大數據視角下的高職學籍管理信息化建設路徑

引言

高職傳統的學籍管理模式受限于技術瓶頸，普遍面臨信息孤島現象嚴重、數據更新速度慢、管理流程煩瑣、決策支持不足等挑戰，難以滿足快速變化的教育需求和學生個性化發展的要求。大數據技術的蓬勃發展，以其強大的數據處理能力、分析挖掘功能和實時性特點，為高職學籍管理的信息化建設開辟了新的路徑。當前高職學籍管理正向著數字化、智能化的方向快速演進，學籍管理信息化正是未來這一切的數據底座和管理基礎。因此，積極探索大數據技術在高職學籍管理中的應用，對于提升管理效率、優化資源配置、推動高職教育治理現代化具有重要意義。

一、大數據視角下高職學籍管理信息化建設的必要性

（一）提升學籍數據整合與分析能力

大數據技術通過其強大的整合能力，能夠將分散于各教學部門、學生管理部門及后勤服務等多源異構的學籍數據進行有效匯聚，形成統一、規范的數據倉庫。這一過程不僅打破了信息孤島，還實現了數據的互聯互通，為學籍管理提供了全面、準確的數據基礎。同時，大數據技術利用高級分析算法，如機器學習、數據挖掘等，對學籍數據進行深度挖掘與精準分析[。這些分析能夠揭示學生行為模式、學習成效、發展需求等深層次信息，幫助管理者洞察教育趨勢，預測潛在問題，從而制定出更加科學、合理的學籍管理策略與決策。

（二）促進學籍信息共享與協同管理

構建統一的數據標準與信息共享平臺是提升學籍管理效能的關鍵舉措。這一平臺不僅確保了各部門間學籍數據的格式一致性和準確性，還極大地促進了信息的流通與共享。通過打破部門間的壁壘，實現了學籍信息的無縫對接，使各部門能夠基于同一套數據開展工作，避免了重復勞動和數據不一致的問題。同時，信息共享平臺為協同管理提供了強有力的支撐[2]。各部門可以實時獲取所需數據，進行跨部門合作，共同解決學籍管理中遇到的問題。

（三）強化決策支持與預測能力

強化學籍管理決策支持與預測能力，是高職院校利用大數據技術的核心戰略之一。通過對學生學習行為數據進行全面、深入的分析，大數據技術能夠精準捕捉學生的學習習慣、興趣偏好及潛在問題，為學籍管理者提供實時的反饋和預警。這不僅有助于及時介入并解決學生學習中的困難，還能為教育教學改革提供數據驅動的決策依據。同時，針對就業市場的動態變化，大數據技術能夠預測未來就業趨勢，分析行業對人才的需求變化。

二、大數據視角下高職學籍管理信息化建設面臨的困境

（一）信息化水平不足

在當今數字化轉型、智能化升級的時代背景下，部分院校在這一領域仍面臨顯著挑戰，信息化水平不足是首要問題。主要體現在兩個方面：（1）資金投入的欠缺，使學校在購置先進的信息技術設備、升級軟件系統及維護網絡安全等方面顯得力不從心；（2）技術更新的滯后，由于技術迭代迅速，而部分高職院校在技術引進和應用上步伐緩慢，導致現有信息化系統難以跟上大數據處理的需求。

（二）數據孤島現象嚴重

高職院校內部，各部門常因歷史原因或職能分工，采用獨立的信息系統，導致數據孤島現象日益凸顯。各系統間缺乏統一的數據標準和交換協議，使數據難以跨部門流通與共享。這種局面不僅加劇了數據整合的復雜性和工作量，更限制了大數據技術在學籍管理中的全面應用[3]。數據孤島的存在，讓管理者難以獲得全面、準確的學生信息，影響決策的科學性和及時性。

（三）管理人員能力有待提升

管理人員的數據意識的淡薄，未能充分認識到大數據在學籍管理中的巨大潛力和價值，從而缺乏主動收集、整理和分析數據的積極性。這種觀念上的滯后，直接影響了數據資源的有效利用和學籍管理水平的提升。同時管理人員的數據技能的欠缺。面對復雜多變的大數據技術，他們往往感到力不從心，難以熟練掌握并運用相關的數據挖掘、分析工具和軟件。這不僅限制了他們對學籍數據的深入理解和洞察，也影響了決策支持系統的建設和應用效果。此外，一些管理人員的數據分析能力不足，無法對數據合理運用。

（四）大數據技術未能充分利用

大數據技術作為現代信息技術的杰出代表，其蘊含的預測分析、智能決策等強大功能，本應為高職院校的學籍管理帶來革命性的變革。而實際上部分高職院校在學籍管理領域對大數據技術的利用尚顯不足，其應用深度和廣度均停留在初級階段[4]。具體而言，這些學校未能充分利用大數據技術對學生學習行為、就業趨勢等進行深度挖掘和精準預測，導致學籍管理決策缺乏堅實的數據支撐和科學依據。

三、大數據視角下高職學籍管理信息化建設的路徑

（一）完善基礎設施，提升信息化水平

面對大數據、數字化、智能化時代的挑戰與機遇，高職院校需審時度勢，將完善信息化基礎設施作為首要任務。具體而言，學校應適當增加投入，對現有網絡架構進行全面升級，確保高速、穩定、安全的網絡環境，為大數據的實時傳輸與共享提供有力保障。同時，引進高性能的服務器與擴容的存儲設備，以應對海量數據的存儲與處理需求，確保數據資源的有效整合與高效利用。

此外，高職院校還應積極引入先進的信息化系統，如智能校園管理系統、數據分析平臺等，這些系統不僅能顯著提升數據的收集效率與準確性，還能通過強大的數據處理與分析能力，為學籍管理、教學評估、學生服務等多個領域提供科學依據與決策支持。

（二）加強數據整合，實現信息共享

首先，需要制定統一的數據標準，明確學籍數據的字段定義、編碼規則、數據格式等，確保各部門在數據采集、處理、存儲和交換過程中遵循統一標準，提高數據的一致性和可比性；其次，構建信息共享平臺，利用云計算、大數據等技術，構建校級或區域級的信息共享平臺，實現學籍信息的集中存儲、統一管理和高效共享。平臺應具備可擴展性、安全性和易用性，以滿足不同部門的需求；再次，成立跨部門數據整合與共享工作小組，明確各成員職責，制定詳細的工作計劃和時間表，協調解決數據整合過程中的問題和困難。通過定期召開會議、分享經驗等方式，促進部門間的溝通與協作；第四，加強數據治理。建立數據治理體系，包括數據質量監控、數據安全防護、數據隱私保護等方面的制度和流程。對共享平臺上的數據進行定期審計和評估，確保數據的準確性和安全性[5]；最后，制定數據整合與共享的激勵機制，對在數據整合、共享和應用方面表現突出的部門和個人給予表彰和獎勵。通過激勵機制激發教職工的積極性和創造力，推動數據整合與共享工作的深入開展。

（三）提升人員能力，培養復合型人才

為了全面提升學籍管理的效能與精準度，關鍵在于強化人員能力，培育出一支復合型、高素質的管理團隊。具體而言，應加大對現有學籍管理人員的培訓力度，不僅限于基礎的數據操作與管理，更要深化其數據意識，掌握先進的數據分析技能，如數據挖掘、數據可視化等，使他們能夠熟練運用大數據工具解析學生數據，為教育決策提供科學依據。同時，積極拓寬人才引進渠道，特別是吸引那些既具備深厚教育理論基礎又精通大數據技術的復合型人才加入。這類人才能夠深刻理解教育需求，將大數據技術的最新成果有效應用于學籍管理實踐中，推動管理模式的創新與升級。此外，還應建立健全人才激勵機制，鼓勵團隊成員持續學習、勇于創新，形成良好的學習氛圍與協作機制，共同推動大數據技術在學籍管理領域的深度融合與應用，為教育事業的現代化發展貢獻力量。

（四）充分利用大數據，推動業務創新

在學籍管理的現代化進程中，充分利用大數據技術的潛力和價值是不可或缺的環節。需深入挖掘大數據資源，將其貫穿于學籍管理的全過程，從入學登記到畢業離校，每一環節都力求精準高效。通過對學生學習行為數據的細致分析，可以預測學習成效，個性化調整教學策略，促進因材施教；同時，結合就業市場趨勢數據，為人才培養方案的優化提供前瞻視角，確保教育與行業需求緊密對接。此外，大數據技術還能助力業務流程的深刻變革。通過智能分析，識別并優化煩瑣低效的管理環節，實現學籍管理流程的自動化與智能化。這不僅能夠顯著提升管理效率，減少人為錯誤，還能為學生和教師提供更加便捷、高效的服務體驗。

四、案例分析

（一）案例概況

某高職院校長期以來面臨著學生規模擴大、信息數據量激增及傳統管理方式效率低下等挑戰。傳統學籍管理模式不僅耗時費力，且容易出現數據錯誤和信息孤島現象，難以滿足現代教育管理的需求。為了提升學籍管理效率，優化資源配置，該校決定推進學籍管理信息化建設。

（二）路徑實施

1.制定統一數據標準

該校首先明確了學籍數據的字段定義、編碼規則和數據格式，制定了全校統一的數據標準，確保各部門在數據采集、處理、存儲和交換過程中的一致性和可比性。

2.搭建信息共享平臺

基于云計算和大數據技術，該校構建了學籍信息共享平臺，實現了學籍信息的集中存儲、統一管理和高效共享。平臺支持多部門并發訪問，確保了數據的實時性和準確性。

3.加強人員培訓與能力提升

該校對學籍管理人員進行了系統的培訓，包括數據意識、數據技能和數據分析能力的提升。同時，積極引進具有大數據背景的專業人才，構建了一支復合型學籍管理團隊。

4.業務流程優化與再造

利用大數據技術進行業務流程的深入分析和優化，去除了冗余環節，實現了學籍管理流程的自動化和智能化。例如，通過智能審核系統，大幅縮短了畢業證書審核和發放的時間。

5.數據安全與隱私保護

該校建立了完善的數據安全防護機制，包括數據加密、訪問控制和隱私保護政策等，確保學籍數據在共享和使用過程中的安全性。

（三）實施效果

經該校檔案館統計，高職學籍管理信息化建設路徑實施后，取得的效果匯總見表1。

由此可見，該路徑實施后，無論是對于學籍管理效率、服務水平的提升，還是在推動業務創新以及決策支持能力等方面，均能展現出良好的實踐效果。

結語

大數據技術的快速發展為高職學籍管理信息化建設提供了全新的契機和路徑解決方案。高職院校應抓住機遇，完善基礎設施、加強數據整合、提升人員能力、推動業務創新，全面推進學籍管理信息化建設工作；通過大數據技術的深入應用，提升學籍管理的效率與質量，為高職院校管理下一步實現數字化轉型和智能化升級奠定扎實的數據基礎，為未來的可持續發展提供有力支持和保障。

參考文獻：

[1]陳瓊.大數據背景下高職學生管理信息化建設路徑[J].中文科技期刊數據庫（全文版）教育科學，2023，（01）：166-169.

[2]林冠揚，張挺，夏娟.信息化技術解決高職擴招學籍管理難題的探索與實踐[J].廣州城市職業學院學報，2022，（01）：78-81.

[3]岑明.大數據時代下高職學生管理的信息化建設路徑分析[J].時代人物，2022，（28）：246-248.

[4]張清彬，劉艷.大數據背景下高職院校學籍管理工作創新研究[J].才智，2022，（33）：175-178.

[5]李東紅.大數據背景下高職檔案管理的信息化建設探析[J]遼寧高職學報，2023，25（03）：104-107.

（責任編輯：袁麗娜）