數智化賦能《歌曲創作》教學策略探究

［摘 要］ 數智化應用在音樂教學領域，帶來了一場傳統教學的革新。音樂創作受數智化的影響尤為明顯，作曲課程作為一些專業性音樂學院開設的專業課，受眾面相對較窄，而《歌曲創作》作為一門音樂專業學習領域的選修課，大部分本科院校和高職院校都開設了這門課。本文試圖從《歌曲創作》在數智化時代的影響下產生的教學變革角度入手，介紹什么是數智化賦能《歌曲創作》教學、探討《歌曲創作》這門課在數智化賦能下對教學產生的影響、提出數智化《歌曲創作》教學過程中需要應用的教學策略，以及教學策略給音樂教學帶來的優勢和弊端，并針對存在的弊端提出相應的解決對策。

［關鍵詞］ 數智化教學；歌曲創作；教學策略

［中圖分類號］ J604" " " " " "［文獻標識碼］ A " " " "［文章編號］ 1007-2233（2025）07-0059-03

眾所周知，隨著人工智能和數字化的普及，人類社會正進行著一場前所未有的變革。作為培養人的社會活動——教育也受到了數智化潮流的影響。音樂教育也不例外，許多學者開始研究人工智能在音樂教學中的應用。有研究數智化與具體音樂課程結合的文獻，如人工智能與鋼琴教學、聲樂教學等專業課程的結合，人工智能在音樂教育應用中有關價值導向、風險挑戰以及相應對策的一些理性的辯證性思考；還有研究數字音樂技術對傳統作曲創作的影響與啟發、研究本土音樂文化傳承和特殊音樂教育與人工智能融合等的文章。

音樂創作是音樂領域較早與數智化打交道的，早在20世紀50年代，隨著電子設備的出現，作曲家瓦雷茲便借助電子手段，創作了如《沙漠》（1954）、《電子音詩》（1957）等電子音樂作品。［1］后來，隨著電子音樂的普及，漸漸地出現了計算機作曲軟件，使得任何聲音都能成為音樂的基本材料，演奏者被取消，記譜法也發生了改變。音樂創作作為音樂學院作曲專業的專業課程，作曲技法的教授與學習非常專業，受眾也相對較少。而《歌曲創作》這門課程，作為音樂創作入門級別的課程，在我國大部分的本科院校和專科院校都有開設。金肯職業技術學院作為眾多高職院校之一，也開設有《歌曲創作》課程。本文試圖從金肯職業技術學院《歌曲創作》課程教學在數智化時代所受到的影響入手，剖析《歌曲創作》作為一門選修課程，其在哪些方面進行教學改革，可以使課程更受學生歡迎，從而達到更好的教學效果，為音樂教育者及相關領域的研究人員提供參考，推進數智化與音樂教學的深入融合。

一、數智化賦能《歌曲創作》教學概述

（一）數智化音樂教學概述

2017年7月，國家下發《新一代人工智能發展規劃》，在重點任務中指出：鼓勵高校在原有基礎上拓寬人工智能專業教育內容，形成“人工智能+X”的復合專業培養新模式，重視人工智能與數學、計算機科學、物理學、生物學、心理學、社會學、法學等學科專業教育的交叉融合。［2］2018年8月31日，教育部印發《關于開展人工智能助推教師隊伍建設行動試點工作的通知》，明確提出加快實施智能教育，利用人工智能推動人才培養模式、教學方法改革等觀念的轉變，推進教育信息化由1.0邁向2.0。［3］因此，近年來，我國很多專家學者都展開了對“AI+教育”的研究，數智化音樂教學的研究也逐步發展起來。如李逸軒、董紓含的《“AI+教育”下音樂教師教育教學創新及發展探析》通過對“AI+教育”的應用分析，將數智化賦能到音樂教育領域，讓高科技成果更好地為音樂教育服務；王昭君的《人工智能融入音樂教育的辯證審思》指出，人工智能在音樂教育應用中的獨特優勢體現在“因材施教”“審美感知”“知行合一”等方面，但由于音樂人工智能的技術局限與應用困境，對人類的“類本質”形成價值挑戰，對道德理論和法律體系也產生了一定的沖擊。

（二）數智化《歌曲創作》教學概述

數智化《歌曲創作》教學研究屬于人工智能與音樂學科交叉的研究。可從金肯職業技術學院的音樂教學資源、學習環境、學習方式、教學內容、教學手段、學習成果與總結評價等角度對《歌曲創作》課程與數智化融合產生的教學改革模式進行探究。在金肯職業技術學院的實際教學中，教師能利用數智化平臺進行資源整合，獲取更多與教學相關的備課資源。在授課過程中，教師可利用數智化軟件從課堂氛圍的營造、教學內容的剖析、音樂創作的啟發等角度進行輔助教學。在教學反思環節，教師也可應用數智化教學評價系統對自己進行反思，為下節課的授課做更充分的準備。《歌曲創作》被數智化賦能可以映射到音樂各個學科被數智化賦能領域，從而讓未來的音樂教育變成智慧式教育，更好地促進教育教學的改革創新和音樂學科的專業發展。

二、數智化賦能對《歌曲創作》教學的影響

（一）提升學生的學習興趣

通過AI輔助上課，能夠提高學生的學習興趣。以金肯職業技術學院的《歌曲創作》課為例：首先，AI輔助備課時，教師要選擇學生感興趣的歌曲，提高學生學習歌曲的特征和構造的積極性；其次，金肯職業技術學院的《歌曲創作》課程開設在帶有鋼琴、電腦、投影儀的實訓教室里，人工智能和360度全景技術輔助營造課堂氛圍，能讓學生身臨其境，從而有助于提高學生對歌曲研究的熱情，同時數字音樂技術帶來的互動和沉浸式體驗，也豐富了學生對音樂的體驗感；最后，課堂上培養的學習興趣，也會激發學生們創作歌曲的欲望和潛能，從而鼓勵他們創造出更好的歌曲旋律。

（二）強化學生的音樂技能

在金肯職業技術學院《歌曲創作》課堂上，通過AI的輔助，學生很快便能了解歌詞的含義和背景。在了解了歌曲的創作背景后，借助AI軟件，學生可以更好地感知節奏組合、旋律走向、旋律發展；也能豐富有關和弦的常用進行、歌曲結構的常用組成方式的知識體系。在課堂上，學習與使用音樂制作軟件，能夠使學生更加熟練地應用計算機音樂和軟件。由此可見，在數智化賦能下，《歌曲創作》課堂不僅使學習氛圍更加濃厚，也有助于學生提升學習音樂的各項技能。

（三）鞏固學生的學習成果

在學生自己創作以及課后作業完成的過程中，借助AI自動生成旋律，有利于激發學生創作旋律的靈感，讓學生創作出更好的歌曲。一首好歌曲的誕生，意味著學生已經非常好地掌握了音樂的基本要素。云端音樂創作平臺的應用提高了音樂的共享性與開放性。課后，學生還可以借助云端音樂創作平臺，和全球的音樂愛好者、專業人士或同學進行遠程合作，共同創造出優秀的歌曲作品。同時，可以通過分享作品獲取他人對作品的評價，及時得到修改建議和反饋意見，從而提高作品的質量。

三、數智化賦能《歌曲創作》的教學策略

（一）備課環節多樣化

從傳統的音樂教學資源來看，《歌曲創作》課程的教學資源僅限于課本教材和音頻視頻。隨著人工智能技術的發展，教師可利用人工智能搜集更多教學相關資料，如一些罕見的、年代久遠的音視頻資料、經典作品，拓寬師生的認知視野。教師可利用人工智能平臺，獲取其他教師在教學中使用過的備課資料，取長補短，讓自己的教案更加豐富。同時，教師還可以利用人工智能，根據學生的喜好搜集相關歌曲輔助課程教案的準備工作。這使得教師的備課更“因材施教”、更“以人為本”、更“靈活多樣”，而非僅限于傳統教條式教學，可使教師在備“教材”的同時更注重備“學生”。

在研究教學策略在教學環節中的應用時，教師應注重利用人工智能的互動性、情境性和多樣化豐富教學內容，從而達到更好的教學效果。在金肯職業技術學院《歌曲創作》課堂上，教師和學生都使用“木馬課堂”軟件輔助上課。“木馬課堂”平臺讓師生的互動更便捷，教師對于教學的管理、習題的布置、作業的檢查都更加方便，學生對教師準備的課件、學習的重難點、創作的優點與不足都一目了然。俗話說“授人以魚不如授人以漁”，教師還要把學習的方法教給學生。金肯職業技術學院《歌曲創作》課程所用教科書為朱靜修編著的《歌曲寫作基礎》一書。在這本書中，編者就提到要“多聽、多唱、多分析優秀的歌曲，在語氣表達、旋律走向、風格特征、節奏律動、結構平衡等方面得到熏陶和感染，從而潛移默化地為自己的創作積蓄能量”。

（二）授課過程智能化

以金肯職業技術學院《歌曲創作》課程的“單二部曲式創作”一課為例，教師需先規劃好上課的環節以及每個環節的教學時間。課程則分為以下4個環節：1.課程引入，大概用時5分鐘；2.知識點講解，花費15—20分鐘；3.歌曲分析，用時20分鐘左右；4.創作示范和學生創作以及作品點評，用時45分鐘左右。根據《歌曲寫作基礎》教材中的“單二部曲式”章節介紹的貝多芬的歌曲《歡樂頌》，筆者將以歌曲《歡樂頌》的幾個教學環節為例，介紹教師在授課過程中是如何應用數智化的。

在課程引入和分析歌曲環節，教師可充分利用DeepSeek等軟件搜集《歡樂頌》的背景資料、音頻視頻、曲式結構圖等內容。《歡樂頌》的節拍、節奏、和弦、配器，甚至歌詞的外文讀法、含義和背景等方面的知識都可以利用人工智能進行輔助學習。臺灣中研院資訊科學研究所已研發出一款自動采譜的音樂資訊檢索人工智能，主要涉及“多重音高偵測”與“和弦辨識（chord recognition）”技術，有著音樂資訊檢索的“同聲翻譯”功能［4］，即在音樂播放的過程中就對樂曲的曲譜、和弦等進行了記譜。對于與“單二部曲式”有關的更多的歌曲示例講解，教師可通過AI軟件，智能分析大部分學生喜愛的歌曲類型，再進行分析講解，這樣可以大大提升學生的學習興趣。

在“單二部曲式”的創作示范環節，教師除了親自板書歌曲創作的過程外，也可借助人工智能軟件進行示例的分析和測評，以此告訴學生應該如何處理歌曲的旋律才能達到更佳的效果。在最后的練習創作過程中，學生可借助自動作曲軟件獲取創作靈感，比較常用的AI作曲軟件有微信小程序里的“Suno AI創作”“天工AI音樂”。筆者就曾在《歌曲創作》課堂中演示過，只需要輸入歌詞，選擇曲風、特色樂器等，即可在短時間內生成幾首不同的歌曲。雖然有了AI編曲軟件，但這并不意味著《歌曲創作》課程應被取消。AI雖然使作曲變得更加高效和快捷，但在表達情感與創新創造方面，仍不能與人類的創作相提并論。

（三）課后反思全面化

《歌曲創作》課程結業的傳統評價模式，無外乎交一首原創歌曲或作答一份試卷。這種統一標準的考試可能會使評價結果的有效性和準確性與學生的實際能力存在一定程度的偏差。所以，在評價方面，教師可以以課后作業和學習情況為根據，利用人工智能收集和分析學生在《歌曲創作》這門課程中的表現數據，并在此基礎上，對每位學生的學習效果進行評估，分析每位學生的優勢和短板，從而給出合理的學習評價和改進建議。金肯職業技術學院就利用“木馬課堂”平臺進行作業的批閱和相關學習數據的搜集整理。在利用人工智能對學生進行評價時，對于學生的作業和期末評價數據，也應當做好加密和隱私保護，避免數據泄露和數據濫用。

雖然，數智化賦能《歌曲創作》課堂給師生帶來了很多便捷和益處，但是，自動創作軟件創作的歌曲并不像人類創作的旋律那樣富有情感性與創造性，而更趨于同質化和模式化。可見，數智化也給《歌曲創作》課堂帶來了一定的負面影響。同時，人工智能作曲軟件在運行時可能存在無意識的抄襲行為，這將使原創者的版權受到侵犯。更為甚者，學生在學習和創作過程中過度地依賴人工智能軟件，可能形成“技術惰性”，讓學生更重視學習的結果，而忽視了學習技能的過程。

針對人工智能給《歌曲創作》課堂帶來的負面影響，應該采取一些應對措施。例如，教師在教、學生在學的過程中都不應過度依賴人工智能軟件，要合理地、有取舍地、有選擇地恰當使用。比如，在講解貝多芬的歌曲《歡樂頌》時，教師可先播放第九交響曲的“第四樂章”以引入教學和相關背景知識，然后出示歌譜，讓學生嘗試進行歌曲結構、和弦應用的聽辨與分析，再用AI輔助軟件進行歌曲的上述分析，并結合AI分析的結果進行對比式授課，最后進行歌曲旋律特征的總結，這樣不僅可以調動學生學習的積極性，也可以使學生對課上所學內容印象更加深刻。學生在練習創作階段用好人工智能軟件，能更好地借鑒、利用課堂所學內容和優秀作曲家創作的經典技法為自己的作品服務。

結" "語

在教書育人的過程中，除了合理利用人工智能軟件進行課堂輔助外，還要重視教育的目的——育人。音樂創作本身就是情感的表達，優秀的音樂作品能夠體現一個時代、一個民族的思想觀念與價值取向，比如巴洛克時期的音樂比較注重華麗的裝飾、古典音樂較為理性、浪漫主義時期的音樂更加感性。所以，教師在教學的過程中，要盡量鼓勵學生從歌詞出發，有感而發地譜寫旋律，一方面，這樣創作出來的歌曲會更感人，更能引起聽眾共鳴；另一方面，也可以避免侵權，從而更好地實現育人效果。

數字音樂技術對于《歌曲創作》課堂，甚至音樂課堂的影響是深遠的。通過數智賦能，《歌曲創作》課堂將會更具吸引力，更豐富多樣，更便捷高效。教師利用數字音樂技術可以將教書育人緊密結合，學生利用人工智能軟件可以使歌曲旋律更具感染力。教師應不斷提升自己應用人工智能駕馭課堂的能力，這不僅可以使教學更得心應手，還可以幫助學生更迅速地獲取和掌握知識。

參考文獻：

［1］ 鐘子林.西方現代音樂概述［M］.北京：人民音樂出版社，2018.

［2］ 國務院.新一代人工智能發展規劃［DB/OL］.中華人民共和國中央人民政府網站.［2017-07-20］.http：//www.gov.cn/zhengce/content/2017-07/20/content_5211996.htm.

［3］［4］ 王欣.人工智能驅動音樂教育變革之思［J］.南京藝術學院學報（音樂與表演版），2022（06）：193-197.

（責任編輯：韓瑩瑩）