結(jié)構(gòu)磁共振成像在神經(jīng)系統(tǒng)疾病診斷中的應(yīng)用進(jìn)展

[摘要]"隨著醫(yī)學(xué)影像技術(shù)的迅猛發(fā)展，磁共振成像已成為神經(jīng)系統(tǒng)疾病分析的重要手段之一。結(jié)構(gòu)磁共振成像（structural"magnetic"resonance"imaging，sMRI）可評(píng)估大腦細(xì)微的形態(tài)學(xué)變化，從體素層面反映中樞神經(jīng)系統(tǒng)疾病的病理變化；通過精準(zhǔn)的腦結(jié)構(gòu)分割、定位與定量分析，觀察到不同腦區(qū)的微小結(jié)構(gòu)變化，揭示局部腦組織組成及結(jié)構(gòu)差異，為神經(jīng)精神疾病的診斷與機(jī)制研究提供客觀的影像學(xué)依據(jù)。本文對(duì)sMRI在中樞神經(jīng)系統(tǒng)疾病診斷中的臨床應(yīng)用現(xiàn)狀進(jìn)行綜述。

[關(guān)鍵詞]"結(jié)構(gòu)磁共振成像；中樞神經(jīng)系統(tǒng)；認(rèn)知功能障礙；帕金森病

[中圖分類號(hào)]"R445.2""""""[文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]"A""""""[DOI]"10.3969/j.issn.1673-9701.2025.15.023

腦功能活動(dòng)受空間和時(shí)間因素影響，活動(dòng)模式依賴于特定細(xì)胞群體之間復(fù)雜的解剖連接網(wǎng)絡(luò)。研究表明人類大腦的宏觀神經(jīng)元?jiǎng)恿W(xué)主要由其物理幾何形狀決定[1]。大腦的形狀不僅可預(yù)測(cè)其功能，還為研究大腦如何影響個(gè)體行為差異提供新的視角和方向。對(duì)大腦形狀模型的探討可簡(jiǎn)化對(duì)腦功能研究的方法，相較于全面的腦連接模型更為高效。

結(jié)構(gòu)磁共振成像（structural"magnetic"resonance"imaging，sMRI）利用高分辨率的磁共振薄層圖像結(jié)合人工智能腦結(jié)構(gòu)分割軟件，可精準(zhǔn)分割和定位腦結(jié)構(gòu)及腦功能亞區(qū)，并定量顯示腦區(qū)的體積、全腦占比、不對(duì)稱指數(shù)、皮質(zhì)厚度、表面積和曲率等指標(biāo)。分割前首先采集矢狀位或橫斷位超薄腦部磁共振影像數(shù)據(jù)，使用深度學(xué)習(xí)模型，提取大腦圖像特征，包括腦區(qū)形狀、大小、紋理及位置等，通過量化多個(gè)檢查結(jié)果可追蹤不同腦區(qū)隨訪曲線，精確檢測(cè)同一腦結(jié)構(gòu)在不同時(shí)間點(diǎn)的微小變化，以助醫(yī)生用來輔助診斷、監(jiān)測(cè)疾病進(jìn)展及治療方法的選擇。sMRI主要包括體素基礎(chǔ)的形態(tài)學(xué)測(cè)量方法（voxel-"based"morphometry，VBM）和表面基礎(chǔ)的形態(tài)學(xué)測(cè)量方法（surface-based"morphometry，SBM），廣泛應(yīng)用于中樞神經(jīng)系統(tǒng)疾病的診斷與機(jī)制研究[2]。

1""sMRI對(duì)認(rèn)知功能障礙的臨床應(yīng)用

腦形態(tài)和體積的變化是多種中樞神經(jīng)系統(tǒng)疾病的重要標(biāo)志。研究表明認(rèn)知功能與海馬、內(nèi)嗅皮質(zhì)及腦室結(jié)構(gòu)的改變密切相關(guān)[3]。量化海馬體積有助于評(píng)估腦小血管病患者的認(rèn)知功能，與內(nèi)側(cè)顳葉及海馬的體積和內(nèi)側(cè)顳葉萎縮評(píng)分呈負(fù)相關(guān)，且與簡(jiǎn)易智力狀態(tài)檢查量表評(píng)分呈正相關(guān)，表明海馬在認(rèn)知功能中發(fā)揮核心作用。海馬體積百分比lt;0.31則表現(xiàn)出良好的診斷效能[4]。

早期癡呆癥狀常伴隨海馬萎縮，這一變化與記憶、學(xué)習(xí)及執(zhí)行功能密切相關(guān)。姜華等[5]基于VBM的研究發(fā)現(xiàn)，2型糖尿病患者無論有無認(rèn)知功能障礙，其腦總灰質(zhì)體積均低于健康人群。伴有認(rèn)知障礙患者的左側(cè)顳中回和海馬體積顯著萎縮，海馬萎縮可作為糖尿病患者早期腦結(jié)構(gòu)變化的重要影像學(xué)標(biāo)志。此外，這些患者還可能伴隨基底節(jié)、額、顳、枕葉及邊緣系統(tǒng)的腦容積減少，且腦皮質(zhì)容積與病程和血糖水平相關(guān)。進(jìn)一步研究發(fā)現(xiàn)2型糖尿病認(rèn)知功能障礙患者的海馬萎縮存在不對(duì)稱性，右側(cè)海馬的萎縮明顯于左側(cè)，這一現(xiàn)象為研究糖尿病認(rèn)知功能障礙的神經(jīng)結(jié)構(gòu)和病理機(jī)制提供新思路[6]。

阿爾茨海默病（Alzheimer’s"disease，AD）是老年人群中常見的原發(fā)性認(rèn)知障礙性疾病，分為前臨床期、輕度認(rèn)知障礙（mild"cognitive"impairment，MCI）及癡呆3個(gè)階段。海馬是人腦記憶存儲(chǔ)和檢索的重要解剖基礎(chǔ)，與皮質(zhì)和皮質(zhì)結(jié)構(gòu)存在廣泛聯(lián)系。海馬常是AD患者首發(fā)的神經(jīng)功能結(jié)構(gòu)改變區(qū)域，這種變化與認(rèn)知損害密切相關(guān)。通過量化海馬的直徑、體積等指標(biāo)對(duì)AD早期診斷具有重要價(jià)值[7]。海馬由不同功能的亞區(qū)組成，而AD發(fā)展過程中的這些亞區(qū)受損情況各不相同。海馬的主要信息輸入通路為內(nèi)嗅皮質(zhì)到齒狀回及CA3區(qū)，信息輸出起始于海馬腳、下托，并投射至前后扣帶回皮質(zhì)、壓部皮質(zhì)及前額顳葉等腦區(qū)。這些神經(jīng)通路的相互作用負(fù)責(zé)集體記憶的編碼、鞏固和提取。

AD患者海馬萎縮的主要病理機(jī)制包括神經(jīng)元纖維纏結(jié)、神經(jīng)元和突觸的喪失[8]。海馬下托的體積減小與認(rèn)知功能減弱相關(guān)，而過渡區(qū)的體積減小與定向功能線性相關(guān)[9]。研究還發(fā)現(xiàn)海馬與杏仁核存在相關(guān)關(guān)系，兩者的形態(tài)學(xué)改變與認(rèn)知障礙正相關(guān)，且基于海馬的形態(tài)學(xué)變化預(yù)測(cè)AD患者亞臨床階段的準(zhǔn)確性高達(dá)80%[10-11]。曾利川等[12]研究表明內(nèi)嗅皮質(zhì)的形態(tài)學(xué)變化也是AD患者早期腦容積變化的關(guān)鍵區(qū)域，AD患者大腦皮質(zhì)（尤其是額葉和顳葉）厚度顯著減小，這與認(rèn)知處理、決策制定和語(yǔ)言功能密切相關(guān)[13]。隨著腦組織的萎縮，腦室體積通常會(huì)增大，盡管這并不直接影響認(rèn)知功能，但可作為評(píng)估AD進(jìn)展的重要參數(shù)[14]。

2""sMRI對(duì)帕金森病的臨床應(yīng)用

帕金森病（Parkinson’s"disease，PD）是第二常見的神經(jīng)退行性疾病。PD病理特征表現(xiàn)為黑質(zhì)紋狀體系統(tǒng)中多巴胺能神經(jīng)元丟失及路易小體在中樞神經(jīng)系統(tǒng)的廣泛累及。臨床上，PD的典型特征包括運(yùn)動(dòng)遲緩、震顫、僵硬和姿勢(shì)不穩(wěn)等。此外，患者還可能出現(xiàn)多種非運(yùn)動(dòng)癥狀，如便秘、嗅覺減退及認(rèn)知和情緒障礙等[15]。大腦皮質(zhì)和皮質(zhì)下邊緣系統(tǒng)是認(rèn)知、個(gè)體行為導(dǎo)向、情感和情緒中樞，并涉及海馬、海馬旁回、杏仁核、扣帶回和伏隔核等腦部結(jié)構(gòu)。由于不同亞區(qū)在組織學(xué)和功能上存在異質(zhì)性，亞區(qū)域體積的變化對(duì)PD的影響顯著，大腦的邊緣結(jié)構(gòu)在PD的發(fā)展過程中易受路易小體病理的影響，導(dǎo)致神經(jīng)細(xì)胞損傷和凋亡[16]。

研究發(fā)現(xiàn)PD患者的小腦小葉灰質(zhì)體積顯著萎縮，這種萎縮影響小腦內(nèi)及小腦與皮質(zhì)之間的功能連接[17]。此外，基于VBM的研究顯示PD患者小腦皮質(zhì)和皮質(zhì)下萎縮存在多灶性，尤其是小腦小葉Ⅵ萎縮與靜止性震顫、震顫程度之間存在正相關(guān)，且不同運(yùn)動(dòng)亞型的患者表現(xiàn)出不同的萎縮模式[18-19]。

伴隨PD的疲勞癥狀與邊緣區(qū)、丘腦、基底節(jié)及頂顳葉的結(jié)構(gòu)和功能異常相關(guān)[20]。疼痛患者的腦皮質(zhì)結(jié)構(gòu)變化也與疼痛評(píng)分相關(guān)，額中回及額下回的顯著變薄可能與PD的病理?yè)p害有關(guān)[21]。抑郁癥狀常在PD的早期出現(xiàn)，sMRI研究顯示患者的邊緣系統(tǒng)，尤其是眶額皮質(zhì)、前扣帶回、杏仁核和海馬等區(qū)域存在廣泛的結(jié)構(gòu)和功能異常，這些結(jié)構(gòu)變化與患者的病理生理變化密切相關(guān)[22]。

3""sMRI對(duì)抑郁癥的臨床應(yīng)用

抑郁癥為多種因素導(dǎo)致的精神疾病，臨床多表現(xiàn)為情緒低落及認(rèn)知功能受損。神經(jīng)影像學(xué)研究顯示青少年抑郁癥患者的腦結(jié)構(gòu)變化存在性別差異，主要涉及額葉、邊緣系統(tǒng)、前扣帶回和基底神經(jīng)節(jié)等區(qū)域，證實(shí)這種性別差異可能是影響臨床表現(xiàn)和發(fā)病率的解剖學(xué)基礎(chǔ)[23]。

sMRI研究表明抑郁癥患者的腹內(nèi)側(cè)前額葉、扣帶回、島葉、眶額葉、顳頂葉灰質(zhì)出現(xiàn)萎縮[24-25]。卒中后抑郁（post-stroke"depression，PSD）對(duì)腦卒中患者的康復(fù)和生存率有很大影響，基于VBM的研究顯示PSD患者主要在左額下回和背外側(cè)前額葉皮質(zhì)經(jīng)歷灰質(zhì)體積減小，特別是在患側(cè)的前扣帶回皮質(zhì)、杏仁核和丘腦的灰質(zhì)體積下降，進(jìn)一步顯示卒中病變對(duì)同側(cè)腦區(qū)的抑制作用[26-28]。

前額葉為個(gè)體情感信息交換和整合的關(guān)鍵區(qū)域，皮質(zhì)萎縮導(dǎo)致神經(jīng)環(huán)路的不完整性，情感信息傳輸速率下降。邊緣系統(tǒng)中的杏仁核、海馬、扣帶回及丘腦灰質(zhì)體積降低可誘發(fā)個(gè)體記憶、決策及意識(shí)方面的變化[29]。

4""sMRI對(duì)癲癇的臨床應(yīng)用

癲癇為大腦神經(jīng)元異常放電導(dǎo)致的慢性神經(jīng)系統(tǒng)疾病，其特點(diǎn)包括自發(fā)性發(fā)作、病程長(zhǎng)和致殘率高。研究表明癲癇患者的腦灰質(zhì)和白質(zhì)均有所減少[30]。內(nèi)側(cè)顳葉癲癇（medial"temporal"lobe"epilepsy，mTLE）是最常見的難治性癲癇，其病理特征以海馬硬化（hippocampal"sclerosis，HS）為主，而海馬的變化程度與臨床預(yù)后密切相關(guān)。利用影像學(xué)無創(chuàng)技術(shù)評(píng)估海馬的容積和微結(jié)構(gòu)變化，對(duì)判斷神經(jīng)元損傷程度及制定診療方案至關(guān)重要。sMRI可客觀評(píng)價(jià)mTLE-HS患者的海馬容積和微結(jié)構(gòu)變化[31]。同時(shí)，研究發(fā)現(xiàn)小腦的形態(tài)和結(jié)構(gòu)變化也是mTLE-HS的重要表現(xiàn)，可能與癲癇的發(fā)生和發(fā)展相關(guān)[32]。此外，兒童失神癲癇作為一種常染色體顯性遺傳病，sMRI結(jié)果顯示患兒的雙側(cè)額葉皮質(zhì)容積縮小，而丘腦及右側(cè)后扣帶回的體積顯著增大[33-34]。

5""sMRI對(duì)其他神經(jīng)精神的臨床應(yīng)用

強(qiáng)迫癥（obsessive-compulsive"disorder，OCD）是一種常見且嚴(yán)重的精神障礙，終生患病率約為1%～3%[35]；患者表現(xiàn)為強(qiáng)迫思維和行為，并伴隨認(rèn)知功能障礙、注意力缺陷和記憶力下降等問題[36]。VBM分析顯示OCD患者的小腦、海馬及顳上回的容積明顯減少[37]。孤獨(dú)癥是一種神經(jīng)系統(tǒng)發(fā)育障礙，其特征包括社交溝通障礙和重復(fù)行為。基于sMRI的研究發(fā)現(xiàn)孤獨(dú)癥兒童的額頂顳枕葉和楔前葉皮質(zhì)厚度明顯高于正常兒童，且右額下回、右頂上區(qū)、右枕葉和左側(cè)顳中回的容積增大，而小腦、腦干和杏仁核的容積則低于正常兒童[38]。

失眠障礙（insomnia"disorder，ID）是與其他精神和軀體疾病相互影響的一種常見精神疾病。杏仁核作為關(guān)鍵的情緒中樞，其神經(jīng)結(jié)構(gòu)在慢性ID患者中出現(xiàn)萎縮，尤其是左側(cè)杏仁核的淺表核和基底外側(cè)核顯著變小[39-40]。智力與神經(jīng)解剖學(xué)相關(guān)[41]。Bajaj等[42]研究發(fā)現(xiàn)，后額葉和頂葉皮質(zhì)的厚度與感知推理、語(yǔ)言理解和智力之間存在正相關(guān)。慢性疲勞綜合征（chronicfatiguesyndrome，CFS）的特征包括持續(xù)的疲勞和認(rèn)知障礙，CFS患者的右側(cè)顳葉、雙側(cè)杏仁核、殼核、丘腦、海馬和其他部分區(qū)域的灰質(zhì)容積出現(xiàn)增大，可能與個(gè)體對(duì)內(nèi)感受信號(hào)和應(yīng)激的處理有關(guān)[43-44]。

全球約1/3的人口面臨超重或肥胖問題，這已成為公共衛(wèi)生挑戰(zhàn)之一。肥胖患者的大腦獎(jiǎng)賞系統(tǒng)、執(zhí)行控制及情緒評(píng)估相關(guān)腦區(qū)的灰質(zhì)容積和功能存在受損現(xiàn)象[45]。研究表明肥胖患者的小腦、左豆?fàn)詈藲ぁ⒂铱舨款~上回、左內(nèi)側(cè)額上回及右側(cè)旁扣帶回的灰質(zhì)容積減少[46]。

6""sMRI對(duì)神經(jīng)系統(tǒng)疾病診斷存在的問題及應(yīng)用展望

結(jié)合高分辨率磁共振和人工智能腦結(jié)構(gòu)分割技術(shù)，sMRI可精準(zhǔn)定位和定量不同腦區(qū)的容積及占比，為中樞神經(jīng)系統(tǒng)疾病的診斷和機(jī)制研究提供客觀影像學(xué)依據(jù)。不足之處在于磁共振檢查時(shí)間較長(zhǎng)，對(duì)幽閉恐懼癥、體內(nèi)植入金屬及心臟起搏器等患者的檢查存在風(fēng)險(xiǎn)。同時(shí)，sMRI圖像質(zhì)量及量化值受磁共振場(chǎng)強(qiáng)、線圈及后處理軟件影響，不同設(shè)備及軟件間存在差異。但隨著超高場(chǎng)強(qiáng)磁共振、多通道線圈及人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，通過進(jìn)一步優(yōu)化深度學(xué)習(xí)算法，提高腦結(jié)構(gòu)分割的速度及精度，同時(shí)，集成多模態(tài)數(shù)據(jù)分析可更深入研究腦部疾病，揭示腦結(jié)構(gòu)組成及差異，為神經(jīng)精神疾病的診斷與機(jī)制研究提供客觀影像學(xué)依據(jù)。

利益沖突：所有作者均聲明不存在利益沖突。

[參考文獻(xiàn)]

[1] JAMES"C"P，"KEVIN"M"A，"MARIANNE"O，"et"al."Geometric"constraints"on"human"brain"function[J]."Nature，"2023，"618（15）："566–596.

[2] 李海東，"王峻，"牛金亮."重度抑郁癥患者治療前后腦功能及結(jié)構(gòu)的MRI研究進(jìn)展[J]."磁共振成像，"2022，"13（3）："143–146.

[3] LIBOWITZ"M"R，"WEI"K，"TRAN"T，"et"al."Regional"brain"volumes"relate"to"Alzheimer’s"disease"cerebrospinal"fluid"biomarkers"and"neuropsychometry："A"cross-sectional，"observational"study[J]."PLoS"One，"2021，"16（7）："e0254332.

[4] 王含春，"汪群芳，"羅長(zhǎng)國(guó)，"等."磁共振薄層掃描結(jié)合人工智能腦結(jié)構(gòu)分割技術(shù)分析海馬體積輔助診斷腦小血管病認(rèn)知功能障礙[J]."全科醫(yī)學(xué)臨床與教育，"2024，"22（3）："208–211.

[5] 姜華，"宛豐，"呂衍文，"等."2型糖尿病伴認(rèn)知功能障礙患者基于體素的腦形態(tài)學(xué)MRI研究[J]."中國(guó)CT和MRI雜志，"2018，"16（4）："22–25.

[6] 景赟杭，"郭瑞，"常軻，"等."2型糖尿病性認(rèn)知功能障礙腦結(jié)構(gòu)MRI成像研究進(jìn)展[J]."延安大學(xué)學(xué)報(bào)（醫(yī)學(xué)科學(xué)版），"2024，"22（1）："88–91，"107.

[7] 郭浩，"和榮麗."磁共振成像對(duì)老年性癡呆患者海馬解剖結(jié)構(gòu)的評(píng)估價(jià)值研究[J]."磁共振成像，"2022，"13（8）："75–79.

[8] 羅財(cái)妹，"李夢(mèng)春，"秦若夢(mèng)，"等."阿爾茨海默病譜系患者的海馬亞區(qū)體積損害特征[J]."中風(fēng)與神經(jīng)疾病雜志，"2019，"36（12）："1097–1101.

[9] 馮倫倫，"金蓉，"曹城浩，"等."阿爾茨海默病患者認(rèn)知功能減退的海馬亞區(qū)結(jié)構(gòu)改變分析[J]."臨床放射學(xué)雜志，"2022，"41（10）："1819–1824.

[10] WEI"Y，"HUANG"N，"LIU"Y，"et"al."Hippocampal"and"amygdalar"morpho"logical"abnormalities"in"Alzheimer’s"disease"based"on"three"Chinese"MRI"datasets[J]."Curr"Alzheimer"Res，"2020，"17："1221–1231．

[11] ESTEVEZ"S"S，"JIMENEZ"H"A，"ADNI"G."Comparative"analysis"of"methods"of"volume"adjustment"in"hippocampal"volumetry"for"the"diagnosis"of"Alzheimer’s"disease[J]."J"Neuroradiol，"2020，"47（2）："161–165.

[12] 曾利川，"王林，"廖華強(qiáng)，"等."結(jié)構(gòu)與功能磁共振成像在輕度認(rèn)知障礙及阿爾茨海默病中的應(yīng)用[J]."中國(guó)老年學(xué)雜志，"2021，"41（13）："2902–2907.

[13] KODAM"P，"SAI"S"R，"PRADHAN"S"S，"et"al."Integrated"multi-omics"analysis"of"Alzheimer’s"disease"shows"molecular"signatures"associated"with"disease"progression"and"potential"therapeutic"targets[J]."Sci"Rep，"2023，"13（1）："3695.

[14] 黃建，"王志."復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析技術(shù)在阿爾茲海默癥患者腦結(jié)構(gòu)和功能影像中的應(yīng)用進(jìn)展[J]."中國(guó)醫(yī)學(xué)物理學(xué)雜志，"2024，"41（8）："1053–1055.

[15] JELLINGER"K"A."The"pathobiological"basis"of"depression"in"Parkinson"disease："Challenges"and"outlooks[J]."J"Neural"Transm（Vienna），"2022，"129（12）："1397–1418.

[16] BANWINKLER"M，"THEIS"H，"PRANGE"S，"et"al."Imaging"the"limbic"system"in"Parkinson’s"disease-A"review"of"limbic"pathology"and"clinical"symptoms[J]."Brain"Sci，"2022，"12（9）："1248.

[17] 程秀，"張鵬飛，"王俊，"等."小腦結(jié)構(gòu)與功能磁共振成像在帕金森病中的研究進(jìn)展[J]."磁共振成像，"2022，"13（4）："146–149.

[18] CUI"X，"LI"L，"YU"L，"et"al."Gray"matter"atrophy"in"Parkinson’s"disease"and"the"parkinsonian"variant"of"multiple"system"atrophy："A"combined"ROI-and"voxel-based"morphometric"study[J]."Clinics（Sao"Paulo），"2020，"75："e1505.

[19] LOPEZ"A"M，"TRUJILLO"P，"HERNANDEZ"A"B，"et"al."Structural"correlates"of"the"sensorimotor"cerebellum"in"Parkinson’s"disease"and"essential"tremor[J]."Mov"Disord，"2020，"35（7）："1181–1188.

[20] 鮑奕清，"王二磊，"鄒楠，"等."帕金森病伴疲勞患者的大腦功能與結(jié)構(gòu)磁共振成像研究[J]."臨床放射學(xué)雜志，"2024，"43（8）："1265–1270.

[21] 鄒楠，"王二磊，"張金茹，"等."帕金森病伴疼痛患者大腦皮層厚度改變的結(jié)構(gòu)MRI研究[J]."磁共振成像，"2024，"15（5）："13–18，"23.

[22] 屈明睿，"高冰冰，"苗延巍."帕金森病伴抑郁在腦邊緣系統(tǒng)結(jié)構(gòu)及功能改變的MRI研究進(jìn)展[J]."磁共振成像，"2023，"14（12）："127–131.

[23] 王心茹，"邱麗華."青少年抑郁癥性別差異的磁共振腦結(jié)構(gòu)成像研究進(jìn)展[J]."臨床放射學(xué)雜志，"2023，"42（10）："1689–1692.

[24] LI"Q，"ZHAO"Y，"CHEN"Z，"et"al."Meta-analysis"of"cortical"thickness"abnormalities"in"medication-free"patients"with"major"depressive"disorder[J]."Neuropsychopharmacol，"2020，"45（4）："703–712.

[25] YU"M"C，"CULLEN"N，"LINN"K"A，"et"al."Structural"brain"measures"linked"to"clinical"phenotypes"in"major"depression"replicate"across"clinical"centres[J]."Mol"Psychiatry，"2021，"26（7）："2764–2775.

[26] SUN"C，"LIU"X"H，"BAO"C"P，"et"al."Advanced"non-invasive"MRI"of"neuroplasticity"in"ischemic"stroke："Techniques"and"applications[J]."Life"Sci，"2020，"261："118365

[27] HONG"W"J，"ZHAO"Z"Y，"WANG"D"M，"et"al."Altered"gray"matter"volumes"in"post-stroke"depressive"patients"after"subcortical"stroke[J]."Neuroimage"Clin，"2020，"26："102224.

[28] NAKAJIMA"R，"KINOSHITA"M，"OKITA"H，"et"al."Posterior-prefrontal"and"medial"orbitofrontal"regions"play"crucial"roles"in"happiness"and"sadness"recognition[J]."Neuroimage"Clin，"2022，"35："103072.

[29] 李曉陵，"高勝蘭，"曹丹娜，"等."卒中后抑郁的腦結(jié)構(gòu)、腦功能及腦網(wǎng)絡(luò)多模態(tài)MRI研究進(jìn)展[J]."磁共振成像，"2023，"14（8）："135–139.

[30] 陳明磊，"李志偉，"覃群."基于磁共振成像觀察癲癇病人大腦灰質(zhì)皮層結(jié)構(gòu)及白質(zhì)纖維束連接的變化[J]."中西醫(yī)結(jié)合心腦血管病雜志，"2023，"21（13）："2488–2494.

[31] 楊文蕊，"王旭聰，"李健，"等."自動(dòng)分割技術(shù)聯(lián)合神經(jīng)突方向離散度及密度成像觀察海馬硬化型內(nèi)側(cè)顳葉癲癇患者海馬亞區(qū)體積與微結(jié)構(gòu)改變[J]."中國(guó)醫(yī)學(xué)影像技術(shù)，"2024，"40（6）："838–842.

[32] 李佳辰，"劉光耀，"黃文靜，"等."顳葉癲癇患者小腦結(jié)構(gòu)與功能改變的磁共振成像研究進(jìn)展[J]."磁共振成像，"2022，"13（4）："150–153，"165.

[33] SPECCHIO"N，"WIRRELL"E"C，"SCHEFFER"I"E，"et"al."International"league"against"epilepsy"classification"and"definition"of"epilepsy"syndromes"with"onset"in"childhood"position"paper"by"the"ilae"task"force"on"nosology"and"definitions[J]."Epilepsia，"2022，"63（6）："1398–1442.

[34] 張家仁，"江林，"馬文敏，"等."腦結(jié)構(gòu)和功能MR成像研究?jī)和癜d癇進(jìn)展[J]."中國(guó)醫(yī)學(xué)影像技術(shù)，"2023，"39（9）："1411–1415.

[35] PARK"S"E，"KIM"B"C，"YANG"J"C，"et"al."MRI-based"multimodal"approach"to"the"assessment"of"clinical"symptom"severity"of"obsessive-compulsive"disorder[J]."Psychiatry"Investig，"2020，"17（8）："777–785.

[36] 高帥帥，"靳路，"鄭東晨，"等."強(qiáng)迫癥患者小腦結(jié)構(gòu)及功能磁共振技術(shù)研究進(jìn)展[J]."國(guó)際精神病學(xué)雜志，"2021，"48（2）："206–208，"223.

[37] MOON"C"M，"KIM"B"C，"JEONG"G"W，"et"al."Associations"of"neurofunctional，"morphometric"and"metabolic"abnormalities"with"clinical"symptom"severity"and"recognition"deficit"in"obsessivecompulsive"disorder[J]."J"Affect"Disord，"2018，"227："603–612.

[38] 劉陽(yáng)，"朱志軍，"曹滿瑞，"等."自閉癥兒童早期大腦過度發(fā)育的sMRI研究[J]."磁共振成像，"2020，"11（4）："264–269.

[39] 賈淑蕾，"孫永兵，"周菁，"等."磁共振成像在失眠障礙患者杏仁核的結(jié)構(gòu)及功能變化中的研究進(jìn)展[J]."磁共振成像，"2024，"15（9）："135–139.

[40] GONG"L，"LIAO"T，"LIU"D，"et"al."Amygdala"changes"in"chronic"insomnia"and"their"association"with"sleep"and"anxiety"symptoms："Insight"from"shape"analysis[J]."Neural"Plasticity，"2019，"2019："1–8.

[41] 石大發(fā)，"任克."智力的結(jié)構(gòu)及功能磁共振成像研究進(jìn)展[J]."磁共振成像，"2021，"12（4）："106–110.

[42] BAJAJ"S，"RAIKES"A，"SMITH"R，"et"al."The"relationship"between"general"intelligence"and"cortical"structure"in"healthy"individuals[J]."Neuroscience，"2018，"388："36–44.

[43] 馮楚文，"屈媛媛，"孫忠人，"等."MRI研究慢性疲勞綜合征腦結(jié)構(gòu)及功能進(jìn)展[J]."中國(guó)醫(yī)學(xué)影像技術(shù)，"2022，"38（5）："775–778.

[44] BARNDEN"L"R，"SHAN"Z"Y，"STAINES"D"R，"et"al."Intra"brainstem"connectivity"is"impaired"in"chronic"fatigue"syndrome[J]."J"Neuroimage"Cin，"2019，"24："102045.

[45] 李一君，"谷偉軍，"母義明."我國(guó)肥胖癥及其并發(fā)癥評(píng)估的挑戰(zhàn)與機(jī)遇："基于大樣本流行病學(xué)研究的思考[J]."中華內(nèi)科雜志，"2023，"62（12）："1391–1393.

[46] 錢呈群，"李天天，"朱麗，"等."基于多模態(tài)MRI對(duì)肥胖患者腦結(jié)構(gòu)及功能的研究[J]."中國(guó)研究型醫(yī)院，"2024，"11（5）："41–49.

（收稿日期：2025–01–20）

（修回日期：2025–05–13）