數智化時代國際貿易人才畫像及培養策略

中圖分類號：C961 文獻標志碼：A 文章編號：2096-000X（2025）12-0147-05

Abstract：Miningrecruitmentdataisofgreatsignificanceforrealizing\"data-driven\"precisetalenttraininginorderto comprehensivelyunderstandthecharacteriticsofinternationaltradetalentdemandinthenumericalera.Basedonthethreecore dimensionsofasicalifaonprofesioalknowlgereseendskilliteacytetalentaracteristisodelissted， andtherecruitmentdataoftehotfeldsofforeigntradeoftheonlinerecruitmentplatformiscolectedforempiricalanalysis， andthecharacteristcsofthedemandforintermationaltradetalentsintheeraofdigitalinteligencearedeeplyexploredand analyzed.Thestudyfindsthattheeducationalleveloftalentdemandhasincreased，anddigitaltradepositionsgenerallequire abachelorsdegreeorabove.Work experiencehasbecomeanimportantconsideration，andprofesionalskillsrequire diverification，notonlythebasicknowledgeofinternationaltradeande-commerce，butalsotheabilitytomastercuting-edge technologiessuchasbigdataanalysis，cloudcomputing，andartificial intelligence.\"Digital intellgence technology + foreign trade knowledge\"compoundtalentsareinurgentdemandAccordingtotheresearchresults，sugestionsareputforwardtooptimizethe curiculumsystem，strengthenpracticalteaching，buildatalentportraitmodel，strengthentheconstructionofteachers，stablisha schol-enterprisecooperationmechanism，andpromotepolicysupportandfinancialsecurity，soastoprovidesupportfor improving the training quality of digital trade talents in China.

Keywords：number intellctualization；internationaltrade；portraitof talent；digital trade；talentcharacteristicmodel創新發展。根據商務部數據，2022年全球數字服務貿易規模穩步增長，數字服務貿易占全球服務貿易的比例超過 50% ，總額為3.82萬億美元，同比增長3.9% ；2023年我國跨境電商進出口額為2.38萬億元，增長 15.6% ，占我國外貿進出口總額的比重逐步提升，跨境電商表現強勁，正在成為加快外貿創新發展的重要力量；2022年，我國可數字化交付的服務進出口規模再創歷史新高，總額為3727.1億美元，同比增長 。

數字貿易是數字經濟在對外貿易領域的表現形式，是數字經濟發展的高端載體和重要抓手。近年來，數字貿易在全球范圍內迅速發展，成為推動國際貿易增長的重要力量[2]。我國政府高度重視數字貿易的發展，從黨的二十大報告到中央經濟工作會議，再到2024年政府工作報告，均對數字貿易的發展作出了重要部署，在《“十四五\"商務發展規劃》和《“十四五\"服務貿易發展規劃》中明確提出要加快數字貿易發展，提升貿易數字化水平，并先后設立28個服務貿易創新發展試點地區、37個服務外包示范城市和12個國家數字服務出口基地，以推動數字貿易的

隨著數字貿易的快速發展，對人才的需求也日益增長，也對國際貿易人才提出了更高的要求。數字貿易領域需要具備復合型背景的人才，他們不僅需要掌握國際貿易、電子商務等基礎知識，還需要具備大數據分析、云計算、人工智能等前沿技術能力[4]。阿里國際站數據顯示當前中國數字貿易領域正面臨著顯著的人才供需失衡問題，人才缺口預估高達約600萬，已成為制約數字經濟蓬勃發展的關鍵因素。為此，商務部、中央網信辦、工業和信息化部等多個部門聯合印發相關政策文件，強調數字貿易人才的培養。地方政府也出臺了一系列支持措施，如《北京市關于促進數字貿易高質量發展的若干措施》中提到強化數字人才支撐，上海市的《關于本市加快發展外貿新業態新模式的實施意見》中強調加強行業組織建設和專業人才培育。國內眾多高校作為人才培養的高地，也根據數字貿易發展趨勢進行了專業調整或設置了多類型實驗班。如南開大學、對外經濟貿易大學、上海對外經貿大學等高校整合學科資源，開設了數字貿易實驗班，旨在培養符合市場需求的高素質應用型人才。并且積極與企業和行業組織合作，共同推進數字貿易人才培養，如阿里巴巴與浙江大學等高校合作，啟動了跨境電商多層次人才的創新培養項目。

雖然部分高校先行先試，相繼開設了跨境電商等專業，根據《2023—2029年中國電子商務人才高等教育市場深度調查與投資策略報告》中的數據，截至2022年底，國內開設跨境電子商務專業本科高校的數量為78所，但現階段數字貿易人才供給中缺乏能夠將云計算、大數據、人工智能和區塊鏈等技能與外貿知識相融合的人才。鑒于我國高校在數字貿易人才培養方面尚處于探索期，對于數智技術與貿易深度融合所催生的新型人才需求、人才結構變遷及技能要求的快速迭代，其響應與調整尚顯遲緩。當前，對于數字貿易領域內具體崗位所需的產業技能與能力特征的深入探索尚顯不足，導致高校培養方案與外貿行業的實際需求之間存在明顯脫節。為此，數字貿易人才培養策略亟需緊密對接行業企業的實際需求，旨在提升教育質量與規格，使之更加契合數字貿易的快速發展步伐[。顯然，深入研究數字貿易崗位人才的具體需求特征，對于優化培養路徑、促進教育鏈與產業鏈的有效融合具有重要意義。

基于當前數字貿易人才供需矛盾突出的背景，采用“用戶畫像”方法，采集數字貿易熱點領域的企業招聘數據進行定量分析，從基本要求、專業知識和技能素養3個維度提煉出不同崗位人才群體的特征標簽，為高校數字貿易領域人才實現“依數培養、以數智教”的精準培養提供證據支持。

一研究方法

（一） 用戶畫像

用戶畫像（User Persona）概念最早由 Alan Cop-per提出，作為大數據時代的重要工具，近年來在學術界和業界均得到廣泛關注。用戶畫像包含用戶屬性、特征和標簽三個要素，通過廣泛收集用戶數據，抽取用戶特征并提煉成標簽化文本，以構建用戶全貌。用戶畫像具有標簽化、時效性和動態性特征，隨著用戶數據的變化而不斷更新迭代。用戶畫像一般主要分為單個用戶畫像和群體用戶畫像。單個用戶畫像通過抽取具體用戶的多維度特征并賦予標簽，實現個性化需求滿足和行為預測；群體用戶畫像則對具有相似特征的用戶進行聚類，構建不同類型用戶畫像，提供精準服務和決策支持。用戶畫像的創建過程涵蓋三個關鍵環節：首先是數據的廣泛收集，其次是基于這些數據實施的特征提煉，最后則是將這些特征轉化為易于理解和應用的標簽系統，以完成用戶畫像的精準構建。數據收集主要通過社會調查、網絡數據采集和平臺數據庫采集；特征抽取采用數據挖掘方法從用戶數據中提取特征并提煉標簽；最終通過標簽表示構建用戶畫像。用戶畫像大量應用于營銷領域，微觀層面用于個性化推薦和搜索，中觀層面輔助產品服務優化，宏觀層面支持決策制定和市場分析。也有少部分運用用戶畫像方法來剖析人才需求的特征以構建人才畫像。因此，本文借鑒用戶畫像方法，從多個維度構建數智時代國際貿易人才畫像，揭示數字貿易時代跨境商貿人才的群體特征。

（二） 數據來源

1招聘信息

從獵聘、前程無憂、智聯招聘、BOSS直聘和拉勾網五大招聘平臺爬取數字貿易領域的招聘數據，在網站的職位搜索頁面檢索外貿、數字貿易和跨境電商等關鍵詞；地點范圍設定為“全國”，內容發布時間段為“2023年1—12月”；采用Python爬蟲獲取招聘信息中“年齡”“學歷”“工作經驗”“崗位職責\"和“任職要求\"等文本資料作為構建人才畫像模型的數據來源，共爬取到招聘數據1852條，其中智聯招聘數據466條、前程無憂數據321條、B0SS直聘平臺數據857條，獵聘平臺數據100條，拉勾網平臺數據108條。

2企業訪談

參考現有研究框架，采用人才素質模型作為構建起點，深入挖掘企業內部資源，包括崗位描述文件、任職資格規范、流程標準化文檔、績效評估準則以及杰出員工的職業歷程、成就案例與行為特征記錄，通過綜合上述信息，描繪出該職位所需人才在多個維度上的典型特征與標準畫像，以減少對單一信息源的依賴，確保畫像的全面性與獨特性。為獲得企業內部數據，主要采取訪談和實地調查的方式，赴上海外高橋跨境電商產業園、無錫前海跨境電商產業園區和跨境電商產業園進行企業訪談，共訪談了13家企業，主要為報關企業和跨境貿易企業。

（三）人才畫像構建流程

人才畫像有助于精準定位人才需求，為高校提供了科學的人才培養依據。人才畫像的構建流程是一個系統而精細的過程，旨在通過數據分析與挖掘，精準刻畫人工智能領域人才的需求特征。具體流程如下：首先，進行數據采集與處理。基于網頁爬蟲技術、訪談和實地調查等方式分別從主流招聘平臺和用人企業采集外貿領域的人才需求的文本信息。通過字符過濾、文本分詞和去停用詞等操作，形成有效的人才畫像數據集]。

其次，細分畫像的構成維度，構建人才畫像模型。從基本屬性和具體屬性兩個維度出發，構建二維多級標簽體系。基本屬性包括學歷、專業和工作經驗等顯性職位描述，而具體屬性則涵蓋專業知識、實踐技能和綜合素養等隱形內在潛質。

再次，進行人才需求特征的挖掘，這一環節的關鍵是構建專業領域的招聘詞典。通過關鍵詞抽取、高頻詞篩選和語義近似詞增補等操作，形成一個相對完整的專業詞典，以準確提取和識別專業術語。利用該詞典，從基本資歷、專業知識、實踐技能和綜合素養等角度構建人才畫像標簽體系，全面呈現崗位人才需求特征，

最后，通過統計分析、語義網絡構建等方法，將人才畫像數據化、標簽化、可視化，形成直觀、清晰的人才畫像模型。

二研究結果分析

（一）數智時代外貿崗位大多需要本科層次人才

利用招聘數據，深入剖析了數智化趨勢下國際貿易人才所需的基本資質，主要聚焦于學歷層次、職業履歷及專業知識掌握度三個方面，具體細節參見表1。就學歷門檻而言，超過四成的崗位均設定了本科及以上學歷的準人標準，特別地，數據分析類職位對本科教育的偏好尤為突出，占比高達 76.5% ，部分高端職位更是青睞于“雙一流”高校的全日制碩士畢業生。跨境電商產品開發專員一職同樣對學歷有較高要求，本科及以上學歷占比合計逾半（碩士及以上4.7% ，本科 47.8% ），而跨境電商運營崗位雖相對寬松，但本科及以上學歷要求也達到了 41.2% 。在工作經驗方面，跨境商貿領域普遍重視候選人的實戰經驗，尤其偏好具備1＼～2年相關工作經驗的求職者，這一比例在各崗位中占據主導。跨境電商運營崗位對經驗的要求顯得更為嚴苛，超過六成崗位明確要求應聘者需擁有1＼～2年的相關工作經驗，而其他三類崗位雖具體比例有所差異，但總體上均有超過七成的崗位設置了工作經驗門檻。

（二）數智時代外貿業務員及跨境電商運營崗位人才需求量大

從網絡爬蟲獲取的行業企業招聘數據中提取的崗位詞語生成的詞云圖（圖1）可以看出，外貿業務員詞頻最高，跨境電商運營次之，說明這兩類崗位用人需求相對其他崗位較大。爬取的1852條招聘信息共涉及2348個招聘崗位，對崗位進行分類統計，結果顯示外貿業務員頻率為866個，占比最大；跨境電商運營崗位頻率為693個；數據分析崗位頻率為350個；產品開發崗位頻率為436個。進一步結合任職要求分析，可以發現，外貿業務員人才具備良好的英語語言能力，熟悉進出口業務操作流程，了解國際貿易的規則、政策、關稅等方面的知識，了解各國貿易法規和政策，掌握一定的國際經濟法和商業合同法知識，掌握物流的基本知識，掌握各種營銷和推廣策略。跨境電商運營人才需掌握電商行業的基本流程和運作模式，熟悉國際貿易的基本規則，了解不同國家和地區的貿易法規和政策，掌握各大跨境電商平臺的操作規則和流程，掌握市場分析與產品開發知識，具備一定的多語言能力，了解物流和供應鏈管理的基本知識，掌握各種營銷和推廣策略。

（三） 數智時代亟需“數智技術 + 外貿知識”的復合型人才

隨著大數據、云計算、人工智能等技術的深度融合與應用，外貿行業正經歷著前所未有的變革，對“數智技術 + 外貿知識\"的復合型人才的渴求愈發凸顯。根據網絡爬蟲數據中各企業招聘心中對于崗位的工作職責和技能要求的分析，源于全球貿易環境的復雜化、市場競爭的加劇以及客戶需求的多樣化，外貿崗位對數據分析和人工智能技術的要求日益增高，具體表現如下。

第一，數據分析能力的要求，主要體現數據收集、處理、分析和業務應用幾個方面。在數據收集能力層面，外貿崗位需要能夠利用多種渠道收集數據，包括市場趨勢、競爭對手分析、客戶需求和產品性能等；在數據處理能力層面，要求具備數據的凈化、系統化組織、分類與妥善存儲能力，以保障數據的精確無誤且易于應用；在數據分析層面，需精通各類分析工具與軟件，如Excel、SPSS、SAS等，并能靈活運用統計學原理與技術進行深度剖析。同時，應具備強大的數據挖掘實力，能夠洞察數據背后的隱藏模式與未來趨勢，為決策提供有力的數據支撐與洞察；在業務理解能力層面，需要對外貿行業有深入的了解，能夠將數據分析結果與業務實際相結合，為業務部門提供有價值的建議。能夠根據業務需求，定制數據分析方案，解決業務問題。同時對數據保持高度敏感，能夠迅速捕捉市場變化和客戶需求的變化，及時調整業務策略。

第二，人工智能技術要求，具體包括人工職能技術的基本認知與應用：了解包括機器學習、深度學習、自然語言處理等人工智能的基本原理和技術，能夠將人工智能技術應用于外貿業務中，如智能客服、智能推薦、智能預測等。數據分析能力：利用人工智能算法優化數據分析過程，提高數據處理的效率和準確性。通過人工智能技術發現數據中的隱藏模式和關聯，為決策提供更深層次的洞察。自動化與智能化：推動外貿業務流程的自動化和智能化，如自動翻譯、自動報價、智能物流跟蹤等。提高工作效率和客戶滿意度，降低人力成本。持續學習與創新能力：人工智能技術發展迅速，外貿崗位需要保持持續學習的態度，緊跟技術前沿。鼓勵創新思維，積極探索人工智能技術在外貿業務中的新應用和新模式。

綜上所述，數智時代亟需“數智技術 + 外貿知識”的復合型人才，這類人才能夠充分利用數智技術的優勢，結合外貿市場的實際情況，為企業提供精準的市場洞察、高效的供應鏈管理和創新的產品服務。

三研究結論及培養策略

（1） 研究結論

在數智時代背景下，國際貿易領域正經歷著前所未有的變革，數字貿易的迅猛發展對國際貿易人才提出了更高要求。盡管部分高校已開設跨境電商等相關專業，但現階段數字貿易人才供給中\"數字藍領”人才居多，缺乏應用與算法類人才，云計算、大數據、人工智能和區塊鏈等高技能人才較為緊缺。這種供需結構性矛盾嚴重制約了我國數字貿易的可持續發展。基于此，本文通過用戶畫像方法，對數字貿易領域的招聘數據進行了深入分析，得出以下主要結論。

人才需求的學歷層次提升：數字貿易崗位普遍要求本科及以上學歷，尤其是數據分析類崗位對本科學歷要求占比高達 76.5% ，部分公司甚至要求應聘者來自“雙一流\"院校的全日制碩士研究生。這反映出數字貿易領域對高素質人才的強烈需求。

工作經驗成為重要考量：招聘數據顯示，跨境貿易領域極其看重求職者的實際工作經驗，1＼～2年經驗要求占比最大，跨境電商運營崗位對經驗需求尤為突出， 64.1% 的崗位要求1＼～2年經驗。這表明企業在招聘時更加注重應聘者的實際操作能力和工作經驗。

專業技能要求多元化：數字貿易崗位不僅需要具備國際貿易、電子商務等基礎知識，還需要熟練掌握大數據分析、云計算、人工智能等前沿技術能力。特別是數據分析能力和人工智能技術的應用，成為數字貿易人才的重要標簽。

復合型人才需求迫切：隨著大數據、云計算、人工智能等技術的深度融合與應用，外貿行業對“數智技術 ？+ 外貿知識”的復合型人才的渴求愈發凸顯。這類人才能夠充分利用數智技術的優勢，為外貿業務提供精準的市場洞察和高效的供應鏈管理

（二）數智時代跨境貿易人才的培養策略

針對以上研究結論，本文提出以下培養策略。

優化課程體系：高校應根據數字貿易發展趨勢，優化課程體系，增加大數據分析、云計算、人工智能等相關課程，確保學生掌握前沿技術。同時，注重國際貿易與電子商務等基礎知識的教學，培養復合型人才。

加強實踐教學：高校應與企業深度合作，建立實習基地，為學生提供實踐機會。通過生產性實訓項目操作，提高學生的實際操作能力和問題解決能力。此外，鼓勵學生參與各類創新創業大賽和實踐活動，培養其創新思維和團隊合作精神。

強化師資隊伍建設：高校應引進和培養具有豐富實踐經驗和理論知識的師資隊伍。通過邀請企業專家來校授課、教師赴企業掛職鍛煉等方式，提高教師的專業素養和教學能力。同時，加強教師間的交流與合作，共同推進數字貿易人才培養工作。

建立校企合作機制：高校應與企業建立長期穩定的合作關系，共同推進數字貿易人才培養。通過聯合舉辦培訓班、共同研發項目等方式，實現資源共享和優勢互補。此外，高校還應積極參與企業的人才招聘和培訓工作，為企業輸送符合市場需求的優秀人才。

推動政策支持和資金保障：政府應加大對數字貿易人才培養的政策支持和資金保障力度。通過設立專項基金、提供稅收優惠等方式，鼓勵高校和企業加大投入力度。同時，加強政策宣傳和推廣力度，提高社會各界對數字貿易人才培養的重視程度和支持力度。

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