人工智能時代企業財務會計向管理會計轉型研究

隨著人工智能技術的快速發展，各行各業獲得了新的發展機遇，尤其對企業的財務會計產生了深遠影響。傳統的財務會計工作主要聚焦于財務報表的編制和審計，而人工智能技術的引入，使得大量基礎性、重復性工作得以自動化處理，大大提高了工作效率，也對財務會計人員提出了新的要求，促使其向管理會計轉型，以便更好地應用各項信息化技術，幫助企業優化資源配置、提升經濟效益。

一、財務會計與管理會計的聯系與區別

1.二者之間的聯系

財務會計與管理會計之間存在著緊密的聯系，主要表現在以下幾方面。首先，二者的工作基礎相同，都是基于企業的經濟業務和財務活動進行處理和分析。財務會計主要負責記錄和報告企業的經濟業務，生成財務報表，為外部利益相關者提供財務信息；而管理會計則在此基礎上，進一步對企業的經濟活動進行深人的分析和預測，為內部管理層提供決策支持。因此，管理會計的工作往往依賴于財務會計提供的數據和信息。其次，財務會計與管理會計的工作目標一致，都是為了促進企業的經濟發展和效益提升，雖然二者在具體的工作方法和側重點上有所不同，但都是圍繞企業的經濟活動展開，共同服務于企業的整體發展目標。

2.二者之間的區別

通常來說，二者之間的區別主要可以概括為以下幾方面。一是工作目的不同。財務會計的主要目的是按照會計準則和會計制度的要求，記錄和報告企業的經濟業務，生成具有法律效力的財務報表，以供外部利益相關者使用。管理會計的目的是向企業內部管理層提供決策支持，通過對經濟活動的深入分析和預測，幫助企業制定更加科學的經營策略和管理決策。二是服務對象不同。財務會計的服務對象主要是政府部門以及債權人等外部利益相關者，其在了解企業經營狀況和財務狀況的過程中，往往需要借助財務報表中的各項數據。管理會計的服務對象則是企業內部的管理層，其需要通過管理會計提供的信息來指導企業的經營活動和決策過程。三是工作側重點不同。財務會計側重于對歷史信息的記錄和報告，強調數據的準確性和可比性，其報告格式和內容都受到會計準則和會計制度的嚴格規定。管理會計則更側重于對未來的預測和規劃，強調信息的相關性和實用性，其報告格式和內容可以根據企業的實際需求進行靈活調整。

二、財務會計向管理會計轉型的重要性

1.有助于順應人工智能時代發展趨勢

隨著人工智能技術的快速發展，企業在經營管理中會接收海量的數據和信息，而傳統的財務會計工作主要側重于數據的記錄和報告，難以滿足人工智能時代對數據分析、預測和決策支持的需求。因此，財務會計向管理會計轉型成為順應時代發展的必然選擇，只有通過轉型，企業才能更好地利用管理會計的工具和方法，對財務數據進行深度挖掘和分析，為管理層提供更加精準、有價值的決策信息，從而提升企業的競爭力和適應市場變化的能力。

2.有助于促進企業可持續發展

在日益激烈的市場競爭中，企業要實現可持續發展，勢必要不斷提升自身的經營管理水平和決策能力。財務會計向管理會計轉型可以幫助企業更好地了解自身的財務狀況和經營成果，及時發現存在的問題和潛在的機遇。通常來說，管理會計可以為管理層提供全面的數據分析和預測報告，幫助管理層制定更加科學、合理的經營策略和管理決策，優化資源配置，降低成本，提高經濟效益，進而促使企業實現長期的穩定發展和價值最大化。

3.有助于企業實現業財融合

業財融合是現代企業管理的重要趨勢之一，要求企業將業務管理與財務管理緊密結合，實現業務流程和財務流程的協同優化。財務會計向管理會計轉型可以促進企業實現業財融合，主要是因為管理會計不僅關注財務數據，還注重與業務數據的結合，通過提供跨部門的財務數據分析和預測報告，幫助業務部門更好地了解財務狀況和風險點，從而制定更加合理的業務計劃和預算。同時，管理會計還可以為業務部門提供決策支持，促進業務與財務的協同發展，提高企業的整體運營效率和競爭力。

三、人工智能時代企業財務會計向管理會計轉型面臨的困境

1.轉型成本較高

在人工智能時代背景下，企業財務會計向管理會計的轉型是一項系統性工程，其涉及的成本問題不容忽視。轉型過程中，需要企業投人大量資金用于技術升級，包括引進先進的財務管理軟件、建立高效的數據處理系統等，以支撐管理會計所需的數據收集、處理和分析工作。同時，企業還需要與專業的技術團隊合作，開發符合自身業務特點的管理會計信息系統。此外，企業需要組織財務人員進行系統的管理會計知識學習和實操培訓，這也會增加轉型成本。對于大部分企業尤其是資金實力相對薄弱的中小企業來說，無疑會增加企業的經濟負擔，使其在轉型之路上舉步維艱。

2.信息技術系統應用不足

管理會計的有效實施高度依賴于先進的信息技術系統，從當前企業的實際操作情況來看，其在信息技術系統的應用上存在明顯不足。一方面，部分企業的財務管理系統較為老化，無法滿足管理會計對數據處理和分析的高要求，導致出現數據收集不及時、處理效率低下等問題。另一方面，一些企業的信息系統功能單一，僅限于基本的財務核算和報表生成，缺乏數據分析和決策支持功能，限制了管理會計作用的發揮。由于未能將先進的信息技術系統引入管理會計中，從而嚴重制約了管理會計對全局數據的整合和分析能力，也影響了企業的決策效率和效果。

3.管理會計數據安全性得不到保障

在財務會計向管理會計轉型的過程中，管理會計需要處理和分析大量敏感數據，包括企業的財務信息、客戶信息以及市場數據等，這些數據不僅是企業日常運營和決策的重要依據，也涉及企業的商業機密和客戶隱私。但是企業在這方面的保護措施不到位，對于管理會計數據的安全性無法提供有效保障，容易讓企業面臨數據泄露、數據被篡改等嚴重風險，進而會給企業帶來經濟損失，使其失去競爭優勢，甚至面臨法律訴訟。因此，在轉型過程中，企業需要高度重視數據安全問題，建立健全的數據安全管理制度，確保管理會計數據的安全性和完整性。

4.“大數據技術 + 管理會計”型人才短缺

隨著大數據技術的快速發展和廣泛應用，管理會計與大數據技術的結合已成為企業轉型的重要方向。在此時代背景下，企業面臨著“大數據技術 + 管理會計”型人才短缺的問題，由于這類人才的培養周期較長，且需要跨學科的知識背景和實踐經驗，導致市場上相關人才供不應求。企業難以找到合適的人才來支撐管理會計與大數據技術的深度融合，不僅無法快速提升財務管理水平，還在一定程度上制約了企業轉型的進度和效果。因此，企業需要加大對復合型人才的培養和引進，努力打造一支高素質的管理會計與大數據技術相結合的人才隊伍。

四、人工智能時代企業財務會計向管理會計轉型的策略

1.通過分階段實施來降低轉型成本

在人工智能時代，企業財務會計向管理會計轉型面臨著高昂的成本壓力，對于多數企業尤其是中小企業來說，是一項嚴峻的挑戰。為了有效降低轉型成本，企業可以采取分階段實施的策略，逐步推進轉型進程。首先，企業應對自身的財務狀況和轉型需求進行全面評估，明確轉型的目標和優先級，在此基礎上，選擇先從部分財務流程開始，進行自動化和管理會計化的改造。例如，企業可以先對費用報銷、應收賬款管理等相對獨立的財務流程進行自動化處理，引入相應的管理系統和軟件工具，提高處理效率和準確性。企業可以針對這些流程引入管理會計的理念和方法，進行數據分析和決策支持，為管理層提供更加精準的財務信息。其次，在初步實施階段，企業應密切關注轉型的實際效果和員工反饋，定期評估轉型進展，以便及時發現并解決問題。在具體的實施過程中，企業通過不斷總結經驗教訓，可以靈活調整和優化實施策略，并為后續更全面的轉型實施奠定堅實基礎，推動企業順利完成財務會計向管理會計的過渡。最后，隨著初步實施階段的成功推進，企業可以逐步將轉型范圍擴大到整個財務部門。在這一階段，企業需要對整個財務部門的組織架構、人員配置、業務流程等進行全面梳理和優化，確保管理會計的理念和方法能夠深入滲透至每一個環節。同時，企業還需要加強與其他部門的溝通和協作，促使財務部門能夠及時、準確地獲取其他部門的數據和信息，為管理會計的實施提供有力支持。

2.加強信息技術系統的應用

在人工智能時代背景下，企業財務會計向管理會計的轉型離不開信息技術系統的有力支撐。為了有效提升轉型效率和質量，企業應加大對信息技術系統的投入，升級或引入先進的管理會計系統，實現數據的集成、共享和分析。其一，企業應充分認識到信息技術系統在管理會計轉型中的重要作用，并通過引入或升級管理會計系統，實現財務數據的自動化采集、處理和存儲，減少人工干預和錯誤率，提高數據的準確性和時效性。同時，企業還要借助先進的管理會計系統具有的數據分析和決策支持功能，深入挖掘數據背后的價值，為管理層提供更加精準的決策依據。其二，在信息技術系統的應用過程中，企業應注重數據的集成和共享。在這一過程中，企業需要建立統一的數據標準和接口規范，實現不同系統之間的數據互通和共享，打破信息孤島，提高數據的利用效率。企業還應加強與其他部門的溝通和協作，確保財務部門能夠及時、準確地獲取其他部門的數據和信息，為管理會計的實施提供全面、準確的數據支持。其三，為了保障信息技術系統的穩定性和安全性，企業應加強系統的維護和更新工作，積極建立健全的系統維護管理制度，定期對系統進行巡檢和備份，及時發現并修復潛在的安全漏洞和故障隱患。隨著技術的不斷發展和更新，企業還應及時對系統進行升級和優化，確保系統的先進性和適用性。

3.保證管理會計數據的安全性

人工智能技術的引入，雖然推動了企業向管理會計的轉型發展，但是也為其帶來了諸多風險，其中管理會計數據的安全性是企業應該高度重視的問題。為了保證管理會計數據的安全性，企業需要建立完善的數據安全管理制度，并采取相應的技術手段和員工培訓措施，提高數據的安全性和完整性。一是企業應建立完善的數據安全管理制度，明確數據的分類、存儲、傳輸、使用等各個環節的安全要求，規范員工的操作行為，防止因人為疏忽或惡意行為導致的數據泄露和濫用。在制度中還應規定數據備份和恢復的策略，以便在數據丟失或損壞時能夠及時恢復，保障業務的連續性。二是企業應加強對管理會計數據的保護，加強對數據安全技術的應用。例如，企業可以通過對管理會計數據進行加密處理的方式，使數據可以安全地進行傳輸和存儲；也可以利用防火墻有效阻擋外部攻擊者的非法訪問，保護企業網絡免受侵害；還可以利用入侵檢測系統實時監控網絡流量，識別并阻止任何可疑行為，從而確保企業網絡的安全穩定運行。三是企業應加強對員工的數據安全意識培訓。具體來說，企業應定期舉辦數據安全培訓活動，將數據分類與標識、數據保護方法、數據泄露應急處理方法等內容納入培訓中，幫助員工掌握必要的數據安全知識和技能，提高員工對數據安全的重視程度，使其了解數據安全的重要性和可能帶來的風險。

4.大力培養復合型管理會計人才

在人工智能時代背景下，企業要想實現向管理會計的轉型就需要加強人才培養，使財務人員具備扎實的會計基礎知識以及掌握管理會計的先進理念和方法，能夠運用大數據技術進行數據分析。因此，大力培養復合型管理會計人才成為企業成功轉型的關鍵。第一，企業應加強對現有財務人員的培訓和教育。企業應定期組織內部培訓課程，邀請管理會計領域的專家進行授課，幫助財務人員深入了解管理會計的理論體系、方法工具和最新發展動態。同時，結合企業實際情況，設計實踐案例，讓財務人員在模擬環境中運用管理會計知識進行決策分析，提升會計人員的實戰能力。此外，企業還應鼓勵財務人員參加外部的專業培訓和認證考試，以拓寬財務人員的視野并提升專業素養。第二，企業應積極引進具有復合型背景的人才。通常來說，引進的人才可以來自不同的領域，如計算機科學、數據分析、經濟學等，通過將不同的知識和技能融合在一起，能夠為企業帶來新的視角和解決方案。在招聘過程中，企業應注重考察應聘者的綜合素質和創新能力，而不僅僅是專業技能。為了吸引和留住這些優秀人才，企業還應提供具有競爭力的薪酬福利和良好的職業發展機會。第三，企業還可以與高校、科研機構等合作，共同培養“大數據技術 + 管理會計”型人才。通過與教育機構建立長期合作關系，企業可以參與人才培養的全過程中，包括課程設置、教學內容、實踐環節等方面，這樣不僅可以為企業輸送定制化的人才，還可以促進產、學、研、用的深度融合，推動管理會計理論的創新和發展。

五、結語

綜上所述，隨著人工智能技術的不斷進步和應用，企業財務會計向管理會計的轉型已成為大勢所趨，通過這一轉型，不僅可以幫助企業實現業財融合，還能促進企業自身可持續發展，進而適應人工智能時代的發展趨勢。但是，企業在財務會計向管理會計轉型的過程中，還面臨著轉型成本較高、信息技術系統應用不足、管理會計數據安全性得不到保障、“大數據技術 + 管理會計”型人才短缺等問題，需要企業針對這些問題提出相應的策略，以便有效提升企業的財務管理水平，順利實現向管理會計的轉型，從而為企業決策提供更為精準、全面的支持。

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作者簡介：遠偉峰（1991.08一），男，山東臨沂人，本科，中級會計師，研究方向：管理會計、財務分析、企業績效管理。