大數據賦能高校思政課：價值指向、困境及路徑研究

黨的二十大報告指出：“教育、科技、人才是全面建設社會主義現代化國家的基礎性、戰略性支撐。\"教育的根本任務在于立德樹人，而思政課作為立德樹人的關鍵課程，肩負著塑造學生正確的世界觀、人生觀、價值觀，筑牢理想信念根基的重要使命。大數據作為信息化發展的高級形態，如何理解并應用大數據，探究大數據與思政課的良性互動方式，逐步成為推動高校思政課因時而進、因勢而新的重大課題。

一、大數據賦能高校思政課的價值指向

奧地利數據科學家維克托·邁爾-舍恩伯格（ViktorMayer-Schonberger）在《大數據時代》一書中指出，大數據帶來的信息風暴正在變革生活、工作和思維，大數據開啟了一次重大的時代轉型。2大數據的興盛在推動各行各業快速發展的同時，也為高校思政課的改革創新注入了新動力，推動思政課向“精準化、人本化、協同化\"轉型升級。

（一）大數據賦能思政課教學信息的精準加工

習近平總書記指出，要“突出重點，對準焦距，找準穴位，擊中要害\"3]。在高校思政課教學過程中，思政課教師要精準把握學生的思想動態，制定科學決策，這需要實現對教學信息的精準加工。而大數據可憑借自身的數據采集、數據處理等功能，將教學信息進行精準加工，從而幫助思政課教師準確把握思政課的學情調研，創新教學手段以及實現智慧化管理。在學情調研方面，大數據所具備的算法功能可讓思政課教師在課前準備階段了解學生課前知識掌握情況，從而有針對性地準備教學資料，并根據學生喜好調整教學方法，從而提高教學效率。在教學手段方面，思政課教師可將地理信息系統（GeographicInformationSystem，簡稱GIS）空間數據的可視化技術、3D建模、場景數據交互立體化等仿真技術融入思政課，從而實現沉浸式教學，讓學生在“身臨其境”中加深對知識的理解。在教學管理方面，思政課教師可通過大數據的動態記錄功能，了解學生的課堂學習情況以及教學效果，從而及時調整和優化教學目標和內容，促進教學水平的提升。

（二）大數據賦能思政課教學理念的人本化演進

“人的本質不是單個人所固有的抽象物，在其現實性上，它是一切社會關系的總和。\"4人具有社會屬性，人際交往是人們的現實需求。將大數據運用于思政課教學，有利于將學生的價值傾向、興趣愛好以可視化的形式展示出來，使思政課教師對學生有更加深入的了解。思政課教師能根據學生的興趣需求對知識內容進行加工整合，從而讓教學內容真正入腦、人心，實現以學生為中心的教學導向，凸顯人本化的教學理念。同時，大數據賦能思政課也讓“私人訂制”成為可能。馬克思認為，“每個人的自由發展是一切人的自由發展的條件”5，而要實現人的自由發展的前提便是“私人訂制”。實現思政課的“私人訂制”，就要思政課教師以學生的全面發展為立足點，依據學生的個人需求和特點，運用大數據來設計個性化方案，從而實現因材施教。

（三）大數據賦能思政課教學資源的共享融合

通過大數據對高校思政課賦能，實現教學資源的共享融合，不僅體現了技術創新的教育應用，更彰顯了對教育公平理念的踐行。從學校層面來講，大數據技術打破了優質思政教育資源的地域限制，使偏遠地區高校也能共享發達地區的優質教學資源。教育部門通過建立統一的資源平臺，不僅可以優化高校資源配置，促進跨校協作，同時也有助于縮小區域、校際教育差距，促進教育公平。從教師層面來說，資源共享的開放性和互動性，促使思政課教師積極參與資源建設和教學創新。思政課教師通過共享教學經驗和教學成果，從而形成良好的教研氛圍，推動教師專業發展。從學生層面來講，大數據支持的遠程教學和在線互動，使優質教育資源得以跨區域流動。通過名師課堂、專家講座等教育資源的實時共享，更多學生可獲得高質量的教育服務，從而有效促進教育機會的公平。

二、大數據賦能高校思政課的現實困境

盡管大數據憑借其技術優勢推動著高校思政課穩步前進，但大多數高校也面臨著一些現實困境，而這些困境也使思政課效果大打折扣。

（一）數據壁壘阻礙教育主體的準確性把握

“對學生數據進行采集、整合和分析并對他們的本質特點和內心需求進行挖掘，是高校實施精準思政教育的前提。\"但思政課教師在實際工作中很難精準獲得這些學生數據。而造成這種現象的關鍵原因在于數據壁壘導致各數據資源主體之間的共享程度較低。一是高校內部的思政課數據共享程度低。把握學生整體情況的前提是數據整合，但各部門之間的數據標準不統一，導致思政課教師難以獲取完整的數據。二是難以精準捕捉學生的真實訴求。由于法律法規的約束，個人隱私保護與數據開放之間的\"平衡木”亟待精準把控，思政課教師所得數據可能無法準確反映學生的需求。同時，在數據轉碼過程中也可能存在數據錯誤、失真等情況，從而導致思政課教師對學生的學習狀態產生誤判。三是校際數據不聯通。近年來，盡管各高校積極推進教學信息化，但不同學校使用的教學平臺技術標準不統一，數據格式和接口也互不兼容，導致資源無法跨平臺共享。與此同時，建設統一的資源共享平臺需要大量資金和人力投入，而部分高校難以承擔，因此高校資源一直處于分散狀態，未實現數據關聯，且數據冗長、重復等問題也時有發生。

（二）“信息繭房”導致學生主體認知受限

大數據在賦能高校思政課過程中，雖依賴算法推薦技術能提高效率，但是也容易使學生陷入“信息繭房\"效應。所謂“信息繭房”是指在個性化推薦系統影響下，被暴露于信息過濾環境中的用戶，只能看到與他們偏好相關的信息，從而導致自身視野受限、觀點單一。美國學者凱斯·R.桑斯坦（CassR.Sunstein）認為，在信息傳播過程中，因公眾自身的信息需求并非全方位的，我們只聽我們選擇的東西和愉悅我們的東西的通信領域，久而久之，“就不可能考慮周全，因為他們自己的先入之見將逐漸根深蒂固。\"在大數據背景下，學生更傾向通過抖音、小紅書等渠道獲得信息，而不是通過“學習強國\"平臺、學習通等學習軟件。大數據會根據用戶在網頁上的停留時間、點擊率，從而構建其偏好矩陣，同時也會因流量經濟給用戶制定特定內容。長此以往，會使學生視野狹窄、思想封閉。同時，大數據會根據學生的行為動態，為其推薦他們所偏好的信息內容，導致他們獲取的信息過于同質化和片面化。

（三）數據倫理問題制約思政課教學實踐創新

大數據在為思政課帶來精準化、個性化革新的同時也觸發了數據倫理問題。首先，大數據技術自身存在一定的安全隱患。學生在使用相關學習軟件過程中，會不可避免地將自身信息存儲在軟件中，可能會導致數據泄露或被盜風險。其次，學生可能被迫受到數據化的困擾。當前思政課教學創新中使用的各類軟件在數據采集過程中存在顯著差異，有的需要學生主動輸入個人信息，有的則是通過技術手段獲取學生使用過程中留下的數據行為，如瀏覽記錄、互動評論等。但無論是學生主動輸入還是被動提供，都可能會侵害到學生的隱私權，致使學生的知情權難以得到保障。再次，高校的安全保障機制和應急預案還不夠完善，可能會導致多數教學平臺難以抵御專業網絡攻擊，最終損害教學信息的安全性。

三、大數據賦能高校思政課的優化路徑

作為信息時代的鮮明標識，大數據賦能高校思政課，不僅是適應新技術變革的必然選擇，更是在新時代推動高校思想政治教育創新發展的新引擎。

（一）秉持開放合作理念，搭建思政精準化數據平臺高校思政課要實現“精準”二字，應從需求側入

手，搭建一體化數據平臺，以便精準把控學生思想動態。一是建立校內統一的數據平臺，打破部門壁壘。高校要堅持統籌規劃，部門協同，制定統一的數據標準和共享機制，動態采集全校相關管理部門數據信息，“對涉及學生思政工作的海量大數據做到應采盡采、能匯即匯，實現一次采集、一庫管理、多方使用、即調即用\"[8]，構建完整的“大思政”一體化數據平臺。二是優化隱私保護與數據開放平衡機制。高校要采取分級授權管理模式，對一些敏感信息，如心理咨詢記錄、網絡發言等進行脫敏處理，確保合規使用。同時，高校也可引入聯邦學習（FederatedLearning）技術，使各部門在不交流原始數據的基礎上，通過加密交互實現數據共享，從而在保護學生隱私的同時實現精準分析。三是推動校際數據互通，降低共享成本。具體來說，各高校可統一制定跨校數據交換標準，從而促進思政數據的互聯互通，同時可采用低成本的共享服務器系統，這樣既能減少技術障礙，又能有效控制資金投入。這種方式可以在保障數據安全的前提下，提高資源利用效率，促進思政教育資源的優化配置。

（二）以精準供給為導向，優化思想政治教育傳播內容及載體

針對當前學生群體代際特征鮮明、價值取向多元、信息獲取碎片化等特點，傳統的“一刀切\"教學模式已難以滿足學生差異化需求。因此，高校必須以精準供給為導向，“靶向發力”。第一，增加主流價值內容供給，構建主流意識形態傳播矩陣。教學平臺要將黨的最新理論、紅色文化、中華優秀傳統文化等融入算法中，實現內容的多平臺智能分發，從而讓學生在突破“信息繭房\"后接觸到優質的思政資源。同時高校也可開發基于學生認知水平的思政內容關聯推薦系統，通過分析學生學習行為實現精準化引導。第二，創新思想政治教育內容供給方式，增強內容的吸引力和感染力。高校可整合學習通、學習強國等主流平臺數據，構建多源異構的學分認證體系，通過點擊量、觀看時長等實現跨平臺學分累計。思政課教師也可把學生“個人畫像\"作為基礎，利用大數據構建學生的專屬模型，從而有針對性地向學生推薦專屬思政內容。第三，打造更符合學生需求的“青年化\"教育載體。高校可運用虛擬現實技術打造沉浸式學習場景，如重走長征路的虛擬現實體驗，或者創新短視頻傳播形式，開發3一5分鐘的思政微課系列，促進思政內容真正人腦、入心。

（三）加強數據安全建設，優化思政教育數字倫理

大數據在賦能高校思政課提升教育實效的同時，也引發了個人隱私信息非法采集、數據信息故意泄露等諸多安全問題。因此，大數據在賦能高校思政課過程中應建立完善的數據安全與保障機制。首先，加強數據安全技術保障。高校應采用先進的數據加密技術和匿名處理技術，確保學生信息在儲存、傳輸過程中不被泄露；同時也要對數據庫進行定期安全檢測，以防在使用過程中出現數據被盜的風險。其次，深化數據思政倫理教育。一方面，高校要對思政課教師開展數據倫理培訓活動，提升其在使用相關智慧化教育平臺或進行數據共享過程中的數據安全意識和合規使用能力。另一方面，高校要通過向學生普及法律法規，開展隱私管理技能培訓等形式，增強學生的信息保護意識和自主管理能力。再次，健全安全防范管理機制。高校要對思政數據的存儲、使用和管理實施全過程監管，同時也要完善定期考核制度和風險應急機制，確保數據應用的合規性和透明度。

四、結語

將大數據賦能高校思政課是順應數字化轉型的必然選擇，反映了高校思想政治教育時代創新、理論創新、實踐創新的重要趨勢。大數據憑借其強大的數據采集、處理與分析能力推動思政課朝著精準化、人本化、協同化邁進的同時，也面臨著數據壁壘、數據倫理等現實困境。因此，高校必須時刻保持警惕，關注大數據應用過程中可能出現的新問題、新挑戰，及時調整策略，確保大數據賦能高校思政課的道路行穩致遠。

參考文獻

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