智慧校園視域下高校圖書館服務創新路徑探索

智慧校園是以物聯網、大數據、云計算等先進信息技術為支撐，構建的智能化校園環境。它打破信息壁壘，實現校園內各類數據的互聯互通與深度融合，涵蓋教學、管理、生活等多個領域，為師生提供高效便捷的服務，推動教育模式的創新與變革，是教育現代化發展的重要體現。智慧校園概念的提出和發展，為高校圖書館的服務模式和服務內容提供更廣闊的創新空間。然而，如何有效整合現有資源，充分發揮智慧校園的優勢，是當前高校圖書館面臨的重要課題。

一、智慧校園視域下高校圖書館服務創新的價值

（一）提升學術資源獲取效率

在智慧校園環境中，高校圖書館通過服務創新，顯著提升學術資源的獲取效率。圖書館依托先進的信息化技術構建集成化資源管理系統，實現館藏數字化、網絡化，使用戶通過智能終端即可快速檢索全球學術資源，大幅縮短查找時間。智慧圖書館還利用大數據分析技術，根據用戶的研究興趣和需求，智能推薦相關資源，進一步加速學術信息的流通、利用，為科研工作者提供更為便捷、高效的學術資源獲取途徑。

（二）推動圖書館轉型升級

智慧校園視域下的高校圖書館服務創新，是推動圖書館從傳統服務模式向現代化、智能化轉型的關鍵力量。圖書館引入云計算、物聯網等前沿技術，實現資源的全面整合與高效管理，提升服務效率與質量。智慧圖書館還積極探索與學科服務、科研支持、終身學習等領域的深度融合，不斷拓展服務邊界，為用戶提供更加全面、深入的知識服務。圖書館借助一系列創新舉措，不僅提升圖書館在校園內的地位與作用，更為其長遠發展奠定堅實基礎。

二、智慧校園視域下高校圖書館服務創新的路徑

（一）構建智能信息服務平臺，提供一站式信息服務

在智慧校園背景下，高校圖書館作為知識與智慧的匯聚地，需構建一個智能信息服務平臺，以實現一站式信息服務，滿足師生多元化、個性化的信息需求。該平臺應集成先進的信息技術，如人工智能、大數據分析和云計算，以提升信息服務的智能化水平。天津工業大學圖書館引入了先進的智能化管理系統，如自助借還書設備、智能導航機器人以及24小時自助學習艙等，極大提升了師生的借閱體驗和學習效率，同步開發移動圖書館 App ，集成館藏查詢、在線閱讀等功能，實現了服務數字化與便捷化。

具體而言，圖書館需整合各種數據庫資源，涵蓋學術論文庫、電子圖書庫、多媒體資料庫等。例如，高校圖書館可與多個知名數據庫供應商達成深度合作協議，將國內外頂尖的學術資源整合到一個平臺，對于不同學科的資源，按照學科分類體系進行精準歸類，便于用戶快速定位所需資源。為確保一站式服務，平臺應具備資源整合功能，完成與各學院特色資料庫的對接工作，如將校內各學院的特色資料庫與主平臺對接，實現資源的互聯互通。圖書館館員可借助平臺實時查看讀者的借閱情況和預約記錄，從而合理安排資源調配；而讀者可借助即時聊天功能向館員提問，獲得及時解答。

（二）優化數字資源管理機制，實現資源精準推送

隨著數字技術的快速發展，數字資源已成為高校圖書館的重要組成部分。為實現資源的精準推送，優化數字資源管理機制至關重要。在智慧校園環境下，天津工業大學圖書館引入了先進的智能檢索系統，該系統能夠基于用戶的搜索歷史和興趣偏好，自動推薦相關的數字資源，還開發了“天工智圖”服務，通過深度學習和自然語言處理技術，對大量學術論文和科研成果進行智能分析，為教師和研究人員提供個性化的學術趨勢預測和研究方向建議。

首先，圖書館需建立全面的數字資源元數據體系，對資源進行細致分類和標簽化，按照學科類別、年代跨度、文獻類型等多個不同的維度進行嚴謹劃分，以此確保每一項數字資源都條理清晰、并然有序，便于后續的查找與調用。以理工科領域為例，首先要細分出數學、物理、化學等各個基礎學科專屬的資源庫，隨后在每個學科資源庫之下，再進一步按照基礎理論知識、前沿研究成果、實際應用案例等層次進行細致分層。如此一來，無論是教師開展科研工作，還是學生進行課程學習，都能迅速定位到所需資源。其次，圖書館利用大數據分析技術，對用戶行為數據進行深入挖掘，識別用戶的興趣偏好、研究領域和學術需求?；谶@些分析結果，構建用戶畫像，實現資源的個性化推薦。例如，對于專注于某一領域的學者，可以推送該領域內的最新研究成果和前沿動態；對于初學者，則推薦基礎理論和入門教程。最后，圖書館需建立資源推送機制，并借助郵件、短信以及學校專屬的圖書館App等多種渠道，將精選的數字資源定期推送給用戶。

（三）拓展移動服務應用場景，滿足隨時隨地的學習需求

在移動互聯網時代，高校圖書館拓展移動服務應用場景已成為智慧校園服務創新的重要方向。

天津工業大學圖書館在智慧校園建設中積極探索和實踐，一方面，開發了專門的移動圖書館 App ，該App不僅支持電子書、期刊、音頻、視頻等多種類型資源的在線閱讀和下載，還針對本校紡織科學與工程等特色學科，整合了大量獨家的學術資料，像紡織新材料研發報告、紡織工藝創新研究文獻等，方便師生深入研究。另一方面，利用大數據分析技術，依據本校師生的學習習慣和課程設置，實現了精準推薦。例如，針對服裝設計專業的學生，會在課程學習階段推薦前沿的服裝設計理念資料，在畢業設計階段推薦知名設計師的經典案例分析等。同時，搭建了校內學術交流社區，定期舉辦線上紡織學術研討活動，邀請校內紡織領域的知名教授參與，促進師生之間的學術交流和知識共享。

基于眾多高校圖書館的實踐經驗，進一步拓展移動服務應用場景可從以下策略著手。在資源訪問上，除持續豐富資源類型外，還應深度挖掘本校特色資源，建立更完善的特色資源庫。在個性化學習功能上，深化大數據分析應用，不僅依據專業和年級，還結合學生的學習進度和興趣偏好，提供更精準的學習計劃和資源推薦。在社交互動功能上，豐富互動形式，除學術研討活動外，還可開展線上學術競賽、知識問答等活動。在與移動學習工具集成方面，探索更多工具的集成可能性，如與學習時間管理工具集成，幫助師生合理安排學習進程。

（四）強化數據分析決策支持，指導服務改進和資源配置

在智慧校園的建設背景下，高校圖書館需充分利用數據科學的力量，強化數據分析與決策支持，為服務改進和資源配置提供科學依據。為實現這一目標，圖書館需構建一套先進的數據分析系統，該系統應具備數據采集、清洗、存儲、分析、可視化等功能。圖書館在數據采集時要全面，涵蓋圖書館各個業務環節，如圖書借閱、電子資源訪問、用戶咨詢、用戶評價等，確保數據的真實性和完整性。圖書館在數據清洗環節需剔除冗余和錯誤信息，在數據存儲環節則應采用分布式存儲架構，提升數據處理效率和可擴展性。

在數據分析方面，圖書館應引入先進的算法模型，如關聯分析、聚類分析、預測分析等，以揭示數據間的內在聯系和規律。例如，圖書館采用關聯分析，可發現用戶借閱行為與資源類型、學科領域之間的關聯，為資源采購和布局提供依據；借助聚類分析，將用戶按照興趣偏好、研究領域等進行細分，為個性化服務提供支撐；借助預測分析，預測未來一段時間內用戶對特定資源的需求趨勢，為資源調度和配置提供前瞻性的指導。數據分析結果的可視化呈現同樣重要，圖書館應采用圖表、報告等形式，將分析結果直觀地展示給圖書館管理層和工作人員，便于快速理解數據背后的信息，并據此作出決策。在決策支持方面，圖書館應建立跨部門的數據共享機制，確保數據分析結果能夠在圖書館內部得到廣泛應用，指導服務改進和資源配置。

（五）深化合作共建資源共享，擴大服務覆蓋范圍

智慧校園的建設強調信息共享與資源整合，高校圖書館應以此為契機，深化與其他機構的合作，共建資源共享體系，擴大服務覆蓋范圍。這一過程中，圖書館應遵循開放共享、互利共贏的原則，與國內外其他圖書館、學術機構、科研機構等建立長期穩定的合作關系，共同推動知識資源的開放獲取和高效利用。天津工業大學圖書館與多所國內外知名高校圖書館建立了深度合作關系，如與英國曼徹斯特大學圖書館達成合作協議，針對紡織科學等特色優勢學科，雙方共享珍稀學術資源的數字化副本。借助線上平臺，天津工業大學的師生能夠便捷地獲取曼徹斯特大學圖書館的相關紡織學科前沿研究資料，極大拓寬學生學術視野，助力學科研究邁向新高度。

智慧校園的建設強調信息共享與資源整合，高校圖書館應以此為契機，深化與其他機構的合作，共建資源共享體系，擴大服務覆蓋范圍。一方面，館際合作需突破地域限制，與國內外兄弟院校圖書館構建緊密聯盟?；诮y一的資源共享協議，互開訪問權限，實現學術資源跨校流通，拓展師生學術視野，如在特色學科領域，交換珍稀文獻資料的數字化副本，促進學術傳承與交流創新；另一方面，與校內各教學科研單位深度協同，嵌人課程體系建設，根據專業課程大綱要求，定制專屬的文獻資料包，輔助教學開展；聯合科研團隊，跟蹤前沿項目需求，提前儲備相關研究資料，助力科研攻關。再者，積極對接社會公共文化機構，如地方圖書館、科技館等，共享科普資源、地方文化典籍，既豐富館藏內涵，又回饋社會，提升高校文化輻射力，全方位擴大圖書館服務受眾面，打造無邊界知識服務生態。高校圖書館還可與企業合作，引入企業的先進技術資源，如在數字化建設方面，借助企業的技術力量提升圖書館的信息化水平，從而為讀者提供更廣泛、更優質的服務。

三、結語

智慧校園視域下，高校圖書館服務創新路徑的探索對于提升學術資源利用效率、增強用戶個性化體驗及推動圖書館轉型升級具有重要意義。高校圖書館通過構建智能信息服務平臺、優化數字資源管理機制、拓展移動服務應用場景、強化數據分析決策支持、深化合作共建資源共享以及推動閱讀推廣活動創新，能夠不斷適應時代發展需求，為用戶提供更加高效、便捷、個性化的知識服務。未來，隨著技術的不斷進步，高校圖書館應繼續探索創新服務模式，加強與智慧校園其他系統的融合，為師生創造更加智慧、開放、共享的學習環境。

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（作者單位：天津工業大學）