中青年慢性牙周炎病人治療中斷/失訪現象風險預測模型的構建及驗證

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慢性牙周炎是由于牙菌斑的積累和炎癥反應導致的牙齦組織慢性炎癥，臨床表現為牙齦紅腫、出血、萎縮、牙周袋形成、牙齦退縮、牙齒松動等，早期發現與就診、及時控制炎癥、清除牙菌斑是預防病情進展的關鍵，良好的口腔衛生習慣及定期牙周治療和維護是保障牙周治療效果的基礎[1]。調查顯示，多數慢性牙周炎病人牙周治療依從性較差，治療中斷/失訪現象發生率為 52.0%～69.2% ，導致牙周炎癥進一步發展或加重，影響牙周組織的完整性[2]。據報道，治療中斷/失訪現象受外界因素和個體特征多方面影響，了解病人治療中斷或失訪原因，有助于識別病人的需求，提高治療的有效性和可持續性[3]。目前，臨床多通過采取相關干預措施來提高病人治療依從性，暫無評價病人治療中斷/失訪現象的前瞻性工具，導致護理針對性和個體性不足[4]。本研究通過明確中青年慢性牙周炎病人治療中斷/失訪現象的獨立影響因素，以此構建前瞻性的風險預測模型，為臨床實現慢性牙周炎病人治療中斷/失訪現象的風險評估，進而優化治療策略提供參考。現報道如下。

資料與方法

1.1 臨床資料

采用便利抽樣法，選取2022年1月一2024年1月收治的中青年慢性牙周炎病人220例為研究對象。納入標準：符合第4版《牙周病學》關于慢性牙周炎診斷及分類標準5；能獨立完成問卷調查者；具有正常的認知能力；牙齦指數 gt;3mm 者；對本研究知情并簽署同意書。排除標準：孕婦及哺乳期病人；有精神疾病病更者；心、腎功能不全者；參加過類似研究者。樣本量計算：采用橫斷面研究樣本量計算公式6計算樣本量為132例，考慮 20% 的失訪率，最后確定樣本量為157例。本研究已通過醫院醫學倫理委員會審核（批號：南醫口院倫審-PJ2021-05-026）。

1.2 研究工具

1.2.1一般資料調查表

由科室人員基于電子病歷系統設計，調查內容包括性別、年齡、文化程度、婚姻狀況、病程（患病至初次入院）家庭月收入、治療方式、吸煙及飲酒史、治療方式、現存牙齒數量、對治療的認知程度、家庭居住地、有無不良治療經歷史、合并慢性病（高血壓、高血脂、糖尿病）牙科焦慮情況、口腔健康影響程度、牙科畏懼情況、口腔保健知信行、口腔保健自我效能。其中，對治療的認知程度通過護士一對一交談評價，分為3個等級：1）較高認知程度。病人充分了解牙周炎的病因、治療過程和預防措施，清楚治療的重要性。2）中等認知程度：病人了解牙周炎的基本信息和治療的必要性，但對治療的細節和預防措施了解不夠深入。3）低下認知程度：病人對牙周炎的治療缺乏足夠了解，忽視治療和預防的重要性，對治療存在疑慮或拒絕治療。

1.2.2 慢性牙周炎病人治療中斷/失訪的判斷依據

以病人慢性牙周炎初診后12個月內牙周復診治療情況為觀察周期，判斷病人治療中斷/失訪現象，根據以下標準進行評價：1）病人在12個月內連續缺席了2次或以上的預約治療或復診；2）每次隨訪結束后至復診約定時間起1個月內無就診意愿者。

1.2.3 牙科焦慮情況

采用改良版牙科焦慮量表（ModifiedDentalAnxietyScale，MDAS）評估病人在牙科治療過程中的焦慮水平，由5個項目組成，每個項目對應1個特定的牙科情境，采用1～5分計分法，總分為5～25分， ? 12分即可診斷為牙科焦慮癥（DA）。該量表Cronbach'sα系數為0.85。

1.2.4 口腔健康影響程度

采用辛蔚妮等漢化的口腔健康影響量表（OralHealthImpactProfile-14，OHIP-14）對病人的口腔健康影響程度進行評定，量表包括功能限制、物理痛苦、心理不適、身體殘障、心理殘障、社會殘障和社交不適7個維度，共14個項目，采用0～4分計分法，總分為 0～ 56分，總分越高，表明口腔健康對生活質量的負面影響越大。該量表的Cronbach'sα系數為 0.81 。

1.2.5 牙科畏懼情況

采用牙科畏懼量表（DentalFearScale，DFS）對病人牙科畏懼情況進行評價，包括3個維度，共20個條目，采用1～5分計分法，總分為100分，得分越高，表明病人畏懼程度越嚴重。該量表Cronbach's a 系數為0.94。

1.2.6 口腔保健知信行

采用口腔保健知信行量表對病人的口腔保健知信行進行測評，該量表是本院研究者在口腔健康流行病學調查9基礎上自制的，由口腔保健知識、口腔保健態度/信念、口腔保健行為3個維度組成，共35個條目，采用1～3分計分法，總分為35～105分，得分越高，表明口腔保健知信行水平越好。該量表的Cronbach's a 系數為0.94。

1.2.7 口腔保健自我效能

采用口腔保健自我效能量表（Self-efficacyScaleforSelf-care，SESS）1o對病人的口腔保健自我效能進行測評，包括口腔就診效能、正確刷牙效能及平衡飲食效能3個維度，共15個條目，采用1～5分計分法，總分為15～75分，評分越高，表明口腔保健自我效能水平越高。該量表的Cronbach'sα系數為O.828。

1.3 資料收集方法

通過醫院電子病歷系統完成一般資料收集，通過現場填寫方式完成MDAS、OHIP-14、DFS、口腔保健知信行量表以及SESS的調查。調查前由經過專業培訓和考核的研究者為病人解釋調查目的和調查過程，獲取病人同意后開展調查，收集資料完畢后，采用雙人法錄入數據并對數據進行核查、統計分析，共發放問卷157份，回收問卷157份，問卷有效回收率為 100% 號

1.4 統計學方法

采用SPSS26.0統計軟件進行數據分析，符合正態分布的定量資料以均數 ± 標準差 描述，行t檢驗；定性資料采用例數、百分比 （%） 描述，行 χ² 檢驗，非正態分布的定量資料以中位數、四分位數 [M（P₂₅ P₇₅） ]描述，組間比較采用Mann-Whitney U 檢驗，檢驗水準 α=0.05 ；多因素分析采用Logistic回歸分析，構建的風險預測模型的預測效果采用Hosmer-Lemeshow（H-L）檢驗、受試者工作特征（ROC）曲線下面積（AUC）進行檢驗。

2 結果

2.1中青年慢性牙周炎病人治療中斷/失訪現象現狀本研究調查顯示，157例中青年慢性牙周炎病人中，有81例 （51.59%） 出現治療中斷/失訪現象，列為發生組；將未出現治療中斷/失訪現象的76例（ 48.41% 病人列為未發生組。

2.2中青年慢性牙周炎病人治療中斷/失訪現象的單因素分析

單因素分析顯示，性別、年齡、病程、家庭月收入、家庭居住地、對治療的認知程度、不良治療經歷史、DFS得分、MDAS得分、口腔保健知信行得分、OHIP-14得分及SESS得分均為中青年慢性牙周炎病人治療中斷/失訪現象發生的影響因素 ?Plt;0.05） ，見表1。

2.3中青年慢性牙周炎病人治療中斷/失訪現象的多因素分析

以中青年慢性牙周炎病人是否出現治療中斷/失訪現象為因變量（未出現 =0 ，出現 ，將單因素分析中差異有統計學意義的項目 （Plt;0.05） 作為自變量，構建Logistic回歸分析方程，自變量賦值情況見表2；Logistic回歸分析結果見表3。

2.4構建中青年慢性牙周炎病人治療中斷/失訪現象風險預測模型

基于7項中青年慢性牙周炎病人治療中斷/失訪現象的獨立影響因素，用R軟件構建可視化的風險預測模型，見圖1，各變量評分分別為33、96、22、61、42、82、80分，總分為416分，如1例住在農村的50歲病人，有過不良治療經歷史，且DFS得分為60分，OHIP-14得分為38分，口腔保健知信行得分為60分，SESS得分為45分，根據圖示可計算出該病人發生治療中斷/失訪的風險為 28+22+96+38+15+30+33=262 分，直接可得出其發生治療中斷/失訪現象的概率為 76% 。

2.5中青年慢性牙周炎病人治療中斷/失訪現象風險 預測模型的檢驗

2.5.1 擬合度

采用H-L檢驗， Pgt;0.05 ，表明模型的擬合優度較好，結果顯示，該模型 χ²=6.561，P=0.683 。

2.5.2 鑒別度

通過繪制ROC曲線，計算AUC和C-index進行預測，C-index為0.839，校準曲線斜率接近1，見圖2。AUC為 0.782[95%CI（0.693，0.889） 1，對應敏感度為85.34% ，特異度為 91.54% ，見圖3。

2.5.3 模型臨床應用

根據訓練集、驗證集樣本比例8：2，按前文相同納入、排除標準采用便利抽樣法從2022年1月一2024年1月收治的中青年慢性牙周炎病人中選取32例形成驗證集，對模型進行評價，結果顯示，模型預測中青年慢性牙周炎病人出現治療中斷/失訪現象的15例病人中，實際出現治療中斷/失訪現象的有12例，預測不會出現治療中斷/失訪現象17例病人中，實際未出現的有15例，計算得到預測準確率為 （12+15）/32×100%= 84.38% ，表明該風險預測模型對預測病人治療中斷/失訪現象的準確度較高。

3 討論

3.1中青年慢性牙周炎病人治療中斷/失訪現象現狀及影響因素

本研究結果顯示，157例中青年慢性牙周炎病人中有81例出現治療中斷/失訪現象，發生率為 51.59% 與陳晴晴等[11]研究中報道牙周炎病人長期失訪率為53.79% 的結論相似，表明牙周炎病人治療中斷/失訪的發生率較高，臨床醫護人員應引起重視并加以干預。據報道，治療中斷和牙周治療依從性低下是造成病人最終牙列缺失的重要影響因素[12]。因此，進一步分析慢性牙周炎治療中斷或失訪現象的相關因素，全面掌握病人的治療情況和需求，能為提高病人的口腔健康水平和生活質量提供有益的參考。Logistic回歸分析結果顯示，年齡、家庭居住地、不良治療經歷史、DFS得分、口腔保健知信行得分、OHIP-14得分、SESS得分均為中青年慢性牙周炎病人治療中斷/失訪現象的獨立影響因素 （Plt;0.05） ，現將可能的影響機制分析如下。

3.1.1 年齡、家庭居住地

本研究納人對象為中青年病人，年齡 30～35 歲的病人通常處于事業發展、家庭生活等多重壓力之下，加上當前醫院對口腔健康教育的普及率低，導致病人缺乏對口腔健康的重視以及對牙周炎危害性和預后的認知不足，忽視口腔自我保健和定期口腔檢查的重要性，或在癥狀緩解后對口腔保健行為和復查的意愿降低。隨著年齡的增加，病人對健康問題的認識增強，更加重視口腔健康，愿意積極治療牙周炎，同時個人經濟狀況也趨向穩定，對口腔健康的維護需求和治療效果的期望較高，更容易堅持長期牙周治療[13]。家庭居住地為農村的中青年慢性牙周炎病人治療中斷或失訪現象發生概率更高的原因可能為：農村地區通常醫療資源相對匱乏，牙科診所和專業牙周炎治療設施可能較少，導致病人就醫不便，增加了病人就醫的難度和成本，從而使得治療中斷或失訪的概率增加[14]

3.1.2 不良治療經歷史、OHIP-14得分

Murad等[15]指出，牙科診療病人焦慮的原因主要有既往治療創傷史、疼痛史。國內研究表明，既往有過牙科治療經歷的病人焦慮程度更嚴重，就診依從性更低[16]。不良治療經歷可破壞病人對醫療機構或醫生的信任，導致他們對再次接受治療感到抵觸，對治療的期望降低，從而對治療計劃產生懷疑，甚至中斷治療或失訪。本研究結果顯示，OHIP-14得分越低，病人治療中斷/失訪的概率越高，分析原因是：口腔健康影響程度越高，對病人的生活質量造成的影響也越明顯，病人受到牙周炎帶來癥狀困擾，更有動力去接受治療以提高生活質量，從而導致其堅持長期牙周治療的意愿更強。口腔健康影響程度較低的病人普遍認為牙周炎并不會對他們的口腔健康造成嚴重影響，缺乏對治療的自覺性和緊迫感，導致對治療的輕視或懈怠。

3.1.3 DFS、口腔保健知信行、SESS得分

曾顯玲[17]報道，約 12.1% 的口腔疾病病人具有中度以上的牙科恐懼，導致逃避及時就診，引起口腔健康狀況的惡化及健康相關生活質量的下降。一項調查結果顯示，影響口腔疾病病人治療依從性的原因主要來源于對診療器械、環境的害怕及對自身疾病治療認知的不足等方面[18]。原因是：病人牙科畏懼程度越高，對牙科治療過程中的疼痛耐受度越低，且對診療操作和環境的負性敏感閾值更高，使他們更傾向于逃避治療，導致下次就醫時間拖延，影響整體治療依從性。另有研究證實，當病人具備良好的口腔保健知識和態度后，其治療依從性將得到明顯提升19，與本研究病人口腔保健知信行得分是其治療中斷或失訪現象的重要影響因素的結論一致。分析原因：口腔保健知信行得分高的病人更了解口腔健康的重要性，更注重口腔健康的預防，因此對治療持積極態度并且具備更強的自我管理能力，從而積極參與治療過程中的康復和護理，減少治療中斷或失訪的風險。此外，本研究結果顯示，口腔保健自我效能越高，其牙周治療中斷與失訪的可能性越低。分析原因為：口腔保健自我效能高的病人可能具有更積極的治療態度和信心、更強的自我管理能力、更好地應對挑戰的能力、更注重口腔健康的預防意識和行為，更愿意積極尋求支持和資源，這些因素均有助于減少治療中斷或失訪的風險[20]。劉麗麗[21]曾將口腔保健自我效能用于牙周炎病人中，發現能有效預測其治療依從性。因此，提示臨床可通過加強口腔健康教育，提高病人口腔保健知信行水平和自我效能，降低慢性牙周炎病人治療中斷或失訪的發生率。

3.2構建的風險預測模型能有效預測中青年慢性牙周炎病人治療中斷/失訪風險

構建的風險預測模型可根據病人的個體特征進行分析，預測病人的疾病發展趨勢和治療反應，幫助醫生識別高風險病人，采取預防措施，進行早期干預，從而降低病人疾病發生風險。風險預測模型通過預測病人的疾病風險和治療需求，幫助醫療機構和決策者優化資源分配，優化臨床工作流程，提高醫療服務質量和效率。王桃等[22]曾為種植體周圍炎病人構建了早期種植牙失敗風險的預測模型，具有較高的預測效能，能為臨床提供前瞻性的護理預防依據。本研究基于中青年慢性牙周炎病人治療中斷/失訪現象的獨立影響因素構建風險預測模型， H?L 檢驗顯示， χ²=6.561，P= 0.683，說明模型觀察到病人治療中斷/失訪風險發生率與實際發生率具有較高一致性。模型的AUC為0.782[95%CI（0.693，0.889）] ，對應敏感度為 85.34% 特異度為 91.54% ，C-index為0.839，提示構建的模型預測性能較高。最后，本研究通過驗證集檢驗模型預測準確率，結果顯示，該模型預測準確率為 84.38% ，表明該風險預測模型對預測病人治療中斷/失訪現象的準確度較高。

4小結

中青年慢性牙周炎病人治療中斷/失訪現象發生率較高，通過構建的風險預測模型可識別出中青年慢性牙周炎病人中存在治療中斷或失訪風險的個體，使醫生重點關注個體特征，制訂針對性治療策略和管理方案，從而提高治療依從性，改善病人口腔健康相關生活質量。本研究屬單中心研究，可能受到樣本選擇的偏差影響，導致研究結果的可靠性和推廣性受到限制，未來還將加強多中心合作，共享數據資源，擴大樣本容量，提高研究結果的代表性和推廣性。

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