物流視角下基于模糊綜合評價(jià)法空箱調(diào)運(yùn)研究

一、引言

二、共享集裝箱空箱調(diào)運(yùn)優(yōu)化路徑

1.背景。隨著全球貿(mào)易的持續(xù)繁榮，“集合”資源與“整合”效率成了鐵路物流領(lǐng)域的新趨勢。在“一帶一路”倡議推動下，為促進(jìn)中歐班列高質(zhì)量發(fā)展，新疆率先推行了“中歐班列集拼集運(yùn)”新模式。該模式通過一系列創(chuàng)新手段，如提前規(guī)劃班列信息、實(shí)現(xiàn)倉位共享、確保按期集貨以及推行平行作業(yè)等，有效整合了零散的貨源，使中歐班列能夠同時(shí)裝載內(nèi)外貿(mào)貨物，實(shí)現(xiàn)了貨物的混裝與混載。據(jù)試點(diǎn)項(xiàng)目的數(shù)據(jù)反饋，這一模式使中歐班列（成都）的重載率提高了 10% O

針對中歐班列在各地運(yùn)營中出現(xiàn)的競爭無序、空箱調(diào)運(yùn)滯后或缺乏有效調(diào)運(yùn)導(dǎo)致國外空箱堆積等問題，間接推高了運(yùn)營成本。因此，優(yōu)化空箱調(diào)運(yùn)體系、提升集裝箱租賃效率及利用率顯得尤為重要，優(yōu)化方案如圖1所示。優(yōu)化空箱調(diào)運(yùn)體系的關(guān)鍵在于，通過構(gòu)建全面的運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)信息平臺，實(shí)時(shí)生成并更新運(yùn)輸需求數(shù)據(jù)。在此基礎(chǔ)上，為各班列公司建立動態(tài)空箱調(diào)租優(yōu)化模型，并進(jìn)行精確求解。最終，依據(jù)求解結(jié)果，對中歐班列的空箱調(diào)運(yùn)策略進(jìn)行針對性優(yōu)化。

2.具體優(yōu)勢表現(xiàn)。首先，是縮小蓉歐快鐵海關(guān)監(jiān)管單元，對蓉歐快鐵的監(jiān)管由“列”變?yōu)椤肮?jié)”，便于對蓉歐快鐵貨源結(jié)構(gòu)的調(diào)整。其次，是實(shí)現(xiàn)對蓉歐快鐵內(nèi)外貿(mào)商品集拼集運(yùn)，對蓉歐快鐵裝載的空箱、內(nèi)貿(mào)箱和加掛集裝箱需求，可在烏魯木齊開展“內(nèi)貿(mào)箱”換“外貿(mào)箱”“重箱”換“空箱”、補(bǔ)貨作業(yè)等操作。最后，是提升通關(guān)便利服務(wù)水平，對開展集拼集運(yùn)業(yè)務(wù)的蓉歐快鐵，實(shí)現(xiàn)邊境口岸關(guān)務(wù)功能由阿拉山口向?yàn)豸斈君R前移，提升出入境通關(guān)時(shí)效。

3.影響范圍。空箱調(diào)運(yùn)問題的影響范圍不僅局限于成都中歐班列的運(yùn)營環(huán)節(jié)，還延伸到了物流、供應(yīng)鏈等各個(gè)環(huán)節(jié)。對物流企業(yè)而言，空箱短缺意味著需要尋找更多替代方案滿足客戶需求，這無疑增加了運(yùn)營成本和風(fēng)險(xiǎn)。對供應(yīng)鏈而言，由于空箱短缺導(dǎo)致的貨物運(yùn)輸延遲或丟失，可能會影響整個(gè)供應(yīng)鏈的穩(wěn)定性和效率。

4.緊迫性。如果這一問題得不到及時(shí)解決，將可能引發(fā)更嚴(yán)重的供需矛盾，甚至影響成都中歐班列的可持續(xù)發(fā)展，企業(yè)將面臨巨大的市場壓力和競爭風(fēng)險(xiǎn)。

三、基于模糊綜合分析法的空箱調(diào)運(yùn)問題決策過程

集裝箱空箱協(xié)調(diào)問題主要涉及空箱的調(diào)度、運(yùn)輸和再利用等環(huán)節(jié)。由于物流網(wǎng)絡(luò)龐大且復(fù)雜，空箱的供需關(guān)系常常難以平衡，導(dǎo)致空箱的積壓或短缺，進(jìn)而影響整個(gè)物流系統(tǒng)的效率。

1.建立綜合評價(jià)指標(biāo)體系

2.空箱調(diào)運(yùn)影響因素評價(jià)

模糊綜合評價(jià)法是一種運(yùn)用模糊數(shù)學(xué)原理的方法，利用模糊關(guān)系合成原理，將界限不明確、難以直接量化的因素轉(zhuǎn)化為可量化形式，從而進(jìn)行綜合評估。鑒于這一特性，本文選擇采用模糊綜合分析法深入研究空箱調(diào)運(yùn)問題。

（1）Delphi法確定體系指標(biāo)權(quán)重（二級）

Delphi法又稱專家評價(jià)法，始于1946年美國蘭德公司，實(shí)質(zhì)上是一種匿名反饋詢問法，是一種有效的決策工具，利用群體專家們的知識和經(jīng)驗(yàn)，通過匿名溝通的方式，反復(fù)咨詢和反饋，最后將各個(gè)專家的意見集中起來，從而達(dá)成共識的解決問題辦法。

（2）評價(jià)目標(biāo)層（一級）各指標(biāo)權(quán)重確定

① 根據(jù)要求，確定相關(guān)領(lǐng)域方面專家人數(shù) （z） ，并讓每一位專家根據(jù)空箱調(diào)運(yùn)綜合評價(jià)指標(biāo)體系中對確定值域區(qū)間各項(xiàng)指標(biāo)的重要性打分。設(shè) X_gj 為第 g 位專家對第j 項(xiàng)指標(biāo)重要性評定分?jǐn)?shù)， ^g=1 ，2，3， …，z，z 為評分專家總數(shù)； j=1 ，2，3，·…， n，n 為評價(jià)指標(biāo)體系中一級指標(biāo)個(gè)數(shù)。

② 將評分專家按權(quán)威性劃分為3個(gè)等級，設(shè) Y_g 表示第 g 位專家的權(quán)威權(quán)重，初級專家 Y_g1=1 ，中級專家Y_g2=0.6 ，高級專家 Y_g3=0.4 。

③ 第 j 項(xiàng)指標(biāo)權(quán)重： ④ 指標(biāo)權(quán)重標(biāo)準(zhǔn)化處理：

（3）評價(jià)目標(biāo)層（二級）各指標(biāo)權(quán)重確定

① 每個(gè)一級指標(biāo)下對應(yīng)相應(yīng)的二級指標(biāo)進(jìn)行打分， 設(shè) X_gjb 為第 g 位專家對相應(yīng)的第 b 個(gè)二級指標(biāo)重要打分， u=1，2，3，…，m， m 為第 j 個(gè)一級指標(biāo)下二級指標(biāo)的個(gè)數(shù)。

② 采用（一級）同樣評分專家權(quán)重方法，對目標(biāo)層（二級）進(jìn)行劃分。

③ 第 b 項(xiàng)二級指標(biāo)權(quán)重：

④ （二級）指標(biāo)權(quán)重標(biāo)準(zhǔn)化處理：

⑤ 二級指標(biāo)在體系權(quán)重值確定：

W_jb=X_j^′×X_jb^′j=1，2，3，…，n，b=1，2，3，…，m

根據(jù)以上步驟，根據(jù)專家反饋和討論，反復(fù)修改和補(bǔ)充指標(biāo)權(quán)重。通過重復(fù)執(zhí)行上述步驟，使指標(biāo)權(quán)重逐漸趨于一致，以達(dá)到更理想的結(jié)果。

3.進(jìn)行綜合評價(jià)（1）確定評價(jià)因素集合

構(gòu)建評價(jià)因素集合： U={u₁ u₂ u₃ ，…， |u_n} ， n 為評價(jià)目標(biāo)層（一級）指標(biāo)個(gè)數(shù)， n=6 ： U_b={u_b1 u_b2 ， u_b3 …，， u_bm} b=1，2，3，…，m，m 為綜合評價(jià)二級指標(biāo)的個(gè)數(shù)， m=16 。

（2）構(gòu)建因素評語集及分值

將因素的評價(jià)等級細(xì)分為4個(gè)層次， H={ 非常重要，重要，一般，不重要}各層次對應(yīng)的分值為 G={0.8，0.6 0.4，0}。

（3）構(gòu)建評語集

評語集為專家對單因素評價(jià)結(jié)果的集合， V={ν₁，ν₂，ν₃ …， ν_s} H 評價(jià)類型的個(gè)數(shù)， H=4 ，即 V={ 非常滿意，滿意，較滿意，不滿意}。

（4）確定指標(biāo)權(quán)重

確定評價(jià)指標(biāo)體系的一、二級指標(biāo)權(quán)重，并分別組合成一級指標(biāo)的權(quán)重集合 E_a ，二級指標(biāo)權(quán)重集合為 E_f; 且滿足

4.確定模型矩陣

一級綜合評價(jià)模型表述為： B_i 代表對一級指標(biāo) u_i 進(jìn)行評估后所獲得的模糊向量，其計(jì)算公式為 B_i=W_g×R_i 其中 R_i 是針對 u_i 的單因素評價(jià)矩陣。“。”稱為算子符；且第二級綜合評價(jià)模型 B=E_a°B_i， B 是評價(jià)集 V 上綜合評價(jià)模糊矩陣。加權(quán)平均型 .綜合考慮，本文選用加權(quán)平均型。

對集裝箱空調(diào)問題影響程度進(jìn)行初步評價(jià)：

例如：調(diào)運(yùn)速率對空箱調(diào)運(yùn)問題的影響

f₁₀=0.5×0.8+0.4×0.6+0.1×0.4=0.68 參照等級分值表，同理，可以獲得目標(biāo)層（二級指標(biāo)）下每個(gè)指標(biāo)的績效評價(jià)結(jié)果。

對每個(gè)一級指標(biāo)體系 u_g（g=1） ，2，3，4，5，6）分別進(jìn)行1級模糊綜合評價(jià)，其中 B₁=ω1 。 R₁=0.3 。0.50.40.10.00.60.20.20.0 =（0.51，0.27，0.12，0）[0.60.3 0.30.0

U_g1=0.51×0.8+0.27×0.6+0.12×0.4=0.618 ；同理，可以分別計(jì)算出 B₂ （0.26，0.16，0.12，0.06）和 u₂=0.352 、B₃（0.42 ，0.14，0.04，0）和 u₃=0.436 B₄（0.03 ，0.03，0.025，0.015）和 u₄=0.052 、 B₅ （0.33，0.105，0.15，0）和 u₅=0.387 0B₆ （0.13，0.06，0.01，0）和 u₆=0.144 ；按照等級影響力從高到低排列 u₁gt;u₃gt;u₅gt;u₂gt;u₆gt;u_4° （204號

從總體評價(jià)結(jié)果來看，評分標(biāo)準(zhǔn)最高為調(diào)運(yùn)速率U_g1=0.618 ，說明影響集裝箱使用，造成大量的空箱浪費(fèi)，最大影響是調(diào)運(yùn)速度，以及準(zhǔn)時(shí)率和集裝箱周轉(zhuǎn)率。如果從這幾方面提高效率，能在一定程度上節(jié)約成本，減少調(diào)運(yùn)所需時(shí)間，提升集裝箱使用效率。

四、結(jié)語

本文采用了模糊綜合分析法，對集裝箱空箱調(diào)運(yùn)影響因素進(jìn)行綜合評價(jià)，以成都青白江區(qū)推出的中歐班列“集拼集運(yùn)”模式為研究背景。模糊綜合評價(jià)法為蓉歐班列的“集拼集運(yùn)”運(yùn)輸方式提供了一個(gè)全面、科學(xué)的評價(jià)方法，有助于識別問題、優(yōu)化方案，提高運(yùn)輸效率和緊急效益。綜上所述得出，應(yīng)主要從調(diào)運(yùn)效率、成本效益和物流網(wǎng)絡(luò)布局方面綜合考慮，逐個(gè)細(xì)化解決方案。在實(shí)際應(yīng)用中，還需要結(jié)合具體情況進(jìn)行調(diào)查，確保評價(jià)方法的有效性和適用性。該方法的特點(diǎn)是將定性分析的結(jié)果進(jìn)行定量分析，使結(jié)果更加直接化、清晰化，從目標(biāo)層中，逐層分解并定量。但缺點(diǎn)是該方法主觀性太強(qiáng)，不同專家打分存在主觀因素。

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作者簡介：陳玉琳（2003.0一），女，漢族，重慶豐都人，本科，研究方向：物流管理。