食品安全抽樣檢驗中的誤差原因及控制對策

Error Causes and Control Countermeasures in Food Safety Sampling Inspection

ZHULeilei

（Anhui Public Inspection Research Institute Co.，Ltd.，Hefei 230o51， China）

Abstract： This paper systematically analyzes the types of errors that may occur during the food sampling inspection process and their formation causes，focusing on discussions from five dimensions： the sampling link， sample management，detectionmethods，personneloperation，and instrument equipment.Aimingat diferent error sources，comprehensive control strategies such as the optimization of standardized processes， the upgrading of detection technology specifications，the strengthening of personnel capabilities，and the inteligent managementof equipment are proposed， providing a theoretical reference for improving the efectiveness offood safety supervision.

Keywords： food safety; sampling inspection; error analysis; quality control; risk management

隨著經濟的快速發展和人們生活水平的持續提升，公眾對食品質量與安全性的要求日益增加。食品安全不僅直接關系到公眾的身體健康，還對社會的穩定和經濟的可持續發展起著關鍵作用。食品安全抽樣檢驗作為保障食品安全的核心手段，能夠及時發現食品中的各類安全隱患。然而，在實際操作過程中，由于多種因素的干擾，抽樣檢驗結果往往會存在誤差，這極大地影響了其準確性和可靠性。這些誤差可能致使不合格食品流入市場，威脅消費者的健康，也可能導致合格食品被誤判，給企業造成不必要的經濟損失。因此，深入剖析食品安全抽樣檢驗中的誤差原因，并探尋行之有效的控制對策，對于提升食品安全保障水平具有極為重要的現實意義。

1食品安全抽樣檢驗中的誤差原因

1.1抽樣環節導致的誤差

抽樣環節的誤差主要源于抽樣方案設計與實際操作中的系統性偏差。抽樣計劃若未充分考慮被檢主體的業態差異，如未合理區分預包裝食品與散裝食品經營單位、未科學設置餐飲服務與生產企業的抽樣比例，則可能導致風險監測覆蓋面不足[1]。在實際操作中，抽樣人員若機械執行固定抽樣路線，易造成區域性、季節性食品的漏抽；對小微經營主體的抽樣頻次過低，則可能遺漏社區食品店等高風險點位。此外，抽樣工具管理也存在隱患，重復使用的無菌采樣袋密封性能衰減、金屬鑷子未進行鈍化處理等情況，可能改變樣本的原始狀態。而現場抽樣記錄不完整的問題更為突出，部分抽樣人員忽視環境溫濕度、產品貯存條件等關鍵信息登記，導致后續檢測結果溯源困難。

1.2樣本保存與運輸導致的誤差

樣本在保存與運輸階段的理化性質變化是誤差產生的重要原因。 ① 基層監管部門配備的移動冷藏設備性能參差不齊，運輸過程中溫度波動可能造成嗜冷菌超標樣本的微生物指標失真[2]。 ② 在跨區域送檢時，第三方物流機構操作不規范引發的樣本倒置、擠壓問題，易導致液態食品分層、脆性食品結構破損。③ 樣本包裝材料選用不當現象普遍存在，如速凍面來制品使用普通泡沫箱運輸易造成冷鏈中斷，散裝熟食采用非阻氧包裝則會加速油脂氧化。 ④ 轉運交接環節的監管空白同樣不容忽視，部分基層單位樣本暫存庫溫控記錄缺失，中轉運輸時未嚴格執行雙人核驗制度，可能引發樣本混淆或時效性指標失效。

1.3檢驗方法導致的誤差

檢測技術的選擇與應用不當是系統性誤差的核心來源。部分檢測機構設備配置參差不齊，快檢篩查與實驗室確證方法銜接不暢，易造成農殘初篩陽性樣本在確證環節因前處理方式不當而產生假陰性結果[3]。此外，標準物質管理存在漏洞，部分實驗室標準溶液配制未落實雙人復核制度，色譜用內標物存儲條件不達標導致保留時間漂移。不同檢測機構對同一標準的理解可能存在差異，如微生物檢驗中培養溫度細微偏差、理化檢測振蕩萃取時間控制差異，均可能造成跨實驗室數據可比性下降。自動化設備參數設置不當引發的系統性誤差具有隱蔽性，如近紅外光譜建模樣本量不足導致的模型泛化能力缺陷問題。

1.4人員因素導致的誤差

檢測人員的專業素養與操作習慣對結果準確性具有決定性影響。抽樣人員專業培訓不到位可能導致操作失誤，如無菌采樣時手部穿越潔凈區、易腐食品未按規定時限送達實驗室等[4。同時，檢測人員對方法標準的機械執行可能忽略實際樣本特性，如未根據糕點高油脂特性調整提取溶劑的極性，從而導致防腐劑提取不完全。此外，結果判定環節的主觀偏差不容忽視，特別是感官檢驗項目缺乏客觀量化標準，不同檢驗員對食品色澤、氣味等指標評價易產生分歧。值得注意的是，人員操作習慣所形成的路徑依賴具有頑固性，如移液器未定期進行豎向校準、恒溫設備未落實使用前驗證等慣性操作，可能引發誤差累積效應。

1.5儀器設備導致的誤差

檢測設備的性能狀態直接影響數據輸出的可靠性。部分檢測機構大型儀器“帶病運行”現象突出，如氣相色譜柱過度老化未及時更換、酶標儀光路系統積塵未清潔等[5]。此外，量值溯源體系執行不到位，部分快檢設備長期未進行計量校準，導致如ATP檢測儀等現場篩查工具量值漂移未被有效識別。同時，設備間技術參數兼容性問題凸顯，不同品牌液相色譜儀梯度洗脫程序差異可能改變出峰順序，導致質譜確證時出現定性誤判。

2控制食品安全抽樣檢驗誤差的對策

2.1 優化檢測樣品抽樣工作

市場監督管理部門需通過完善抽樣方案提升監督抽檢靶向性。 ① 應建立分類分級抽樣機制，依據經營主體信用等級、食品風險類別及消費投訴數據動態調整抽樣權重。對嬰幼兒配方乳粉等高風險食品實施“雙隨機 + 重點監測”的復合抽樣模式[。針對網絡食品銷售等新興業態，開發虛擬抽樣算法模型，通過訂單數據抓取與物流節點分析確定最佳抽樣時間和空間坐標。 ② 需構建抽樣工具標準化監管體系，制訂專用采樣器具技術規范，明確速凍食品必須使用低溫保持箱、散裝即食食品需配備無菌采樣夾等操作細則，并建立采樣器具定期驗證與報廢更新制度。③ 應積極推進智慧抽樣終端的應用，集成電子簽封、軌跡追蹤與數據直傳功能，通過移動端App實現抽樣過程的視頻記錄與實時定位核驗，同時利用區塊鏈技術固化抽樣證據鏈，有效降低樣本調包風險[7]。

2.2規范樣本保存與運輸

市場監管部門需通過閉環管控確保監督抽檢樣本溯源性。 ① 應建立多級溫控轉運標準，依據食品特性制訂差異化運輸方案，如冷鏈食品配置溫度記錄電子鉛封；光敏性食品采用遮光隔熱包裝；易揮發物質使用負壓運輸容器[8]。針對跨區域抽檢樣本，推行“定點交接 + 全程監控”模式，在高速服務區設立標準化樣本中轉站，配備應急制冷設備與防震儲存裝置。 ② 需完善運輸過程質量追溯體系，為每批次樣本賦予唯一識別碼，通過物聯網傳感器實時采集運輸車輛的加速度、傾斜角度等力學參數，建立運輸損傷風險預警模型。 ③ 應強化第三方物流機構資質管理，制訂食品樣本運輸企業能力評估細則，重點審查其溫控設備校準記錄與操作人員專業培訓證明，并定期開展運輸過程飛行檢查。

2.3科學選擇檢測方法

食品市場監管相關部門需優化檢測技術體系，進一步提升監督檢驗結果公信力。 ① 應構建檢測方法動態評估機制，組建專家委員會定期評估現有標準適用性，針對非法添加物變異迅速的特點，建立“快檢篩查-實驗室確證-補充驗證”的三級檢測體系[]。同時，對基層檢測機構實行方法驗證飛行檢查，重點核查前處理參數執行精度與儀器分析條件設置合規性。 ② 需推進檢測能力驗證常態化，組織跨區域實驗室間比對實驗，通過Z比分數法分析檢測結果離群值，以識別設備校準不足或操作偏差等系統性誤差來源[10]。 ③ 應建立新型檢測技術預研機制，針對食品欺詐新趨勢提前儲備分子印跡、高分辨質譜等先進檢測手段，開發現場檢測設備與實驗室儀器之間的數據互認接口，從而確保快檢結果具備法律效力。

2.4加強檢測人員專業培訓和操作管理

市場監督管理部門需通過標準化培訓與過程監管強化技術隊伍專業素養。 ① 應建立分層分類培訓機制，依據抽樣、快檢、實驗室分析等崗位特性設計課程體系。針對抽樣人員，重點強化現場操作規范培訓，涵蓋無菌采樣技術、特殊食品取樣要點及證據鏈固定方法；對于檢測人員，則側重標準方法的實操演練，包括復雜基質前處理技巧與儀器異常數據識別能力[11]。 ② 需推行全過程行為監控系統，在抽樣車輛中配備執法記錄儀進行全程攝錄，并在實驗室關鍵區域安裝智能監控設備，通過人工智能算法實時識別未佩戴防護器具、移液器使用不規范等違規操作。 ③ 應構建能力持續評估機制，實施“季度盲樣考核 + 年度技能比武”制度，將檢測結果偏離度、標準物質回收率等量化指標納入績效評價，并建立技術人員信用檔案，對重復出現操作失誤人員實施崗位禁入措施，從而形成質量責任倒逼機制。

2.5定期維護更新管理儀器設備

市場監管部門需通過智能化運維體系保障技術裝備的可靠性。 ① 應建立預防性維護制度，根據設備使用強度制訂分級養護方案。對于高頻使用的大型儀器（如液相色譜-質譜聯用系統），需每日進行基線噪聲檢測、每周執行保留時間校準、每季度更換進樣口襯管；針對快檢車輛配備的便攜設備，則需嚴格執行“任務前校準 + 任務后維護”的雙檢程序[12]。 ② 需構建裝備健康監測平臺，在關鍵檢測設備上加裝振動、溫濕度傳感器，通過物聯網技術實時傳輸運行參數至監管中心，并運用機器學習算法預測色譜柱效下降、光譜儀光路偏移等潛在故障，同時自動生成維護預警信息。 ③ 應建立技術裝備迭代評估機制，結合新型污染物檢測需求與國家標準更新動態，制訂5年裝備升級路線圖，優先淘汰檢出限不達標的熒光定量聚合酶鏈式反應儀，逐步配置具有區塊鏈存證功能的智能檢測終端，通過技術代際更替降低設備源性誤差。

3結語

綜上所述，食品安全抽樣檢驗中的誤差來源廣泛且復雜，涵蓋抽樣、樣本保存運輸、檢驗方法、人員操作及儀器設備等多個環節。抽樣環節的方法不合理、樣本容量不恰當及隨機性和代表性不足，樣本保存與運輸過程中的條件控制不當或流程管理不規范，檢驗方法選擇與實際需求不匹配與標準不統一，人員專業知識技能欠缺和工作態度不夠嚴謹，以及儀器設備的精度穩定性欠佳及校準維護缺失，均會對檢驗結果的準確性造成影響。而通過優化抽樣工作、規范樣本保存運輸、科學選擇檢驗方法、加強人員培訓管理和定期維護儀器設備等一系列措施，能夠有效控制誤差。這些舉措對提高食品安全抽樣檢驗質量，進而保障公眾健康與食品安全，具有重要的實踐意義和深遠的戰略價值，應持續推進與完善。

參考文獻

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