中圖分類號:F326.4 文獻標志碼:A 文章編號:1004—6755(2025)07-0088—03
DOI:10.3969/j.issn.1004-6755.2025.07.024
Research on the application of fishing vessel dynamic supervision information system in fishery management
LIU Bo
(Rizhao Municipal Ocean and Fishery Supervision and InspectionDetachment,Rizhao 2768oo,China)
Abstract:The dynamic monitoring information system for fishing vessels,as an important application of modern information technology in fisheries management,has brought significant changes to fisheries management. By introducing the key technical architectures of the perception layer technology, network layer technology,data processng and management layer technology of the system,and combining relevant cases to introduce the practical application of the system from the aspects of real—time positioning and tracking,fishery resource monitoring and evaluation,safety management and emergency rescue,and law enforcement supervision,the aim is to further promote the widespread application and sustainable development of the fishing vessel dynamic supervision information system,and provide strong support for the modernization of the fishery industry.
Key words: fishing vessels dynamic supervision; information system; fishery management; realtime positioning
漁業作為重要的農業產業分支,對于保障糧食安全、促進經濟發展具有重要意義。然而,傳統漁業管理方式在面對日益增長的漁船數量、復雜的作業環境以及多樣化的漁業活動時,逐漸暴露出管理效率低下、監管存在漏洞等問題[1]。本研究對漁船動態監管信息系統進行分析后發現,該系統集成現代先進的信息技術,能夠實現對漁船實時、精準監控,其在漁政管理中的應用,為提升漁業管理效率、保障漁船作業安全提供了新的解決方案。
1漁船動態監管信息系統的技術架構
漁船動態監管信息系統技術架構如圖1所示。

1. 1 感知層技術
全球衛星導航系統(GNSS)如GPS、北斗等,被廣泛應用于漁船定位;各類傳感器被安裝在漁船上,用于采集多種數據。
1.2 網絡層技術
在遠海區域,衛星通信是實現漁船與陸地管理部門數據傳輸的主要方式;在近海及港口附近,4G/5G等陸地移動通信網絡得到廣泛應用。相比衛星通信,地面通信網絡具有成本低、帶寬高的優勢[3]。漁船在近海作業時,可以利用4G/5G網絡實時回傳高清視頻圖像,管理部門可以實現對漁船設備的遠程控制和診斷。
1.3數據處理與管理層技術
漁船動態監管信息系統會產生海量的數據,包括漁船的位置軌跡、作業數據、傳感器數據等。大數據處理技術能夠對這些數據進行高效存儲、分析和挖掘4;云計算平臺為漁船動態監管信息系統提供強大的計算能力和靈活的資源配置。管理部門可以根據業務需求,在云計算平臺上靈活調整服務器資源[5]。
2 漁船動態監管信息系統的具體實踐應用
2.1 實時定位與跟蹤
漁業管理部門通過漁船動態監管信息系統的監控平臺,能夠實時獲取每艘漁船的準確位置信息[6]。
如在日照市嵐山區,借助該系統,約1800艘漁船在電子地圖上以特定圖標呈現,位置隨漁船移動實時更新。漁業管理部門通過系統監控平臺,能實時獲取每艘漁船的準確位置信息。管理人員點擊圖標,便可查看船名、船長、所屬公司、當前航向、航速等詳細信息[]。
漳州市“海上漳州\"大數據中心為全市近2千艘大中型海洋漁船安裝衛星寬帶通信、AI盒子、視頻攝像頭、VOIP電話等智控終端設備和“插卡式\"AIS設備,實現漁船實時定位、安全駕駛情況、海上作業行為等全景可視化監測。2023年,通過設置漁港電子圍欄,自動監測預警未在規定時間節點前就近進港避風、在臺風警報解除前擅自離港出海等情形的漁船32艘次,有力保障了漁船安全[8]。
2.2漁業資源監測與評估
漁船動態監管信息系統與漁船上的捕撈設備進行集成,實時采集捕撈數據,包括捕撈品種、數量、重量等。通過對這些數據的長期積累和分析,管理部門能夠清晰地了解不同海域漁業資源的變化情況[9]。除了捕撈數據外,系統還結合衛星遙感數據和漁船上的魚群探測傳感器數據,對魚群的分布進行監測和預測。
2.3安全管理與應急救援
在安全管理方面,系統可以設置多種安全預警機制,確保漁船作業的安全[10]。當漁船航行速度、航向出現異常變化,或設備出現故障預警時,系統能及時通知漁船船員進行處理。例如,漳州市通過“海上漳州”大數據中心,全面梳理分析2011年以來漁船與商船碰撞、遭遇大風浪傾覆和觸礁的情況,摸清鎖定67處漁船海上航行作業危險海域,在系統平臺分別設置圖例標識,劃定電子圍欄、設定告警規則,2023年平臺智慧感知、自動告警海上漁船事故風險3722艘次。
在應急救援指揮方面,當漁船遭遇如惡劣海況下船體受損、觸礁、迷失方向等緊急情況時,船上應急通信設備能即刻向管理部門發送求救信號。管理部門借助系統,可迅速鎖定漁船精準位置。系統會同步呈現周邊海域救援資源分布狀況,包括附近港口、過往船只、專業救援力量的位置及可調配狀態等信息。管理部門以此為依據,通過系統合理規劃救援路線,對各方救援力量進行科學、高效的指揮調度。
2.4 執法監管
漁船動態監管信息系統利用高清視頻監控和圖像識別技術,能夠對漁船的作業行為進行實時監測,識別是否存在違規捕撈行為。高清視頻監控提供了清晰的畫面,使得管理人員能夠遠程查看漁船的作業情況。圖像識別算法則可以對漁船上的漁具類型、捕撈方式進行自動識別,與漁業法規中的規定進行比對[11],一旦發現違規行為,系統會立即向管理部門報警,并提供相關的視頻和圖像證據。例如,漳州市在全市176個沿海船舶停泊點安裝449個視頻監控、87個云廣播,依托智能算法模型,將三維數字孿生、小目標雷達、互聯網、物聯網、5G等新一代信息技術與漁港管理深度結合,實現漁港動態、漁船進出港、漁獲物上岸等全景可視,有效監測違規行為[8]
3結語
漁船動態監管信息系統作為現代信息技術在漁業管理中的重要應用,為漁業管理帶來了重大的變化。然而,在應用過程中也面臨著技術成本、數據安全、漁民接受度等挑戰。通過采取優化技術成本與維護策略、加強數據安全與隱私保護、提高漁民接受度與培訓效果等應對措施,能夠進一步推動漁船動態監管信息系統的廣泛應用和持續發展,為漁業現代化發展提供有力支撐。
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