AIGC生成在新媒體平臺上的傳播效果研究

AIGC（Artificial IntelligenceGeneratedContent，人工智能生成內容）作為新興技術應用，正在深刻改變內容生產與傳播方式。隨著人工智能技術從“分析式人工智能”（AnalyticalAI）向“生成式人工智能\"（GenerativeAI）發展，其強大的內容生成能力以及接近人類水平的“智能”表現，在全球范圍內引發了廣泛關注和深刻影響。童云指出：“AI技術革新加速，智媒時代到來，其特征是萬物皆媒，人機融合，自我進化。\"在智媒時代背景下，人工智能技術廣泛融入各類媒介，推動了人機深度融合與傳播模式的持續迭代。虛擬主持人作為AIGC在新媒體領域的重要應用，依托自然語言處理、計算機視覺和深度學習等技術，模擬人類主持人的外貌、語音和行為，為受眾提供新聞播報、節目主持和互動交流等服務，在新媒體平臺上發揮著日益重要的作用。研究虛擬主持人的傳播效果及其影響因素，不僅有助于理解AIGC技術在媒體傳播中的應用機制，也為優化虛擬主持人功能、提升AIGC內容的傳播效果提供了重要的理論指導。

基于此，本文采用文獻分析法、案例研究法和用戶調查法三種方法，首先，通過文獻分析法系統梳理國內外關于AIGC技術、虛擬主持人發展和傳播效果的理論研究與實證成果，構建研究框架；其次，運用案例研究法，選取抖音、B站（嘩哩嘩哩彈幕視頻網）微博等典型新媒體平臺上的虛擬主持人應用案例，通過內容分析和平臺數據收集，深入分析其傳播特征及效果；最后，采用用戶調查法，通過問卷調查和深度訪談收集用戶對虛擬主持人的評價和使用體驗，了解受眾反饋與需求。

一、虛擬主持人的技術特征與功能

《人工智能安全治理框架》1.0版于2024年9月由全國網絡安全標準化技術委員會發布，該框架以鼓勵創新為第一要務。1962年，羅杰斯（Rogers）提出了“創新擴散理論”。其中，創新擴散S形曲線理論認為，創新事物在社會系統中的擴散，起初較為緩慢。但當采用者達到一定數量（“臨界數量”，通常為人口的 10%-20% ）后，擴散過程就會突然加快（起飛階段），一直延續到系統中大部分可能采納創新的人都已采納，達到飽和點。此后，擴散速度又逐漸放慢，采納創新者的數量隨時間呈現出S形變化軌跡。

虛擬主持人的發展同樣遵循這一規律。早期，虛擬主持人剛推出時，處于S形曲線的起始緩慢增長階段。以21世紀初為例，當時，互聯網和計算機技術有了一定發展，動畫制作、語音合成等技術為虛擬主持人的誕生奠定了基礎，如2001年英國推出的虛擬電視女主播阿娜諾娃、中國天津電視臺《科技周刊》的“言東方”，以及美國的“薇薇安”、日本的“寺井有紀（Yuki）”、韓國的“露西雅（Lusia）”等。但受限于當時的技術，它們主要依靠三維動畫技術和后期配音合成，人物形象簡單，肢體動作僵硬，語音合成也缺乏自然感。觀眾對這些虛擬主持人更多是出于新奇而關注，實際應用場景主要集中于電視節目，且應用頻次較低。因此，盡管它們吸引了一些目光，但整體采納和應用的范圍十分有限，處于創新擴散的緩慢起步階段。

進入革新時期，虛擬主持人迎來諸多技術突破與創新。2019年，“新小浩”實現了技術升級，以“站立式播報”打破了呆板呈現形式；同月，全球首個AI合成女主播“新小萌”誕生，提升了智能化水平；2020年5月，全球首位3D版AI合成主播“新小微”亮相，帶來了更逼真的視覺體驗。這些進展促使越來越多媒體嘗試使用虛擬主持人，其應用場景也拓展至新聞播報、綜藝科教等眾多領域。在創新擴散理論視域下，當具有廣泛影響力的關鍵群體對于某一項創新的采納規模達到特定閾值時，便會生成強大的社會影響力。在社會認同機制以及從眾心理的雙重驅動下，越來越多的個體將會傾向于選擇效仿采用，從而促使創新以更為迅猛、廣泛的態勢實現傳播與普及。因此，虛擬主持人開始被更廣泛地接納。

到了深度發展時期，虛擬主持人在技術與功能上都有了質的飛躍。在技術上，融合自然語言處理、計算機視覺、語音合成、深度學習等技術，虛擬主持人能夠理解生成自然語言、感知場景與互動對象、模擬真人聲音并持續優化綜合能力。在功能上，虛擬主持人不僅能在各領域發揮作用，如快速傳遞新聞信息、在節目中互動、把控節奏等，還能實時在線答疑、增強社交媒體互動黏性，并依據用戶偏好進行個性化推薦，全方位滿足多樣化需求。

二、虛擬主持人在新媒體平臺上的傳播機制

在短視頻、直播行業高度發達的年代，傳媒行業很大程度上仍是勞動密集型產業，需要大量的網紅、主播以自己的方式參與到傳播或內容生產的過程中。[3然而，虛擬主持人的出現為這一傳統模式帶來了革新。

第一，數據驅動的內容生產與分發。虛擬主持人可以借助實時數據和算法模型自動生成新聞稿件、節目腳本等內容，并通過智能推薦系統精準推送給目標用戶。例如，抖音平臺的虛擬主播“洛天依”，經算法分析用戶偏好后推送定制化內容，視頻平均播放量超百萬。通過生成針對特定用戶群體的內容、識別熱點話題及用戶興趣點、精準定位潛在受眾，從而更有效地提升了傳播效率與精準度。

第二，實時互動與反饋機制。虛擬主持人可以運用自然語言處理技術實時回應用戶評論及提問，根據用戶反饋調整互動策略，收集互動數據優化AI模型，創造沉浸式參與體驗。例如，B站虛擬主播“泠鳶yousa”利用實時互動功能，使直播互動率高達85% ，增強了用戶黏性。

第三，動態調整內容策略。虛擬主持人能夠依據用戶反饋靈活調整內容策略與表達方式。例如，快手虛擬主持人“小冰”調整直播話題后，用戶留存率提升了 20% ，直播觀看時長增加了25% ，進一步提高了用戶參與度。

綜上所述，虛擬主持人依托人工智能，構建起創新傳播機制。通過數據驅動內容生成，精準把握受眾需求，實現與受眾的實時互動，并能依據反饋動態調整傳播策略。這一機制有效提升了傳播的精準度與廣度，降低了人力成本，為傳媒行業發展注入了新動力，推動了媒介生態變革，引領傳媒行業向著智能化、高效化邁進。

三、虛擬主持人的傳播效果評估

從學理維度分析，虛擬主持人在傳播廣度和深度上展現出一定優勢（詳見表 1） 傳播廣度維度可以評估虛擬主持人的信息覆蓋范圍，衡量指標包括觀看量和播放量。例如，B站虛擬偶像音樂直播節目的播放量輕松突破百萬，反映出其內容能夠觸達大量受眾。傳播深度維度用于評估受眾對內容的參與程度，衡量指標包括完播率和停留時間，如抖音虛擬知識主播的科普視頻完播率高達 30% ，平均停留時間2分30秒，表明受眾對其內容有一定的投入度。

部分虛擬主持人存在表現參差不齊的狀況。用戶參與度維度旨在評估受眾與虛擬主持人的互動程度，衡量指標包括點贊、評論、分享等，如微博虛擬新聞主播熱點播報的評論、轉發、點贊數據，體現出用戶參與的積極性。用戶滿意度維度可評估受眾對虛擬主持人的接受和認可程度，衡量指標包括評分和反饋，如愛奇藝含虛擬主持人綜藝的觀眾評分及相關反饋，能夠反映出虛擬主持人在形象、互動等方面的表現。目前，受技術局限和內容質量欠佳等因素影響，部分虛擬主持人的用戶接受度較低。優化技術性能、提升內容質量，融入情感、思辨力和創造力，是提升虛擬主持人傳播效果的關鍵所在。

盡管其在傳播廣度和深度等維度展現出一定優勢，但部分虛擬主持人仍存在表現參差不齊、用戶接受度低等問題。這與虛擬主持人在傳播中面臨的諸多挑戰密切相關。從技術局限到倫理風險，再到社會影響層面的沖擊，這些挑戰不僅制約著虛擬主持人當下的傳播效果，也對其未來發展構成了一定阻礙。只有深入剖析這些挑戰并探尋相應對策，從多元角度構建完善體系，才能突破桎梏，為虛擬主持人的長遠發展筑牢根基。

表1基于不同維度的虛擬主持人傳播效果分析

四、虛擬主持人傳播面臨的挑戰與對策

在新媒體傳播的浪潮中，虛擬主持人雖已嶄露頭角，展現出獨特優勢與巨大潛力，但其發展過程并非一帆風順，面臨著諸多復雜且嚴峻的挑戰。從技術維度審視，當前，虛擬主持人在自然語言理解層面，準確性與上下文連貫理解能力存在明顯短板，難以靈活、精準地應對多樣化、復雜化的語言場景。在情感表達方面，細膩度與真實感的欠缺，使得虛擬主持人在與受眾進行情感交互時，難以引發深度共鳴。多模態交互以及對復雜環境的適應能力也有待大幅提升，個性化定制與學習能力更是尚處發展階段，無法充分滿足用戶日益多元的需求。另外，虛擬主持人還可能面臨倫理風險。虛擬主持人極易淪為傳播虛假信息和誤導性內容的工具，從而導致隱私保護與數據安全隱患叢生，知識產權和著作權邊界模糊不清。同時，還可能潛移默化地對受眾的認知體系與價值觀念產生潛在的負面影響。從社會影響角度來看，虛擬主持人對傳統主持人的就業崗位造成沖擊，強化算法推薦引發的“信息繭房”效應，會改變人機交互模式進而影響社會關系，促使媒體生態和傳播格局發生深刻變革。

針對上述挑戰，需多管齊下、協同推進，從多個層面制定應對策略。在技術層面，應持續投入研發力量，深度優化AI模型，全方位提升自然語言理解與生成水平，加強多模態融合技術攻關，增進情感表達與非語言交互能力，大力發展個性化定制技術，契合多樣化的內容需求。同時，構建完善的人機協作機制，實現優勢互補。在管理層面，建立健全嚴密的內容審核機制與倫理規范，明確設置算法透明度要求，有效防范“信息繭房”效應。積極推動行業自律組織發展，制定科學合理的行業標準及最佳實踐準則，強化對虛擬主持人運營團隊的專業培訓與指導。在法律層面，加快完善相關法律法規，清晰界定虛擬主持人的責任認定，構建堅實的數據安全和隱私保護法律框架，妥善解決知識產權和著作權法律問題，制定專門的虛擬主持人內容管理規定。在教育層面，著重加強公眾媒介素養教育，提升大眾對虛擬主持人傳播內容的辨別能力。大力培養跨學科復合型人才，以適應AI與傳媒深度融合的發展態勢。積極開展虛擬主持人倫理研究與教育，推動產學研緊密合作，促進理論與實踐的有機結合。

五、結束語

本文聚焦于虛擬主持人作為AIGC生成技術在新媒體平臺上的應用，探討了其傳播效果及面臨的挑戰。研究發現，虛擬主持人在提升內容生產效率、增強用戶互動和個性化體驗方面具有顯著優勢，能夠通過數據驅動的生產分發模式和雙向互動機制，實現精準傳播和動態優化。然而，虛擬主持人也面臨技術局限、倫理風險等挑戰，需要從技術、管理和法律等多個方面采取措施加以應對。

研究表明，首先，AI技術顯著提升了內容生產的效率和豐富度。虛擬主持人能夠全天候、可持續地輸出內容，快速響應突發新聞事件，并通過個性化定制滿足不同用戶的需求；其次，AI技術改變了傳統的傳播模式。虛擬主持人通過數據分析和用戶反饋實現了精準傳播，增強了與受眾的互動，提升了用戶體驗；最后，AI技術還推動了主持傳播的智能化發展。虛擬主持人能夠通過自然語言處理、計算機視覺等技術模擬人類行為，提供更加自然和逼真的服務。然而，AI技術在主持傳播中的應用也面臨一些挑戰。虛擬主持人在情感傳遞和文化內涵挖掘上仍不及人類主持人，其技術局限性和倫理風險也需要引起重視。因此，未來需要在技術創新與倫理規范之間尋求平衡，以確保AI技術在主持傳播中的健康發展。

隨著AI技術的持續進步，虛擬主持人將在新媒體傳播中發揮更加重要的作用。只有平衡技術創新與倫理規范，虛擬主持人才能真正發揮潛力，為用戶創造價值，推動傳媒行業的健康發展。

參考文獻：

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