科學Why

為什么大語言模型能高效處理自然語言

在當今炙手可熱的人工智能領域，大語言模型憑借其復雜且龐大的神經網絡架構，展現出了卓越的性能。

大語言模型在海量的文本數據上進行預訓練，這些數據涵蓋了各種領域、體裁和語言風格。以 GPT - 4 為例，它在訓練時接觸了數萬億字的文本，這使得它對人類語言的模式有了極為深刻的理解。大語言模型通過學習語言的統計規律、語義關系以及語法結構等關鍵信息，積累了豐富的“語言知識”。

大語言模型的核心架構——Transformer，是其高效處理自然語言的關鍵。該架構中的自注意力機制能夠讓模型在處理每個單詞或句子片段時，關注文本中的其他信息，從而準確把握上下文的聯系。比如，當理解“小明去商店買蘋果，他把蘋果裝在袋子里帶走了”這句話時，模型能快速識別“他”指代的是“小明”，“蘋果”是前后關聯的同一物品。這種能力使得大語言模型能夠像人類一樣，理解語言的連貫性和邏輯性。

此外，大語言模型在微調階段可以針對特定任務進行優化。無論是生成文本還是回答問題，大語言模型都可以通過微調進一步提升效率和準確性。

為什么人們容易記住帶有情緒色彩的事件

在心理學領域，大腦對信息的編碼、存儲機制與情緒密切相關。

當人們經歷帶有強烈情緒的事件時，大腦中的杏仁核會被激活。杏仁核不僅參與情緒的產生和調節，還會增強海馬體對該事件相關信息的編碼。海馬體在記憶形成中發揮著關鍵作用，而它與杏仁核的協同作用，使得帶有情緒色彩的事件信息能夠更深刻地存儲在大腦中。例如，人們往往對自己第一次獲獎時的場景和感受記憶猶新，就是因為獲獎時的興奮情緒強化了大腦對相關信息的處理，使其更容易被記住，并在日后能夠清晰地回憶起來。

為什么沙漠中也會出現海市蜃樓

海市蜃樓出現在沙漠等特定環境中，主要是由光線的折射和全反射導致的。在炎熱的沙漠中，接近地面的空氣被強烈加熱，形成了明顯的溫度梯度，導致空氣密度在不同高度上存在差異。當光線穿過這些不同密度的空氣層時，會發生折射。如果光線從密度較大的空氣層進入密度較小的空氣層，且入射角達到一定角度時，就會發生全反射。遠處物體發出（或反射）的光線經過折射和全反射后，進入觀察者的眼睛，從而形成了海市蜃樓現象。例如，人們可能會看到遠處出現一片綠洲，但實際上那只是遠方景物經過光線 “加工” 后的虛幻影像。

蚊子為什么大多在夜晚活動

蚊子大多在夜晚活動，這與它們的生活習性密切相關。

蚊子害怕強光，喜歡光線較弱的環境。它們通常在陰暗潮濕的地方產卵和生長，只有在光線不強烈的情況下，才能更好地活動。蚊子在黑暗條件下視力受限，但是可以通過感知紅外線、二氧化碳和氣味來定位目標。我們呼吸時會產生二氧化碳，蚊子會順著二氧化碳找到“源頭”。此外，我們身上的氣味也會引起蚊子的注意，所以夏天出汗較多的人更容易被蚊子叮咬。

不過，有一些蚊子在白天也很活躍，具有較強的攻擊性，需要多加注意。