(yīng)當(dāng)下市場(chǎng)變化，創(chuàng)新發(fā)展大數(shù)據(jù)技術(shù)。基于云計(jì)算技術(shù)的電子信息技術(shù)能夠幫助企業(yè)更好地進(jìn)行數(shù)據(jù)管理，分析市場(chǎng)趨勢(shì)、優(yōu)化業(yè)務(wù)流程，提高企業(yè)的運(yùn)營(yíng)效率和競(jìng)爭(zhēng)力，從而實(shí)現(xiàn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

3""云計(jì)算的信息技術(shù)在大數(shù)據(jù)處理中的應(yīng)用

3.1""數(shù)據(jù)采集

數(shù)據(jù)采集是大數(shù)據(jù)處理與分析的基礎(chǔ)工作內(nèi)容之一，在云計(jì)算環(huán)境下，數(shù)據(jù)采集不再局限于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)設(shè)備或數(shù)據(jù)庫(kù)，而是通過(guò)云計(jì)算平臺(tái)進(jìn)行數(shù)據(jù)采集。自動(dòng)化是云計(jì)算數(shù)據(jù)采集的主要特征，自動(dòng)化采集主要通過(guò)云計(jì)算平臺(tái)的分布式計(jì)算來(lái)實(shí)現(xiàn)技術(shù)人員首先要對(duì)規(guī)則和算法進(jìn)行預(yù)設(shè)，系統(tǒng)會(huì)通過(guò)分布式計(jì)算自動(dòng)從各類數(shù)據(jù)源中提出信息，并進(jìn)行初步清洗和處理。這樣的數(shù)據(jù)采集方式不僅可以大大提高數(shù)據(jù)采集的效率，而且還能降低人為干預(yù)所帶來(lái)的誤差。在數(shù)字化時(shí)代下，數(shù)據(jù)的產(chǎn)生和更新速度都非常快，為了對(duì)這種實(shí)時(shí)產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)流進(jìn)行采集，基于云計(jì)算平臺(tái)的電子信息技術(shù)還能進(jìn)行實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集與處理。這種處理方式能夠提高數(shù)據(jù)采集的及時(shí)性和準(zhǔn)確性，在需要快速響應(yīng)的場(chǎng)景尤為重要。除此之外，隨著市場(chǎng)變化和企業(yè)業(yè)務(wù)拓展，大數(shù)據(jù)來(lái)源變得更加復(fù)雜多樣，在這一背景下，數(shù)據(jù)跨平臺(tái)采集就顯得更加重要。在實(shí)際應(yīng)用中，無(wú)論是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)還是非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，基于云計(jì)算的電子信息技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)跨平臺(tái)數(shù)據(jù)采集、整合與分析，從而為企業(yè)提供更加全面的數(shù)據(jù)支持[2]。

3.2""數(shù)據(jù)預(yù)處理

預(yù)處理指的是對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、轉(zhuǎn)換與整合。在信息時(shí)代下，數(shù)據(jù)量龐大且復(fù)雜，數(shù)據(jù)預(yù)處理能夠有效去除重復(fù)、無(wú)效、錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)，從而為接下來(lái)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與分析奠定基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)清洗是數(shù)據(jù)預(yù)處理的第一步，這一階段主要目的是去除掉無(wú)價(jià)值的數(shù)據(jù)。基于云計(jì)算的電子信息技術(shù)可以利用分布式計(jì)算、并行計(jì)算等方式，對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行快速掃描與處理，從而提高數(shù)據(jù)清洗的有效性。基于云計(jì)算的電子信息技術(shù)還可以通過(guò)設(shè)置閾值和算法模型，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行去噪和標(biāo)準(zhǔn)化處理，消除異常值和極端值，提高數(shù)據(jù)的穩(wěn)定性與準(zhǔn)確度，以免對(duì)后續(xù)數(shù)據(jù)分析造成影響。在大數(shù)據(jù)處理中，數(shù)據(jù)往往來(lái)自不同的源，具有不同的格式和結(jié)構(gòu)，而數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換能夠?qū)⒃紨?shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為適合分析的數(shù)據(jù)格式或模型，使數(shù)據(jù)變得更加規(guī)范化、統(tǒng)一化，從而更加直觀地對(duì)數(shù)據(jù)規(guī)律和趨勢(shì)進(jìn)行分析。基于云計(jì)算的電子信息技術(shù)具有較強(qiáng)的靈活性，可以根據(jù)實(shí)際分析需求，支持更加復(fù)雜的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化，例如：可以通過(guò)數(shù)據(jù)歸一化技術(shù)對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理，將不同量綱、不同單位的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為同一量綱的數(shù)據(jù)，以免后續(xù)分析與比較。數(shù)據(jù)整合是數(shù)據(jù)預(yù)處理最后一個(gè)環(huán)節(jié)，基于云計(jì)算的電子信息技術(shù)能夠?qū)⒎稚⒌臄?shù)據(jù)進(jìn)行整合，形成統(tǒng)一的數(shù)據(jù)視圖，從而更好地幫助技術(shù)人員發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)性與規(guī)律性，為后續(xù)數(shù)據(jù)分析與挖掘提供必要支持。

3.3""數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理

經(jīng)過(guò)預(yù)處理的數(shù)據(jù)可以存儲(chǔ)在云計(jì)算平臺(tái)中的數(shù)據(jù)中，不同的數(shù)據(jù)類型有著不同的存儲(chǔ)方式。對(duì)于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，可以采用分布式系統(tǒng)進(jìn)行存儲(chǔ)，這種存儲(chǔ)方式可以將數(shù)據(jù)分散存儲(chǔ)在多個(gè)服務(wù)器上，提高數(shù)據(jù)的容錯(cuò)率，保障數(shù)據(jù)安全。對(duì)于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如圖片、視頻、音頻等可以利用對(duì)象存儲(chǔ)，這種存儲(chǔ)方式會(huì)將數(shù)據(jù)以對(duì)象的形式存儲(chǔ)在云端，每個(gè)對(duì)象都包含元數(shù)據(jù)和實(shí)際數(shù)據(jù)內(nèi)容，能夠進(jìn)行單獨(dú)存儲(chǔ)和方案，更具有靈活性和可拓展性。此外，對(duì)于需要快速查詢與分析的數(shù)據(jù)，可以采用列式數(shù)據(jù)庫(kù)，這種數(shù)據(jù)庫(kù)可以不檢索特定列的數(shù)據(jù)，從而提高查詢效率[3]。

在存儲(chǔ)結(jié)束后，基于云計(jì)算的電子信息技術(shù)還可以對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行有效管理與維護(hù)。大數(shù)據(jù)內(nèi)容非常多，容易出現(xiàn)數(shù)據(jù)丟失的情況，而數(shù)據(jù)備份能夠?qū)υ紨?shù)據(jù)進(jìn)行保護(hù)，提高數(shù)據(jù)的安全性。當(dāng)下數(shù)據(jù)備份方式主要為自動(dòng)備份和手動(dòng)備份，管理員可以將二者相結(jié)合，以提高數(shù)據(jù)的完整性。權(quán)限管理是數(shù)據(jù)管理的核心內(nèi)容之一，在云計(jì)算平臺(tái)中，不同用戶對(duì)數(shù)據(jù)訪問(wèn)的權(quán)限不同，而權(quán)限管理可以對(duì)用戶進(jìn)行身份驗(yàn)證和授權(quán)，只有經(jīng)過(guò)授權(quán)的用戶才可以訪問(wèn)相應(yīng)的數(shù)據(jù)資源。這樣的管理形式能夠有效避免未經(jīng)授權(quán)的訪問(wèn)和操作，提高數(shù)據(jù)的機(jī)密性和完整性。在數(shù)據(jù)權(quán)限管理中，管理者還可以根據(jù)用戶需求和角色變化，對(duì)數(shù)據(jù)權(quán)限進(jìn)行靈活調(diào)整，以滿足用戶在不同場(chǎng)景下的需求。除此之外，在信息時(shí)代下，信息安全是數(shù)據(jù)管理中最為重要的一部分內(nèi)容，管理者應(yīng)當(dāng)積極利用信息加密技術(shù)、防火墻等安全管理方式，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行加密和保護(hù)。對(duì)于相對(duì)敏感的數(shù)據(jù)，管理者應(yīng)當(dāng)使用更高級(jí)別的加密算法和密鑰，在這樣的安全保護(hù)下，即使數(shù)據(jù)被非法獲取，也無(wú)法被解密。在日常數(shù)據(jù)管理工作中，管理員應(yīng)當(dāng)建立完善的安全審計(jì)機(jī)制，定期對(duì)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)進(jìn)行檢查與評(píng)估，以便及時(shí)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)問(wèn)題，并對(duì)其進(jìn)行快速響應(yīng)和處理。

3.4""數(shù)據(jù)深入分析與挖掘

大數(shù)據(jù)分析的主要目的是對(duì)龐大的數(shù)據(jù)集進(jìn)行深入分析和挖掘，以了解數(shù)據(jù)背后的價(jià)值和信息。在基于云計(jì)算的電子信息技術(shù)的支撐下，數(shù)據(jù)分析已經(jīng)不再局限于硬件設(shè)備的限制，云計(jì)算可以在云端進(jìn)行大規(guī)模的數(shù)據(jù)處理和計(jì)算，從而提高數(shù)據(jù)處理的效率和質(zhì)量。在利用云計(jì)算進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí)，首先會(huì)進(jìn)行描述性分析，這種數(shù)據(jù)分析模式會(huì)對(duì)一組數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)描述，從而幫助相關(guān)人員理解數(shù)據(jù)的整體情況，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中存在的異常和問(wèn)題[4]。在描述性分析的基礎(chǔ)上，技術(shù)人員會(huì)通過(guò)診斷性分析來(lái)深入挖掘各項(xiàng)數(shù)據(jù)。這種數(shù)據(jù)分析模式不僅關(guān)注數(shù)據(jù)的表面特征，而且更加注重探索數(shù)據(jù)背后的深層含義和規(guī)律，從而幫助技術(shù)人員發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的內(nèi)在聯(lián)系，為決策者提供更多有價(jià)值的信息。此外，在機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的發(fā)展下，預(yù)測(cè)性分析也開(kāi)始逐漸成為大數(shù)據(jù)分析與處理的關(guān)鍵。這種數(shù)據(jù)分析模式能夠通過(guò)對(duì)歷史數(shù)據(jù)的收集、整理、分析等，了解數(shù)據(jù)變化趨勢(shì)，從而對(duì)數(shù)據(jù)未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)。在當(dāng)下社會(huì)中，預(yù)測(cè)性分析已經(jīng)被廣泛應(yīng)用在商業(yè)、金融、物流等領(lǐng)域中，能夠?yàn)槎鄠€(gè)行業(yè)提供更加智能、有效的參考數(shù)據(jù)。

3.5""數(shù)據(jù)可視化與展示

在傳統(tǒng)的大數(shù)據(jù)分析中，用戶需要面對(duì)大量的數(shù)字和文字，數(shù)據(jù)分析結(jié)果呈現(xiàn)得不夠直觀，而數(shù)據(jù)可視化能夠大大提高數(shù)據(jù)的可讀性與理解性，從而幫助用戶更好地觀察分析數(shù)據(jù)信息與數(shù)據(jù)變化趨勢(shì)。數(shù)據(jù)可視化指的是將大量抽象的數(shù)據(jù)信息通過(guò)圖形、圖像等形式進(jìn)行直觀展示的一個(gè)過(guò)程，在云計(jì)算的幫助下，用戶可以借助更多可視化工具將數(shù)據(jù)進(jìn)行直觀呈現(xiàn)。當(dāng)下市場(chǎng)中數(shù)據(jù)可視化工具有很多，Tableau"Software就是常用的一種工具，這一軟件可以連接云計(jì)算平臺(tái)上的數(shù)據(jù)源，在快速獲取數(shù)據(jù)的同時(shí)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化處理。數(shù)據(jù)可視化工具一般都具有較強(qiáng)的交互性，在實(shí)際使用中，用戶可以根據(jù)自身的實(shí)際需求，對(duì)工具進(jìn)行靈活調(diào)整與配置，從而更好地對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析與利用。

4""結(jié)語(yǔ)

綜上所述，基于云計(jì)算技術(shù)的電子信息技術(shù)在大數(shù)據(jù)處理與分析中有著很高的應(yīng)用價(jià)值，這項(xiàng)技術(shù)能夠利用云計(jì)算的彈性、可拓展性以及高應(yīng)用性等特點(diǎn)，對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行快速處理與分析，深入挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，從而為企業(yè)提供更具有價(jià)值的決策信息。在未來(lái)科技發(fā)展中，云計(jì)算技術(shù)將會(huì)與人工智能、虛擬現(xiàn)實(shí)等高新技術(shù)相結(jié)合，從而進(jìn)一步提高數(shù)據(jù)分析與處理質(zhì)量和效率，推動(dòng)科技不斷發(fā)展進(jìn)步。

參考文獻(xiàn)

[1]余少鋒，鐘建栩，席凌之，等.基于云計(jì)算和大數(shù)據(jù)技術(shù)的傳感器數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與分析系統(tǒng)設(shè)計(jì)[J].電子設(shè)計(jì)工程，2024，32（18）：105-109.

[2]蔣冬冬，孫允恒.基于大數(shù)據(jù)云計(jì)算網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的數(shù)據(jù)安全問(wèn)題研究[J].通信與信息技術(shù)，2023（5）：79-82.

[3]殷紅梅.云計(jì)算平臺(tái)下的大數(shù)據(jù)分析與處理[J].企業(yè)科技與發(fā)展，2023（9）：88-91.

[4]巨貝貝.計(jì)算機(jī)大數(shù)據(jù)分析與云計(jì)算網(wǎng)絡(luò)技術(shù)運(yùn)用分析[J].石河子科技，2023（4）："62-64.

[5]"蔡永勇.大數(shù)據(jù)時(shí)代下計(jì)算機(jī)電子信息處理技術(shù)[J].中國(guó)新通信，2021，23（22）：57-58.

[6]"陳昱靜，王浩懿，王谞睿，等.大數(shù)據(jù)時(shí)代下計(jì)算機(jī)電子信息處理技術(shù)分析[J].電子世界，2021（11）：63-64.

[7]毛鵬飛.大數(shù)據(jù)時(shí)代下計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)分析與思考[J].西南科技大學(xué)學(xué)報(bào)，2019，34（2）：98-101.