智慧環衛云平臺驅動下的環衛企業財務管理數字化轉型研究

隨著智慧城市建設的深入推進，智慧環衛云平臺通過物聯網、大數據等技術的融合應用，正在重構傳統環衛企業的財務管理模式。本文聚焦智慧環衛云平臺驅動下的環衛企業財務管理數字化轉型，系統分析其技術賦能機制、核心價值與實踐路徑，提出了構建數據治理體系、優化業務流程、培育復合型人才隊伍三大核心策略，為環衛企業突破數據壁壘、實現業財深度融合提供理論參考與實踐指引。

一、引言

在數字經濟與“雙碳”目標的雙重驅動下，環衛行業正經歷從粗放式運營向精細化管理的轉型。傳統財務管理模式因數據采集滯后、業財系統割裂、人工核算低效等問題，難以滿足環衛企業成本控制、風險預警與戰略決策的升級需求。智慧環衛云平臺將物聯網感知、人工智能算法和云計算等技術融合起來，為實現財務管理數字化提供技術支持。但目前的研究多集中在技術框架和政策取向上，缺少對企業內部管理變革的觀察，以及數據治理和組織協同等方面的實踐探索。本課題以“管理技術融合”為切入點，對智慧環衛云平臺作用于企業財務管理的技術邏輯和價值鏈進行了剖析，著重提出數據治理高效化、流程智能化、人才專業化三個轉型對策，以破解“重體系構建，輕管理適配”的轉型難題。

二、智慧環衛云平臺的管理技術賦能機制

智慧環衛云平臺作為環衛行業數字化轉型的核心載體，通過物聯網、大數據與云計算等技術的深度融合，重新定義了企業財務管理的運行邏輯。傳統環衛企業財務管理長期依賴人工臺賬和分散的系統數據，導致成本核算滯后、信息透明度低等。而智慧環衛云平臺打破了這一困局，依靠安裝在環衛車輛、垃圾桶、作業人員身上的智能傳感設備，平臺能夠實時采集作業里程、耗油量、垃圾清運量等業務數據，并自動同步至財務系統。這種“端到端”的數據貫通能力，不僅解決了業務系統與財務系統“各說各話”的割裂問題，還使過去需要數日匯總的報表在幾分鐘內便可生成，為精細化管理奠定了基礎。

在此基礎上，平臺通過大數據分析和人工智能等方法，對大量商業數據進行深度加工，并將其轉換成對決策有指導作用的信息。比如，通過對過去的工作數據和天氣、道路等外部變量進行分析，平臺可以對今后的燃料消耗、設備維修等費用的變動趨勢進行自動預測，幫助財務部門提前進行預算配置的調整。與此同時，人工智能算法能夠深入分析客戶的付款記錄和合同執行情況，自動識別高風險項，為企業的財務風險管理提供量化依據。智能化分析功能可提供實時更新、可視化的儀表盤，幫助管理人員快速發現成本異常，并找出資金缺口，大大提升了決策的時效性。

另外，平臺通過構建跨部門、跨角色的協作工作網絡，實現了對企業財務管理過程的優化重組，從而提高了企業的工作效率。比如，在一項工作結束之后，平臺就會自動開始工作單的結算，將工作時間、里程等數據與定價規則相匹配，產生一份對應的賬單，再將其推送給顧客與財務，免去了煩瑣的手工核對。另外，平臺還內置了手機審核的功能，工程經理可以直接在工地上進行報銷申請和預算調整，同時財務人員可以對資金流進行實時跟蹤。這種及時、高效、自動化的跨部門協作機制，在減少人為操作錯誤的同時，也將企業的工作重點從流程執行轉移到了價值創造上，從而為企業降本增效提供了源源不斷的動力。

三、智慧環衛云平臺驅動下環衛企業財務管理數字化轉型的核心價值

（一）降本增效：從人工核算到自動化運營的轉型

智慧環衛云平臺通過自動化技術重構了傳統財務核算模式，實現了效率的提升與成本的優化。傳統環衛企業的財務核算高度依賴人工操作，不僅耗時耗力，還容易因人為疏漏導致數據偏差。智慧環衛云平臺通過自動化技術重構了這一流程，環衛車輛作業時，車載傳感器自動記錄油耗、里程等數據，并實時上傳至云端；財務系統根據預設規則自動匹配工單，生成結算憑證，甚至完成稅務申報基礎數據的填充。這種“數據跑腿代替人工跑單”的模式，將原本需要3～5天完成的月度核算壓縮至數小時內完成，人力成本降低約40%。同時，自動化流程顯著降低了人為干預帶來的風險。云平臺打通了業務與財務系統，實現數據“一次錄入、全程共享”，智能校驗程序可自動攔截重復報銷、超額預算等異常操作，使財務差錯率大幅下降。此外，自動化釋放了財務人員的基礎核算壓力，使其轉向成本分析、資金籌劃等高附加值工作，真正實現了從“人力密集型”向“技術驅動型”的升級。

（二）風險控制：強化全鏈條財務監管能力

智慧環衛云平臺通過實時數據追蹤與智能預警，構建了覆蓋業務全流程的風險防控網。傳統財務監管依賴事后抽查，難以及時發現資金異常或合同履約偏差。而云平臺打通了作業端、供應商與客戶系統，可動態監控每一筆資金流向。平臺內嵌的智能規則引擎進一步提升了風險管控精度，可基于歷史數據與行業特征，預設資金超支、重復報銷等風險閾值，針對異常操作即時預警。與供應商結算時，系統會自動核驗發票與合同的一致性，攔截稅率錯誤等常見問題。在應收賬款管理中，結合客戶信用數據自動生成催收優先級清單，避免壞賬累積。此外，所有業務流程均留存操作痕跡與電子憑證，審計時可快速回溯維修記錄、審批流程等完整證據鏈，既可降低舉證成本，也強化了內部控制的規范性與透明度。

（三）戰略支撐：數據資產驅動的決策模式轉變

智慧環衛云平臺把原來分散在各處的商業數據變成了支持企業決策的重要基礎，推動企業從依靠經驗決策向依靠數據決策的轉變。這個平臺具有很強的數據集成功能，可以對車輛調度、能源消耗、區域人口密度等海量信息進行高效融合，從而構建出符合企業需求的“數據資源庫”。比如，平臺可以根據過去的垃圾清運量和季節性氣候變化等信息，對未來六個月各地區的垃圾清運量進行預測。根據預測結果，財務部門可以對人員和設備進行最優分配，從而避免資源閑置與不足。通過對數據的深入分析，企業的決策更加具有前瞻性和科學性。智慧環衛云平臺既能剖析現有成本結構，又能仿真管理措施執行后帶來的財務影響，為企業長遠發展計劃提供決策依據。此外，企業通過對城市發展規劃和環境衛生服務需求數據的相關性分析，可以提早在新興地區市場開展商業布局，從而在市場競爭中獲得優勢。

四、智慧環衛云平臺驅動下環衛企業財務管理數字化轉型的有效路徑

（一）構建數據治理體系，夯實轉型基礎

智慧環衛云平臺能夠有效整合分散的環衛運營數據，為企業財務管理數字化轉型提供基礎支撐，而數據治理體系是實現這一目標的核心保障。以濟南長清區為例，該區域通過“智考平臺”統一環衛車輛作業頻次、里程等數據口徑，成本核算誤差率明顯下降，設備閑置率也得到有效降低。實踐表明，數據治理體系的建設需圍繞以下三個維度展開：首先，進行標準化數據采集與整合。企業可依托車載GPS、垃圾桶滿溢傳感器等物聯網設備和業務系統接口，自動采集車輛調度、能耗、作業區域人口密度等實時數據，并根據統一標準清洗后存入中央數據庫，消除部門間數據孤島，為財務分析提供精準數據。其次，實施動態化數據質量管控。企業需制定數據校驗準則和人工復核機制。以福建莆田市“智慧環衛一張圖”平臺為例，該平臺通過“市－區－街－企”四級協同審核，確保垃圾清運量、設備折舊等數據的真實性，避免因數據失真導致預算偏差。此外，無人機巡查與移動端水印技術可保障作業監管數據的真實性。最后，實施分級化數據資產應用。根據財務場景需求分層開發數據價值，基礎層提供標準化報表，分析層支持多維鉆取，決策層通過AI模型預測資源需求，指導預算編制。數據安全是治理體系的“底線”，通過權限隔離、區塊鏈存證以及定期攻防演練，防范數據泄露與篡改風險，確保財務數據的合規性與可靠性。完善的數據治理體系能夠夯實企業轉型基礎，為智能預算、風險預警等高階應用做好準備。

（二）優化業務流程，實現數字化深度轉型

智慧環衛云平臺能夠重構傳統的業務流程，實現財務管理全方位精細化管控，從而提升企業的運作效率和管理精度。自動處理引擎解決了傳統方式中信息滯后和部門協作低效的問題，實現了從預算編制到成本結算的全流程在線操作，大幅縮短了審批時間。首先，利用車載傳感器和垃圾桶狀態監測設備，實現環境衛生實時數據收集，并與財政信息進行無縫連接。使得成本計算方法由靜態報告向動態追蹤轉變，大大提高了計算的時效性和精確度。其次，基于人工智能算法分析歷史任務數據，提出調度優化方案，幫助管理人員在成本控制和服務質量保障間尋求平衡。另外，在平臺上構建銀企聯動機制，自動化處理工作計劃和支付結算。比如，清潔車在某一區域內完成了清理工作，系統就會自動啟動結賬指令。這樣不僅可以避免人為操作帶來的錯誤，而且可以加速資金流動。

跨部門協同能力的強化是深度轉型的另一突破點。智慧環衛云平臺的移動端應用，使一線人員可實時上報設備故障、突發任務等異常情況，財務部門同步啟動應急資金審批通道，實現高效管理。再以福建莆田市為例，該區域環衛協會運用區塊鏈等數字化技術固化合同履約數據，確保付款依據的不可篡改性。同時結合無人機巡查與移動端水印技術驗證作業完成情況，為財務核算提供可視化憑證，使異常成本發生率顯著下降。企業還可通過平臺沉淀的運營數據構建動態評估模型，持續優化流程。比如，可以針對新能源車輛推廣情況制定差異化的維護預算，或基于區域人口密度變化動態調整清潔頻次。借助數字化優化業務流程，不僅能夠降低運營成本，還能夠減少人為干預風險，為企業規模化發展與精細化管理奠定堅實基礎。

（三）培育復合型人才隊伍，保障數字化轉型落地

智慧環衛云平臺的深度應用對企業員工能力提出了全新要求，員工既需理解環衛業務場景與財務管理邏輯，又要掌握數據分析、系統操作等數字化技能。傳統模式下，財務人員職能往往局限于報表核算，而業務人員對數據價值缺乏敏感度，導致平臺功能難以充分發揮。因此，構建具備業務能力、財務管理能力、技術應用能力的復合型人才隊伍，是數字化轉型落地的重要保障。

首先，建立系統化培訓體系。圍繞企業文化、技術實操、跨部門協作三大模塊開展“環衛數字化管理工程師”集訓工作，采用理論知識、實踐能力、考核評估三階段培養模式，幫助學員從基礎操作者升級為價值創造者。在職業教育高速發展的當下，企業還可積極與高校建立合作關系，依托高校教育優勢，合作開發環衛管理、智能設備操作等課程，分層次培養人才，并實現“持證上崗”。

其次，打破部門壁壘，推動跨職能協作。智慧環衛云平臺涉及作業調度、成本核算、預算決策等多個功能，要求財務人員深入理解設備運行知識，而業務人員需掌握基礎財務指標分析方法。企業可發揮“黨建+”的引領作用，設立“技術黨小組”“生產黨小組”等黨組織，將黨員技術骨干嵌入研發與運營團隊，以黨建引領跨職能協作，促使專利研發與業務需求緊密結合。

最后，建立長效激勵機制。數字化轉型要求員工適應技術持續迭代的實際需求。例如，從傳統報表分析轉向AI預算預測模型應用，從手動記錄轉向區塊鏈存證校驗。企業可積極構建“環衛數字化管理工程師”認證體系，將培訓成果與晉升通道掛鉤，并整合資源，開展職業技能競賽，培育“工匠型”人才。這類機制既能留住核心人才，又為企業儲備了適應未來智慧環衛發展的創新力量。實踐表明，復合型人才隊伍的建設需“內外兼修”，對外與高校、技術企業聯動以獲取前沿知識，對內重塑組織文化、打破職能邊界，讓智慧環衛云平臺從“工具”升級為“驅動引擎”，真正實現財務管理與業務運營的數字化共生。

五、結語

智慧環衛云平臺的深度運用，標志著我國城市環衛工作實現了飛躍式發展。依托物聯網、云計算和人工智能等技術，環衛企業構建了一個跨部門協同、全流程覆蓋的動態數字化鏈條，實現了對各種環衛問題的主動響應，提高了環衛工作的實時性和準確性。展望未來，隨著區塊鏈、數字孿生等技術的不斷開發和運用，環衛行業將進一步向碳足跡溯源、環境效益評價等方面擴展，促進綠色可持續發展。環衛企業要以一種更加主動、開放的心態去面對科技變革，并將其作為核心驅動力構建新的治理機制，為智慧城市建設注入新的活力。

（作者單位：升禾城市環保科技股份有限公司）