數字化賦能下，中學新質教學如何開展？

數字技術的迅猛發展正重塑教育生態。中學作為基礎教育的關鍵階段，亟須通過數字化賦能突破傳統教學局限，實現質量提升與模式創新。新質教學以“資源數字化、學習個性化、過程互動化”為核心特征，其優勢體現為以下三方面：一是學生層面，沉浸式學習（如VR地理課堂）提升參與度，AI診斷系統助力查漏補缺；二是教師層面，數據驅動精準教研（如學情熱力圖分析），減少重復性工作；三是教育公平層面，優質資源跨區域共享（如“云課堂”城鄉結對項目），縮小校際差距。在具體實踐中，學校應該如何實施新質教學呢？河北省邢臺市第五中學進行了如下探索。

提升教師數字化素養

教師是數字化教學的執行者，其數字化素養直接決定著技術賦能教育的深度與廣度。針對教師能力差異，學校需構建分層遞進的培訓體系，通過“基礎操作—學科融合—創新設計”三階段培養路徑，推動教師從工具使用者向教學設計師轉型。同時，需注重實踐場景的搭建，通過真實教學案例的觀摩、設計與反思，促進理論與實踐的深度融合。

分層培訓體系

基礎層（基礎操作）：面向全體教師開展“數字工具工作坊”，重點培訓交互式白板（如希沃系統）和在線教學平臺（如ClassIn）的基礎操作技能。例如，學校每學期初都會組織為期3天的集中培訓，讓教師通過模擬課堂實操掌握工具使用技巧。

進階層（學科融合）：按學科分組開展“融合式研修班”。例如，學校數學學科引入GeoGebra動態數學軟件，并組織教師學習如何通過函數圖像動態演示輔助幾何證明；語文學科探索“AI作文批閱系統”在議論文寫作中的應用，使得教師的批改效率提升了60%。

高階層（創新設計）：選拔骨干教師參與“教育技術骨干項目”，培養其設計跨學科數字化課程的能力。例如，學校趙沖沖老師開發了“AI+歷史”課程，利用虛擬現實技術還原古代歷史場景，并加入虛擬數字人與學生互動，有效提升了學生的課堂參與度。

教學場景下實踐AI賦能

教學設計階段：AI賦能精準化備課。首先，教師嘗試利用DeepSeek、豆包等工具快速生成教學資源，如教案框架、預習清單及分層作業設計等。例如，語文教師通過AI生成古文課堂的虛擬數字人互動腳本，數學教師借助AI拆解題目規律并生成變式訓練題。其次，教師通過AI分析學情數據（如作業錯因、知識薄弱點），動態調整教學重點。例如，高中教師利用AI模型識別學生考試中出現的知識盲區，進而有針對性地設計課堂教學活動，優化備課效率。最后，部分教師進行了跨學科課程的開發，結合AI工具構建主題式學習包。例如，地理教師用DeepSeek分析教材語義網絡，生成“西亞”單元跨學科知識框架；生物教師通過AI模擬生殖系統3D模型，將抽象知識具象化。

課堂教學階段：AI驅動互動與沉浸式體驗。教師們在新質課堂教學中，嘗試構建數字化虛擬角色與場景。例如，語文教師利用“有言”一站式AIGC視頻生成平臺創設數字人，在課堂教學中引入AI虛擬人（如孟子、柳宗元等）參與課堂對話，增強文化浸潤感；利用3D建模工具，物理教師動態演示物理實驗（如蹦極能量變化），化學教師引導學生探究微觀反應（如分子密度與壓強關系），突破教學難點。同時，教師們還通過AI生成情景劇腳本或互動游戲（如單詞翻轉卡、隨機點名程序），以此提升學生的參與度。例如，英語課堂用AI生成語法填空題型，化學課堂設計能量轉化模擬程序，等等。此外，學校結合教學實際，積極利用AI技術推行“骨干教師示范+青年教師跟學”的雙師課堂。骨干教師引領新質教學，如錄制嵌入互動環節的微課（如化學實驗VR模擬），提升課堂效率；借助AI批改工具（如豆包作文批改）即時獲取學情數據，調整教學節奏；當堂通過AI分析學生錯題分布，針對性開展小組互評與AI解題對比；等等。青年教師通過觀摩學習后，在課堂中復現并優化設計。一年內，全校數字化教案優質率從45%提升至78%。

輔導提升階段：數字化賦能分層與自適應學習。河北省教育廳組織20所重點中學成立“數字化教研聯盟”，每月舉辦線上案例分享會。例如，石家莊二中展示了“基于大數據的精準作業分層設計”方案。學校借鑒此方案，大力推廣“基于大數據的個性化精準作業設計”。在骨干教師的指導下，教師們嘗試基于數據測評診斷結果生成差異化作業，進行智能分層作業與補救資源推送，如理綜組通過作業系統推送補救微課、文綜組設計跨單元主題學習包，實現“一生一策”。同時，學校積極利用國家中小學智慧教育平臺資源庫，為學生提供個性化拓展學習路徑。教師們在“新質教學力矩陣”下群策群力，促使學校學生作業完成率平均提升了25%。

優化教學資源

優質教學資源是數字化教學的基礎。學校需通過“校本開發+區域共享”雙軌并行的模式解決資源同質化問題。一方面，結合自身特色開發校本資源；另一方面，借助云平臺實現跨區域共享，提升資源利用效率。學校組建了由學科教師與技術專長人員構成的“雙團隊”，聚焦重難點知識開發特色資源，并將新技術植入課堂進行開發應用。例如，初中引入“秒懂初中地理”AR課堂，開發初中地理課堂裸眼3D虛擬顯示教學新場景，學生可通過希沃白板自由控制、探究、展示地理模型。

重構評價體系

傳統評價體系難以適應數字化教學的過程性、動態性特點，學校需構建“數據+多元”評價模型。具體來說，學校通過采集學習全周期數據（如課堂互動、作業軌跡），結合AI分析生成學生數字畫像；同時，引入學生自評、同伴互評等多元主體，形成綜合性評價報告。

數據驅動的過程性評價

工具應用：學校利用天學網（英語）、鑫考云、悅卷通等平臺，實時采集學生課堂答題、討論區發言、作業完成、考試等數據，并通過“學情熱力圖”分析個體學情，掃除學生學習“漏點”，輔助教師調整教學進度。

AI輔助診斷：學校引入“AI口語評測系統”，實時分析學生英語發音準確度與流暢度。實驗班學生經過一學期訓練，口語平均分提升22%，遠超對照班的8%。

多元評價模式創新

學校試點“數字化成長檔案袋”，整合學生作品、同伴互評記錄、教師評語等數據，記錄學生成長過程，幫助學生反思調整。同時，學校積極推行動態學分管理系統，將參與在線討論、完成拓展任務等納入學分考核。一學期內，學生課外學習時長增加50%，學科競賽獲獎人數翻倍。

【本文系2024年度河北省教育技術研究規劃課題“數字化賦能下的中學新質教學研究”（編號：hbdj2024036）的研究成果】

（作者單位：河北省邢臺市第五中學）