教育數字化轉型背景下高校智慧教學模式新形態研究

摘要：在教育數字化轉型背景下，智慧教育逐漸引起高校重視，通過探討智慧教育發展歷程、為教育帶來的影響以及智慧教育的特點，致力于對高等學校智慧教學新模式進行探究，“雙師一平臺”的智慧教學模式能夠更好地輔助教師智慧教學、學生個性化學習，減輕教師機械性重復工作量，使教師更加專注于與學生的情感交流和思維啟發，增強學生的互動體驗。并提出智慧教學的實施策略，為高校智慧教學模式的研究提供參考。

關鍵詞：教育數字化；智慧教育；教學模式；數字化轉型；高等教育

中圖分類號：G642文獻標識碼：A

文章編號：1009-3044（2025）14-0101-03

0引言

2022年，黨的二十大報告中首次提出要“推進教育數字化、建設全民終身學習的學習型社會、學習型大國”，標志著教育數字化成為我國教育領域的重點議題；2023年中國教育部工作要點中指出要加快高等教育數字化轉型，打造高等教育教學新形態；2024年中國教育科學研究院發布的《中國智慧教育發展報告（2023）》和全球數字教育發展指數提出，在過去三年，中國在數字資源建設應用、數字素養培養、數字教育體系構建3個方面取得明顯進展，指數排名從24位躍升到第9位，前進15位[1]。以人工智能技術、虛擬現實技術、大數據技術等為代表的新興技術逐步與教育融合，促進教育領域向數字化方向轉型。

數字化時代，對于學生的創新能力、綜合素質提出了更高的要求，社會對于具備創新能力的復合型高素質人才的需求不斷增長，傳統高等教育理念和教學模式不斷受到沖擊，個性化、信息化教學成為普遍的需求，高等教育改革面臨著新的機遇和挑戰。

1中國教育數字化發展歷程

1）技術輔助教育階段：中國知網上最早提出數字化教育是在1999年黃俊聯發表在《電化教育研究》中的一篇論文中首次提出，作者表示，數字化教育是讓世界上最好的教師，運用世界上最先進的工具，采用世界上最簡單的方式，教出世界上最優秀的學生[2]。此時我國的數字化教育正從音頻投影、電視廣播的視聽化教學階段向多媒體計算機輔助教學階段過渡，數字化設備主要作為教學工具輔助教師進行現代化教學，教育數字化處于起步階段。

2）技術與教育融合階段：此階段經歷了網絡教育和移動互聯網教育兩個階段，隨著信息技術網絡的高速發展，2008年加拿大愛德華王子島大學DaveCormier與國家人文教育技術應用研究院高級研究員BryanAlexander聯合提出MOOC這個術語[3]。此后，慕課的浪潮開始席卷中國。2013年中國大學MOOC在線課堂平臺的建立，標志著我國進入網絡教育階段，慕課發展至今，線上課程超過7.6萬門，學習人次達到了12.7億，為中國教育數字化轉型夯實了基座。以智能移動設備為代表的互聯網時代迅速發展，移動智能終端能夠隨時隨地接入網絡的方便性，促進了線上線下融合的教學方式，以“互聯網+”為代表的移動互聯網教育實現了移動學習、混合式學習等，中國數字化教育方興未艾。

3）技術賦能教育階段：以大數據、物聯網、教育大模型為代表的新一代信息技術和人工智能技術，實現了伴隨式數據采集、靜默化環境感知、精準化學情分析和個性化學習指導，為智慧學習環境的建設與應用提供了堅實的基礎[4]。數字化賦能助推教育邁入智慧教育階段；2022年由教育部指導、教育部教育技術與資源發展中心主辦的國家智慧教育公共服務平臺正式上線啟動，迅速成為世界第一大教育教學資源庫，并提供在線學習、考證就業、教師研修、創新創業、虛擬仿真等教育公共服務，有力地推動了數字化技術賦能教育教學的發展，新一代教育數字化轉型。

2教育數字化轉型為教育帶來的影響

從中國的電化教育起步、發展以來，科學技術的發展融合于教育系統的進程是復雜的，帶來的影響是不確定的，現代技術要引起教育系統的深層次變革，除了要解決一系列的技術問題以外，學習者和教育者對于變革的適應性也是需要重點關注的問題。

2.1學生知識觀的改變

知識觀即對于知識的觀念。它是人們對知識的基本看法、見解與信念，是人們對知識本質、來源、范圍、標準、價值等的種種假設，是人們關于知識問題的總體認識和基本觀點[5]。網絡的誕生，使得知識創造的主體和傳播的載體廣泛延展，知識的創造者由權威學術專家分散為每一個網絡用戶，以超文本方式組織起來的知識碎片散落在全世界網絡的信息倉庫中，碎片化和爆炸式增長的知識，使得學生更容易獲取知識，但是難以保證知識的質量，構建比較完整的知識體系并最終轉化為智慧。人工智能介入知識的生產后，知識創造的主體甚至不再局限于人類，如ChatGPT依托互聯網上的公開文本資源，通過與人類對話，整合互聯網中的碎片化知識并呈現出來，實現了知識的創造和整理，節省了學生搜集、整合信息的時間，這些知識經過人工智能數據與算法的驅動，對知識體系進行重構。

因此數字化時代學校的教育目標要從素質教育向智慧教育轉變，關注學生如何將知識轉變智慧，即利用知識解決實際情景問題的能力，數字化時代豐富的知識為學生智慧的爆發創造了良好的環境。學生獲得知識的手段不再僅限于書本和學校，學生獲取知識的主體可以是教師、專家、網絡、人工智能等，在課堂上，學生對于知識的認知也不僅僅發生在與教師的交互過程，還可以發生在與智慧教學工具的交互過程中，智慧教育進一步強化了以學生為中心的教學理念，改變了學生的學習生態和知識觀。

2.2教師角色認同的改變

虛擬現實、人工智能、大數據等新一代信息技術支持下的智慧教學在重塑每一位課堂參與者的角色與行為。人工智能技術的快速發展，使得傳統教師角色定位面臨著巨大挑戰；虛擬現實、大數據和各種智慧課堂輔助工具的出現，也使得教師角色的職能行為產生改變。自古以來，“傳道，授業，解惑”都是教師的角色職責，而隨著人工智能的介入，教師答疑解惑的角色逐漸削弱，教師不得不承認人工智能在知識答疑和傳授方面具有優勢，因此教師需要思考如何從知識講師的角色，向知識啟發者的角色轉變，思考如何啟發學生對獲取知識進行思考和創新，注重與學生的情感交流和思想碰撞。借助數字化、智慧化的教學工具，能夠幫助教師從煩瑣、機械化的工作中解放出來，將作業批改、學情分析等傳統教學工作交由技術解決，還可以借助人工智能等技術更加便捷地進行教學設計、工作報告等，在這些傳統教師角色職能被技術取代或削弱之時，教師需要重新認識自己的角色價值，探索數字化轉型背景下教師角色新定位。

3教育數字化轉型背景下高校智慧教學模式特點

3.1教學環境智慧化

回顧歷史，從孔子的杏壇講學發展到如今的智慧化教學，教學環境產生了很大的變化。智慧教學環境能夠集空間設計、物聯網設備、錄播設備、數據采集分析等于一體，打造一個可以激發學生創新、提升學生學習體驗、輔助教師教學的信息化教學空間。智慧化教學環境重構了課堂結構，從傳統的“教師+學生”的二元課堂結構，演變為“教師+智慧教學工具+學生”的三元課堂結構，智慧教學工具作為虛擬教師輔助教師進行課堂教學管理、個性化教學指導、精準教學評價等，通過人機協同教學，構建了數字化時代人類教師與虛擬教師合作教學的新型“雙師”教學新模式。

3.2教學管理數據化

新一代數字技術的迅猛發展，也促進了教育大數據的發展，學生在各類智慧學習平臺、在線課程、智慧教室等活動時產生的學習數據，能夠全面地展現學生的學習能力、潛能，幫助教師和教學管理者監控學生學習狀態，教學管理者通過對學生學習過程中產生的數據進行統計分析，可以充分了解學生當前的學習情況，并做出及時的反饋和預警。數據化管理提高了教學管理的效率，也節省了教師花費在教學管理上的時間，從而使教師可以將更多時間投入教學活動中。

3.3教學評價精準化

新一代數字技術通過賦能教育評價，使教育評價能夠覆蓋學生全面的能力提升、知識掌握和潛能激發，打破傳統的“結果性”評價模式，通過大數據技術采集學習過程數據，可以形成精準的學習畫像，輔助教師進行學習過程評價。教學評價依托新一代數字化技術如人工智能、虛擬現實、大數據、智能算法等，可以追蹤學生的學習基礎、學習風格等，構建學生個性化學習評價方案，實現教學評價的高效化和精準化。

4數字化背景下智慧教學模式探究

本文以廣州工商學院大學計算機基礎、可視化H5頁面設計與制作、Python程序設計等課程為依托，針對學生計算機基礎差異大、課程教學內容實踐性強、學生答疑工作量大、學生個性化和差異化教學不足等問題，對數字化背景下智慧教學模式進行探究，建立教師加人工智能助教加智慧教學平臺的“雙師一平臺”教學模式，以期能夠解決教學痛點，提升教學質量。

“雙師一平臺”教學模式下，教學的主體由“教師-學生”轉變為“教師—智能助教—智慧教學平臺—學生”，人工智能助教和智慧教學平臺能夠為學生提供更加良好的交互體驗和更加個性化的教學指導、幫助學生進行重復訓練、課前課后學習測試等，讓教師能夠在教學過程中更加專注于教學分析、情感交流、思維啟發等。例如在進行計算機基礎教學時，學生不論是在課上還是課下都會遇到層出不窮的問題，僅憑教師一人難以滿足學生的互動需求，借助人工智能助教，可以實現幫助學生梳理學習知識圖譜、解答疑問、修改程序錯誤等功能，為學生提供個性化指導的同時，大大減輕教師的教學負擔。課程評價在結合傳統教師的質性評價的基礎上，結合智慧教學平臺的學習評測數據對學生的學習過程進行量化評價，質與量相結合，人與智相結合，實現教學全過程的實施、監測和評價。

5“雙師一平臺”智慧教學模式實施策略

5.1智慧型課程開發

智慧教學的核心在于智慧型課程的建設，智慧型課程是旨在著力培養學習者高級思維能力和適應時代創新創造能力，使學生更富有智慧地學習、教師更富有智慧地教育教學的課程[6]。基于“雙師一平臺”的智慧教學模式，在“教”的過程中，教師應當學會使用數字資源、人工智能助教、智慧教學平臺等開展課堂教學；在“學”的過程中，學生要學會借助互聯網、人工智能、數字化學習資源等進行課堂學習，并借助人工智能、智慧學習平臺等現代化教學工具實現自主學習和個性化學習，因此，智慧型課程的學習就是人機協作學習的過程。智慧課程的開發，數字化學習資源的建設是基礎，通過線上線下的活動設計，捕捉學生學習數據以及時調整教學策略是課堂教學的重點，基于人工智能助教的輔助學習是增強，線上線下的教學評價是保證。

5.2建立人工智能智慧教學系統

目前許多高校都通過建設人工智能教學平臺開展AI課程建設，例如清華大學與智譜AI合作建設質譜清言學習AI助手，北京大學馬鄆老師在計算機基礎教學過程中推行的基于ChatGPT的“賽博助教”，哈爾濱工業大學與學堂在線合作建設的“C語言程序設計”AI課程中，為學生學習提供AI學伴。通過建設人工智能智慧教學系統，能夠為智慧課堂教學提供更加強有力的支持，為學生提供更加個性化的課程教學輔導。

6結束語

教育數字化轉型背景下，智慧教學作為一種新興的教學模式，通過“教師+人工智能助教+智慧教學平臺“雙師一平臺”的合作進行課程教學，不僅能為學生提供豐富的數字學習資源，還能將課堂互動延伸至課堂之外，為學生提供更加豐富的學習體驗。智慧教學作為教育信息化的發展方向之一，對于促進學生個性化教學，輔助教師進行課程教學方面具備很大的優勢。高校通過探究智慧課程建設路徑，建設人工智能教學系統，探究人才培養新形式。

參考文獻：

[1]全球數字教育發展指數和中國智慧教育發展報告2023發布[EB/OL].（2024-01-31）http：//www.moe.gov.cn/jyb_xwfb/xw_zt/moe_357/2024/2024_zt02/mtbd/202402/t20240201_1113900.html.

[2]黃俊聯，采振祥，徐明.數字化技術在教學改革中的作用[J].電化教育研究，1999，20（3）：92-94.

[3]焦建利.從開放教育資源到“慕課”：我們能從中學到些什么[J].中小學信息技術教育，2012（10）：17-18.

[4]武法提，楊重陽，李坦.智慧學習環境中的人機協同設計[J].電化教育研究，2024，45（2）：84-90.

[5]潘洪建.知識觀的概念、特征及教育學意義[J].江蘇大學學報（高教研究版），2005（4）：1-5.

[6]陳琳，陳耀華，李康康，等.智慧教育核心的智慧型課程開發[J].現代遠程教育研究，2016，28（1）：33-40.

【通聯編輯：王力】