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生成式AI技術(shù)在新聞生產(chǎn)中的創(chuàng)新應(yīng)用

2025-08-09 00:00:00陳永鵬
網(wǎng)絡(luò)視聽 2025年9期
關(guān)鍵詞:新聞報道主持人稿件

生成式AI作為應(yīng)用廣泛的人工智能技術(shù)之一,不僅能夠?qū)崿F(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)信息的采集、整合,還能利用人工智能算法實現(xiàn)文本、圖像、數(shù)據(jù)表乃至視頻的生成。所以,生成式AI在新聞采編領(lǐng)域有著非常顯著的優(yōu)勢,新聞編輯需要抓住這個機遇,實現(xiàn)新聞編輯高效生產(chǎn)及新聞行業(yè)深化轉(zhuǎn)型的需求。

一、生成式AI在新聞生產(chǎn)中的應(yīng)用優(yōu)勢

在優(yōu)化新聞生產(chǎn)流程、提高新聞生產(chǎn)質(zhì)量方面,生成式AI的技術(shù)優(yōu)勢明顯,如何把握生成式AI的特點,并將其優(yōu)勢應(yīng)用到新聞生產(chǎn)環(huán)節(jié)中,是實現(xiàn)新聞生產(chǎn)創(chuàng)新的關(guān)鍵。

首先,生成式AI在新聞信息采集和數(shù)據(jù)處理中的優(yōu)勢明顯。在AI技術(shù)與大數(shù)據(jù)技術(shù)融合的背景下,生成式AI能夠在互聯(lián)網(wǎng)海量信息源中快速定位和收集與新聞主題相關(guān)的內(nèi)容。尤其是在面對突發(fā)新聞時,可以第一時間獲取全網(wǎng)相關(guān)的報道及新媒體視頻,同時對所獲取的新聞信息進行快速處理,將復(fù)雜的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有價值的新聞線索,以此提高新聞的生產(chǎn)效率。

其次,生成式AI的可視化呈現(xiàn)技術(shù)應(yīng)用非常廣泛。生成式AI能夠?qū)⑽淖帧?shù)據(jù)信息轉(zhuǎn)化為直觀的音視頻信息、圖像信息及數(shù)據(jù)圖表。在面對數(shù)據(jù)統(tǒng)計、學(xué)術(shù)研究等專業(yè)類較強的新聞中,依靠生成式AI生成的可視化內(nèi)容,可以幫助觀眾更為直觀地了解新聞信息,同時讓新聞信息的吸引力進一步提升[1]。

二、生成式AI在新聞生產(chǎn)中的創(chuàng)新應(yīng)用方向

生成式AI在新聞生產(chǎn)領(lǐng)域已得到廣泛應(yīng)用。為充分發(fā)揮其優(yōu)勢,實現(xiàn)對新聞生產(chǎn)全流程的深度優(yōu)化,新聞編輯需精準(zhǔn)把握生成式AI的應(yīng)用價值,并在稿件撰寫、視頻生成、虛擬主持人、審問審核等方面推進其深層次應(yīng)用。

(一)生成式AI在稿件撰寫中的應(yīng)用

在稿件撰寫環(huán)節(jié)中,生成式AI能夠在新聞編輯所提供新聞資料的基礎(chǔ)上,結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)資料對新聞內(nèi)容進一步補充和拓展。新聞編輯僅需為人工智能軟件提供新聞寫作的規(guī)范和常見結(jié)構(gòu),生成式AI便可以結(jié)合豐富的信息來源形成簡單的新聞初稿,以此提高新聞編輯的效率,并起到搶占新聞報道先機的效果。在完成初稿后,生成式AI還能對稿件的語言表達、邏輯結(jié)構(gòu)等方面進行檢查并提出相應(yīng)的修改建議,同時根據(jù)媒體的定位、歷史稿件的報道特點,對稿件進行深度潤色,讓稿件的質(zhì)量和可讀性得到進一步提升。例如,澎湃新聞客戶端的生成式AI能夠在新聞分享時點擊“生成海報”功能,AI自動提取文章核心觀點、關(guān)鍵數(shù)據(jù),結(jié)合視覺模板生成圖文結(jié)合的摘要海報,讓新聞社交化傳播率得到了顯著提升。

(二)生成式AI在模擬視頻生成中的應(yīng)用

生成式AI具有模擬視頻的功能,新聞編輯可以將需要模擬的場景輸入生成式AI軟件,生成式AI在分析輸入內(nèi)容后,便可以快速生成較為擬真的視頻內(nèi)容,以此幫助新聞編輯還原一部分無法拍攝的現(xiàn)場場景。由于AI技術(shù)并不是特別成熟,目前所生成的視頻存在較為顯著的割裂感,還存在與現(xiàn)實生活、邏輯及物理特性不符的內(nèi)容,因此在應(yīng)用過程中,必須規(guī)范使用范圍,如小范圍地在場景還原和模擬中使用,不能過度依賴[2]。

例如,新華社基于自研的生成式AI系統(tǒng),能夠?qū)⑽淖謭蟮雷詣愚D(zhuǎn)化為動態(tài)視頻腳本與分鏡。在報道2024年中國經(jīng)濟的AI視頻中,新華社利用AI輔助解析經(jīng)濟報告并提取關(guān)鍵政策、經(jīng)濟指標(biāo)等數(shù)據(jù),結(jié)合歷史影像資料庫自動生成3分鐘政策解讀視頻,并同步輸出字幕與數(shù)據(jù)可視化圖表,讓經(jīng)濟數(shù)據(jù)直觀呈現(xiàn)在觀眾面前。

(三)生成式AI在虛擬主持人中的應(yīng)用

近幾年虛擬主持人在新媒體新聞播報領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用。虛擬主持人不僅能夠作為正式主持人的助手,豐富新聞報道形式,還能創(chuàng)新報道模式,讓新聞報道更加豐富、更具吸引力。生成式AI能夠通過人工智能處理模型,配合虛擬技術(shù),打造一個與人類極為相似的人工智能主持人。人工智能主持人能夠和主持人交流,輔助主持人獲取并處理即時性信息,并通過大量數(shù)據(jù)訓(xùn)練,掌握豐富的詞匯和表達方式,運用不同的語氣和情感交流。人工智能主持人還可以根據(jù)新聞內(nèi)容的不同,靈活調(diào)整語言風(fēng)格,以更加生動的交流方式讓新聞報道更加靈活。在形象塑造與情感表達方面,生成式AI的應(yīng)用能夠幫助虛擬主持人塑造更加豐富的形象和情感表達。比如,根據(jù)不同的新聞場景和受眾喜好,為虛擬主持人設(shè)計不同的外貌、服裝和發(fā)型,還可以實現(xiàn)對虛擬主持人表情、動作、語音等方面的控制,確保虛擬主持人能夠更具表現(xiàn)力,增強觀眾與新聞報道內(nèi)容的情感共鳴。除此之外,虛擬主持人還能成為新聞傳媒品牌建設(shè)的一部分,新聞傳媒可以結(jié)合本地特點及傳媒的宣傳需求,塑造具有獨特形象、報道方式及性格的虛擬主持人,作為主持人團隊的補充,同時打造獨特的品牌形象,以此獲得更多受眾的關(guān)注和喜愛。

比如,上海東方衛(wèi)視打造的虛擬財經(jīng)主播“申蘇雅”,集成生成式AI與實時數(shù)據(jù),在《第一財經(jīng)》欄目中能夠自動解析上證指數(shù)、外匯匯率等動態(tài)數(shù)據(jù),生成口語化解說詞并實時播報,讓節(jié)目的吸引力得到大幅度提升。

(四)生成式AI在新聞審核中的應(yīng)用

在新媒體時代下,新聞信息的復(fù)雜性容易使新聞報道受到虛假信息、謠言信息的影響。為了保證新聞的真實性,提高新聞報道的權(quán)威性,在審核新聞內(nèi)容的過程中,可以利用生成式AI實現(xiàn)對全網(wǎng)信息來源和數(shù)據(jù)的對比,以此追溯新聞信息的原始出處,并經(jīng)過新聞編輯的專業(yè)判斷,保證新聞內(nèi)容的可靠性。生成式AI能識別和檢測新聞中的虛假信息模式和特征,像是常見的謠言套路、夸大其詞的表述等,讓審核效率進一步提升。在合規(guī)性審查方面,生成式AI可以結(jié)合法律法規(guī)、新聞行業(yè)規(guī)范和媒體內(nèi)容準(zhǔn)則,對新聞稿件全面審查,確保可以及時識別新聞中存在的違反法律法規(guī)的內(nèi)容。

例如,新華社AIGC工作室部署了多模態(tài)審核系統(tǒng),能夠?qū)I生成的文字、圖像、視頻內(nèi)容進行全維度風(fēng)險檢測,不僅可以通過自然語言處理技術(shù)識別稿件中的政策表述偏差,還可以利用圖像識別算法檢測AI生成畫面中的標(biāo)志性建筑、人物肖像等敏感元素是否符合審查規(guī)范,有效實現(xiàn)了問題稿件的準(zhǔn)確攔截[3]。

三、生成式AI技術(shù)應(yīng)用需要關(guān)注的問題

目前,生成式AI技術(shù)并不成熟,在實際應(yīng)用的過程中依然存在一些值得注意的地方。關(guān)注生成式AI存在的問題,并提出完善方案,是實現(xiàn)生成式AI技術(shù)與新聞生產(chǎn)流程深度融合的關(guān)鍵。

(一)生成式AI新聞倫理的監(jiān)管

雖然生成式AI有著顯著優(yōu)勢,但在實際應(yīng)用過程中,新聞倫理方面仍需嚴格監(jiān)管。在生成式AI日益成熟的背景下,未來生成式AI所生成的新聞信息、圖片乃至視頻將會更加真實,難免會有不法分子利用生成式AI制造和傳播虛假新聞。這些虛假新聞由于內(nèi)容難辨真?zhèn)危苋菀子绊懝娕袛啵M而干擾了新聞媒體的公信力。基于此,媒體和平臺應(yīng)當(dāng)聯(lián)合打造生成式AI信息防控體系,通過AI識別的對生成式AI所生成的信息進行水印標(biāo)記和提示。

(二)提高新聞人員應(yīng)用生成式AI的水平

目前,很多新聞編輯只了解生成式AI的基礎(chǔ)作用,應(yīng)用范圍也局限于選題策劃、內(nèi)容創(chuàng)作、素材收集等方面,缺乏對生成式AI的深入研究。在AI訓(xùn)練、音視頻生成、虛擬技術(shù)融合等方面的應(yīng)用并不成熟,影響了生成式AI的應(yīng)用效果。面對這類問題,新聞媒體必須加強對新聞編輯的訓(xùn)練,增強新聞編輯對生成式AI的學(xué)習(xí)意識,提供相應(yīng)的資料和課程,以此增強新聞編輯的新聞素養(yǎng),確保新聞編輯既能夠掌握專業(yè)技術(shù),也能避免技術(shù)被濫用。

四、結(jié)語

為了充分發(fā)揮生成式AI的優(yōu)勢,在新聞生產(chǎn)流程優(yōu)化的過程中,行業(yè)既需要讓生成式AI融入新聞生產(chǎn)全過程,還需要關(guān)注新聞倫理、新聞編輯能力等問題,確保生成式AI真正滿足新聞編輯的需求。

參考文獻:

[1]胡曉娟,耿祎晴,崔可欣.角色偏差與賦能:數(shù)字新聞時代的人工智能與記者[J].傳媒經(jīng)濟與管理研究,2022,(03):127-147.

[2]常虹.淺議人工智能與新聞倫理結(jié)合的應(yīng)用[N].山西經(jīng)濟日報,2022-09-22(007).

[3]丁小鳳.人工智能技術(shù)在新聞傳播領(lǐng)域的應(yīng)用研究[J].中國傳媒科技,2022,(04):59-61.

(作者陳永鵬系內(nèi)蒙古自治區(qū)呼倫貝爾市鄂倫春自治旗融媒體中心助理編輯)

責(zé)任編輯:任雨希

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