高校國(guó)有資產(chǎn)管理駕駛艙建設(shè)的思考與實(shí)踐

摘要：文章分析了高校國(guó)有資產(chǎn)管理駕駛艙建設(shè)存在的問題，從數(shù)據(jù)利用視角出發(fā)提出建設(shè)駕駛艙的五項(xiàng)基本原則與三項(xiàng)重點(diǎn)內(nèi)容，并介紹了中國(guó)礦業(yè)大學(xué)在國(guó)有資產(chǎn)管理數(shù)據(jù)應(yīng)用上的實(shí)踐，最后對(duì)未來工作進(jìn)行展望。

關(guān)鍵詞：國(guó)有資產(chǎn)管理；駕駛艙；高校；數(shù)據(jù)應(yīng)用

中圖分類號(hào)：TP311" " " 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1009-3044（2025）18-0071-03

開放科學(xué)（資源服務(wù)） 標(biāo)識(shí)碼（OSID）

0 引言

國(guó)有資產(chǎn)是高校開展科研教學(xué)和推進(jìn)事業(yè)發(fā)展的重要物質(zhì)基礎(chǔ)，也是高校治理和信息化管理重點(diǎn)關(guān)注的對(duì)象。各高校積累的大量國(guó)有資產(chǎn)管理數(shù)據(jù)，可以對(duì)學(xué)校發(fā)展中心任務(wù)產(chǎn)生重大的決策支持價(jià)值，甚至可以為高校創(chuàng)造新的價(jià)值來源，成為一項(xiàng)數(shù)據(jù)資產(chǎn)。近年來，高校管理者逐漸意識(shí)到了資產(chǎn)管理數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值，一些高校和幾大高校國(guó)有資產(chǎn)管理解決方案提供商也陸續(xù)開展了一些國(guó)有資產(chǎn)管理“大數(shù)據(jù)”“駕駛艙”“數(shù)據(jù)大屏”方面的探索，但往往只能做到對(duì)于易于獲得數(shù)據(jù)的簡(jiǎn)單圖形化堆砌，缺乏對(duì)于國(guó)有資產(chǎn)管理數(shù)據(jù)如何利用的系統(tǒng)性研究，因而也無法達(dá)到預(yù)期的效果。本文從數(shù)據(jù)利用視角出發(fā)提出建設(shè)國(guó)有資產(chǎn)管理駕駛艙的五項(xiàng)基本原則與三項(xiàng)重點(diǎn)內(nèi)容，并給出中國(guó)礦業(yè)大學(xué)的具體實(shí)踐，為類似應(yīng)用的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)提供參考。

1 原則

高校國(guó)有資產(chǎn)管理駕駛艙（以下簡(jiǎn)稱“駕駛艙”） 是一個(gè)基于各類國(guó)有資產(chǎn)管理業(yè)務(wù)系統(tǒng)的、能夠?yàn)閷W(xué)校國(guó)有資產(chǎn)管理提供一站式?jīng)Q策支持的管理信息系統(tǒng)。從數(shù)據(jù)利用的視角，駕駛艙建設(shè)應(yīng)遵循以下原則。

1.1 數(shù)據(jù)指標(biāo)的目的性

駕駛艙建設(shè)應(yīng)避免為分析而分析、為挖掘而挖掘，不能僅展示那些未經(jīng)加工且易于獲取的既有數(shù)據(jù)。駕駛艙旨在支持決策制定、滿足領(lǐng)導(dǎo)管理需求，依賴于對(duì)學(xué)校戰(zhàn)略規(guī)劃的分解和細(xì)化，呈現(xiàn)不限于學(xué)校內(nèi)部和現(xiàn)有業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的關(guān)鍵性能指標(biāo)。現(xiàn)有業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)無法提供支撐的方面，往往是國(guó)有資產(chǎn)管理信息化的缺項(xiàng)或短板，是進(jìn)一步完善信息化建設(shè)的出發(fā)點(diǎn)和落腳點(diǎn)。

1.2 數(shù)據(jù)呈現(xiàn)的邏輯性

數(shù)據(jù)間應(yīng)有內(nèi)在關(guān)聯(lián)，應(yīng)該有一條主線貫穿數(shù)據(jù)呈現(xiàn)的始終，把數(shù)據(jù)串起來，講好國(guó)有資產(chǎn)管理的故事。考慮到駕駛艙呈現(xiàn)數(shù)據(jù)需要的全面性，不可能只用一屏空間就能展示所有的指標(biāo)，在這種情況下，尤其需要注重體現(xiàn)多屏之間、圖表之間的總分、主次、并列、遞進(jìn)、因果等關(guān)系。例如，首屏較適宜展示國(guó)有資產(chǎn)管理的總體情況，占比較大的重點(diǎn)資產(chǎn)應(yīng)該優(yōu)先展示，要體現(xiàn)學(xué)科差異性對(duì)資產(chǎn)占比的影響程度等。

1.3 數(shù)據(jù)操作的交互性

駕駛艙不應(yīng)該僅能通過過濾和查詢呈現(xiàn)靜態(tài)匯總數(shù)據(jù)，還應(yīng)該提供一種動(dòng)態(tài)的交互式自由探索數(shù)據(jù)的能力，通過拖拽應(yīng)用篩選或排序字段、從不同維度向下鉆取等操作實(shí)現(xiàn)對(duì)指標(biāo)的逐層細(xì)化、深化分析，使用戶能夠深入到更詳細(xì)的數(shù)據(jù)層次，更全面地了解數(shù)據(jù)的上下文和詳細(xì)信息。如有可能，駕駛艙還應(yīng)該提供更加可定制的自定義圖表、畫布設(shè)計(jì)、配置功能，以適應(yīng)不斷變化的管理需求。

1.4 數(shù)據(jù)更新的及時(shí)性

高校國(guó)有資產(chǎn)管理數(shù)據(jù)主要是資產(chǎn)卡片，每項(xiàng)資產(chǎn)在全生命周期中并不會(huì)產(chǎn)生太多的延伸數(shù)據(jù)，根據(jù)辦學(xué)規(guī)模、資產(chǎn)更新速度等因素綜合估算，國(guó)內(nèi)各高校資產(chǎn)管理的總體記錄數(shù)應(yīng)處于千萬級(jí)別以下。在數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)不是非常混亂的情況下，現(xiàn)有的數(shù)據(jù)處理技術(shù)完全可以實(shí)時(shí)完成對(duì)這種規(guī)模數(shù)據(jù)的處理，因此駕駛艙中數(shù)據(jù)的更新機(jī)制應(yīng)設(shè)計(jì)為實(shí)時(shí)或準(zhǔn)實(shí)時(shí)的。

1.5 數(shù)據(jù)展示的多樣性

傳統(tǒng)駕駛艙中數(shù)據(jù)展示的手段往往比較單一，柱狀圖、折線圖、餅圖等簡(jiǎn)單圖表的組合運(yùn)用難以有效揭示數(shù)據(jù)內(nèi)在隱含的復(fù)雜關(guān)系。應(yīng)合理運(yùn)用包括圖表、儀表和信息圖表在內(nèi)的多種可視化元素，創(chuàng)建形式多樣的儀表盤，以增強(qiáng)數(shù)據(jù)傳達(dá)的效果與效率。同時(shí)，需注意各種數(shù)據(jù)可視化方法的獨(dú)特功能及其適用場(chǎng)景，避免單純?yōu)榱艘曈X效果而濫用或誤用這些工具，確保數(shù)據(jù)呈現(xiàn)的準(zhǔn)確性和有效性。

上述5個(gè)原則旨在解決現(xiàn)有駕駛艙應(yīng)用中遇到的一些具體問題，而數(shù)據(jù)本身應(yīng)具備的準(zhǔn)確性、一致性等基本原則并未涵蓋在內(nèi)。

2 內(nèi)容

在遵循上述原則的基礎(chǔ)上，駕駛艙建設(shè)的內(nèi)容應(yīng)聚焦全類別全生命周期國(guó)有資產(chǎn)管理及其績(jī)效評(píng)價(jià)。要密切關(guān)注國(guó)家國(guó)有資產(chǎn)管理體制改革的宏觀走向，遵循上級(jí)部門對(duì)于國(guó)有資產(chǎn)監(jiān)管的具體指導(dǎo)原則，并結(jié)合學(xué)校國(guó)有資產(chǎn)管理委員會(huì)所確立的符合本校實(shí)際情況的管理模式。

2.1 全類別資產(chǎn)管理

當(dāng)前，高校在資產(chǎn)管理中往往更側(cè)重有形資產(chǎn)，而對(duì)無形資產(chǎn)的關(guān)注不足，固定資產(chǎn)的管理相對(duì)規(guī)范，但流動(dòng)資產(chǎn)的管理和監(jiān)控則顯得不夠充分。駕駛艙需要提供一個(gè)全景視角，不僅涵蓋固定資產(chǎn)、流動(dòng)資產(chǎn)、無形資產(chǎn)以及對(duì)外投資等所有類別的國(guó)有資產(chǎn)的構(gòu)成與比例，還應(yīng)通過整合跨部門的數(shù)據(jù)資源，實(shí)現(xiàn)全方位、多層次的資產(chǎn)管理視圖。具體來說，這包括但不限于：集成財(cái)務(wù)系統(tǒng)、資產(chǎn)管理系統(tǒng)和其他相關(guān)信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，利用大數(shù)據(jù)分析和人工智能技術(shù)進(jìn)行深度數(shù)據(jù)挖掘，以及通過可視化工具動(dòng)態(tài)展示資產(chǎn)的變化趨勢(shì)和結(jié)構(gòu)分布。此外，如果條件允許，學(xué)校所屬企業(yè)的資產(chǎn)情況也應(yīng)以適當(dāng)?shù)姆绞郊{入駕駛艙的展示中，從而確保管理層能夠獲得完整且透明的資產(chǎn)概況，支持更加科學(xué)和有效的決策制定。

2.2 全生命周期管理

全類別資產(chǎn)管理側(cè)重資產(chǎn)的靜態(tài)狀態(tài)，而全生命周期管理則聚焦于資產(chǎn)管理的動(dòng)態(tài)過程。在構(gòu)建駕駛艙時(shí)，應(yīng)著重關(guān)注國(guó)有資產(chǎn)在其整個(gè)生命周期中的各個(gè)流程和環(huán)節(jié)，包括但不限于預(yù)算編制、招標(biāo)采購(gòu)、合同簽訂、項(xiàng)目建設(shè)、驗(yàn)收入賬、資源調(diào)配、報(bào)廢處置等。

這不僅體現(xiàn)了資產(chǎn)管理日常工作的智能化、規(guī)范化、精細(xì)化與高效化水平，還為管理層提供了全面且深入的洞察。當(dāng)前，高校所使用的國(guó)有資產(chǎn)管理平臺(tái)通常無法全面覆蓋所有關(guān)鍵流程和環(huán)節(jié)，導(dǎo)致資產(chǎn)管理的效率和效果受到限制。主要不足之處包括系統(tǒng)間的數(shù)據(jù)孤立、功能模塊不全以及缺乏跨部門的協(xié)同機(jī)制。為解決這些問題，需要對(duì)現(xiàn)有不同歸口管理部門的業(yè)務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行整合，通過標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)接口、中間件及集成平臺(tái)的應(yīng)用等手段，確保數(shù)據(jù)能夠無縫對(duì)接，保證流程的順暢流轉(zhuǎn)。

2.3 國(guó)有資產(chǎn)管理績(jī)效評(píng)價(jià)

新時(shí)代下，高校應(yīng)從傳統(tǒng)基礎(chǔ)管理轉(zhuǎn)向強(qiáng)化績(jī)效與效益。資產(chǎn)投入所帶來的社會(huì)與經(jīng)濟(jì)效益是領(lǐng)導(dǎo)層決策過程中的核心考量，這正是駕駛艙作為“領(lǐng)導(dǎo)決策輔助工具”所應(yīng)體現(xiàn)的本質(zhì)功能。當(dāng)前，部分高校已著手構(gòu)建國(guó)有資產(chǎn)管理績(jī)效評(píng)價(jià)體系，但普遍存在缺乏系統(tǒng)性頂層設(shè)計(jì)、過度依賴定性評(píng)估以及指標(biāo)設(shè)定不夠科學(xué)合理等問題。為顯著提升駕駛艙在決策方面的效能，應(yīng)當(dāng)借鑒數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA） 等理論和方法，嵌入一套專門針對(duì)各二級(jí)單位設(shè)計(jì)的資產(chǎn)管理績(jī)效評(píng)價(jià)體系，以定量分析為核心，重點(diǎn)關(guān)注資產(chǎn)投入與效益產(chǎn)出的關(guān)系。

3 實(shí)踐

中國(guó)礦業(yè)大學(xué)近年來在利用已有國(guó)有資產(chǎn)管理相關(guān)數(shù)據(jù)建設(shè)包括績(jī)效評(píng)價(jià)體系在內(nèi)的管理駕駛艙方面做了一些嘗試，以期全面、便捷、交互友好地了解全校“家底”，為學(xué)校資產(chǎn)優(yōu)化配置、科學(xué)使用、規(guī)范處置等工作提供決策依據(jù)。

3.1 系統(tǒng)架構(gòu)

國(guó)有資產(chǎn)管理相關(guān)的數(shù)據(jù)分散在學(xué)校各個(gè)業(yè)務(wù)歸口管理部門運(yùn)行的信息系統(tǒng)中。例如，儀器設(shè)備和家具的數(shù)據(jù)由實(shí)驗(yàn)室與設(shè)備管理處負(fù)責(zé)的設(shè)備管理系統(tǒng)及儀器設(shè)備共享平臺(tái)進(jìn)行維護(hù)；房產(chǎn)信息則通過基建與修繕處管理的公用房管理信息系統(tǒng)來管理；而知識(shí)產(chǎn)權(quán)類無形資產(chǎn)則由科學(xué)技術(shù)研究院運(yùn)營(yíng)的科研創(chuàng)新服務(wù)平臺(tái)負(fù)責(zé)管理等。

在這種情況下，需要首先識(shí)別并接入這些來自多個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)源，并確保所有數(shù)據(jù)能夠無縫對(duì)接到中央數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中。接著，利用ETL（抽取、轉(zhuǎn)換、加載） 過程對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗和標(biāo)準(zhǔn)化處理，以消除不準(zhǔn)確或重復(fù)的數(shù)據(jù)，確保數(shù)據(jù)質(zhì)量。最終，根據(jù)數(shù)據(jù)類型和用途的不同，將處理后的數(shù)據(jù)分層存儲(chǔ)在ODS（操作數(shù)據(jù)存儲(chǔ)） 、DW（數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)） 以及App（數(shù)據(jù)應(yīng)用） 層中。

系統(tǒng)分層架構(gòu)設(shè)計(jì)如下：

① 前端展示層：提供直觀的用戶界面，用于展示資產(chǎn)概況和關(guān)鍵指標(biāo)等信息。

② 中間處理層：負(fù)責(zé)執(zhí)行數(shù)據(jù)的抽取、轉(zhuǎn)換和加載（ETL） 任務(wù)，以及進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和計(jì)算。

③ 后端存儲(chǔ)層：采用Hadoop結(jié)合關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的方式，實(shí)現(xiàn)對(duì)結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的有效管理。

這種架構(gòu)設(shè)計(jì)確保了數(shù)據(jù)的一致性和準(zhǔn)確性，提高了數(shù)據(jù)處理效率，支持學(xué)校國(guó)有資產(chǎn)的精細(xì)化管理和決策支持。

3.2 技術(shù)路線

在構(gòu)建駕駛艙的過程中，采用了多種關(guān)鍵技術(shù)來確保系統(tǒng)的高可用性、可擴(kuò)展性和高效的數(shù)據(jù)處理能力：

1） OSGi開放標(biāo)準(zhǔn)和Java開源技術(shù)

通過采用OSGi（開放服務(wù)網(wǎng)關(guān)協(xié)議） 開放標(biāo)準(zhǔn)和Java開源技術(shù)，系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了模塊化設(shè)計(jì)，增強(qiáng)了駕駛艙及相關(guān)大數(shù)據(jù)分析主題的靈活性、可靠性和可擴(kuò)展性。利用OSGi框架，可以動(dòng)態(tài)加載或卸載功能模塊，無需重啟整個(gè)系統(tǒng)，從而支持快速響應(yīng)業(yè)務(wù)需求變化，并能有效處理海量數(shù)據(jù)。

2） 面向服務(wù)的架構(gòu)（SOA）

SOA將所有數(shù)據(jù)和服務(wù)獨(dú)立出來，通過建設(shè)數(shù)據(jù)集成平臺(tái)和基于服務(wù)總線的應(yīng)用集成平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)和服務(wù)的分離與整合。這種架構(gòu)促進(jìn)了不同組件之間的解耦合，提高了系統(tǒng)的靈活性和復(fù)用性。在此架構(gòu)下，公共服務(wù)組件由統(tǒng)一開發(fā)或封裝現(xiàn)有組件構(gòu)成，形成共享服務(wù)平臺(tái)。這些組件不僅避免了重復(fù)開發(fā)，還保證了標(biāo)準(zhǔn)的一致性，簡(jiǎn)化了系統(tǒng)維護(hù)和升級(jí)過程。例如，通過服務(wù)總線集成來自不同部門的服務(wù)（人事、科研等） ，提供一致的數(shù)據(jù)訪問接口，便于跨部門協(xié)作和信息共享。

3） 大數(shù)據(jù)處理技術(shù)

通過整合多種先進(jìn)的大數(shù)據(jù)處理技術(shù)和工具，實(shí)現(xiàn)了從數(shù)據(jù)采集到分析展示的全流程優(yōu)化：

① 在數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理階段，采用Apache Kafka作為高吞吐量的消息隊(duì)列系統(tǒng)，實(shí)時(shí)收集來自不同業(yè)務(wù)系統(tǒng)的資產(chǎn)數(shù)據(jù)，并通過Apache NiFi進(jìn)行清洗和初步處理，確保數(shù)據(jù)的一致性和完整性。

② 在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理方面，利用Hadoop分布式文件系統(tǒng)（HDFS） 存儲(chǔ)海量的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，提供了強(qiáng)大的擴(kuò)展能力，并支持高效的數(shù)據(jù)讀寫操作。

③ 在數(shù)據(jù)分析與挖掘環(huán)節(jié)，應(yīng)用Apache Spark的內(nèi)存計(jì)算能力和機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)（MLlib） ，對(duì)資產(chǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析。例如，通過對(duì)歷史數(shù)據(jù)的分析預(yù)測(cè)未來資產(chǎn)使用趨勢(shì)。

④ 在數(shù)據(jù)可視化與決策支持層面，靈活應(yīng)用自研工具和成熟商業(yè)智能平臺(tái)，將復(fù)雜的分析結(jié)果轉(zhuǎn)化為直觀的儀表盤和報(bào)告，增強(qiáng)了信息的可理解性，為管理層提供了強(qiáng)有力的決策支持。

3.3 主要功能

作為駕駛艙建設(shè)的重要內(nèi)容之一，學(xué)校建立了針對(duì)學(xué)校二級(jí)單位的國(guó)有資產(chǎn)管理績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系（如表1所示） 。該三級(jí)指標(biāo)體系涵蓋了資產(chǎn)處置、使用、處置全生命周期，以定量指標(biāo)為主，并由專家打分法確定了指標(biāo)權(quán)重。

駕駛艙深度整合歷年學(xué)校儀器設(shè)備家具、房產(chǎn)、無形資產(chǎn)等相關(guān)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，執(zhí)行統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、稽核，保證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和完整性。系統(tǒng)內(nèi)嵌國(guó)有資產(chǎn)管理績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，包括資產(chǎn)總覽、資產(chǎn)分類、資產(chǎn)動(dòng)態(tài)三屏頁(yè)面（如圖1所示） ，全面反映學(xué)校資產(chǎn)的總體情況和全類別資產(chǎn)全生命周期管理情況，實(shí)現(xiàn)：

1） 資產(chǎn)存量統(tǒng)計(jì)

按資產(chǎn)教育大類、國(guó)標(biāo)大類、部門等維度對(duì)資產(chǎn)現(xiàn)有存量、歷年變化趨勢(shì)、部門排行等指標(biāo)進(jìn)行全方位的統(tǒng)計(jì)，幫助學(xué)校領(lǐng)導(dǎo)、資產(chǎn)管理員掌握資產(chǎn)的總體情況，資產(chǎn)總體情況一目了然。例如，系統(tǒng)能夠精確識(shí)別出價(jià)值超過特定限額并且將達(dá)和已達(dá)報(bào)廢年限的資產(chǎn)，為資產(chǎn)的有效管理和及時(shí)處置提供有力支持。

2） 專題分析

根據(jù)房屋、大型儀器等不同業(yè)務(wù)的業(yè)務(wù)特點(diǎn)設(shè)計(jì)相對(duì)應(yīng)的專題，形成各類業(yè)務(wù)獨(dú)有的分析主題，以幫助學(xué)校領(lǐng)導(dǎo)、資產(chǎn)管理員及時(shí)發(fā)現(xiàn)資產(chǎn)配置管理中存在的問題，便于對(duì)資產(chǎn)進(jìn)行針對(duì)性的規(guī)劃管理。例如，系統(tǒng)可以監(jiān)測(cè)大型科研儀器設(shè)備的使用頻率、維護(hù)狀況及其對(duì)科研成果的貢獻(xiàn)度，對(duì)高產(chǎn)出的設(shè)備加強(qiáng)維護(hù)和支持，確保其持續(xù)高效運(yùn)作。

3） 資產(chǎn)配置預(yù)警

結(jié)合資產(chǎn)配置標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)辦公設(shè)備、家具進(jìn)行資產(chǎn)配置超標(biāo)預(yù)警、資產(chǎn)報(bào)廢預(yù)警等，實(shí)現(xiàn)資產(chǎn)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)跟蹤，靈敏、準(zhǔn)確地捕捉配置超標(biāo)信息，為預(yù)算管理部門提供學(xué)校院系、行政部門、后勤部門的資產(chǎn)存量、預(yù)計(jì)報(bào)廢資產(chǎn)、可配置資產(chǎn)等支持?jǐn)?shù)據(jù)，為部門預(yù)算的制定及審批提供科學(xué)的依據(jù)，提高資產(chǎn)配置合理性、科學(xué)性。例如，當(dāng)某個(gè)行政部門的現(xiàn)有設(shè)備、家具數(shù)量或總價(jià)值接近或超過設(shè)定標(biāo)準(zhǔn)時(shí)，系統(tǒng)會(huì)在該部門進(jìn)行資產(chǎn)配置預(yù)算時(shí)給出超標(biāo)預(yù)警提示。

4） 一鍵生成報(bào)告

針對(duì)周期性的資產(chǎn)報(bào)告（行政事業(yè)性國(guó)有資產(chǎn)年報(bào)、月報(bào)等） ，系統(tǒng)根據(jù)設(shè)定的時(shí)間范圍自動(dòng)收集數(shù)據(jù)，并將其填充到相應(yīng)的報(bào)告模板中，實(shí)現(xiàn)資產(chǎn)報(bào)告的一鍵生成，提升工作效率。

4 展望

在高校的國(guó)有資產(chǎn)管理體系中，駕駛艙不僅能夠深入挖掘數(shù)據(jù)的價(jià)值、提升決策水平，還在其構(gòu)建過程中促進(jìn)數(shù)據(jù)的有效整合，打破信息孤島。中國(guó)礦業(yè)大學(xué)從國(guó)有資產(chǎn)管理數(shù)據(jù)的有效利用出發(fā)，做了一些有益的嘗試，但由于國(guó)有資產(chǎn)投入對(duì)學(xué)校社會(huì)和經(jīng)濟(jì)效益產(chǎn)出的影響極為復(fù)雜，仍需進(jìn)一步的研究與探討。

展望未來，通過引入人工智能技術(shù)，如語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言理解以及Text2SQL等，可以進(jìn)一步增強(qiáng)駕駛艙的智能化和交互性，使得管理層能夠直接使用自然語(yǔ)言與系統(tǒng)對(duì)話，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)和圖表的自動(dòng)呈現(xiàn)。此外，在特定主題分析中，借鑒學(xué)術(shù)領(lǐng)域中的精美圖表樣式，可以大幅提升駕駛艙的表現(xiàn)力和吸引力。例如，采用桑基圖（Sankey Plot） 來生動(dòng)展示資產(chǎn)調(diào)撥情況、預(yù)算對(duì)比實(shí)際支出等，使復(fù)雜的信息流動(dòng)一目了然，增強(qiáng)理解和分析效率。

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【通聯(lián)編輯：王 力】