人口老齡化對農村女性就業的影響研究

【中圖分類號】C913.68；F241.4;F323

【文獻標志碼】A

【文章編號】1673-1069（2025）04-0044-04

1引言

當前，我國農村人口老齡化進程日益加速。國家統計局數據顯示，截至2022年底，農村60歲及以上人口占比突破20% ，老齡化程度顯著高于城市。在此背景下，農村女性的社會角色發生深刻轉變：傳統上承擔家庭照料、農業生產與社區服務的農村女性，正面臨就業機會結構性收縮與家庭養老負擔加劇的雙重擠壓。一方面，青壯年勞動力外流使女性成為鄉村經濟活動的核心力量；另一方面，老齡人口激增導致家庭內部“育兒-蟾養-創收”的時間配置矛盾凸顯，部分女性被迫退出勞動力市場，形成“老齡化抑制就業\"的惡性循環。

既有研究多從宏觀層面探討老齡化對女性就業的獨立影響，對農村地區女性就業的特殊性關注不夠，缺乏針對性研究。因此，深入研究人口老齡化對農村女性就業的影響，具有重要的理論和現實意義。本研究的意義在于：理論層面，豐富了人口老齡化與勞動力市場研究的理論視角，深化了對農村女性就業問題的認識；實踐層面，為制定促進農村女性就業的政策提供了實證依據，有助于推動農村經濟社會可持續發展。

2文獻綜述

現階段，農村女性就業的重要性日益凸顯，既能增加家庭收人、提高生活質量，又能促進性別平等、釋放鄉村經濟活力。學術界對人口老齡化和農村女性就業問題進行了大量的研究，本文從人口老齡化與農村女性就業的關聯性這一核心問題展開論述。

2.1關于人口老齡化的研究

目前，人口老齡化已成為社會關注的熱點，不少學者開始研究人口老齡化帶來的影響。蘭永青最早界定了人口老齡化的概念，指出其本質是老年人口比重持續上升的人口結構變遷。后續研究逐漸分化為兩大方向：在人口結構與家庭消費方面，彭希哲等從公共政策視角強調，老齡化重構需統籌人口系統與其他社會系統的協同關系，推動消費模式從“兒童中心\"向“老齡服務需求”傾斜。在生育政策與代際關系方面，于也雯等通過模擬生育補貼政策效果，發現社會養老政策通過降低“養兒防老\"依賴，間接影響女性生育與勞動參與的權衡。項鑫等進一步提出彈性退休制與產業升級政策，試圖緩解老齡化對勞動力市場的沖擊。

2.2關于農村女性就業的研究

當前，關于我國農村女性就業的研究文獻較少，最早可追溯至張麗蜊等從農村女性就業的現狀及存在的問題出發來研究如何有效利用農村女性人力資源這一問題。后續學者從不同維度展開探討：從家庭角色沖突角度，宋月萍揭示，對年輕已婚女性來說，與父母同住會對其勞動參與起到顯著促進作用。從生育政策影響角度，彭爭呈等發現，二孩政策對女性勞動參與的抑制作用隨家庭經濟水平提升而減弱，農村地區表現尤為顯著。從經濟賦能效應角度，蔡新月等證實，女性就業通過提升發展信念而非單純收人增長，驅動家庭消費結構從生存型向發展型躍遷。從現有文獻來看，以人口老齡化這一視角來研究農村女性就業的文獻很少，這成為本文努力探究的方向。

3理論分析與研究假說

為探究人口老齡化是否對農村女性就業產生影響，通過梳理已有文獻，本文認為，人口老齡化影響農村女性就業的因素是多樣的。隨著老年人口比例的持續攀升，勞動力供給結構發生深刻變化，這種變化直接或間接地作用于農村女性的就業狀況。其中，家庭結構的轉型也是一個關鍵因素。青壯年勞動力的大量外流，使得農村女性逐漸成為鄉村經濟活動的重要力量。然而她們也面臨著家庭養老負擔日益加重的現實問題。對于不同收人的家庭也會面臨不同的就業選擇，對于低收人家庭，沒有過多的經濟收人，對保姆、護理的需求低下，使得家庭女性承擔起照料的角色，故而減少女性外出就業的機會。

圖1描述了農村60歲及以上老人的養老方式。隨著生活水平提高和醫療條件改善，農村老年人的消費觀念逐漸轉變，對養老服務、休閑娛樂等方面的需求日益增長，這為農村女性就業市場帶來了新的機遇。經統計，其中由保姆照料的獨居老人有12703人，在養老機構的達到65067人。

資料來源：第七次全國人口普查。

根據以上分析，本文提出以下假設：

H₁ ：人口老齡化有助于促進農村女性就業。

H₂ ：人口老齡化對農村女性就業的影響在家庭收人方面存在異質性。

4模型構建與變量說明

4.1模型構建

為考察人口老齡化對農村女性就業的影響，參考已有文獻，本文建立如下計量模型：

job_i=β₀+β₁odepratio_i+β_icontrol_i+ε_i

式中， job_i 表示第 i 個農村家庭的女性就業情況；odepratioi表示第 i 個農村家庭的人口老齡化情況； control_i 表示控制變量的合集，包括家庭特征變量和地區特征變量； ?_β0 表示截距項； 表示隨機誤差項。

4.2數據來源與變量說明

本研究的實證數據來源于西南財經大學中國家庭金融調查與研究中心（CHFS）2019年度全國調查項目。CHFS項目通過標準化問卷系統采集了家庭人口特征、資產負債狀況、財富分配、收支結構、社會保障及就業情況等核心經濟指標，這為分析人口老齡化對農村女性就業的影響提供了可靠依據。本文共得到13756個觀測值。下文對一些主要變量進行說明。

① 解釋變量：人口老齡化。人口老齡化的衡量指標較多，本文參考徐國祥等的研究，選取老年撫養比（非勞動年齡人口數中老年部分與勞動年齡人口數之比）作為衡量人口老齡化的指標。

② 被解釋變量：農村女性就業。本文考慮到中國女性的法定結婚和退休年齡，將女性年齡限制在20＼～55歲。參照馬雙等的做法，本文將有工作的女性個體，以及沒有工作但原因為失業沒有找到工作和季節性工作且不在工作季節的女性個體定義為勞動參與，取值為1，否則為 0

③ 控制變量：在參考大量關于就業研究的已有文獻后，本文挑選以下控制變量：有醫療保險、家庭規模、有養老保險、有未婚男孩、孩子數量、擁有自有住房、經濟發展水平、工資水平。各變量的描述性統計結果如表1所示。由表1可知，農村女性就業的平均比例達到了 70.9% ，這一數值反映出中國農村女性就業比例相對較高。

5實證結果分析

5.1基準回歸結果

本文分析了人口老齡化對農村女性就業的影響，回歸結果如表2所示。在表2中，列（1）在加入家庭層面的控制變量后，人口老齡化的系數在 5% 的統計水平上顯著為正，回歸系數為 0.088 。列（2）在加入所有控制變量后，人口老齡化對農村女性就業的影響仍然在 5% 的統計水平上顯著為正，回歸系數為 0.091 這說明人口老齡化促進了農村女性就業，原因可能是老年照護需求的增加，催生了保姆、養老機構護理等崗位，促進了農村女性就業。這與陳飛等的觀點一致，即長期護理保險對就業的促進作用主要源于正式照護服務增加釋放了部分勞動力，且在一定程度上促進了護理行業發展從而增加了就業崗位。由此，假設 H₁ 得到驗證。

5.2穩健性檢驗

為檢驗前文回歸結果的穩健性，本文在參考以往文獻的基礎上，選擇從替換模型和新增控制變量兩個方面進一步驗證分析。

① 替換模型：為排除模型設定對估計結果的影響，本文 采用模型替換法進行穩健性檢驗，選取Logit模型（離散選擇 模型）作為基準回歸模型。

② 新增控制變量：為規避控制變量測量誤差對回歸結果的影響，本文通過增加控制變量進行穩健性檢驗。鑒于家庭收人是影響農村女性就業的關鍵因素，本文在原有控制變量體系的基礎上，加人家庭收人變量。

表3匯報了穩健性檢驗的回歸結果。其中，列（1）是替換模型的回歸結果，結果顯示人口老齡化的系數在 5% 的水平上顯著為正。列（2）是新增控制變量的回歸結果，從回歸結果可以清晰地發現，人口老齡化的系數顯著為正。以上回歸結果表明，人口老齡化對農村女性就業影響的基準回歸結果是穩健的。

5.3異質性分析

為探究家庭收人差異的影響，本文按照家庭收人三分位數，將樣本劃分為低收入、中等收入和高收入組進行回歸分析。基于家庭收人的異質性檢驗結果如表4所示。由表4可知，在低收人家庭中，人口老齡化顯著抑制了農村女性就業。這一結果可能源于兩方面：一是老年照料負擔加重，女性被迫退出勞動力市場承擔無償照護工作；二是家庭經濟能力有限，難以負擔社會化養老服務，進一步限制了女性的就業選擇。相比之下，在中等收人家庭和高收人家庭中，人口老齡化對農村女性就業的影響在 1% 的統計水平上顯著為正。究其原因，中等收人和高收人家庭能夠購買社會化養老服務，有效減輕女性照料負擔；老齡化催生的高端養老、醫療等服務需求，為女性創造了更多高質量就業機會，從而促進了其勞動參與。綜上所述，人口老齡化對農村女性就業的影響存在顯著的家庭收人異質性。由此，假設 H₂ 得到驗證。

6結論與政策建議

本文探究了人口老齡化對農村女性就業的影響。在實證部分，本文利用中國家庭金融調查數據考察人口老齡化對農村女性就業的影響，研究表明：人口老齡化能促進農村女性就業；通過改變模型和增加新控制變量的方式進行穩健性檢驗，結果依然成立；異質性分析發現，人口老齡化抑制了低收人家庭的女性就業，促進了中等收人家庭和高收入家庭的女性就業。

基于此，本文提出以下政策建議：首先，完善養老服務體系，減輕家庭照料負擔。在農村建設村級養老服務中心，以提供日間照料、餐飲等服務，減少家庭照料的時間成本，尤其是幫助低收人家庭女性從家庭照料中解脫。其次，加強就業支持，匹配老齡化催生的崗位需求。一方面，制定專項扶持政策。地方政府應出臺針對農村女性就業的專項政策，在稅收減免、創業補貼等方面給予傾斜。例如，對雇傭農村女性達到一定比例的企業給予稅收優惠，以此激發企業用工積極性。另一方面，培育社區養老服務業。政府可支持農村社區發展老年食堂、日間照料中心等養老服務設施，優先吸納農村女性就業。最后，開展職業技能培訓，提升就業能力。一方面，開展針對性技能培訓。結合當地產業特點，開設養老護理、手工藝制作等實用技能培訓課程。另一方面，開展數字技能教育。加強農村互聯網基礎設施建設，開展電商運營、短視頻營銷等數字技能培訓。

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