數字化時代企業供應鏈協同創新模式與績效優化分析

摘" 要：隨著數字化技術的快速發展，供應鏈協同創新已經成為提升企業競爭力的關鍵策略，因此，探討在數字化時代，如何通過信息技術如大數據、云計算和人工智能，優化供應鏈協同創新模式，并分析其對供應鏈績效的提升作用。研究表明，數字化技術能有效促進資源共享和信息流通，從而提高供應鏈的效率、靈活性和創新能力，進而推動企業整體績效的優化。

關鍵詞：供應鏈協同創新；數字化時代；績效優化

DOI：10.12231/j.issn.1000-8772.2025.19.112

引言

在數字化時代，企業面臨的市場競爭日益激烈，傳統的供應鏈管理模式已經難以滿足高效協作和創新需求。供應鏈協同創新作為提升企業核心競爭力的關鍵手段，通過與不同主體的合作與資源共享，能夠實現技術、產品和服務的快速創新與升級。隨著信息技術的不斷發展，尤其是大數據、云計算、人工智能等技術的廣泛應用，供應鏈協同創新變得更加高效且可持續。

1 企業供應鏈協同創新的理論基礎

1.1 協同創新的概念與內涵

協同創新是以知識增值為核心，企業、政府、知識生產機構和中介機構等為了實現重大科技創新而開展的大跨度整合創新模式。協同創新是通過國家意志的引導和機制安排，促進企業、大學、研究機構發揮各自的能力優勢、整合互補性資源、實現各方的優勢互補，加速技術推廣應用和產業化，協作開展產業技術創新和科技成果產業化活動，是當今科技創新的新范式。協同創新的核心是多方合作與資源共享，不同主體在技術研發、市場推廣和資金支持等方面具有優勢，合作可以提升資源利用效率。盡管各方利益不同，共享共同創新目標有助于減少沖突，增強合作動力。數字化時代的信息技術，如大數據、云計算和人工智能，能夠提升協同創新的效率和可行性，使跨界合作與資源共享更加便捷。

1.2 供應鏈協同創新的理論框架

1.2.1 合作博弈理論

合作博弈理論關注供應鏈各方在合作中的利益博弈與協調。供應鏈的各個參與方不僅有共同的創新目標，同時也可能在資源、技術和市場利益上存在分歧。合作博弈理論通過分析這些博弈關系，幫助各方在創新過程中達成合理的合作協議，從而在確保自身利益的同時，實現集體創新效益。通過博弈的優化，供應鏈中的各方可以有效地分配風險與獲得回報，從而推動合作創新。這種理論框架為協調供應鏈中不同主體的行為提供了決策支持，幫助其在合作中實現資源共享和效益最大化。

1.2.2 網絡組織理論

網絡組織理論則強調供應鏈作為一個復雜的網絡系統，各個主體之間通過信息、技術、資源的流動形成緊密聯系。供應鏈中的創新并非孤立進行，而是通過各方的互動與合作共同推動。根據網絡組織理論，供應鏈中的各方通過信息共享與協同合作，不僅優化了內部資源配置，還通過外部協作拓展了創新邊界。網絡結構的緊密程度直接影響協同創新效果。供應鏈中的企業與組織應通過優化網絡結構，增強各方之間的協同效應，從而推動技術創新和資源整合。

1.2.3 動態能力理論

動態能力理論著眼于企業在不斷變化的外部環境中如何調整自身資源和能力，以適應市場變化和技術革新。在供應鏈協同創新中，企業需要具備動態能力，能夠根據市場需求和技術進步的變化，靈活調整自身的創新策略。動態能力理論認為，企業不僅需要持續優化現有資源和技術，還要不斷學習和吸收外部創新資源，提升適應新變化的能力。在供應鏈中，企業的動態能力決定了其在協同創新中的應變能力和競爭優勢。因此，企業應注重提升技術吸收、資源整合和創新管理等方面的動態能力，以保持競爭力并推動創新的可持續發展[1]。

2 數字化時代企業供應鏈協同創新模式

在數字化時代，信息技術的發展為供應鏈協同創新提供了強大的支持和推動力。數字化技術不僅提高了供應鏈的效率、透明度和靈活性，還使得跨企業合作變得更加高效。

2.1 信息技術對供應鏈協同的支持作用

信息技術的進步為供應鏈的高效協同提供了技術保障。在數字化時代，企業之間的供應鏈協同不僅依賴于傳統的溝通與物流手段，更加依賴于信息技術，如互聯網、物聯網、人工智能，使得供應鏈各方能夠實時共享信息、同步進度和實時反饋，從而極大提升了供應鏈的透明度、響應速度和精確性。信息技術能夠打破企業之間的“信息孤島”現象，促進數據的流通與資源共享，提高供應鏈的整體效率和創新能力。例如，通過實時數據傳輸與云平臺的應用，各方可以更快地做出響應，從而增強供應鏈的適應性和靈活性。

2.2 大數據與人工智能在供應鏈協同中的應用

大數據與人工智能在供應鏈協同創新中的應用，改變了企業進行決策和創新的方式。大數據通過收集和分析海量數據，幫助企業獲取更全面的市場信息、消費者需求和供應鏈狀態，支持企業進行精準的需求預測、庫存管理、物流優化等，從而降低成本并提高響應速度。人工智能技術通過機器學習與預測分析不僅能夠幫助企業進行自動化決策、優化生產流程，并且能夠在動態變化的環境中快速調整策略。在供應鏈協同中，人工智能通過智能算法預測市場趨勢、優化供應鏈中的資源分配、提高生產效率，使得各方能夠以更精準的方式進行協作。

2.3 云計算與區塊鏈技術在供應鏈創新中的作用

云計算為供應鏈協同創新提供了強大的計算和存儲能力。通過云平臺，各方可以在實時共享數據的基礎上，進行跨區域、跨企業的協同合作。云計算使得供應鏈中的企業可以降低技術投資和運營成本，提升協作效率，同時支持全球范圍內的資源調配與共享[2]。尤其對于中小型企業而言，云計算為其提供了低成本、高效率的數字化工具，使其能夠在全球供應鏈中占有一席之地。區塊鏈技術則通過其去中心化、不可篡改的特性，為供應鏈提供了更高的信任和透明度。在供應鏈中，區塊鏈技術能夠確保信息的真實性和安全性，減少供應鏈各方在合作過程中的信任成本。區塊鏈能夠記錄每一筆交易和數據交換，確保從生產到銷售的每個環節都可以追溯，增加供應鏈的可視化程度，提高效率并減少風險。例如，在食品和藥品供應鏈中，區塊鏈能夠確保產品從生產到消費者手中的每個環節都可追溯，保障產品質量與安全。

2.4 供應鏈各方的合作模式與協同機制

供應鏈協同創新不僅是技術層面的合作，更是管理和組織上的協調。在數字化時代，供應鏈中的各方通常通過信息共享、資源整合、協同規劃等方式進行合作。這種合作模式包括但不限于“供應商—制造商—零售商”模式、伙伴關系模式和集成供應鏈模式。每一種合作模式的選擇與創新機制的設計，都是基于不同參與方的需求、利益和能力來決定的。在這種合作模式下，供應鏈各方不僅在信息和資源方面互相共享，還可以建立信任機制與合作協議。例如，企業間可以通過共享庫存、共同研發、聯合營銷等方式增強協同創新能力。此外，數字平臺和協同軟件在供應鏈中的廣泛應用，進一步加速了協同創新的實施，企業可以通過云平臺、ERP系統、協同管理工具等，實時跟蹤供應鏈的各項任務和資源分配，優化合作流程，提高協作效率。

3 供應鏈協同創新績效的評估與優化

在數字化時代，供應鏈協同創新不僅僅是一個過程，最終目標是實現高效的創新和績效優化。為了確保供應鏈協同創新的效果，企業需要對其進行績效評估，并制定相應的優化策略。

3.1 供應鏈績效評估的指標體系

3.1.1 創新效率

創新效率主要是考察新產品、技術或服務的開發速度、研發周期以及創新過程中的效率。通過評估創新的周期時間和技術研發的進展，企業可以了解在協同創新過程中，供應鏈各方合作的效果。例如，如果創新的速度較慢或技術研發滯后，說明供應鏈各方之間的協同不夠緊密，信息共享或資源調配存在問題。提升創新效率的關鍵是確保供應鏈中各方的有效協作，減少“信息孤島”現象和資源浪費，從而加速創新成果的實現。

3.1.2 成本控制

在數字化時代，控制成本的能力成為企業競爭力的關鍵。供應鏈協同創新不僅要追求技術突破，還要在成本方面實現最優化。在評估成本控制效果時，可以從研發、生產、運輸、存儲等方面入手，分析各個環節的成本效益。如果供應鏈中的各方能夠通過共享資源、優化流程、減少冗余環節來降低整體成本，那么創新活動就更具可持續性和市場競爭力。特別是通過數字化工具，如大數據和人工智能，企業可以實現精細化管理，進一步降低運營成本[3]。

3.1.3 客戶滿意度

客戶滿意度是供應鏈協同創新的最終衡量標準。創新的目的是為客戶創造價值，因此，客戶的反饋和滿意度對評估創新成果至關重要。通過客戶滿意度調查、產品評價、市場反饋等方式，企業可以了解創新是否真正滿足了客戶的需求。例如，新產品是否符合客戶的預期？是否解決了客戶的痛點？客戶對產品質量、性能和價格的滿意度如何？這些問題的答案能夠幫助企業識別創新的優劣勢，指導后續的改進和調整。

3.2 供應鏈協同創新的績效影響因素

3.2.1 信息共享與溝通機制

信息共享與溝通機制是影響供應鏈協同創新績效的關鍵因素。有效的信息流動和透明的溝通渠道能夠確保供應鏈各方及時獲取最新的市場需求、技術進展和供應情況，從而做出更準確的決策。如果信息流通不暢或“信息孤島”現象嚴重，供應鏈各方將無法進行有效協作，創新進程可能因此受到阻礙。加強信息共享平臺的建設，促進實時數據交換和溝通機制的優化，能顯著提升協同創新的效率和效果。

3.2.2 資源整合能力

資源整合能力也是影響協同創新績效的重要因素。供應鏈中的各方在技術、資金、設備和人力資源等方面存在互補性。企業能否有效整合和調配這些資源，直接關系協同創新的效果。如果資源整合不當，可能導致重復投資、浪費或效率低下。通過建立完善的資源整合機制，企業能夠在供應鏈中實現優勢互補，從而加速創新進程并提升創新質量。

3.2.3 企業文化與協作氛圍

企業文化與協作氛圍在供應鏈協同創新中也起到了至關重要的作用。一個支持合作、鼓勵創新的企業文化能夠促進不同部門和合作伙伴之間的協同與信任，提升創新的協作性。如果企業文化過于封閉，缺乏對外部合作的開放性，那么即使在技術和資源層面具備創新潛力，協同創新的效果也會大打折扣。此外，企業在跨公司合作時，文化差異可能成為合作的障礙，影響整體協同效果，因此，營造積極的協作氛圍和文化，推動跨組織間的信任建立，是實現成功協同創新的關鍵。

3.3 數字化技術對供應鏈績效優化的作用

3.3.1 提高決策效率和精確度

數字化技術，特別是大數據分析，為企業提供了大量的實時數據和歷史數據，幫助企業進行精準的市場預測和需求分析。通過對這些數據的深入分析，企業能夠在更短的時間內做出決策，優化庫存管理、生產計劃以及配送調度。例如，大數據可以幫助企業預測未來的需求波動，從而提前調整生產與庫存策略，減少庫存積壓和缺貨現象[4]。這種數據驅動的決策方式使得供應鏈更加靈活和響應迅速，提高了整體運營效率。

3.3.2 自動化和智能化的流程優化

人工智能（AI）和機器學習技術能夠大幅度提升供應鏈中的自動化和智能化水平。通過AI算法，企業可以實現生產調度、供應鏈路徑優化等環節的自動化，大幅度降低人工干預的成本和誤差。同時，AI技術還能根據實時數據和市場動態，智能預測潛在的供應鏈中斷和瓶頸，及時調整資源分配和生產計劃，確保供應鏈的持續高效運行。這些智能化的流程不僅提升了生產效率，還幫助企業快速應對市場變化和需求波動。

3.3.3 提高供應鏈透明度與可追溯性

區塊鏈技術作為一種重要的數字化工具，能夠提高供應鏈的透明度和可追溯性。通過區塊鏈，供應鏈中的每個環節可以實時記錄和驗證數據，確保信息的準確性和不可篡改性，不僅增強了供應鏈的安全性，還幫助企業更好地監控產品質量、運輸進度和供應鏈合規性。供應鏈的透明度和可追溯性提高了各方對供應鏈過程的信任，有助于降低欺詐和操作錯誤的風險，進一步優化了供應鏈的整體績效。

4 供應鏈協同創新的績效優化策略

4.1 優化信息流與資源配置

信息流的高效管理是供應鏈協同創新的基礎。通過大數據和云計算等技術，企業能夠實時收集、分析和共享供應鏈中的信息，從而減少信息延遲和誤解，提升決策效率。大數據技術能夠幫助企業分析市場需求、庫存水平、生產能力等關鍵因素，精準地預測需求變化和潛在風險，優化資源配置。云計算則提供了靈活的資源共享平臺，使得各方可以隨時獲取所需的信息和數據，從而能夠在更短的時間內做出響應，減少決策延遲和資源浪費[5]。

4.2 加強伙伴關系管理

長期穩定的伙伴關系對于供應鏈協同創新至關重要。企業應通過建立信任和共享目標來強化與供應鏈合作伙伴的關系，減少合作中的摩擦與沖突。在供應鏈協同創新過程中，企業不僅需要與供應商、客戶和科研機構保持緊密合作，還需通過聯合研發、信息共享平臺等方式實現資源共享和技術協同。這種深入的合作模式有助于共同承擔風險、分擔研發成本，提升創新活動的執行力和效率。

4.3 提升供應鏈的靈活性與應變能力

在快速變化的市場環境中，供應鏈的靈活性和應變能力是確保協同創新成功的關鍵。企業應建立更加靈活的供應鏈結構，利用技術手段進行精細化管理，提高響應速度。通過采用先進的信息技術，如物聯網、人工智能等，企業可以實時監控供應鏈的各個環節，快速識別潛在問題并做出調整。例如，當市場需求發生變化或供應中斷時，企業能夠迅速調整生產計劃和資源分配，確保供應鏈能夠適應外部環境的變化。

4.4 加強跨部門協作

供應鏈創新不僅僅是企業與外部合作伙伴之間的協作，內部跨部門的協作同樣至關重要。企業各部門（如研發、生產、物流、市場等）應共享創新目標與資源，加強溝通和協調，共同推動供應鏈創新的實施。通過建立跨部門的協作機制和信息共享平臺，企業可以更好地整合內部資源，提高創新活動的效率和效果。跨部門的協作不僅能加速決策過程，還能確保創新活動從研發到市場推廣的順利推進。

5 結束語

綜上所述，數字化時代為企業供應鏈協同創新帶來了前所未有的機會。大數據、云計算和人工智能等技術的應用，極大地提高了供應鏈的協同效率和創新能力。通過優化信息流動、資源配置和協作機制，企業能夠提升供應鏈的整體績效[6]。有效的協同創新模式和技術支持將為企業在激烈的市場競爭中贏得優勢，推動持續的創新與發展。

參考文獻

[1]孫蕾.數字化轉型、供應鏈整合與零售企業創新績效[J].商業經濟研究，2024（10）：156-159.

[2]張濤，史占中.供應鏈數字化創新應用與企業績效：增長與波動[J].中國科技論壇，2024（11）：61-70.

[3]曹勇，李娟.數字化能力、供應鏈協同與企業創新績效關系研究[J].科技創業月刊，2024，37（10）：88-96.

[4]伍靜，紀祥裕.數字經濟發展與企業協同創新——基于創新鏈升級與供應鏈優化視角[J].首都經濟貿易大學學報，

2024，26（02）：3-18.

[5]楊婧.數字化供應鏈賦能企業協同創新影響機制、存在的問題及對策[J].產業創新研究，2024（02）：29-31.

[6]楊敏.供應鏈數字化對企業績效的影響機制研究[J].內蒙古財經大學學報，2024，22（05）：75-82.

作者簡介：張俊紅（1982-），女，漢族，河南浚縣人，本科，中級經濟師，研究方向：工商管理。