數字經濟背景下大數據與會計專業課程體系重構研究

0 引言

大數據、人工智能、財務共享中心、財務機器人、云計算等數字信息技術的發展及應用，標志著我國已經全面進人數字經濟時代。數字技術的應用給各個行業帶來了全新的商業模式，每個行業在受益的同時也面臨著巨大的挑戰。以會計行業為例，數字技術的發展不斷賦予會計職業新內涵，重塑了會計職業新形態，具備復合型能力的會計人員是企業進行數字化轉型急需的人才，但現在的人才市場，復合型人才的數量較少，市場出現了供需不平衡的現象。面對數字經濟背景下會計崗位的多元化變革，高職院校應順應時代要求和社會發展需要，通過對企業進行調查問卷、訪談等形式獲取行業對會計人才的需求以及會計人員應具備哪些職業能力，以此為依托，重新梳理人才培育新方向，以提升學生綜合素質能力為目標，將數字信息技術融人專業課程體系中，教學內容應與大數據技術、云計算、財務機器人相銜接。授課教師應提升自身專業素養及熟練應用數字信息技術的能力，創新設計課堂教學活動，搭建契合學生成長需求的教學模式，提高學生對專業學習的積極性，培養出能夠適應社會發展的高素質復合型會計人才。

1數字經濟下會計教育理念的變化

數字經濟是我國經濟體系升級以及高質量發展的必然趨勢和重要路徑之一，我國已經明確提出要加快生創新素質的教學探索與實踐數字化建設及發展[。會計行業不僅要兼顧新經濟形態的崗位職能和崗位內容的調整帶來的沖擊，還要應對數字經濟的發展對行業的挑戰。數字經濟背景下傳統的會計手工操作已經被智能化取代，如OCR、RPA等。OCR技術就是企業將紙質的發票、銀行回單、工資單、成本計算單等原始單據掃描成電子單據，系統或平臺識別出電子單據上的信息，會計人員在這個過程中僅需要核對識別出的信息是否準確、修改完善相關信息并保存，平臺可根據這些信息生成記賬憑證，期末也可以自動結轉收入、成本以及利潤等損益類項目，結賬后平臺也可自動編制會計報表。會計崗位職能和內容的變化對于以培養職業能力為自標的高職院校來說，是一項巨大的挑戰。高職院校大數據與會計專業應該摒棄傳統的教學內容，通過調查問卷、訪談等方式獲取企業對會計人員的崗位職能需求，重塑教育理念，將數字化技術與專業知識相結合，推進教育數字化，培養出具備“專業知識 + 數字技能”的高素質復合型會計人才。

2 數字經濟對會計人才的需求分析

傳統的會計工作較為基礎且具有一定的重復性和機械性，側重于對發生的經濟業務進行核算和監督，要求會計人員能夠對發生的經濟業務進行賬務處理、登記賬簿以及編制會計報表即可。隨著數字化技術的高速發展，人工智能、大數據、財務機器人、財務共享中心等數字化技術在會計領域的廣泛應用，給企業會計工作帶來了全新的變革，新技術的應用將替代傳統會計工作，未來基礎性、重復性以及機械性的會計工作勢必會被數字化技術所取代。調查研究顯示，現階段會計行業的人才結構失衡，主要集中于從事基礎性工作的初級財務會計人才，而能熟練應用數字技術的復合型會計人員的占比較低。數字經濟背景下，對會計人員的工作內容、工作職能以及崗位訴求都提出了新要求和新挑戰，數據技能將成為會計人員綜合能力的核心指標[，要求會計人員應具備數據獲取與整合的能力，能夠應用大數據、PowerBI、Spss、Python等數字技術完成數據的挖掘、演繹、比較分析、識別潛在風險，整合會計信息，明確戰略規劃，降低財務風險；同時具備較強的專業技能、行為能力、商業技能以及領導能力，助力企業進行決策與管理風險。由此可見，高職院校應結合行業企業對會計人才的職業能力需求，調整人才培養方式，明晰人才培養目標，重構課程體系，實現專業課程與數字化技術的融合，培養出高素質復合型會計人才，更好地為經濟發展提供助力。

3高職大數據與會計專業課程體系存在的問題

隨著信息化技術的應用，會計專業也發生了變革，專業名稱中增加了“大數據”的字樣，這一調整也體現了我國職業教育變革的決心，強調應該將大數據技術與會計專業知識相結合。但從現階段的高職院校人才培養方案以及課程體系設置來看，部分高職院校固守傳統思維方式，并未真正意義上調整課程體系，甚至出現僅將課程名稱調整為“智能化”字樣，但本質上教學內容未發生變化，出現“二層皮”的現象，導致人才培育機制同質化[3]，會計人才整體結構嚴重失衡。

3.1課程培養目標不匹配，數智化程度較低

數字經濟背景下，未來的會計崗位將會更加傾向于智能化，如智能財務規劃師、智能財務分析師等。以傳統崗位職業能力為培養目標的課程體系已經不能適應智能化的崗位需求，現階段大多數高職院校沒有構建智能化課程體系，雖然開設了會計信息化類課程，但仍處于基礎階段，并未融人財務大數據分析、財務機器人、財務共享中心等數智化課程，導致培養出來的學生職業能力和職業素養與就業崗位的要求不一致，無法適應數字經濟下的就業環境。

3.2課程體系設置陳舊，教學模式墨守成規

高職院校在對課程內容設置時，重核算、輕管理，教學內容涵蓋財務收支核算、填制記賬憑證、編制會計報表等基礎性財務技能以及傳統業務處理流程與處理方式。教師以講解專業理論知識為主，優勢在于強化了學生對專業理論知識的掌握程度，劣勢在于課程內容沒有與時俱進，導致培養出來的學生無法匹配現行崗位需求變化，致使就業能力較低，阻礙了學生的發展。除此之外，高職院校大數據與會計專業的教師職業能力相對較低，很多教師沒有轉變觀念，不愿意學習新技術和新技能，教學內容重點仍以核算為主，采取灌輸式的教學方式，不能滿足社會崗位需求的智能化多學科交叉運用能力。因此高職院校及專業課教師應該從職業崗位需求的角度，更新教學內容，構建一個業財融合、大數據技術、專業知識為一體的課程體系。

3.3課程設置欠缺職業能力，難以適應就業環境

數字經濟背景下企業對會計人員的能力需求越來越高，除了要求專業理論知識外，還應具備信息技術與數字化能力、實踐操作能力、創新思維與問題解決能力、跨學科融合能力以及溝通協調能力。高職院校的學生畢業后多數會從事會計類工作，從現階段的就業環境分析，大數據與會計專業的畢業生較多，社會能夠提供的崗位數量與實際畢業人數無法對等，因此具備較強的職業能力才能在競爭激烈的就業環境中脫穎而出。現階段高職院校大數據與會計專業的課程設置缺乏系統的職業能力框架，導致學生所學的專業知識與實際工作相脫節，難以適應數字經濟背景下的工作環境和崗位需求[4]。

4數字經濟背景下高職大數據與會計專業課程體系優化路徑

通過調研走訪獲知，現階段部分中小微企業的會計工作已經進入半智能化半人工化模式。企業內部的報銷、還款等業務，會計人員通過掃描報銷單上的二維碼，平臺即可生成憑證并自動編制會計報表，會計人員僅需核對信息和記賬憑證是否正確。企業發生對外的往來業務時，就需要會計人員通過用友、金蝶等軟件，根據原始憑證的信息手工填制記賬憑證。從短期來看，只要會計人員的專業知識扎實，工作認真嚴謹，仍可從事這一類型的工作，這是由目前中小微企業的財務智能化發展程度較低所致。從長遠的角度來看，無論是對內業務還是對外業務，只要企業實現智能化改革，這類工作勢必會被財務機器人、財務共享中心所替代。

4.1重塑課程培養目標，聚焦數字技術能力培養

數字經濟背景下，會計基礎核算工作將被邊緣化，會計人員應具備較強的專業理論知識和數字技術技能，因此高職院校大數據與會計專業應立足于行業企業需求，重塑課程培養目標，圍繞“知識、素質、能力”制定課程培養目標，聚焦數字技術能力培養，培養出能夠運用大數據技術、財務機器人、區塊鏈、互聯網等思維模式解決企業在經營過程中出現的各類財務問題，以及協助管理層制定財務決策的高素質復合技能型會計人才。因此課程培養目標應該聚焦在財務會計能力、信息技術應用能力、數據挖掘與分析能力、會計工具運用能力，體現數字技術與專業課程深度融合理念。

4.2重構課程體系，融人數字技術課程

結合行業企業對會計人員職業能力的需求，高職院校大數據與會計專業應以“崗位能力為主線、夯實專業基礎、重視數字能力素養、擴充職業綜合能力”為基本理念，重構課程體系[5]。除了增加數字技術類課程外，專業課程也應調整授課內容，講授理論知識與實踐操作的同時，也可以將知識點與前沿科技相融合。例如，稅費計算與申報課程，傳統教學中學生需要掌握不同稅種間的理論知識以及如何進行納稅申報。在數字經濟背景下，教師就需要緊跟時事發展，及時更新稅種調整內容、“金稅四期”以及智能化稅務平臺，課程名稱也應隨著課程內容調整，可以更改為智慧化稅費計算與申報。在專業課程基礎上延伸開設Python數據庫編程、財務機器人應用與開發、大數據技術在財務中的應用、財務共享中心業務處理、數據可視化、信息系統運維與安全管理、數據庫應用技術等課程。

4.3強化課程職業核心素養，提升會計技能人才培養維度

數字經濟時代，會計崗位核心職業素養應包含信息技術與數字化能力、創新思維與問題解決能力、跨學科融合能力以及溝通協調能力。高職院校大數據與會計專業在構建課程體系時，應強化課程職業核心素養，學生通過學習能夠應用Python、MySQL、SPSS等大數據軟件抓取行業財務數據，通過財務分析方法將逐一分析各財務指標，整合日常會計數據，挖掘財務數據中的有效信息；能夠結合專業理論知識，創新工作方法和思維方式，獨立思考，舉一反三，找出最合理、最經濟的專業化解決方案；融合多類學科理論知識，如法學、金融學、管理學等，有助于提升自身在企業中的價值，促進企業數字化轉型；加強溝通協調能力，建立良好的信息對稱機制，共享信息資源，既可以保證信息獲取的及時性、數據處理流程的一致性與連貫性。

4.4加強教師隊伍建設，強化教師數字技術能力

高職院校的教師多數沒有企業實際工作經驗，雖然理論知識豐富，但實踐操作能力相對較弱，尤其在數字經濟時代，傳統的賬務處理流程以及會計電算化已經不適用于企業數字化轉型。因此無論是從教書育人還是從提升自身能力的角度出發，教師應強化數字技術能力，只有熟練應用新技術、新平臺，才能更好地培育出高素質復合型會計人才[。高職院校應組織教師深入數字化轉型企業進行走訪調研、定期組織教師參加融合數字化和智能化知識的培訓。教師應明確數字技術、專業知識以及實際操作是怎樣融合的，及時了解行業動態和變化，提升自身的實踐經驗。同時教師也可以了解企業對于會計人員崗位能力的需求，根據收集到的商業流程與智能會計工作案例，修訂并完善教學標準、教案、編寫教材以及革新教學方式，更好地推動高職院校大數據與會計專業教學工作。

主要參考文獻

[1]辜明華.數智經濟背景下高職大數據與會計專業課程體系優化路徑研究［J].貴州開放大學學報，2023，31（4）：31-36.