摘要:水庫(kù)建設(shè)在提供水資源保障的同時(shí),也對(duì)周邊生態(tài)環(huán)境產(chǎn)生了潛在影響。為科學(xué)評(píng)估水庫(kù)運(yùn)行的環(huán)境影響,文章基于模糊物元理論和組合賦權(quán)方法,構(gòu)建了多層次的后評(píng)價(jià)模型,對(duì)楊梅山水庫(kù)的水環(huán)境、生態(tài)環(huán)境、大氣環(huán)境、聲環(huán)境、土壤與水土保持、社會(huì)經(jīng)濟(jì)環(huán)境及環(huán)境管理等方面進(jìn)行了綜合分析。評(píng)價(jià)結(jié)果表明,水庫(kù)的總體環(huán)境影響處于“良好”水平,說(shuō)明現(xiàn)有的環(huán)境管理措施較為有效,且水庫(kù)運(yùn)行帶來(lái)了顯著的社會(huì)經(jīng)濟(jì)效益。研究結(jié)果為水庫(kù)的可持續(xù)管理及類(lèi)似水利工程的環(huán)境保護(hù)提供了科學(xué)依據(jù)和實(shí)踐參考。
關(guān)鍵詞:楊梅山水庫(kù);環(huán)境影響;社會(huì)經(jīng)濟(jì)效益;模糊物元模型;組合賦權(quán)
一、引言
水庫(kù)是國(guó)家水利基礎(chǔ)設(shè)施的重要部分,既能有效保障防洪、灌溉、供水和發(fā)電的需求,又對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展起到了顯著推動(dòng)作用。然而,水庫(kù)建設(shè)也可能對(duì)生態(tài)環(huán)境造成負(fù)面影響,如水質(zhì)惡化和生物多樣性下降等。為此,環(huán)境影響后評(píng)價(jià)成為保障水庫(kù)工程適應(yīng)性和可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵措施。楊梅山水庫(kù)通過(guò)改善農(nóng)業(yè)灌溉、支持生態(tài)旅游及提升地方經(jīng)濟(jì)水平,展現(xiàn)了顯著的環(huán)境與經(jīng)濟(jì)效益。本研究結(jié)合模糊物元模型,綜合評(píng)價(jià)楊梅山水庫(kù)的環(huán)境影響與社會(huì)經(jīng)濟(jì)效益,為水利工程的可持續(xù)管理提供科學(xué)依據(jù)。
國(guó)內(nèi)外學(xué)者在水庫(kù)環(huán)境影響評(píng)價(jià)領(lǐng)域已有豐富研究。國(guó)外研究多集中于生態(tài)系統(tǒng)變化、污染物擴(kuò)散模型構(gòu)建等方面,通過(guò)生態(tài)模型與統(tǒng)計(jì)分析評(píng)估水庫(kù)對(duì)環(huán)境的長(zhǎng)期影響。如Waldo等學(xué)者的研究關(guān)注大型水庫(kù)的溫室氣體排放,指出水庫(kù)淹沒(méi)區(qū)的有機(jī)物分解對(duì)碳排放的貢獻(xiàn)顯著,提出了改進(jìn)的水質(zhì)評(píng)價(jià)模型。在國(guó)內(nèi),近年來(lái)研究更多結(jié)合本土生態(tài)特點(diǎn),重視多維評(píng)價(jià)和多方法綜合運(yùn)用的創(chuàng)新。孟建佛等的研究利用改進(jìn)層次分析法構(gòu)建了小水電生態(tài)環(huán)境影響評(píng)價(jià)模型,通過(guò)優(yōu)化指標(biāo)權(quán)重分配,提高了評(píng)價(jià)的科學(xué)性和準(zhǔn)確性,為小水電項(xiàng)目的生態(tài)環(huán)境管理提供了有效依據(jù)。王力磊的研究構(gòu)建了基于模糊評(píng)價(jià)模型的跨流域調(diào)水生態(tài)環(huán)境影響評(píng)價(jià)方法,通過(guò)多維指標(biāo)和不確定性處理,提供了有效評(píng)估調(diào)水工程生態(tài)影響的工具。在后評(píng)價(jià)方法上,模糊物元理論因其在處理模糊性方面的有效性,逐漸成為評(píng)價(jià)水利工程環(huán)境影響的常用方法。
由于傳統(tǒng)的評(píng)價(jià)方法難以充分體現(xiàn)環(huán)境因素的模糊性特征,本文基于模糊物元理論,結(jié)合楊梅山水庫(kù)的實(shí)際情況,構(gòu)建了后評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,從多角度對(duì)該項(xiàng)目進(jìn)行了綜合后評(píng)價(jià),旨在為水庫(kù)類(lèi)工程的環(huán)境管理和影響控制提供科學(xué)、可行的理論支持和實(shí)踐指導(dǎo)。
二、水庫(kù)概況及后評(píng)價(jià)指標(biāo)體系
(一)水庫(kù)概況
楊梅山水庫(kù)位于西山區(qū)碧雞鎮(zhèn)黑蕎母村,距昆明市區(qū)約25公里,有公路通往,交通便利。水庫(kù)控制流域面積3.68km2,水庫(kù)正常蓄水位1952.5m,總庫(kù)容100.37萬(wàn)m3。工程建設(shè)主要解決飲水和灌溉的問(wèn)題,并通過(guò)修建具有一定調(diào)節(jié)性能的蓄水工程,提高當(dāng)?shù)厮垂こ坦┧芰Γ瑸槲挥谒畮?kù)壩址附近的云南省大型生態(tài)旅游項(xiàng)目之一的世界蝴蝶生態(tài)園提供用水保障。
(二)構(gòu)建后評(píng)價(jià)指標(biāo)體系
為全面、系統(tǒng)地評(píng)估楊梅山水庫(kù)對(duì)生態(tài)環(huán)境與社會(huì)經(jīng)濟(jì)效應(yīng)的影響,本研究基于科學(xué)性、系統(tǒng)性和可操作性原則,構(gòu)建了多層次的后評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。該體系涵蓋了水環(huán)境、生態(tài)環(huán)境、大氣環(huán)境、聲環(huán)境、土壤與水土保持、社會(huì)與經(jīng)濟(jì)效益以及環(huán)境管理與監(jiān)測(cè)等多個(gè)方面,力圖通過(guò)細(xì)致的指標(biāo)分層對(duì)水庫(kù)建設(shè)和運(yùn)營(yíng)過(guò)程中可能產(chǎn)生的環(huán)境影響進(jìn)行全方位評(píng)估。每個(gè)指標(biāo)的選取均結(jié)合現(xiàn)有的環(huán)境保護(hù)技術(shù)規(guī)范和相關(guān)研究成果,以確保該體系在實(shí)際應(yīng)用中具有良好的科學(xué)性和可操作性。指標(biāo)體系見(jiàn)表1。
三、水庫(kù)環(huán)境影響與社會(huì)經(jīng)濟(jì)效益后評(píng)價(jià)模型
基于已建好的評(píng)價(jià)體系,通過(guò)AHP-熵權(quán)-相對(duì)熵組合賦權(quán)方法,結(jié)合楊梅山水庫(kù)實(shí)際經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)數(shù)據(jù),將經(jīng)濟(jì)效益指標(biāo)權(quán)重設(shè)定為重點(diǎn)評(píng)估維度,確保模型充分反映水庫(kù)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的實(shí)際拉動(dòng)作用。
(一)相對(duì)熵求解組合權(quán)重
若xi,yi≥0,i=1,2,…,n,且1=xi≥yi,則稱(chēng)h(x,y)=xilog為x相對(duì)于y的相對(duì)熵。相對(duì)熵可作為x,y距離測(cè)度。定義任意兩個(gè)權(quán)向量ui和uj,i,j=1,2,…,p,則ui和uj的相對(duì)熵h(ui,uj)=∑ui1log。通過(guò)以下數(shù)學(xué)規(guī)劃,可以求得由m 種賦權(quán)方法綜合得到的權(quán)重d*=(d,d,…,d)。
minH(d)=
d
log
s.t.
d=1,
u≥0,i∈M
(1)
模型(1)有全局最優(yōu)解d*=(d,d,…,d),其中:
d=,i=1,2,…,m(2)
假設(shè)通過(guò)p種賦權(quán)方法,得到權(quán)重向量uk=(uk1,uk2,…,ukm),k=1,2,…,p,利用模型(1)得到集結(jié)權(quán)重d*=(d,d,…,d),并計(jì)算ui與集結(jié)權(quán)重d*的貼近度h(ui,d*),根據(jù)計(jì)算所得的貼近度,可以進(jìn)一步計(jì)算各賦權(quán)結(jié)果的可信度,可信度權(quán)重可表示為:
αi=,i=1,2,…,p(3)
因此,組合權(quán)重w=∑αiuki,i∈M。
(二)模糊物元評(píng)價(jià)模型求解
在物元中,如果量值具有模糊性,則可用一個(gè)由“事物、特征和模糊量值”構(gòu)成的有序三元組來(lái)描述,這種物元被稱(chēng)為模糊物元。那么m個(gè)事物的n維模糊物元記為:
Rnm=M
M
…
M
C
μ
(x
)" μ
(x
)" …
μ(x
)
C
μ
(x
)" μ
(x
)" …
μ(x
)
┆" " "┆" " " "┆" " " "┆" " "┆
C" μ
(x
)" μ
(x
)" …
μ(x
)(4)
式中,Rmn表示m個(gè)事物的n維模糊復(fù)合物元;Mj=(j=1,2,…,m)為第j個(gè)事物的第i個(gè)特征相應(yīng)量值的隸屬度(j=1,2,…,m;i=1,2,…,n);j、i分別表示的是事物的序號(hào)和事物特征的序號(hào),即物元的維數(shù)。評(píng)價(jià)等級(jí)Mj對(duì)應(yīng)的評(píng)價(jià)指標(biāo)Ci的量值范圍被定義為經(jīng)典域物元,即:
Rj=C
(
a,
b)
C
(
a,
b)
┆ ┆
C
(
a,
b)(5)
若Rp表示的是評(píng)價(jià)等級(jí)的全體,xp=(api,bpi)為Rp關(guān)于Ci對(duì)應(yīng)的量值范圍,則節(jié)域物元為:
Rp=C
(
a,
b)
C
(
a,
b)
┆ ┆
C
(
a,
b)(6)
以下為模糊物元評(píng)價(jià)模型的步驟:
(1)確定評(píng)價(jià)的模糊符合物元。
Rn=" " " "Mj
C
x11
┆ ┆
C1p x1p
┆ ┆
C
xn1
Cnp" "xnp(7)
其中,Mj為第j個(gè)等級(jí);Ci為第j個(gè)等級(jí)的第i項(xiàng)主因素;Cik是Mj的第i項(xiàng)主因素中的第k個(gè)次因素;xik為與Cik相對(duì)應(yīng)的值表示(i=1,2,…,n;k=1,2,…,p)。
(2)確定評(píng)價(jià)指標(biāo)的隸屬度物元。
Rnm=" " " M1 M2 … Mm
C
μ111 μ211 … μm11
┆ ┆" " ┆" " ┆" "┆
C
μ11p μ21p … μm1p
┆ ┆" " ┆" " ┆" "┆
C
μ1n1 μ2n1 … μnn1
┆ ┆" " ┆" " ┆" "┆
C
μ1np μ2np … μnnp(8)
其中,μjik是xik對(duì)第j個(gè)等級(jí)的隸屬度。
環(huán)境監(jiān)測(cè)值往往呈現(xiàn)出較強(qiáng)的離散型,因此當(dāng)監(jiān)測(cè)次數(shù)過(guò)多時(shí),可近似認(rèn)為對(duì)于同一指標(biāo)的隸屬度而言,對(duì)環(huán)境進(jìn)行監(jiān)測(cè)的數(shù)據(jù)是具有規(guī)律性的,符合正態(tài)分布,即:
μ(x)=exp-(
)(9)
由式(9)可得,當(dāng)x=p時(shí),μ(x)=1,即max(μ(x))=μ(p)。明顯地,p對(duì)應(yīng)Mj的經(jīng)典域物元量值范圍的平均值:
p=(a+b)/2(10)
此外,(a,b)的邊界值對(duì)應(yīng)的兩種等級(jí)的隸屬度相同,因此有:
exp-
≈0.5
q=|a-b|/1.665,該隸屬度可根據(jù)式(9)求得。
(3)確定指標(biāo)權(quán)重物元。可分別構(gòu)建主、次因素權(quán)重物元R和R:
R=" " "C
… C
…
C …
C
w w
… w
…
w …
w(11)
R=C
C
…
C
w" w
w2 …
w (12)
式中,w為每等級(jí)第i項(xiàng)主因素所屬的第k項(xiàng)因素的權(quán)重;wi則是每一等級(jí)第i項(xiàng)主因素的權(quán)重。
(4)計(jì)算評(píng)價(jià)模型中的加權(quán)模糊復(fù)合物元Rb:
M
M
M
b
b
=
w
μ b
=
w
μ … b
=
w
μ
b
b
=
w
μ b
=
w
μ" … b
=
w
μ
┆ " ┆" " " " " " "┆" " " " " " " " " " "┆
b
b
=
w
μ b
=
w
μ … b
=
w
μ(13)
(5)計(jì)算準(zhǔn)則層的模糊復(fù)合物元Rx:
Rx= M
M
M
x
x
=w
b
x
=w
b
…
x=w
b
x
x
=w
b
x
=w
b
…
x=w
b
┆" " "┆" " " " ┆" " " " " " " ┆
x
x
=w
b
x
=w
b
…
x=w
b(14)
(6)確定綜合評(píng)價(jià)模糊復(fù)合物元:
d=(
x+
x+…+
x)/n
d=max(
x,
x,…,
x)
d=min(
x,
x,…,
x)j=1,2,…,m(15)
可得模糊符合物元Rd:
Rd=" " "M
M …
M
d d
d
…
d
d d
d
…
d
d d
d
…
d(16)
設(shè)RD為綜合評(píng)價(jià)模糊復(fù)合物元,即:
RD=Mj" "M
M …
M
d" "d
d
…
d(17)
其中
dj=dji j=1,2,…,m
djmax所對(duì)應(yīng)的等級(jí)Mj即為該環(huán)境影響對(duì)應(yīng)等級(jí)。
四、后模糊物元綜合評(píng)價(jià)
(一)評(píng)價(jià)指標(biāo)的隸屬度物元的確定
為確定該項(xiàng)目中的評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重,本研究邀請(qǐng)4位具有豐富現(xiàn)場(chǎng)經(jīng)驗(yàn)的專(zhuān)家學(xué)者進(jìn)行評(píng)分。首先,將評(píng)價(jià)指標(biāo)的等級(jí)標(biāo)準(zhǔn)代入公式(10)計(jì)算出p和q的值。其次,應(yīng)該將p、q值與專(zhuān)家評(píng)分代入公式(9)。最后,得到每個(gè)等級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)的隸屬函數(shù)μ(z)值,即隸屬度。據(jù)此,得出各級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)的隸屬度物元,以下為水環(huán)境的隸屬度物元。
R=" " " M1" " M2" "M3" " M4" " M5
A1 0.005 0.862 0.599 0.462 0.254
A2 0.006 0.882 0.654 0.529 0.337
A3 0.033 0.283 0.063 0.195 0.421
同理可以得到準(zhǔn)則層其他指標(biāo)的隸屬度物元。
(二)相對(duì)熵組合賦權(quán)法確定權(quán)重
首先根據(jù)專(zhuān)家打分的數(shù)據(jù),分別利用層次分析法(AHP)和熵權(quán)法獲得水環(huán)境層下三個(gè)指標(biāo)的主觀權(quán)重w=(0.221,0.352,0.427),客觀權(quán)重w=(0.317,0.335,0.348)。由公式(1)~(3)可得:
α1==0.468
α2==0.532
組合權(quán)重為:
w=α1w+α2w=(0.272,0.343,0.385)
因此,水環(huán)境的評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重物元為
R=" " " " A1" " "A2" " "A3
W" 0.272" 0.343" 0.385
主因素層評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重物元為:
R=" " " " A
W" 0.293
同樣地,可以得到其他準(zhǔn)則層的指標(biāo)權(quán)重物元。
(三)環(huán)境影響與社會(huì)經(jīng)濟(jì)效益后綜合評(píng)價(jià)
根據(jù)公式(14)、(15)和(16)可分別得所有次因素層(指標(biāo)層)的模糊復(fù)合物元Rb、主因素層(準(zhǔn)則層)的模糊復(fù)合物元RX和綜合評(píng)價(jià)模糊復(fù)合物元RD。其中,RD結(jié)果顯示為:
RD=" " M1" " "M2" " M3" "M4" " M5
d 0.035 0.018 0.046 0.082 0.030
從而,可得,djmax=d4,因此根據(jù)最大隸屬度的判斷原則,水庫(kù)環(huán)境影響對(duì)應(yīng)的環(huán)境影響與社會(huì)經(jīng)濟(jì)效益等級(jí)為良(M4),K*=0.082。
五、結(jié)語(yǔ)
本研究結(jié)合楊梅山水庫(kù)的實(shí)際工程概況,構(gòu)建了楊梅山水庫(kù)環(huán)境影響的后評(píng)價(jià)模型,通過(guò)對(duì)水環(huán)境、生態(tài)環(huán)境、大氣環(huán)境、聲環(huán)境、土壤與水土保持、社會(huì)經(jīng)濟(jì)環(huán)境以及環(huán)境管理等方面的綜合評(píng)價(jià),系統(tǒng)分析了水庫(kù)運(yùn)行對(duì)周邊生態(tài)系統(tǒng)的多維度影響。主要結(jié)論如下:
第一,該水庫(kù)工程對(duì)周?chē)h(huán)境的影響程度被評(píng)定為“良好”等級(jí),即整體上未對(duì)周邊生態(tài)環(huán)境造成顯著的不利影響。
第二,評(píng)價(jià)結(jié)果與水庫(kù)運(yùn)行以來(lái)的實(shí)際監(jiān)測(cè)情況基本一致,能夠客觀、全面地反映其實(shí)際環(huán)境狀況,表明所采用的模糊物元評(píng)價(jià)方法具有良好的適用性和可行性。
第三,影響水庫(kù)環(huán)境影響后評(píng)價(jià)的因素較多,各因素之間存在復(fù)雜的相互關(guān)系。本研究由于數(shù)據(jù)資料的限制,未能將社會(huì)經(jīng)濟(jì)等因素納入全面分析。因此,未來(lái)研究中需要不斷完善指標(biāo)體系,綜合考慮社會(huì)經(jīng)濟(jì)、生態(tài)系統(tǒng)及自然資源等多方面的影響,采用更加科學(xué)、系統(tǒng)的理論方法對(duì)指標(biāo)要素的相互關(guān)系進(jìn)行分析,以進(jìn)一步提升評(píng)價(jià)結(jié)果的可靠性和準(zhǔn)確性。
綜合而言,楊梅山水庫(kù)不僅在環(huán)境保護(hù)方面表現(xiàn)良好,還通過(guò)提高農(nóng)業(yè)灌溉能力、支持生態(tài)旅游發(fā)展等多種方式,顯著推動(dòng)了地方經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。
參考文獻(xiàn):
[1]Souza A P D,Teodoro P E,Teodoro L P R,et al.Application of remote sensing in environmental impact assessment:a case study of dam rupture in Brumadinho, Minas Gerais,Brazil[J].Environmental Monitoring and Assessment,2021,193(09):606.
[2]孟建佛,王雙銀,張靜怡,等.基于改進(jìn)層次分析法的小水電生態(tài)環(huán)境影響評(píng)價(jià)[J].水利與建筑工程學(xué)報(bào),2022,20(01):103-107+163.
[3]王力磊.跨流域調(diào)水生態(tài)環(huán)境影響模糊評(píng)價(jià)模型[J].東北水利水電,2020,38(07):22-26+72.
[4]韓叢利.某大Ⅱ型水庫(kù)對(duì)生態(tài)環(huán)境的影響后評(píng)價(jià)[J].水利規(guī)劃與設(shè)計(jì),2018(05):107-110.
[5]韋曙光.金銀山水電站環(huán)境影響后評(píng)價(jià)指標(biāo)體系研究[J].黑龍江水利科技,2018,46(11):203-206.
[6]才慶欣.基于水電站工程環(huán)境影響后評(píng)價(jià)研究[J].中國(guó)水能及電氣化,2019(02):4-8.
[7]王義保,楊婷惠,王世達(dá).基于組合賦權(quán)和灰色關(guān)聯(lián)的城市公共安全感評(píng)價(jià)[J].統(tǒng)計(jì)與決策,2019,35(18):45-50.
(作者單位:朱蓉蓉,昆明理工大學(xué)建筑工程學(xué)院、昆明市西山區(qū)水務(wù)局;李國(guó)良,昆明理工大學(xué)建筑工程學(xué)院)