數智化時代高校繼續教育創新發展路徑探析

在數字經濟與人工智能深度融合的時代，“數智化”不僅超越了單純的技術迭代，還成為重塑教育生態的核心驅動力。高校繼續教育作為連接學歷教育與職業發展的關鍵紐帶，其創新轉型直接關系到國家人才戰略的實施效果。《“十四五”教育事業發展規劃》明確提出，要“推進教育數字化戰略行動”，并強調構建“泛在、精準、個性化的終身學習體系”，為高校繼續教育的發展提供了政策指引與實踐目標。深入探討數智化技術賦能下高校繼續教育創新發展的理論與實踐路徑，對于回應新時代人才培養需求與解決區域經濟社會發展之間的結構性矛盾具有重要意義。

一、數智化時代高校繼續教育面臨的機遇

（一）技術革新帶來教育模式創新

科學技術是推動教育發展的關鍵動力。在數字化時代，科技創新為高校繼續教育開辟了新的發展空間，尤其是教育模式的創新。傳統的繼續教育模式通常受限于固定的時空安排，教師的教學和學生的學習靈活性較低，對學習效果產生了不利影響。人工智能、大數據、云計算等技術的廣泛應用，推動了在線教育平臺的發展，進一步提升了學習的智能化水平，使學習者能夠根據自身情況安排學習時間和內容。目前，許多高校已經推出在線繼續教育平臺，為廣大學子提供了便捷的學習機會。以往，醫學、工程等專業要求學員前往實踐基地進行實踐，在某種程度上給學習者帶來了不便。虛擬現實技術的應用為高校提供了新的解決方案。通過構建虛擬實踐平臺，學生無需出門便能進行手術模擬訓練，或通過虛擬工程實踐平臺參與具體的工程項目，有更多的機會提升職業技能。

（二）資源共享與開放，促進教育公平

數智化時代的到來，使高校繼續教育的資源實現了更加廣泛的共享與開放，促進了教育公平。首先，互聯網的普及使偏遠地區的學習者能夠通過網絡渠道接觸到豐富的教育資源，弱化了地域差異和貧富差距帶來的教育不公平。其次，OER（開放教育資源）課程的逐步興起和發展，尤其是其開放性和免費性，為學習者提供了更便捷的學習資源。例如，“中國大學M00C”作為一個重要平臺，不僅使學習者能夠更高效地學習，還推動了教育的普及性和公平性。

（三）實現個性化學習，滿足多元需求

數智化技術在實現個性化學習方面具有顯著優勢，能夠幫助學習者更高效、更高質量地參與繼續教育。首先，高校可以通過大數據和人工智能技術，精確分析學習者的個性化需求，并根據學習者的能力水平、學習行為等因素制訂合理的學習計劃和提供適宜的學習內容。其次，學習者能夠自主控制學習進度和節奏。在繼續教育過程中，學習者可將自身的時間安排、能力水平和目標等輸入智能學習系統，獲得量身定制的學習方案。最后，學習者還可以根據個人需求靈活選擇學習方式。高校繼續教育依托數智化技術，可以開發多樣的學習方式，例如，視頻課程可以滿足自主學習的需求，虛擬課堂則提供更接近傳統課堂的互動學習體驗，激發學習興趣、提高學習效率。

二、數智化時代高校繼續教育面臨的挑戰

（一）技術與教育融合挑戰

數智化技術雖然已廣泛應用于高校繼續教育的相關環節中，但二者未能實現深度融合，而是停留于工具替代、流程優化等表層階段，導致應用效果未能達到預期。主要表現為：一是技術工具的“形式化”應用[3。例如，一些高校過度追求視覺沖擊力，在硬件配置上大規模引進VR實驗室、智慧黑板等設備，但這些設備與教學內容缺乏深度適配，導致設備的高閑置率；在教學流程中，一些高校將簡單進行線上化移植，將傳統面授課程機械轉換為錄播課程，未對知識傳遞的邏輯鏈條進行重構，形成“線上簽到 + 直播授課”的程式化組合；在數據應用層面，雖然運用學習分析技術生成各類監測報表，但未能將數據洞察轉化為教學策略調整的依據，陷入“為技術而技術”的展示性應用誤區。其次，技術工具的“簡單化”應用。部分高校采取一刀切的標準化模式，忽視了成人學習者的職業特性和學習場景的差異，普遍使用“直播 + 錄播”的固定模式，導致教學適配度不足；在技術功能開發上，僅停留在表面應用，將AI技術簡化為自動答疑機器人，未能建立基于認知規律的智能導學系統，導致技術應用對學習成效的提升作用有限；系統建設呈現碎片化特征，多個獨立的小程序之間缺乏數據互通機制，形成了“信息孤島”，增加了學員的操作成本。

（二）數據安全與隱私保護問題

數智化時代，數字化呈現了事物的本質，提供了便捷的數據分析手段，同時也帶來了數據安全隱患。在高校繼續教育中，需要廣泛收集和處理學習者的相關數據，如學習行為、成績、個人信息等，這些數據一旦泄露，將對學習者的教育進程和學習效果產生負面影響。首先，數據安全存儲問題。盡管部分高校已建立了數據存儲系統，但缺乏足夠的人力、物力和財力投入來組建研發和維護團隊，導致系統漏洞無法及時發現，帶來安全隱患。此外，如果沒有采用如動態水印、區塊鏈存證等先進技術，數據便容易被篡改，且數據溯源能力不足。其次，隱私保護問題。部分高校尚未建立完善的隱私保護對策，且在數據收集和使用過程中缺乏嚴謹的管理，導致數據泄露現象時有發生。具體表現為，未建立嚴格的數據分類分級制度，對敏感信息未進行字段級脫敏；權限管理過于松散，存在越權訪問的風險；用戶的知情權和控制權未得到保障，且沒有建立數據使用審核機制和數據主體刪除權限。

（三）教育理念與教學模式轉變挑戰

數智化技術的廣泛應用要求教師及時轉變教育理念與教學模式4，但當前許多教師的教育理念和教學模式仍然落后，難以有效提高高校繼續教育的質量。首先，教育理念轉變的挑戰。在傳統教育中，教師主要扮演知識傳授者的角色，學生則是被動接受者，而在數智化時代，“以學生為中心”的理念被廣泛倡導，為打破傳統教育中“教師主導、學生被動”的局面提供了支持。然而，許多教師仍堅持“教師主導”的教學理念，習慣采用講授法、灌輸法等教學方式，未能重視學生的主體性和個性化發展，導致教學模式與“以學習者為中心”的理念背道而馳。其次，教學模式轉變的挑戰。數智化技術的應用促進了在線教學、微視頻教學和混合式教學的發展，突破了傳統教學中固定時間和空間的限制，為學生提供了多樣化和個性化的學習選擇空間。然而，要充分發揮新型教學模式的作用，不僅要求教師改變傳統觀念，還需具備新技術的實際應用能力。在實際中，許多教師雖然在理念上認可并歡迎這些新型模式，但由于未能掌握新技術的使用方法，導致實際操作時效率低、效果不佳。

三、數智化時代高校繼續教育創新發展路徑

（一）技術與教育融合策略

要充分發揮數智化技術在高校繼續教育中的優勢，需要通過有效的策略推動技術與教育的深度融合。首先，破除形式化困境，構建“技術-教育”價值共生體。一是建立需求導向的技術準入機制。應組建由教育專家、行業實踐者和技術開發人員組成的協同評估體系，從教學場景適配性、資源投入產出比、倫理風險可控性等多個維度制訂評估標準，優先選擇支持離線學習并能夠適應非固定學習場景的智慧平臺，注重考察技術對教學流程的實質性改造能力，而非單純的硬件參數。同時，建立技術迭代預警機制，定期發布行業發展趨勢報告，指導院校根據辦學定位選擇合適的技術發展路徑。二是實施教學流程的系統性再造。開展教學體系重構專項行動，將傳統課程解構為可獨立學習的知識單元，每個單元配備智能化診斷工具。例如，商科課程可以拆解為市場分析、決策模擬、戰略制訂等基礎模塊，結合AI驅動的情景模擬系統，實時進行學習過程的動態反饋與優化。構建“技術應用-教學改進”的雙向調節機制，通過周期性教學效果評估與技術效能分析，形成持續優化的閉環系統。三是完善技術應用的動態評估體系。建立技術維度與教育維度的平行評估框架，技術維度主要關注設備使用效能、系統穩定性和數據采集完整性等基礎指標；教育維度則聚焦知識內化深度、能力提升幅度和學習體驗滿意度等核心要素。通過周期性評估與專項評估相結合的監測機制，確保技術應用的實效性5。其次，突破簡單化的窠臼，打造差異化的技術賦能體系。一是構建分層分類的技術方案庫，建立“基礎支撐-專業適配-創新應用”的三級技術架構。基礎層提供語音識別、圖像處理等通用工具，應用層開發如法律文書智能批改、工程圖紙智能解析等垂直領域工具，創新層探索元宇宙實訓空間、數字孿生工廠等前沿應用場景，并建立行業案例共享機制，促進技術解決方案的跨領域遷移與適應性改造。二是實施個性化學習支持策略。構建學員數字畫像系統，通過自然語言處理分析學習行為特征，識別不同認知風格的學習群體。針對理論型學習者，設計知識圖譜導學系統；為實踐型學員搭建虛擬實訓平臺；為反思型學員創建協作研討社區，并建立動態學習路徑調整機制，根據學員的職業發展需求與學習成效數據，實時優化課程配置方案。三是構建開放協同的創新網絡。與行業龍頭企業共建聯合實驗室，共同開發沉浸式實訓系統，推動建立技術資源共享平臺，促進跨院校優質資源的集成共享，發起開放式技術創新計劃，鼓勵開發者貢獻通用性教學工具，形成可持續的技術創新生態。

（二）數據安全與隱私保護機制建立

高校繼續教育的順利開展離不開數據安全與隱私保護的保障。為此，可從以下幾方面入手：首先，建立完善的數據安全管理體系，確保學習者數據存儲和傳輸的安全性。在技術層面，高校應積極引入區塊鏈加密技術，保障學習者數據的存儲與傳輸安全，為學習者提供一個安全的學習環境。其次，制定嚴格的隱私保護政策，明確學習者數據收集、存儲、使用和銷毀等環節的規范要求。數據收集應進行保密處理，且須征得學習者同意，嚴禁隨意泄露數據。隱私保護政策中，監督環節至關重要。高校應指派專門部門定期對涉及數據使用的各個環節進行檢查，確保數據使用的合規性[。此外，還應開展數據保護宣傳和教育工作，引導校內人員與學習者增強數據保護意識。再者，建立數據安全與隱私保護的應急響應機制。高校應由校領導牽頭，成立應急指揮部，制訂應急預案，明確各環節的處理流程，如報告、處理與恢復等，確保應急預案啟動時，相關人員能夠有條不紊地開展應急工作。

（三）教育理念與教學模式創新實踐

針對教育理念與教學模式轉變的挑戰，教師培訓工作是重要舉措。首先，教育理念培訓應著重強調“以學生為中心”的理念。在培訓過程中，培訓講師應深入闡述這一理念，并通過與傳統教育理念的對比，使教師認識到其優勢。此外，教師應親自觀摩基于“以學生為中心”的教學方式，如情境教學法、項目式學習和探究式學習等，了解如何激發學生的學習興趣和主動性。在教師培訓中，應搭建教師交流平臺，鼓勵教師之間分享教學心得、互相學習與借鑒，不斷提升教學水平和專業素養。其次，教育模式培訓應結合數智化技術的應用，提升教師的操作能力。培訓內容應融入數智化技術的基礎知識與操作技能，結合具體案例讓教師深入理解這些內容，為后續應用奠定基礎。實踐培訓也至關重要，高校應為教師提供在線教學、混合式教學等模式的實踐機會，幫助教師熟練掌握這些新型教學模式，以便在實際教學中獲得更好效果。為確保培訓質量和效果，高校應建立培訓評估機制，及時發現并解決培訓中存在的問題，為后續改進提供依據。

結束語

數智化時代的浪潮深刻改變了高校繼續教育的面貌，既帶來了前所未有的機遇，也帶來了諸多挑戰。如何有效把握機遇，應對挑戰，推動高校繼續教育的持續發展，已成為一個亟須解決的重要課題。技術與教育的深度融合將突破工具理性與教育價值之間的割裂，推動技術真正賦能繼續教育；數據安全與隱私保護機制的建立將提升數據安全性，為學習者提供更加安全的學習環境；教育理念與教學模式的創新實踐則將推動教師培養與繼續教育師資隊伍的充實。未來，高校繼續教育應持續探索技術賦能的路徑，在保障教育本質使命與價值的同時，為構建終身學習型社會提供強有力的支持。

參考文獻

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作者簡介：祖麗皮耶·穆合臺爾（1985—），女，維吾爾族，新疆英吉沙人研究實習員，碩士。

研究方向：高等學校教育管理研究。