新質教育視野下高中人工智能教育的變革

中圖分類號：G434文獻標識碼：A 論文編號：1674-2117（2025）14—0011-03

隨著人工智能技術以及新質教育的飛速發展，很多學校都在積極探索人工智能教育。但在實踐中也發現了諸多問題：一是以淺層次的、表演性的工具應用為主，人工智能的教育價值體現不明顯；二是片面追求技術先進性，忽視教育規律；三是以“平臺導向”替代“學生中心”，忽視育人的根本目標。教育不是工業化的信息傳輸過程，而是基于認知發展和個性成長的人文過程。因此，教育者需要重新認識人工智能、定義人工智能和創新應用人工智能。

新質教育視野下，學校教育需要什么樣的人工智能教育

新質教育是在發展新質生產力背景下伴生的創新教育模式，其主要特征為“高科技、高效能、高質量”。而人工智能在其原理上是高科技，在應用上是高效能，在產出上是高質量。人工智能之于學校，一方面是學習其原理，了解其應用，另一方面則是作用于教育、教學、管理諸多領域，提高其效能。那么，在新質教育視野下，學校教育需要什么樣的人工智能教育呢？

學校需要的人工智能，不是炫技展示的“黑科技”，而是懂教育的、可控的、個性化的“智慧伙伴”。“懂教育”的人工智能能理解教育的本質和規律，強調教師主導、人機協同、尊重個性化的差異。“懂教育”的人工智能不僅能幫助學生習得知識，還能幫助學生完成認知建構、交互過程。“懂教育”的人工智能能服務學生的“全面發展”。

學校需要的人工智能，不是替代教師，剝奪教師的教育權利，而是實現人機協同增加教師智慧的工具。人工智能需具備可解釋性和可控性，它能明確生成原因與推理路徑，增強師生信任感，而教師可以靈活干預人工智能生成內容的流程。

教育的理想是“千人千面”，學校需要的人工智能，是能夠為每個學生定制適合的學習路徑，真正實現個性化教學。

學校還需要人工智能具備邊界與倫理意識，符合未成年人數據保護規范，避免算法歧視與路徑依賴，增強家校知情權，確保人工智能系統透明、安全與公正。

因此，學校需要的不是冰冷的“強人工智能”，而是有教育智慧、與教師協同、以學生發展為本的“智慧人工智能”。這也是發展新質教育，推進教育高質量發展的核心支點。

新質教育視野下，人工智能教育如何在學校落地

在新質教育視野下，人工智能在教育領域的落地，有以下兩條路徑可以選擇。

1.人工智能作為教育內容：培養面向未來的創新型人才

人工智能不僅僅是教育的工具，還是教育內容的一部分。在“作為教育內容的人工智能（ASeducation）”維度，人工智能教育不僅是技術的學習，更是思維方式的培養，讓學生系統了解人工智能的原理、應用及發展趨勢，為其未來在智能時代的生存與發展奠定堅實基礎。成都七中繼1984年開設程序設計課程后，又于2003年開設智能機器人課程、2015年開設創客智造選修課、2023年開設機器學習選修課、2024年開設人工智能必修課，一直致力于人工智能教育的探索與實踐，并通過不斷調整和優化課程內容，推動人工智能教育的落地。

學校圍繞“人工智能意識、人工智能思維、人工智能應用與創新、人工智能社會責任”四大核心素養，開發了“智躍”人工智能課程體系（如圖1），為學生打開通往智能時代的大門。“智躍”人工智能課程的定位是面向全體學生，激發學生興趣，培養四種核心素養（人工智能意識、人工智能思維、人工智能應用創新以及人工智能社會責任）。

“智躍”人工智能課程反映的人才培養目標是：具有理想信念和社會責任感，具有人機協同的能力和終身學習能力，具有自主發展能力和溝通合作能力。課程體現了基礎性、時代性、實踐性和綜合性，強調通過跨學科、項目式學習，在真實問題的解決中培養學生人工智能素養。

2.融入教育體系的人工智能：推動教學模式和學習方式創新

新質教育的核心是依托高科技的教育教學創新，如何將人工智能融入教育，這是學校應用人工智能的關鍵。“在教育中的人工智能”強調的是如何深度運用人工智能技術，推動教學模式與學習方式的創新。人工智能是工具和助力，只有與教育教學深度融合，才有更大的價值。人工智能融入學校教育，要經歷三個階段：

（1）輔助教學階段。主要是應用通用大模型工具作為教師的備課助手、科研助手和個人管理助手。

（2）支持決策階段。通過數據驅動、模型預測和智能分析，提升管理效率，優化資源配置，促進學校教育質量提升（如下頁圖2）。學校引入人工智能輔助決策的關鍵，不在于完全依賴，而在于“人機協同”：人工智能做推演，教師做判斷；人工智能做建議，管理者定決策。

（3）生態賦能階段。人工智能不僅在教學、管理等環節提供支持，更重要的是通過技術嵌人和系統整合，全面激活學校教育的內生機制，推動課程、課堂、作業、評價、德育、管理等各要素協同進化，從“局部優化”邁向“系統躍遷”，最終構建以“培養全面發展的人”為中心的智能教育生態。

新質教育視野下，如何將學校優質資源變成優質數據

人工智能的三要素是數據、算法與算力，其中數據是核心基礎。對于學校而言，在新質教育視野下，數據的建設與管理應成為提升教育質量的核心工程。在人工智能賦能教育的時代，能否高質量地產出和使用數據，決定了學校智能化的程度。學校不再只是教育的“內容提供方”，更是“數據生產者、治理者和應用者”。

然而，教育數據具有一些特殊性一零散、分布、多元、過程性強，這就決定了學校要將“資源”轉化為“數據”，這并不是一個簡單的數字化工作，而是一個涉及標準、結構、場景、治理的系統工程。首先，要梳理學校有哪些優質教育資源可以轉化為數據，如教學資源、學生學習過程、教師的教研活動、評價與測量、校園事務與管理等。其次，研究“優質資源”到“優質數據”的轉化路徑。通過結構化的積累資源，實現資源標準化、格式統一化，讓人工智能能夠讀懂資源，能調用資源，可以組合資源。通過場景化的采集資源，讓數據自然生成。通過智能化的治理，如搭建數據中臺，對接現有各項業務系統，同時實現身份識別、統一標準和訪問權限，建立數據采集、清洗、標注、融合、應用等全流程的機制，實現數據驅動科學決策，真正實現“學校教育大腦”的搭建。

結語

人工智能不會取代學校，更無法取代教師，但它一定會重塑學校教育。新質教育的理念，需要學校、教師重塑思維方式，改變對教學、學習和學生成長的理解。在人工智能時代，教育的本質依然是立德樹人，依然要回應學生成長的根本需求。教育工作者既要主動擁抱人工智能，更要引導人工智能服務于教育的理想，推動教育變革向“更有溫度、更有智慧”的方向前進。

明說

在人工智能技術日新月異的時代，在人工智能教育政策落地開花的時節，普通高中學校的人工智能應該怎么規劃、怎么設計、怎么實施？成都七中的探索給出了一份可行的答案。那就是把握人工智能時代發展的脈搏，沐浴人工智能教育政策的春風，堅定人工智能教育創新的方向，積極引入“高科技”的手段，采用“高效能”方式，追求“高質量”的結果，從廣泛關注的“學校需要什么樣的人工智能”“人工智能如何在學校落地”“如何將優質資源轉化為優質數據”三個問題出發，圍繞“人工智能意識、人工智能思維、人工智能應用與創新、人工智能社會責任”四大核心素養，開發了“智躍”人工智能課程體系；注重“在教育中的人工智能”，強調深度運用人工智能技術，提升管理效率，優化資源配置，推動教學模式與學習方式的創新；同時，將數據的建設與管理視為提升教育質量的核心工程，助力數據驅動科學決策，真正實現“學校教育大腦”的搭建。成都七中的探索，給人工智能教育在學校落地開辟了可行的路徑，為普通高中開展新質教育、培養發展新質生產力所需人才提供了可資借鑒的范本。 （李維明）