隨著人工智能技術的快速發展,其在教育領域的應用不斷深化,為教學改革與創新提供了新的契機。生成式人工智能(AIGC)作為新興技術,不僅能夠優化教學過程,更能拓展學生的學習方式,推動跨學科融合。在信息技術教學中,如何將前沿科技與傳統文化相結合,培養學生的創新思維與實踐能力,成為當前教育領域研究的重要課題。本文以“AIGC繪夢古詩一一重現千年詩意”為典型課例,探索生成式人工智能在信息技術教學中的創新應用模式,通過技術賦能傳統文化教學,培養學生的計算思維與跨學科創新素養,提升學生的人工智能工具應用能力。
1.課程案例設計與實施
該課程案例的核心內容是通過生成式人工智能技術與傳統文化的結合,幫助學生創造具有古詩意境的藝術作品,讓學生在應用技術的同時,也能感知和傳承經典文化。教師通過將生成式人工智能技術與傳統古詩文化相融合,探索現代科技如何在藝術創作中發揮作用,培養學生的綜合能力。
課程設計首先從生成式人工智能的基本概念入手,詳細講解如何利用生成式人工智能生成與古詩相關的內容。教師在課堂上展示如何使用人工智能工具創作古詩及生成相關圖像,幫助學生理解古詩的意境,并通過技術手段將這些意境具象化。特別是在“古詩配圖\"和“行空板創意設計”環節,學生通過實際操作,不僅掌握了生成式人工智能工具的使用,還能夠將自己的創意和技術相結合,創作出符合古詩意境的創意設計作品。課程實施中,教師引導學生深入思考生成式人工智能創作過程中的倫理和版權問題。學生通過小組討論和作品展示,進一步強化了對傳統文化的理解,并在集體創作中學會了如何運用技術表達藝術思想。
該課程的創新點是將現代科技與傳統文化(古詩詞)相融合,引導學生在技術實踐中深入理解傳統詩詞的情感和意境,同時也體驗到將現代技術與傳統文化相結合的獨特魅力。該課程不僅是技術的學習和應用,也是一種創新的文化傳承和教育實踐探索。
2.生成式人工智能賦能教師精準教學
該課程不僅帶領學生學習了如何使用生成式人工智能生成古詩和圖像,還強調了如何結合主題、情感和意境進行創作。教師通過引導學生思考“如何利用生成式人工智能生成與主題緊密相關的詩詞,并生成符合詩意的圖像內容”,鼓勵學生從多角度思考問題。
第一,學生在利用生成式人工智能生成古詩的實踐活動中,首先面臨如何有效提問的問題,教師通過課程教學,引導學生明確表達意圖并細化需求,培養其問題解決的能力。
第二,在利用生成式人工智能生成圖像的環節,教師鼓勵學生從詩歌的情感、色彩和意境出發,設計與詩歌相匹配的視覺作品。這一過程中,學生不僅能夠將文本內容與圖像相結合,還能通過生成技術與硬件設備的互動性,展示他們獨特的創意思維。
第三,教師通過將傳統文化與現代技術相結合,引導學生應用信息技術,同時加深了他們對藝術和文化的理解。結合生成的詩詞和圖像,學生能夠通過硬件交互創造出兼具傳統文化和科技感的作品,看到了技術在藝術創作中的巨大潛力。
第四,通過生成古詩和與之匹配的圖像,教師引導學生深入體驗中國傳統文化的魅力,學生感受到了在現代科技背景下,傳統文化如何煥發新的生命力,這種體驗有助于學生增強對中國傳統文化的認同感和自豪感。
第五,在課堂最后的總結環節,教師引導學生思考利用生成式人工智能創作對原創性的影響以及版權歸屬問題。這一環節激發了學生的批判性思維,使他們不僅在技術上有所收獲,也對生成式人工智能技術的倫理與法律問題產生了深刻的思考。這對學生未來更好地應用生成式人工智能技術及以理性看待人工智能在創作中的角色具有積極的教育意義。
3.生成式人工智能助力學生高效學習
該課程設計的核心在于利用生成式人工智能技術來提升學生的學習體驗,培養學生在古詩創作中的創新思維。在教學過程中,生成式人工智能技術的應用為學生提供了新的學習方式,極大地拓展了他們的創作空間。通過生成的古詩與圖像,學生們不僅能更加直觀地感受到古詩詞的魅力,還能夠將這些生成的作品與現代科技結合進行再創作,從而實現藝術與科技的深度融合。
第一,通過生成式人工智能技術輔助學生進行古詩創作,實現了技術工具與傳統文化教學的深度結合。生成式人工智能對古詩格律的精準模擬,幫助學生直觀理解平仄、對仗等抽象概念,體會古詩的韻律與意境,為學生創作古詩注入新的靈感。
第二,生成式人工智能的輔助讓學生不再受限于傳統創作中的“靈感瓶頸”。當學生遇到創作困難時,他們可以借助生成式人工智能提供的詩句,激發自己對古詩創作的興趣和熱情。這種方式不僅增強了學習的互動性,還使學生在短時間內獲得豐富的創作素材,從而促進了他們對詩詞的深層次理解。
第三,生成式人工智能的應用使學生的創作變得更加個性化。每位學生可以在生成的詩句基礎上根據自己的興趣和理解進行修改和創新,形成不同的創作風格。這種個性化學習不僅有助于培養學生的自主學習能力,也促進了他們創新思維的發展。
課程實施過程中,生成式人工智能技術不僅幫助學生更好地理解古詩文化,激發了他們的創作熱情,還促進了他們創新思維和跨學科能力的提升。隨看生成式人工智能技術的不斷發展和教育領域數字化的深入推進,未來教育將更加注重學生個性化學習路徑的設計,生成式人工智能將在教學資源優化、學習過程個性化、學習成果評估等方面發揮越來越重要的作用。
本文系2024年度北京市數字教育研究專項課題“生成式人工智能在基礎教育領域的應用研究”(立項號:BDEC2024ZX007)的研究成果
刊中刊編輯_汪倩 于萍 李剛剛 董黛 岳陽 湯灝