優(yōu)化等方面提供了重要的支撐,為破解這些難題提供了新思路,形成了特有的演進邏輯。
段強化邏輯思辨,在大學階段注重理論創(chuàng)新;同時,還可開發(fā)出遞進式學習系統(tǒng),針對不同學段設計差異化內(nèi)容,讓小學生通過游戲體驗學習歷史,中學生、大學生則需結(jié)合現(xiàn)實問題提出解決方案。
思政課一體化建設是落實立德樹人根本任務的關鍵舉措,旨在通過學段銜接、資源共享和協(xié)同育人,實現(xiàn)思政教育的系統(tǒng)性與連貫性。《教育信息化中長期發(fā)展規(guī)劃(2021—2035年)》強調(diào)要加強人工智能與教育教學深度融合,推動教育現(xiàn)代化進程、探索人工智能與大中小學思政課一體化建設,是擺在我們當前面臨的一個迫切需要解決的問題。
一是以人工智能重構(gòu)教育生態(tài)。人工智能通過虛擬現(xiàn)實、生成式人工智能等技術重構(gòu)教學場景,推動思政教育從“單向灌輸”向“雙向互動”轉(zhuǎn)型。借助VR技術讓學生穿越至歷史場景,增強情感共鳴;通過生成式人工智能生成個性化教學案例,適配不同大中小學各個學段教師教學和學生學習的需求。
三是以資源協(xié)同構(gòu)建育人新格局。通過打破學段壁壘,促進跨區(qū)域資源共享,人工智能助力形成協(xié)同育人新格局。可根據(jù)區(qū)域特點、實際情況,建設跨學段的思政教學資源平臺,如融合紅色資源、歷史資源打造“數(shù)字思政課區(qū)域應用帶”資源庫,實現(xiàn)學段間資源互補。
一、人工智能促進思政課一體化建設的理論邏輯
二是以學段銜接形成螺旋遞進機制。依據(jù)學習、認知發(fā)展規(guī)律,人工智能可動態(tài)調(diào)整教學內(nèi)容的深度與形式。可通過設計思政教育教學相長的目標螺旋機制,在小學階段以情感啟蒙為主,在中學階
以往思政教育可能存在教學內(nèi)容重復斷層、教學方式單一、跨學段協(xié)作不足等問題,而快速發(fā)展的人工智能正在重塑教育生態(tài),為思政教育的內(nèi)容創(chuàng)新、模式重構(gòu)和資源
二、人工智能促進思政課一體化建設的策略選擇
一是在頂層設計上,構(gòu)建人工智能賦能的一體化體政育人格局注入新動能,為培養(yǎng)時代新人提供堅實支撐。
二是在資源整合上,打造智能化的教育資源平臺。
建立數(shù)據(jù)驅(qū)動的銜接機制。數(shù)據(jù)已是一個重要資源要素,在思政課一體化建設中,可充分利用人工智能分析學生學習數(shù)據(jù),動態(tài)調(diào)整不同階段的教學內(nèi)容,解決系。人工智能賦能的思政課一體化體系,既是人工智能賦能教育的創(chuàng)新實踐,更是新時代落實“為黨育人、為國育才”使命的路徑選擇。通過思政課一體化體系建設,推動大中小學思政課從經(jīng)驗驅(qū)動邁向數(shù)據(jù)驅(qū)動,從分段割裂走向協(xié)同共生,全面提升思政育人實效。
知識重復或斷層問題,建立數(shù)據(jù)驅(qū)動銜接機制。通過選取信息化基礎較好的地區(qū)建立“人工智能 + 思政\"實驗校,重點突破教學中涉及的跨學段資源整合與教師協(xié)作等問題;還可通過區(qū)域推廣,形成標準化工具包,建設智能備課系統(tǒng)、學情分析模板等來實現(xiàn)數(shù)據(jù)集成和數(shù)據(jù)共享。
構(gòu)建一體化教學資源庫。利用人工智能整合大中小學思政課教材、案例庫、紅色文化資源等,實現(xiàn)資源共享;通過開發(fā)智能推薦系統(tǒng),根據(jù)學生學段、興趣和學習水平推送個性化的學習內(nèi)容。
構(gòu)建虛擬仿真與沉浸式學習。在教學中,可通過VR或AR等技術還原歷史場景,實現(xiàn)沉浸式學習,增強學生的代入感和情感共鳴;通過設計人工智能虛擬導師,輔助學生完成調(diào)研、辯論等思政實踐任務。
做好政策與資源保障的銜接。在政策支持上,可將人工智能賦能思政課一體化建設納入教育信息化發(fā)展規(guī)劃,設立專項經(jīng)費支持平臺建設與教師培訓;明確數(shù)據(jù)使用規(guī)范,建立教育數(shù)據(jù)管理制度。在外部保障方面,通過與大中小學的校企合作,聯(lián)合科技企業(yè)開發(fā)定制化人工智能工具,從而避免通用大中小學思政課一體化教學中存在的“水土不服\"現(xiàn)象。
制定好分階段目標。根據(jù)大中小學各階段的具體情況,針對性地制定各個階段的分目標。在小學階段,可開展人工智能互動,注重趣味性和體驗性;在初中階段,可利用人工智能模擬現(xiàn)實場景,強化社會責任感和法治意識;在高中階段,可結(jié)合人工智能大數(shù)據(jù)分析社會現(xiàn)象,引導學生理解國家發(fā)展邏輯;在大學階段,可通過人工智能輔助的深度學習和批判性思維訓練,強化理論創(chuàng)新與實踐結(jié)合。
推進智能化資源管理在思政課教學資源的重復內(nèi)容檢測與優(yōu)化上,可通過文本相似度算法檢測重復資源,提示教師合并或差異化修訂,通過資源建設實現(xiàn)高中“哲學基礎”與大學“馬克思主義原理”的內(nèi)容和資源的過渡;在外部資源接入上,用好和對接國家教育資源公共服務平臺、紅色文化數(shù)據(jù)通過資源整合,打造智能化的教育資源平臺,不僅可解決思政課一體化建設中資源分散、重復低效的問題,也可以通過數(shù)據(jù)驅(qū)動為大思
庫,豐富資源多樣性。
三是在教師能力提升上,促進教師角色轉(zhuǎn)型。
強化跨學段的協(xié)作機制創(chuàng)新。可成立大中小學思政課人工智能教研聯(lián)盟,定期組織聯(lián)合教研活動,共享人工智能工具使用經(jīng)驗與典型案例;可在不同階段聯(lián)合推出“雙導師制”,讓高校思政教師與中小學教師結(jié)對,通過人工智能平臺協(xié)同設計一體化課程。
加強人工智能驅(qū)動的教學支持系統(tǒng)建設。通過開發(fā)思政人工智能助手,集成智能備課、學情分析、跨學段資源推薦等功能,降低教師技術使用門檻;還可通過構(gòu)建“教師能力成長檔案”,利用人工智能記錄教師培訓、教學實踐數(shù)據(jù),生成不同教師的個性化能力提升建議。
避免人工智能依賴。在推進思政課一體化建設中,要強調(diào)思政課的人文性和思想性,人工智能僅作為一種輔助工具,需要避免過度依賴技術導致情感缺位、價值缺位。
搭建生態(tài)化治理平臺將人工智能與思政課一體化建設深度融合,整合教育部門、技術企業(yè)等多方主體,在保持教育本質(zhì)屬性基礎上搭建生態(tài)化治理平臺。運用人工智能學習實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享與模型共治,形成動態(tài)演進的倫理和風險治理生態(tài),推進大中小學思政課一體化建設。
教師能力是確保人工智能有效落地的關鍵。通過系統(tǒng)化的培訓、工具支持與機制創(chuàng)新,提高思政課教師的能力,從而推動形成大思政育人格局,為培養(yǎng)擔當民族復興大任的時代新人提供堅實保障。
四是在倫理風險防控上,確保人工智能服務于育人本質(zhì)。
嚴格遵循人工智能教育應用倫理規(guī)范,明確數(shù)據(jù)隱私保護、算法透明性等要求,避免技術濫用,在倫理風險防控上確保人工智能服務于育人本質(zhì)。
構(gòu)建分層的人工智能教師培訓體系。在基礎層面,應面向思政教師開展人工智能知識培訓;在能力提升層面,可針對思政教師開設人工智能與思政教學融合的專題研修;在實踐應用層面,可組織教師參與人工智能輔助教學的試點項目,通過“做中學”提升技術應用能力。
在人工智能高速發(fā)展的今天,思政課一體化建設作為學校思政課改革創(chuàng)新實施的重要抓手,人工智能的深度介入,正在重塑思政課一體化建設的理論與實踐圖景。我們要不斷優(yōu)化人工智能的應用方式,堅持以人為本的原則,更好為學生的思政教育提供支持和幫助,從而促進各階段學生自由全面地成長。 30.24÷3=10.24(m2) (作者單位:江西農(nóng)業(yè)大學附屬中學)
做好數(shù)據(jù)隱私保護。通過建立學生數(shù)據(jù)安全管理機制,避免人工智能濫用導致的信息泄露;明確人工智能工具使用的倫理邊界,防止算法偏見影響學生價值觀。
【基金項目:江西省基礎教育研究課題 一運用本土紅色文化資源提升初中道德與法治課教學效果研究(課題編號:SZUNDZZ2024-1264)】