互聯網應用對農戶收入的影響路徑與實證探究

中圖分類號 S-9 文獻標識碼A文章編號 0517-6611（2025）12-0173-06

doi：10.3969/j.issn.0517-6611.2025.12.038開放科學（資源服務）標識碼（OSID）：

The Influence Path and Empirical Exploration of Internet Applications onFarmers’Income

RULin，XUgeio（holfgiculualoocsdageet，iualUvesityi 030801）

AbstractWithevelopntoffoatiotoloteIteetsaneasigpactogculturaldevelopetOnbasisf previousreseachpaprompredddappasdthIteetalatiobyrsnduppedtefatioofpactof Inteetappicatiosoers’incomefrotetodimesionsofehaviourandcogitionbyarifingtheinfluecepathofteIntepplicationonfrers’incoebymatchingtedtabasedataofandtedataoftheNtioalureauofatistics，nddoptingteto logicalanalysisetdulssodatseachotgowfes’coeytetvablssuchstfte netandthenteetastansouceofforationsugestedtateevelopetofteInteethsaigiantpositiof’ income;Aftersupinhafs’Ietgis’asdostilssiie relation-ship.

KeywordsInternet application;Farmer’sincome;Economic development

“十四五\"時期，我國農村持續深化改革，全面推進鄉村振興，提高農民收人，促進農村經濟發展。較多以互聯網及數字經濟推進農業農村經濟發展，提振農戶家庭經濟活力的相關政策共同構成了國家在互聯網和數字化轉型方面的戰略布局，旨在通過技術創新和應用推廣，推動經濟社會的高質量發展。但推廣效果如何，互聯網應用對家庭收入的影響究竟如何，仍然需要進一步的研究和探討。因此，它通過厘清互聯網應用對農戶收入的影響路徑，采用匹配CFPS數據庫和國家統計局的數據，從認知與行為兩個維度把握農戶互聯網應用指標，探究互聯網應用對農戶家庭收入的影響，旨在為促進農村發展提供新的思路和建議，實現農民收入增長，也為互聯網應用提高農民收入提供補充論據。

1研究評述

互聯網應用在農業發展中扮演了重要的角色，國內學者從互聯網對農戶的影響進行研究。互聯網應用正為農業產業帶來革命性的變化，不僅提升了生產效率，還促進了就業和農民收入的增加，推動了農業產業的現代化。

部分學者聚焦于互聯網對不同群體的影響，如：劉彥君[]研究了互聯網對低收入農戶的影響，認為互聯網普及有助于產業結構升級，并且對低收入地區的提升程度更大。

Zuo^[2] 研究發現，美國對低收入家庭的寬帶補貼政策顯著促進低收入者的互聯網使用，同時提高他們的收入。邱雨[3研究認為，互聯網使用能夠顯著提升中低收入群體的工資收入，且提高中低收入女性的工資收入高于男性。石磊等[4還針對女性收人進行研究，認為移動互聯網使用也顯著促進了女性收入的提高。

互聯網對收入影響還表現出地區異質性。一方面表現在對地區就業影響上，如：互聯網對欠發達地區生產力的影響較大；對受教育程度較低的工人的就業影響較小，提高工人的平均收人[5]。另一方面表現在互聯網對地區生產率的影響上，如：Jung等[認為，生產率低的地區能從寬帶中獲得更多收入；同時，互聯網普及不僅有助于促進地區收入增長，還可以縮小地區收入差距。

互聯網影響農民收入差距方面。方順超等認為，互聯網主要通過拉動農村勞動力轉移來減小工資性收入差距，緩解農戶收入不平等。同時，擁有資本積累的家庭更容易受益于互聯網，將會加劇財產性收入不平等。互聯網發展對城鄉收入差距也存在顯著非線性影響，互聯網發展對農村居民的收人增長促進效應大于城鎮居民[8]。華靜等[9]研究表明，農戶數字素養的提升不僅能顯著提高收入水平，還能縮小群體收人差距。

綜上所述，現有文獻在研究互聯網對農民收入的影響主要集中在對不同群體、不同地區、不同收人水平等方面。在衡量互聯網應用時通常采用是否使用手機、是否使用電腦。然而，行為不僅包含了具體行動，還包含了認知行為，行動可能是非理性與本能，但認知出于自我意識帶有較強的理性色彩，筆者認為需要從農戶的互聯網使用行為與互聯網認知素養兩個角度來綜合衡量互聯網應用指標，進而解讀農戶互聯網應用對農戶收入影響。

2互聯網應用對收入的影響機理分析

互聯網應用對農民家庭收入的影響機理見圖1。

2.1互聯網應用對工資性收入的影響機理隨著互聯網的普及，農民擁有更多就業、提升技能和工作的機會。內生性發展理論認為，一經濟體的持續增長和發展應該依賴于其自身的優勢。互聯網應用通過獲取教育培訓和社會關系網絡間接影響工資性收入。數字素養的提升能豐富農民的社會網絡。通過交往活動創建的網絡會顯著影響人們的就業決策[10]。知識外溢理論認為，知識的使用能帶來超出直接參與者的額外收益，影響其他個體或企業，從而在整個經濟中產生積極的連鎖反應。高數字素養的農民可以了解到最新信息，進而更新觀念、轉變思維方式，提升認知能力，形成知識溢出效應[\"]，幫助農民找到更好的工作機會。數字經濟的發展優化就業結構，改善了農民工的就業質量和收入[12]。數字化時代，平臺經濟的發展更是拓寬了就業場景，降低了勞動力市場的壁壘，提高了工作方式的靈活度[13]。因此，互聯網應用有利于農民工資性收入的增加。

2.2互聯網應用對經營性收入的影響機理成本收益理論的核心是比較實施某一個決策或項目所帶來的總收益與總成本，從而評估不同選擇的經濟效率。互聯網降低農業經濟活動的搜索與交易成本，提高農業生產效率進而提高經營性收入[14]。農民可以直接將產品銷售給消費者，減少中間商環節，這符合成本收益理論的原則。互聯網應用使農民及時獲得價格、需求變化情況，從而能夠更好地決策，以最大化銷售收入，這一決策和資源配置過程符合內生性發展理論的核心原則。互聯網的使用增加獲取市場信息的途徑，有利于提升收人[15]。豐富的數字知識和技能以及數字意識，能幫助農民獲取信息渠道。通過在線銷售和電子商務平臺，農民可以將其品銷售給更大的市場，增加銷售收人。這符合成本收益理論，獲得最大的經濟效益。農民利用互聯網優化供應鏈管理，降低成本，提高效率，從而間接增加經營性收入。

2.3互聯網應用對財產性收入的影響機理互聯網應用通過互聯網金融服務和資產增值來擴大財產性收入。信息不對稱理論認為，互聯網金融通過減少信息不對稱，提高了資金供需雙方的匹配效率，降低交易成本，從而有助于增加財產性收入。互聯網技術的發展減少信息不對稱，將更多弱勢群體納入金融服務的范圍內[16]，更快地獲取政府的補貼和支持政策信息。互聯網應用有利于實現土地集中利用和規模經營，提高產出效益[17]，農戶通過互聯網獲取信息促進了農村土地流轉[18]，符合資源配置效率理論，通過優化資產配置，促進財產性收入的增加。互聯網金融有利于降低投資理財門檻，拓寬投資理財渠道[。農民還可以通過網絡學習提高自身金融素養[20]，獲取投資回報[21]，增加財產性收入。

2.4互聯網應用對轉移性收入的影響機理互聯網應用通過獲取政策信息、社會支持網絡提高轉移性收人，這也符合信息不對稱理論。互聯網使得農民能夠更快地獲取政府的補貼和支持政策信息，及時申請相關補助，確保獲得轉移性收入。農民可以通過網絡參與到各種社會公益活動中，由于網絡技術的大力普及，網絡募捐日益成為主流，個體捐贈的便捷性使普通民眾成為慈善捐贈的中堅力量[22]，這些活動為農民提供了額外的經濟支持。政府也可以通過互聯網平臺更有效地宣傳和普及惠農政策，確保農民能夠及時了解和申請各種補貼和福利，間接增加轉移性收入。

3互聯網應用對農戶收入的實證分析

3.1數據來源與變量選取

3.1.1數據來源。該研究中用的數據是由北京大學中國社會科學調查中心發表的中國家庭追蹤調查（CFPS）提供的。該數據庫涵蓋了該研究關注的核心變量—互聯網應用情況。此外，家庭收入、家庭資產、人口規模等方面的變量包含在家庭經濟問卷和家庭成員問卷中，而是否使用互聯網、互聯網認知素養、個人信息等變量則涉及成人問卷和少兒問卷。在數據分析過程中，剔除了數據空缺和異常值，以確保數據質量和準確性。經篩選，共選取樣本10151份，這些數據為研究我國農民互聯網應用對收入影響提供了支持。

3.1.2變量選取。研究的被解釋變量為農戶收入，包含4個層面收入。將收入數值作取對數處理，對數據進行對數化處理可以簡化數據，通過縮小數據的絕對數值來方便計算，且相對減少數據的波動性。

解釋變量為互聯網應用，如果農戶未使用互聯網則默認互聯網應用為0，若農戶有使用互聯網的行為，則互聯網應用則直接得出。變量由兩部分組成：一是農戶操作行為方面，農戶互聯網使用的行為，以是否使用互聯網來表示（是否使用移動設備上網、是否使用電腦上網），若使用移動設備或電腦上網則為是，兩者都不使用則為否[23]；二是農戶認知行為方面，農戶對互聯網影響其行為的認知素養（問卷中通過打分的形式衡量網絡對各個層面的重要性，1表示非常不重要，…，5表示非常重要）從網絡對學習的重要性、網絡對生活的重要性、網絡對工作的重要性、互聯網對獲取信息的重要性、網絡對與家人朋友產生聯系的重要性5個維度來表示，根據各個層面對收入的重要性進行權重的設置。公式如下：

quality =0.20stu+0.25lif+0.25wor+0.25inf+0.15con （1）

式中：quality為互聯網認知素養;stu為網絡對學習的重要性；lif為網絡對生活的重要性；wor為網絡對工作的重要性；inf為互聯網對獲取信息的重要性； con 為網絡對與家人朋友產生聯系的重要性。

為了準確地研究互聯網使用是否會通過提高家庭非農就業水平對農民家庭收人產生一定影響，盡量避免因為遺漏變量導致結果出現有偏估計的問題出現，在數據處理上，盡可能多地控制相關有影響效果的變量。在參考張永麗等研究的基礎上[24-27]，選取的控制變量包括性別、年齡、學歷、健康狀況、家庭規模、地區。

結合篩選數據，變量的描述性統計見表1。

3.2模型設定考慮到互聯網應用是一個綜合性指標，該研究從互聯網使用行為與互聯網認知素養兩方面進行衡量，運用OLS回歸估計互聯網應用對農民收入的影響。為了檢驗互聯網應用對農戶收入的影響，建立如下模型：

lnincome_i=θ₀+θ₁internet_i+θ₂X_i+ε_i

其中：lnincome為農戶收人的對數； i 為個體； θ_?1 為變量系數；internet為互聯網應用； X 為一系列影響農戶收入的控制變量，包括性別、年齡、學歷、健康狀況、家庭規模、地區等； ε 為隨機擾動項。

3.3 結果分析 該研究采用Stata16軟件進行分析，回歸結果見表2。

為了檢驗互聯網應用對農戶收入的影響，該研究使用普通最小二乘法（OLS）進行逐步回歸估計。表2的列（1）僅加入互聯網應用為解釋變量；列（2）是在核心解釋變量的基礎上引入個體特征變量后的回歸結果;列（3）又加入了家庭特征和地區特征后的回歸結果。表2顯示，互聯網應用對農戶的收入的影響為正，且在0.01水平顯著。這說明農民的互聯網應用越多，越能夠有效提升其收入水平。此外，學歷、健康狀況、家庭規模與農戶的收入呈正相關關系，性別、年齡、地區與農戶收入呈負相關關系。

表2基準回歸結果

女性可能有機會參與非農業活動或更高收入的行業，這使女性的收入較高。年齡與農戶收入呈負相關。隨著年齡的增加，體力和耐力可能下降，減少產量和收入；年齡較大的農民可能受教育程度低，這限制了他們獲取新知識和技能的能力，影響收人。西部地區普遍存在自然條件限制，這直接影響了農業生產的效率和產出。交通不便、信息閉塞等限制了農產品的銷售渠道和農戶獲取新技術、新信息的能力。

3.4穩健性檢驗為檢驗模型估計結果是否穩健，選取工資性收入和經營性收入作為被解釋變量來驗證互聯網應用與農戶收入的關系，結果見表3。

從表3可以看出，互聯網應用在0.01的顯著性水平下對工資性收入和家庭經營性收入具有顯著正效應。因此，研究結果是穩健的。

3.5 異質性檢驗

3.5.1收入異質性檢驗。它通過多種實證方法證實了互聯網應用對農戶收入確實存在顯著的正向促進作用，并且這種促進作用對不同收入水平的農戶均顯著。考慮到農戶收入的不同，不同收入的互聯網應用水平存在差異，為檢驗互聯網應用對農戶收入的影響是否因收人的高低而存在差異，該研究以收入的不同水平進行分樣本回歸，進而探討影響的收入異質性。表4中列（1）（4）為不加控制變量的回歸結果，其余為加人控制變量的回歸結果。由表4可知，不加控制變量時，互聯網應用對農戶收入的影響系數均在0.01統計水平顯著為正值；而在加入控制變量后，大部分相關系數雖然有變化但是仍然顯著。有些相關性下降表明控制變量對模型的解釋能力有所貢獻。

表4收入異質性分析

通過對農戶收入的異質性分析發現，互聯網應用對農戶的收入具有顯著的正向影響。在控制了性別、年齡、學歷和健康狀況等變量后，這種影響雖然有所變化，但依然保持了統計上的顯著性。特別是在低收入群體中，互聯網應用的相關性系數雖然下降，但仍然顯示出較強的正向關聯。在低收入群體中，性別、學歷、健康狀況、家庭規模與收入呈正向影響，即較為健康的男性農民學歷高收人較高。年齡、地區與收入呈負向影響，即年齡較大、西部地區的農民收入較低。在高收入群體中，性別、健康狀況、地區與收入呈負向影響。年齡、學歷、家庭規模與收入呈正向影響。家庭人數越多，成員更可能憑借自身的知識和技能來提高收入。這表明互聯網普及與應用是提高農戶收入的有效途徑。綜上所述，這些分析結果強調了互聯網應用在提高農戶收入中的重要作用，并揭示了不同因素在不同收入水平農戶中的作用差異。

3.5.2地區異質性檢驗。考慮到我國幅員遼闊，各個地區經濟發展水平、互聯網普及發展程度差異較大，所以互聯網普及對地區收入的影響也可能存在異質性。因此，根據國家劃分的經濟地帶（東部：遼寧、北京、天津、上海、河北、山東、江蘇、浙江、福建、廣東；中部：黑龍江、吉林、山西、安徽、河南、湖北、湖南、江西;西部：重慶、四川、云南、廣西、貴州、陜西、甘肅、新疆），將全樣本劃分為東部、中部和西部3組分別進行回歸，進而探討地區影響的收入的異質性（表5），其中列（1）、（4）、（7）為不加控制變量的回歸結果，其余為加入控制變量的回歸結果。從表5可以看出，不加控制變量時，互聯網應用對農戶收入的高低影響系數均在0.01統計水平顯著為正值;而在加入控制變量后，相關系數雖然變小了但是仍然顯著。相關性下降表明控制變量對模型的解釋能力有所貢獻。具體來說，在東部地區，互聯網認知素養的相關系數從0.156下降到0.069；在中部地區，從0.139下降到0.068；在西部地區，從0.107下降到0.073。這表明在控制了其他因素后，互聯網應用對農戶收入的影響雖然依然顯著，但效應有所減弱。

結果表明，互聯網應用對不同地區農戶的收入都具有顯著的正向影響。加入控制變量后，互聯網應用對西部地區農戶收入影響最大，其次是東部地區。由此可以看出，在西部地區，互聯網應用對農戶收入的相關性最強。

4結論

該研究通過嚴謹的回歸分析方法，深入探討了互聯網應用對農戶收入的影響。互聯網應用對農戶的收入具有顯著的正向效應，且這種效應達到了0.01的顯著性水平。這證實了互聯網作為一種現代信息工具，在提升農民經濟收入方面發揮著重要作用。綜上所述，該研究不僅為理解互聯網在促進農村經濟發展中的作用提供了實證支持，也為制定有效的農村政策提供了重要參考。

表5地區異質性分析

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