高校學業輔導思考及提升路徑

［摘 要］高等教育普及程度提高、招生政策調整、地域差異以及學生學習自主性不同等因素導致高校學生在學業上出現了兩極分化，這對其發展產生了不利影響。對此，文章提出了優化高校學業輔導體系、多部門聯動提供個性化輔導、構建智慧學習空間以賦能精準化輔導等策略，以期進一步提升高校學業輔導的效果和質量，為學生的學業發展和未來個人發展打下堅實的基礎。

［關鍵詞］學業輔導；智慧學習空間；學業發展；高校

［中圖分類號］G64 ［文獻標識碼］A ［文章編號］2095-3437（2025）11-0010-05

學業輔導起源于美國，最初是伴隨著選課制度誕生的[1]。后來，經過不斷地創新和演變，學業輔導逐漸形成了鼓勵批判性思維、強調師生互動的學術顧問制模式。此模式現在已經成為美國高等教育不可或缺的組成部分。其他發達國家則在學習美國經驗模式的基礎上，又形成了各具特色的學業輔導模式。例如，英國高等教育淡化了教材的地位，更加重視將教師指導與學生能力培養相結合的導師制學業輔導模式；日本高等教育特別重視培養畢業生的就業能力，擁有健全的就業指導機構，提倡體驗式就業，以就業和實踐為導向指導學生學業發展；澳大利亞高等教育的創業教育是以培養學生的創業精神為目標導向的，其將理論和實踐相結合，逐步培養學生的創新意識和創新能力，以促進學生學業的發展。

學業輔導由單純地幫助學生選課，不斷擴展到與大學生學業相關的各個方面。如今，在發達國家的高等教育體系中，學業輔導已經逐漸建立起較為完善、多元且各具特色的體系，并形成了一種專職化和專業化的制度，在實際育人過程中取得了較好的效果。

我國也在積極探索適合本國國情的高校學業輔導模式，努力為學生提供更加全面、專業的學業支持和指導。

一、高校學業輔導的意義

高校學業輔導對學生的個人發展、教育質量的提升都有深遠的影響。

在學生方面，高校學業輔導能夠幫助學生制訂有效的學習策略，提高獨立解決問題的能力，進而培養其自主學習能力。通過專業的學業輔導，學生可以更明確自己的學習目標和方向，進而產生更強的學習動力，提高學習的積極性。同時，學業輔導可為學業困難學生提供支持，幫助他們縮小學業差距，促進教育資源和就業機會的公平分配。此外，學業輔導不僅注重專業知識傳授，還著力培養學生的創新思維、批判性思維、團隊協作和實踐能力等綜合素質，為其未來的職業發展奠定基礎。

在教師方面，教師可根據學生的反饋調整輔導方法與內容，使其更符合學生學習特點，從而提升輔導效果；教師可及時發現并解決學生在學業發展過程中遇到的問題，避免問題累積導致學習效率下降。

二、高校學業輔導的現狀

隨著高等教育的普及和招生政策的調整，學生群體日益多樣化，學業需求也隨之增長。在完全學分制培養模式下，選課制度與大類招生專業分流模式的實施導致新生學業呈現兩極分化，自主性弱、基礎薄弱或未掌握大學學習方法的學生易出現多門課程掛科現象[2]。部分通識基礎類課程如數學分析、高等代數、大學物理、程序設計與算法語言等，因學分高、難度大，易給新生帶來較大的學業與心理壓力，進而引發各類問題[3]。同時，極少數學生由于在大一階段基礎未打好，在學習后續課程的同時還要重修之前落下的課程，學習吃力、疲于應付、積重難返，形成惡性循環，很容易產生心理問題，甚至在高年級時不得不面臨退學或無法畢業的后果。因此，學業輔導需向精細化、個性化發展，其重要性愈發凸顯[4]。高校應高度重視學業輔導工作，不斷完善學業輔導體系，為學生提供更加全面、專業的支持和服務。

通過調研清華大學、中國科學技術大學、東南大學、中南大學等十余所國內一流高校發現，其中的大部分高校已經設立或正在設立專門的學業輔導機構，如學業輔導中心、學習發展中心等，以提供專業的學業輔導服務[5]。這些機構通常配備專兼職咨詢師，提供個性化服務，內容涵蓋學習方法、時間管理等[6]。針對不同學科和專業的學生，高校學業輔導教師還對輔導內容進行了細化和深化，以滿足學生的個性化需求。但是國內高?，F有的針對學業困難學生群體的學業輔導大多是事后補救，即通過學業預警篩查出學業困難學生，再通過學?！獙W院—家長三級聯動，采用約談、答疑坊、小班輔導、“一對一”結對子、課程輔導講座等形式對學生進行疏導和幫扶。這些措施雖然在一定程度上扭轉了部分學生的不良學業狀態，避免他們被退學警告或退學，但事前預警明顯不足，未能在學生出現學業問題之前采取良性學業輔導措施來幫助學生更快適應大學課程學習、提升學習效果。

國外相關高校的學業輔導發展較早，且較為全面，有完善的助教制度，這些高校一般將學業輔導貫穿課程學習的各個環節。國外高校本科核心課程多配置大學分大學時[7]。課程教學一般設置正常授課、實踐環節、助教研討等環節。如加州大學伯克利分校有機化學課程安排4學時的理論授課+2學時的實驗+2學時的助教研討，每門課配4至5名助教。教師將大班拆分為小班，由競聘上崗的博士生助教進行習題講解與答疑。助教研討課被納入正常教學安排，做到全員覆蓋。除正常教學安排外，任課教師和助教還要根據課程章節難度和知識點重要程度，在周末按需安排1至2小時答疑課，學生可自愿參加。學期末，教師和被輔導學生對助教進行打分評價，由學校決定是否繼續聘用。對于表現較好、有助教經驗的博士生，下一年度將優先聘用，并且其薪酬在第二年和第三年會有一定程度的上浮。助教通過習題講解、課題設計幫助學生充分掌握所學知識，及時解決學生在學習中遇到的問題。該制度既保障了學生的學習效果，又提升了助教的溝通能力與收入，實現了雙贏。

一流高校作為高質量人才培養陣地，應該以學生為中心，整合各類教學資源，積極推進學生課程學習和輔導的精準化、個性化、信息化。

三、高校學業輔導面臨的困境

（一） 組織框架和激勵機制有待細化

各高校學業輔導中心組織框架存在差異。部分由教務部門牽頭開展學業輔導相關工作的高校（如東南大學）雖在調動全校師資和學習資源方面具有優勢，但是在與學工系統（輔導員、班主任、學生組織）的協同配合方面存在不足。部分由學工部門牽頭開展學業輔導工作的高校（如中南大學），雖能有效調動優秀學生的積極性，推進家校聯動并實時跟蹤學業困難學生的狀態，但在整合專業師資力量與教學資源方面缺乏專業性。此外，部分高校在學院設置了學業輔導分中心，由學院輔導員、教務秘書、班主任、學習優秀生、任課教師等協同開展學業輔導工作，但這些高校的學業輔導頂層設計和激勵政策不完善，導致參與學業輔導人員的職責分工不夠明確、積極性不足，無法有組織、成規模地開展工作?，F階段，教職工和優秀學生大多從關愛同學、志愿服務的角度參與學業輔導，活動覆蓋面有限。各校在推進“一站式學生社區”建設的過程中，仍在探索如何實現學業輔導與課堂教學、社區工作的有機融合，發揮任課教師、本科生導師和朋輩導師的作用，構建常態化的學業輔導模式和激勵機制。此外，部分高校學業輔導中心的軟硬件資源配置并不完善，學業輔導活動次數較少、內容較單一，學生對機構的認可程度普遍不高，因此從整體上看，高校學業輔導實施效果尚未達到預期。

（二）高校學業輔導的個性化有待提高

部分高校學業輔導存在著個性化與精細化程度不足的問題。目前，高校學業輔導主要針對學業困難學生，對一些有個性化輔導需求的群體，如因轉專業導致需補修課程而面臨學業壓力的學生、來自偏遠地區且計算機基礎薄弱的學生、因高中選科限制導致大學課程學習困難的學生、大類分流后因專業課程難度大引發學業焦慮的學生的關注不足。學業輔導工作的統一化模式對有特殊需求的學生群體吸引力不足。個性化學業幫扶主要針對上一學期學業表現欠佳、出現多門掛科現象的學生，而對初次遇到學業困難的學生，缺乏有力的輔導方案。進入一流高校的學生在中學時期的學業表現往往比較優異，教師和家長對其大學學業成績有較高的期待，因此當他們初次遇到學業困難時更需要個性化的輔導。許多學生在遇到學業問題時仍傾向于通過互聯網上的碎片化信息來尋求解決辦法，但由于缺乏個性化和針對性的指導，他們的努力常常無法取得理想的效果。在月考、期中考、期末考之前參與學?；蛘邔W院開展的答疑、講座等活動的，多為積極主動、成績較好的學生，而真正需要幫助的學生往往羞于與教師或者優秀學生交流。學業困難學生一旦被列入學業預警名單，自尊心和自信心就會受到打擊，產生自我懷疑，更加缺乏主動尋求幫助的動力，甚至逃避管理人員和任課教師的后續關注。部分自主性較差的學生無法適應選課、上課、培養和管理模式的改變，與任課教師、輔導員等溝通不足，感覺與答疑坊的優秀學生有距離感，難以進行深入交流，常常會將遇到的問題積壓，導致問題難以解決。

（三） 高校學業輔導信息化教學資源有待整合

高校內部及網絡平臺上的信息化教學資源豐富，為教育領域帶來了前所未有的變革。如圖書館、各類學習群、課堂教學錄播系統、學堂在線、中國大學MOOC等，匯聚了大量優質教育資源。大數據、人工智能、區塊鏈等新技術在教育領域的應用不斷深化，推動了教育教學的系統性創新，將服務范圍從教育教學拓展到育人全過程。未來，隨著技術的不斷進步和技術應用的不斷深入，信息化教學資源將繼續發揮其在推動教育現代化進程中的重要作用。但是，在實踐中，智能化技術未能很好地融入學業輔導中?，F階段“00后”大學生作為互聯網時代的新生力量，每天會接收到海量的互聯網信息。而面對日益豐富的教學資源，以及層出不窮的各種智能化教學設備和工具，學生常常感到不知所措，無法合理分配時間和精力，較難找到適合自己的學習工具和資源。這就要求高校學業輔導工作者運用信息化技術，積極整合各類教學資源，并將其融入學生的學習和輔導中。通過智能推薦系統，學生可以根據自己的學習進度和興趣獲得個性化的學習資源和路徑，從而提高學習效率和效果。

四、高校學業輔導的提升策略

（一） 優化高校學業輔導體系

高校應持續強化學業輔導機構的建設和管理，完善運行機制，提高輔導人員的專業素養和服務水平。同時，應加強各個部門的合作與協調，形成協同推進機制，深化學業輔導工作實效。為了滿足不同年級、不同類別的學生對學業輔導的需求，需要構建完整的高校學業輔導體系，發揮各相關人員的實際作用。例如，班主任、朋輩導師等引導大一新生在入學后盡快適應新的學習生活，掌握正確的學習方法，培養良好的學習習慣，找到適合自己的專業方向，為后續學習發展打好堅實的基礎。學校教務處、學工部、團委、開課院系和學生所在院系分工合作，“以學生為中心”，共同探索科學、合理、有效的工作方法，提升學業輔導效果。構建以學校為主導、院系為主體、學生組織力量為輔助的全流程學業輔導體系，規范各部門職責和考核要點，通過立項課題、樹立典型、表彰先進等做法鼓勵各部門創新各環節工作方式，提高學業困難學生參加學業輔導的主動性，提升教職工參與學業輔導的積極性。此外，要優化課程體系，在部分課程教學中引入助教輔導、習題訓練、集中答疑等環節，采用教輔同步模式，解決授課中習題講解和訓練不足的問題，幫助大一新生更快更好地適應大學學習節奏，為學生學業發展打下堅實的基礎，進而提高人才培養質量。

（二）多部門聯動提供個性化輔導

教務處、學工部、團委、開課學院、學生所在院系、校級院級學生會等多部門聯動，及時建立學生檔案系統，開展個性化評估，整合學生在學校學工、教務、保衛、門禁、心理健康中心、資助中心等方面的信息，利用人工智能和大數據智能分析學生的日常學業生活表現（出勤、階段性考試成績等）、經濟情況、心理健康狀況等，然后分層次生成重點關注對象名單，及時對這些學生進行提前干預，做到事前引導、事中處理、事后跟進，以降低學生學業危機事件發生的概率。學工處、心理健康中心、資助中心和學生所在院系為學業困難學生提供心理咨詢、經濟援助和朋輩導師資源，解決學生后顧之憂，幫助學生以積極樂觀的心態面對大學生活和學業挑戰，樹立自信心，激發學習動力；教務處和開課院系為學業困難學生提供師資、教學場所與教學資源；團委和校級院級學生會則為優秀學生參與學業輔導工作提供平臺，并制定激勵保障制度。同時，應以學生需求為導向，通過定期調研和資料收集，了解學生的學習狀態和關注焦點，并將情況反饋至各部門各環節負責人。此外，應優化輔導方法，調整學業輔導工作重心，幫助學生更好地解決學業問題，以實現學生個人發展目標，提升學習體驗感和成效，進而促進學業良性發展。

（三）構建智慧學習空間以賦能精準化輔導

高校還應充分利用數字化技術等新興手段，整合教學資源和平臺，提高輔導的便捷性和高效性，實現以課程為維度的，集備課、授課、討論、答疑、教學直播與錄播、知識圖譜、個性化學習、題庫、組卷、自測、智能學習處方、學習成果反饋等于一體的服務。設計上以基礎環境為支撐，以微服務管理機制為內涵，通過核心系統與各類教學科研平臺的對接，實現教學大數據采集，完成智能大數據分析。為全校師生員工、院系、部門提供全受眾、全終端、全應用、全數據、全資源、全過程、全覆蓋七個維度的智慧學習空間服務。基于此，教師可更便捷地對所教授的課程進行自主建設，如自主更新知識圖譜和海量題庫，實現“一人一卷”精準化、個性化命題，滿足學生個性化智慧學習需求，掌握教學動態；學生可利用課外的時間，通過該平臺開展自主學習和診斷測試，促進知識內化，從而更好地達成學習目標。智慧學習空間同時構建學生個人課程學業畫像，生成智能學習處方，對學業困難學生進行精準預警和幫扶。

1.智能助教方面

（1）協助教師備課：通過智能學情分析，評估學生的預備知識水平，并推薦個性化教學資源。教師通過與大模型的互動，借助人工智能設計教學方案、教學圖片、練習題，獲得相應的資源和課件。

（2）協助課堂管理：教師可利用人工智能教學平臺實現課堂出勤智能管理，跟蹤學生的學習進度和反饋。教師可利用智能互動教學系統，通過在學業輔導課上點名提問、小測驗等激發學生興趣、促進學生參與、加深學生理解。

（3）協助教學分析：利用人工智能教學平臺對教師的教學行為和學生的學習行為進行分析，形成教學分析報告，幫助教師更好地反思課堂教學行為，并為教學改進提供數據支持。

（4）協助學情分析：利用人工智能教學平臺對學生課堂學習行為、課堂練習情況、課后作業完成情況等綜合多模態數據進行分析，識別學生的認知、情感和行為特征，為教師輔導備課提供學情分析。

（5）協助作業管理：利用人工智能教學平臺實現作業的智能批改、分析，為學生提供個性化診斷，推送針對性的學習資源和輔導材料，輔助教師進行個性化輔導。

（6）協助答疑輔導：利用人工智能教學平臺，基于日常作業和課堂練習數據，準確識別學生的知識掌握情況和潛在的學習障礙，為學生提供智能化、個性化的答疑服務。

（7）協助輔導設計：利用人工智能教學平臺，根據學生的學習習慣和興趣，為教師提供智能化輔導設計建議，幫助教師優化輔導內容和方法。

（8）協助教學輔導：利用人工智能教學平臺分析學生課堂表現和反饋，為教師實時優化輔導策略和內容。

（9）協助在線考試：利用人工智能教學平臺實現自動組卷、題目自動優化，線上考試智能監考、防作弊，智能閱卷、評分等。

2.智能助學方面

（1）協助智慧學習：運用人工智能教學平臺的預測性開展學習診斷和精準輔導，不斷優化個體的學習效果，增強人工智能教學工具的輔導針對性，協助個性化學習路徑規劃，推送相關課程資源和項目，支持個性化學習。

（2）協助趣味性學習：結合人工智能技術和游戲設計原則，將學習內容融入游戲，通過挑戰、獎勵機制激發學生的學習興趣，使學習過程充滿樂趣，有效提升學生的主動學習意愿和問題解決能力。

（3）協助情境式學習：借助人工智能技術、虛擬現實和增強現實技術，使學生能夠在模擬真實世界的環境中應用跨學科知識，增強學習的趣味性和實用性。

（4）協助智能學習：利用人工智能教學平臺提供個性化學業輔導，幫助學生解決學習中的疑難問題，并提供實時反饋和建議。通過機器學習技術，預測學生在特定學科上的知識缺口，及時提供針對性的解釋、練習和資源，幫助學生克服學習障礙。教師根據學生的學習進度動態調整輔導策略，確保每名學生都能以最有效的方式掌握知識，真正實現因材施教。

五、結語

綜上所述，“以學生為中心”的高校學業輔導工作在制度保障、學業困難學生主動性激發、教學資源整合方面還存在不足。這就要求高校優化學業輔導體系，多部門聯動提供個性化輔導，構建智慧學習空間以賦能精準化輔導，幫助學生順利完成高中到大學的過渡，掌握高效的學習方法，取得良好的學業發展，進而實現高質量人才培養目標。

［ 參 考 文 獻 ］

[1] 李俊良，趙平.美國高校的學業輔導：借鑒與啟示[J].中國大學教學，2008（1）：92-94.

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[3] 徐群. 基于需求導向的高校本科生學業輔導體系構建研究：以上海大學為例[J].大學教育，2022（7）：21-23.

[4] 徐大量，范耀耀，張彩霞. 學分制改革下“以學生為本”的學業輔導制度探討[J].大學教育，2019（6）：182-184.

[5] 耿睿，詹逸思.中國大學生學習與發展指導體系構建研究：以清華大學學生學習與發展指導中心為研究案例[J].江蘇高教，2012（6）：71-73.

[6] 蔡翮飛，余秀蘭. 高校學業輔導之審思：理論意蘊、現實困境及突破路徑[J].黑龍江高教研究，2022，40（1）：31-37.

[7] 尚航.高等學校本科生學業指導體系研究[D].大連：大連理工大學，2019.

［責任編輯：鐘 嵐］