基于CiteSpace的慢性骨骼肌肉疼痛相關研究文獻計量學分析

中圖分類號：R353.1；R68 文獻標識碼：A文章編號：1006-1959（2025）13-0021-07

Abstract：OjectiveToexploretheresearhhotspotsndtrendsinthefeldofhronicmusculoskeletalpaininecentOyearsMethodsTe literatureselaedtuloeeaneobsfeeredredlies intoCiteSpaceedritdoealdualis includeddd withthelargestumberofpubliosoocusculokeletalpainespectivelyVanJoanWasteuthorihtelargestf publicationsdaiedlsreoeeladthlolaacteistddee outcomesofhonicmusculoskeletalainTeburstwordsinrecentyearsrefletedthequalityoflife，specialpopulatiosandhaniss. ConclusionNorthAmericaandEuropearethmainreseachreasofonicusculoskeletalpainPsychologicalcharacteristcsset interventionandmanagementaretheesearchotspotsithefeldfhonicmusculoskeletalpainTheresearhonthemechanismpecial population，qualityoflifeandsocialfunctionofchronicmusculoskeletalpainmaybethefutureresearchtrendinthisfield.

Keywords：Chronic musculoskeletal pains;Bibliometrics; CiteSpace;Chronic pains

全球疾病負擔的數據顯示，約有1.71億人患肌肉骨骼疾病，是導致殘疾的主要原因之一。慢性肌肉骨骼疼痛（chronicmusculoskeletal pain，CMP）指骨、關節(jié)等肌肉骨骼結構引起的慢性疼痛，疼痛時間超過3個月[2.3]，常見的慢性肌肉骨骼疼痛類型包括腰痛、背痛、頸痛、纖維肌痛4。世界衛(wèi)生組織發(fā)布的國際疾病分類（ICD-11）根據疼痛的解剖位置、疾病分類、發(fā)病機制將慢性骨骼肌肉疼痛分為原發(fā)性與繼發(fā)性3。CMP可導致睡眠障礙、焦慮、抑郁、疲勞、活動受限、殘疾，還容易增加慢性疾病，尤其是心血管疾病的患病風險[5。本研究基于CiteSpace對WebofScience核心數據集中CMP的研究熱點與趨勢進行可視化分析，旨在為慢性骨骼肌肉的進一步研究提供參考。

1資料與方法

1.1文獻檢索數據來源于Webofscience核心數據集，檢索日期為2013年1月1日-2023年11月20日，檢索式： TS=（ \"Chronicmusculoskeletal Pains”O(jiān)R“Chronic pain，Musculoskeletal”O(jiān)R“Chronic Pains，Musculoskeletal\"OR“Chronic musculoskeletal Pain\"）。1.2納入與排除標準納入文獻： ① 文獻類型為論文及綜述； ② 英文文獻。排除文獻： ① 重復文獻； ② 文獻類型為會議摘要、網絡首發(fā)、社論材料、集刊論文、書信、修訂、新聞。1.3方法 使用CiteSpace6.2.R6對導出數據進行整理分析，CiteSpace軟件中時間選擇2013-2023年，“YearPerSlice”為1，其余設置均為默認值。對國家、機構、作者、關鍵詞依次進行分析。共現及共被引圖譜中節(jié)點越大表示共現頻次或被引頻次越多，節(jié)點之間連線越粗，表示節(jié)點之間合作關聯(lián)越密切。節(jié)點中介中心性越高表示影響力越強，節(jié)點外圈為紫色表示中介中心性大于0.1，說明該節(jié)點在此研究領域具有重要影響力。

2結果

2.1年發(fā)文量最終納入2170篇文獻，年發(fā)文量如圖1所示，慢性骨骼肌肉疼痛發(fā)文量總體呈上升趨勢。2019-2022年的年發(fā)文量均在200篇以上，2022年發(fā)文量最多（285篇），文獻僅檢索至2023年11月20日，未包含2023年全年文獻。

2.2國家及機構發(fā)文量最多的3個國家分別是美國（691篇）英國（289篇）澳大利亞（238篇），其余見表1。發(fā)文量前10的國家中美國、英國、澳大利亞、西班牙、加拿大的中心性均大于0.1，呈多點強中心分布。我國的發(fā)文量排第10，發(fā)文量占比為3.82% ，中心性小于0.1，在慢性骨骼肌肉方面的研究潛力有待挖掘，國家共現圖譜見圖2。機構發(fā)文量排名前3的包括馬斯特里赫特大學（120篇）美國退伍軍人健康管理局與退伍軍人事務部均為（95篇），倫敦大學的中介中心性達到了0.21，見表2，機構共現圖譜見圖3。

2.3作者、參考文獻分析發(fā)文前3的作者分別是VlaeyenJohanWS（46篇）、MeuldersAnn（28篇）、MeeusMira（27篇），被引頻次排名前3的作者分別是VLAEYENJWS（VlaeyenJohan WS）（703次）、SULLIVANMJL（413次）CROMBEZG（305次）。VlaeyenJohanWS是慢性骨骼肌肉疼痛相關的研究的發(fā)文量最多，同時也是被引頻次最高的作者，該作者在2012年發(fā)表的對慢性骨骼肌肉疼痛恐懼回避的文獻綜述是被引用頻次最高的參考文獻（被引頻次91次，在慢性骨骼肌肉疼痛領域具有重要影響力。除此之外，VlaeyenJohanWS的研究內容還涉及疼痛相關行為與動機研究等多個方面[8，9]。Meul-dersAnn是發(fā)文量排名第2的作者，與VlaeyenJo-hanWS在骨骼肌肉疼痛領域合作密切，共同發(fā)表多篇文章。作者共現、共被引圖譜及參考文獻被引情況分別見圖4、圖5、圖6。

2.4關鍵詞分析

2.4.1關鍵詞共現關鍵詞體現文獻研究主題與研究方法，關鍵詞出現的頻次反映研究熱點，CMP關鍵詞出現頻次及排名見表3。慢性骨骼肌肉疼痛、腰痛、慢性疼痛、骨骼肌肉疼痛、纖維肌痛等關鍵詞表示慢性骨骼肌肉疼痛的類型；問卷、驗證、恐懼回避、恐懼回避模型、心理測量學特性等關鍵詞與疼痛的心理學特性及測量工具的驗證相關；殘疾、身體活動、影響、抑郁、健康等關鍵詞體現了慢性骨骼肌肉疼痛對健康及生活質量造成的影響，關鍵詞共現圖譜見圖7。

2.4.2關鍵詞突現關鍵詞突現圖譜見圖8。關鍵詞突現分析可分兩個階段。第一階段：2013-2017年，主要包含一般人群、體內暴露療法、驗證性因子分析、纖維肌痛、隨機對照研究等關鍵詞，主要與CMP研究人群、疾病與研究類型、干預措施、評估工具驗證相關。此階段CMP研究人群主要為普通人群，研究類型主要為隨機對照研究，體內暴露療法是干預措施之一，通過驗證性因子分析對CMP的相關的評估工具進行驗證。第二階段：2017-2023年，包含關鍵詞健康狀態(tài)、機制、小兒疼痛、疼痛神經科學教育、回歸工作、生活質量，此階段對CMP特殊人群、發(fā)病機制、健康管理、社會功能與生活質量的研究受到關注。

2.4.3關鍵詞聚類分析對關鍵詞進行聚類分析，共展示16個聚類標簽，見圖9。聚類模塊值Modularity（Q值）為0.7577，表示聚類結構顯著，聚類平均輪廓值WeightMeanSilhouette（S值）為0.8862，表示聚類結果可信。聚類標簽分別體現了CMP類型：#2慢性疼痛、#3慢性背痛、#6慢性腰痛、#14骨骼肌肉疼痛；疼痛的部位及性質：#7疼痛強度、#8多部位疼痛；疼痛神經敏感性的評估：#0定量感覺測試；研究類型：#4系統(tǒng)評價、#11隨機對照實驗；研究人群：#13普通人群、#10青少年；心理認知：#1注意力偏差、#9運動恐懼、#12疼痛災難化;疼痛管理：#5疼痛管理、#15健康等方面的內容。

3討論

3.1CMP研究發(fā)展現狀從發(fā)文情況看，CMP的研究仍處于發(fā)展階段，研究熱度逐漸增加，于2019-2022年迎來高峰，CMP的研究地域呈強中心分布，北美及歐洲地區(qū)具有較大的研究優(yōu)勢，出現了一批具有重要影響力的研究機構，且國家、機構、作者之間合作密切。我國在該領域尚缺乏具有影響力的機構與作者，未來仍需要增加與國際交流與合作，以增強對CMP領域的研究。

3.2CMP的研究熱點

3.2.1CMP評估工具關鍵詞的分析結果顯示，評估工具在CMP研究中具有重要作用。疼痛敏化的存在會使CMP的臨床表現與評估復雜化。定量感覺測試是一種可量化的痛覺敏感性測量方式，具有冷熱、機械、電刺激等多種刺激模式，可協(xié)助對CMP診斷、分類與管理[10，I]。同時，定量感覺測試結果做為痛覺敏感性指標，能夠正向預測CMP患者的負性結局如疼痛與殘疾[2]。在CMP的相關研究中，對疼痛的認知心理因素不可忽視。部分患者存在對疼痛夸大性負性認知，即疼痛感知災難化，具有對疼痛的消極思考、夸大了疼痛的潛在破壞力、認為無法應對疼痛等特征[13；而疼痛災難化認知可能導致阿片類藥物的濫用以及恐懼回避行為[，14]。疼痛災難化量表（PainCatastrophizingScale，PCS）是評估疼痛災難化心理最常使用的量表，包含3個維度13個條目，采用Likert5級計分[15]。研究顯示[，PCS量表具有良好的內在一致性（Cronbach's α=0.92，95%CI;1.91～0.93， 1及重測信度（ _{r=0.88，95%CI;0.83～0.93）} ，量表的得分受到疼痛類型的影響，與評估人群的性別無關?？謶只乇苣Ｐ突谔弁吹男睦硖匦詷嫿?，模型中對疼痛刺激產生的認知評價有兩種極端的應對方式，即回避與應對，采取回避應對方式與疼痛感知的放大有關，這部分患者恐懼活動或運動，最終導致殘疾等不良疾病結局的發(fā)生?；诳謶只乇苣Ｐ途幹频奶古吝\動恐懼量表（TampaScaleforKinesiophobia，TSK）是評估疼痛相關的運動恐懼心理最常用的量表，具有多種版本，以11個條目的TSK（TSK-11）使用最為廣泛[18]。

3.2.2CMP的干預CMP的干預措施通常包含藥物性及非藥物干預。傳統(tǒng)的藥物治療通過口服或外用途徑發(fā)揮鎮(zhèn)痛、抗焦慮抑郁、肌松作用。非甾體抗炎是治療慢性骨骼肌肉疼痛一線藥物，主要通過抑制前列腺素合成、脂氧合酶途徑和興奮性氨基酸等機制發(fā)揮鎮(zhèn)痛作用[19]。神經生長因子抑制劑是一類區(qū)別于傳統(tǒng)藥物作用機制藥物，通過抑制神經生長因子酪氨酸激酶受體抑制痛覺信號的傳導，可顯著減輕關節(jié)疼痛2。治療CMP的藥物種類繁多，應結合CMP的類型、發(fā)病機制、人群選擇適當的藥物，并注意藥物不良反應的監(jiān)測。常見的非藥物干預療法包括認知行為療法、運動療法、物理療法、中醫(yī)特色療法。體內暴露屬于認知行為療法，將患者暴露于恐懼的活動或運動中，能緩解慢性腰痛患者的恐懼，減少因活動回避而導致的殘疾[2。運動鍛煉可以改善血液循環(huán)、減輕肌肉緊張，減少粘連，改善慢性疼痛患者的身體機能與生活質量，副作用較少[5，19]，但具體的運動方式及劑量有待進一步的研究。物理療法種類多樣，包含熱療、紅外照射、磁療超聲波、經皮神經電刺激等。一些中醫(yī)特色療法，如針刺[22]罐療[23]，在緩解骨骼肌肉疼痛中也發(fā)揮了重要作用。CMP的干預措施多種多樣，結合多種措施的多模式干預療法對疼痛緩解效果通常優(yōu)于常規(guī)單一干預療法[24]。

3.3CMP的研究趨勢 ① CMP的機制研究：慢性骨骼肌肉發(fā)病機制尚不十分明確，外周或中樞敏化引起的痛覺過敏是關鍵的神經生理機制[2，營養(yǎng)因素如膳食模式、高糖高脂攝入、微量元素的缺乏似乎也是潛在因素，其機制有待進一步研究2。繼發(fā)性骨骼肌肉疼痛是由全身或局部疾病引起的疼痛體驗，發(fā)病機制與持續(xù)性的炎性反應、結構病變、神經系統(tǒng)病變有關。炎癥反應通常由感染、晶體沉積、自身免疫與炎癥紊亂引起，結構病變與骨、關節(jié)、肌腱的解剖位置改變有關。外周或中樞的神經功能病變也可導致慢性骨骼肌肉疼痛，如多發(fā)性硬化、帕金森病、外周神經病[3]。 ② 研究人群拓展：近年來CMP的研究人群不再局限于普通人群，特殊人群如兒童、青少年、老年人群的研究漸得到重視[27，28]。 ③CMP 的社會功能與生活質量：現代醫(yī)學模式（生物-心理-社會）重視社會心理因素在疾病的發(fā)生發(fā)展中的作用。疼痛患者往往伴隨焦慮抑郁等負性情緒及活動受限，影響患者的社會功能及生活質量，需要采取綜合措施做好CMP患者的疼痛管理。疼痛神經教育通常作為運動或其他干預的輔助手段，通過一系列的課程使患者重新定義的疼痛感知、信念與回避行為，幫助改善疼痛、殘疾與心理社會功能，協(xié)同其他措施的干預效果更優(yōu)[29.30]

社會心理因素在CMP的發(fā)生發(fā)展中值得注意，需要進行合理的評估及干預，并注重與臨床、心理、康復等多個學科之間的合作。單一的某種干預模式治療效果通常不如多模式顯著。應當結合患者的疾病種類、發(fā)病機制與個人偏好選擇適宜的綜合干預措施，并開展最優(yōu)組合的研究。虛擬現實技術在CMP患者的運動療法中發(fā)揮了一定作用，能緩解疼痛相關的運動恐懼心理，但相關研究不多31，未來可在CMP領域開展更多的虛擬現實技術研究。此外，中醫(yī)特色療法在CMP干預治療中具有重要作用，未來的研究中可考慮中西醫(yī)結合的治療方案及并開展中醫(yī)作用機制研究。

綜上所述，心理特性評估、干預及管理是慢性骨骼肌肉疼痛領域的研究熱點，對慢性骨骼肌肉疼痛的機制、特殊人群、生活質量與社會功能的研究可能會是未來該領域的研究趨勢。本研究存在一定局限性，研究基于WebofScience核心數據集數據庫，語種局限為英語，CiteSpace軟件所提取的文獻信息僅包括題目、作者、關鍵詞、摘要，不能完全代表這一領域的發(fā)展情況，未來的研究可進一步擴大數據庫、語種檢索范圍。

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收稿日期：2023-05-06；修回日期：2023-05-14

編輯/肖婷婷