DeepSeek（深度求索）在高校思想政治教育中的應用價值、倫理風險和應對路徑

[中圖分類號]G641［文獻標識碼]A [文章編號]1674-9618（2025）03-0013-07

黨的二十大報告明確提出要“推進教育數字化，建設全民終身學習的學習型社會、學習型大國”的宏偉目標。[在此背景下，DeepSeek（深度求索）作為生成式人工智能技術的代表，在高校思想政治教育中的應用不僅符合教育數字化的趨勢，更是建設學習型社會、學習型大國的重要探索。早在2019年5月，習近平總書記在向國際人工智能與教育大會致賀信時就強調要“積極推動人工智能和教育深度融合”。 ^[2]2025 年1月，隨著DeepSeek（深度求索）應用程序及其模型的同步發布與開源，生成式人工智能再次憑借其獨特的語言處理能力和創新架構在世界范圍內引起關注。以DeepSeek（深度求索）為代表的生成式人工智能技術開始被廣泛引進到各大高校高性能計算平臺之中，并與青年學生群體在多個層面上產生交集。高校思想政治教育在青年成長中具有戰略性地位，其傳統教育方式方法會因生成式人工智能技術的嵌入而受到影響。

一、DeepSeek（深度求索）賦能高校思想政治教育具有豐富價值意蘊

（一）DeepSeek（深度求索）技術屬性賦能高校實施精準思政

“勞動資料不僅是人類勞動力發展的測量器，而且是勞動借以進行的社會關系的指示器。”DeepSeek（深度求索）是以生成式人工智能技術為理念進行設計與開發的技術產物，其技術生產過程仍依賴于計算機硬件等物質載體。包括DeepSeek（深度求索）在內的任何生成式人工智能技術都具備“機器”性質，這種技術屬性深刻影響著人類社會發展。DeepSeek（深度求索）實現數字技術與智能技術融合，其技術屬性的連續迭代映射了現代人類社會的不斷進步。對于高校思想政治教育而言，DeepSeek（深度求索）將進一步為理論和實踐的創新發展提供有力支撐。這種支撐在生成式人工智能所蘊含的技術屬性上體現為數據支撐和算法支撐。

一是數據支撐。根據《生成式人工智能服務管理暫行辦法》規定，生成式人工智能技術通過學習已有數據的模式和結構，以讓機器自動識別并進行創造性的生成工作。因此，DeepSeek（深度求索）為識別各種不同的句式、語法結構、語義等元素，必須對大量人類語言數據進行學習和訓練。而我國在思想政治教育領域擁有悠久的歷史和豐碩的成果，其知識體系和話語系統歷經持續不斷地更新與演進，形成了豐富的內容資源庫，為生成式人工智能的模型訓練提供了海量案例和數據來源。高校用戶在使用生成式人工智能技術的過程中所查詢和生成的內容，也將同步更新到生成式人工智能數據池中。DeepSeek（深度求索）將據此對高校思想政治教育提供技術支持，從而顯著提升高校思想政治教育的精準性。

二是算法支撐。以DeepSeek（深度求索）為代表的深度學習和分析系統在一定程度上快速推動了“精準思政”理念在技術層面的實現。生成式人工智能技術可以對學生用戶數據進行挖掘與分析，實現對學生行為與思想動態的精準感知與預測。相較于傳統人工智能，DeepSeek（深度求索）針對垂直領域進行了深度優化，在數學推理、代碼生成等方面表現出色，創新的模型架構和訓練技術可以讓其在上下文理解和深度思考方面有更精確的設計，并以此來精細化調整輸出內容。DeepSeek（深度求索）通過處理不同長度和結構的文本輸入，可以使預生成的內容更加符合人類日常語言習慣，從而在技術層面上通過智能算法建立起現實世界與虛擬世界的聯通。“思想、觀念、意識的生產最初是直接與人們的物質活動，與人們的物質交往，與現實生活的語言交織在一起的。”[4人的行為相對是可觀察和有規律的，但思想與之相比就不具備這么顯著的特征，思想中蛛絲馬跡的客觀規律在數智時代或許不再那么難以循跡。DeepSeek（深度求索）遵循科學模型，在數據分析基礎上可以逐步建立起基于用戶思考習慣和思維模式的范式，再與用戶行為進行比對，便可以在行為和思想之間建立起聯系。通過類似技術手段，生成式人工智能可以通過智能算法提升高校思想政治教育者對學生思想和行為的精確感知，助力思想政治教育形成閉環。

（二）DeepSeek（深度求索）社會屬性助力高校拓展思想政治教育形式

DeepSeek（深度求索）的問世，既是生產力發展中科技進步的成果，也會作用于生產關系。從社會屬性來看，DeepSeek（深度求索）作為新技術產物，可以基于實時數據為高校思想政治教育提供系統性支持，其深度分析能力可以更好地服務學生，從而使得高校思想政治教育更契合數智時代的社會發展要求。DeepSeek（深度求索）的社會屬性，會對教育對象的價值觀產生影響。思想政治教育具有保證中國式現代化正確方向的重要作用，人工智能技術是思想政治教育現代化的重要推動力。在數字化浪潮下，DeepSeek（深度求索）將技術手段和教育理念有機融合，在高校思想政治教育內容設計、過程互動和結果產出方面為高校思想政治教育的現代化轉型提供了新的思路和方法。DeepSeek（深度求索）在關注個體成長與發展的同時，使教育方式方法更加貼合數字化時代社會發展需求，為高校思想政治教育實踐提供了一種可能性。

一方面，教育行為受到影響。DeepSeek（深度求索）的出現給高校思想政治教育行為帶來了深遠的影響，“機器上的每一種改進都搶走了工人的飯碗，而且這種改進愈大，工人失業的就越多”，每當工業革命來臨，便會激起關于技術是否將取代勞動力的討論。與過往技術替代勞動力的情形不同，DeepSeek（深度求索）所引起關注的并非是對體力勞動的取代，而是更多地聚焦于對基于腦力勞動的教育活動的替代。DeepSeek（深度求索）對教育行為的影響主要包括三個方面。一是“教育資料數字

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化”，即借助DeepSeek（深度求索）技術對現有資料進行數據化，并據此對產出內容進行信息化；二是“教育過程數字化”，即教育流程由DeepSeek（深度求索）技術主導或間接替代，教育過程中的一些或者大部分腦力勞動過程由新的“機器”取而代之；三是“教育數字化迭代”，DeepSeek（深度求索）技術是一個線性與非線性成長交織的過程，在較為平穩的技術成長階段，或許該技術還無法擺脫外部的輸人指令來生成內容，但爆發式成長階段來臨后，類似教育活動的計劃、產出和總結過程會逐漸由具備自主意識的“機器”來完成。傳統意義上的高校思想政治教育與現實社會緊密相連，而技術的迭代不可避免地會對主觀世界的理性判斷和價值體系產生影響。

另一方面，教育模式不斷創新。在數智時代背景下，以碎片化方式進行傳播與呈現的信息難以完整精確地傳達給受眾，導致使用者在挑選適宜的學習材料時，常常會遭遇信息過載和方向迷失的問題。DeepSeek（深度求索）在傳統教育模式的基礎上，利用大數據分析來搭建學生與學習資源間的智能鏈接，在廣泛收集、整理以及處理多樣化文本資料的基礎上構建起高效的知識體系。高校教師能在短時間內吸收大量教育資源與信息，學生們通過提問和搜索關鍵詞，便能從互聯網的龐大信息庫中篩選出所需內容，逐漸積累從而最終形成個人資源庫。DeepSeek（深度求索）在知識領域中的信息檢索和知識整合優勢能夠促進教育均衡發展，它通過重構教學與課堂，使得每個人都有機會成為學習者，都能接觸到豐富且高效的知識資源空間，實現無時空限制、無專業障礙的學習體驗。

二、DeepSeek（深度求索）應用于高校思想政治教育潛藏風險隱憂

（一）教育本質偏離

DeepSeek（深度求索）擁有強大的數據處理能力和個性化推薦能力，能夠為學生提供高度定制化的學習資源和及時、有針對性的反饋，極大地提高了學生的學習效率。然而，倘若學生過分依賴外部資源，會使得他們逐漸喪失自主探索和解決問題的能力。對于學生而言，DeepSeek（深度求索）技術的便利性會導致學生對新技術工具形成依賴，從而忽略對現實課堂的學習體驗，喪失獨立求知和深度探索的熱情。學習者使用DeepSeek（深度求索）時往往只期待答案的生成，從而喪失了獨立思考的主動性，學習過程由雙向的互動與交流轉化為單向的知識灌輸與喂養。DeepSeek（深度求索）傾向于直接向學習者提供答案或信息，其“深度思考”功能僅僅展示機器推理分析的部分環節，而不鼓勵學習者自己去探索和思考，會導致使用者產生DeepSeek（深度求索）可以思考和解決所有問題的錯覺，沉溺于答案的“投喂”，喪失主動探索的能動性，認知能力不斷下降，掉入人工智能營造的“溫柔陷阱”中。久而久之，學生一旦脫離人工智能，就無法對問題進行判斷、推理或分析。DeepSeek（深度求索）通過數據分析能夠預測學生的思想動態、興趣偏向與行為趨勢，針對學生的搜索傾向有選擇性地為學習者提供片面信息，雖然看似提高了信息的針對性和有效性，但實際上限制了學生的視野，使他們難以接觸到多樣化的觀點和思想，在某種程度上加劇教育過程中的信息繭房效應。信息的單一化傳導限制了學生的認知發展，讓學生只愿接受符合自己觀點的信息，對于不同或相反的意見則產生抵觸情緒。同時，學生過度依賴DeepSeek（深度求索）技術進行信息篩選，便會削弱自身批判性思維能力，致使自主篩選和判斷信息價值的能力減弱，這逐漸偏離技術之于教育的本質。對于教師而言，DeepSeek（深度求索）的過度使用還可能削弱其在知識傳授和價值引導方面的核心作用，消解高校思想政治教育者的權威性。當學生習慣于從智能系統中獲取答案時，往往會忽略人工智能對用戶需求的理解偏差、缺乏情境判斷等問題。如當人工智能分析與思想政治教育者在價值判斷上產生差異時，學生反而可能會對思政教師和輔導員的專業指導和權威性產生質疑。長此以往，教育過程演變為一種機械化的知識傳遞過程，導致教育和教學方式嚴重趨同。這種趨同會弱化教師的核心作用，削弱教師教學技能，導致思想政治教育的影響力逐漸被削弱，其原創的話語體系被技術所取代而淪為技術的附屬品。

DeepSeek（深度求索）等生成式人工智能技術的廣泛應用，雖然在一定程度上提升了教育的個性化與智能化，但其帶來的教育情感淡化問題卻不容忽視。高校思想政治教育旨在全面塑造教育對象的精神世界，強調的是師生之間的情感交流和共鳴，而不僅僅是追求知識傳授的效率。情感教育是高校思想政治教育過程中的重要部分，當DeepSeek（深度求索）技術過度介入，教育過程被冷冰冰的數據分析和知識傳授覆蓋，教師和學生之間的直接互動將會大幅減少，教育情感體驗將被嚴重淡化。在高校思想政治教育過程中，學生優秀道德品質、正確價值觀的形成并不僅僅取決于書本知識的掌握程度，更依賴于教師情感催化下學生內化吸收與主動的外化表達。而運用人工智能替代師生情感交互，不利于師生和諧關系的構建和情感教育的順利開展，智能技術的深度介入正在重塑傳統教育主體間性結構，引發主體性困境。從教育對象方面來看，由于人機應答機制的快速便捷，學生在面對思想困惑時，優先訴諸機器而非請教老師，在情感上缺乏對老師的信任，不利于教師掌握學生的情感狀態，也不利于情感教育的滲透。從教育者方面來看，DeepSeek（深度求索）的高度自動化使得教師的教學作用在某種程度上被邊緣化。生成式人工智能系統提供的標準化知識供給與教學策略可能會導致教師過度依賴技術工具，弱化其價值引導能力與情感共鳴能力。高校思想政治教育講求以理服人，也注重以情動人、以情化人，人機交互難以復現師生情感共鳴與價值共情，教育情感溫度容易流失，這會使得高校思想政治教育淪為冰冷的信息傳遞過程，不可避免地導致教育情感的淡化。

（二）思想引領弱化

生成式人工智能應用于高校思想政治教育過程時，其生成的內容中可能存有意識形態模糊與價值觀念偏離的問題。資本是催生生成式人工智能的重要推動力，在資本逐利性的驅使下，生成式人工智能的研發和應用存在偏離人本需求的風險，如何平衡好資本的作用與風險成為生成式人工智能應用領域的一大難題。生成式人工智能本質上是服務于人類發展的技術工具，在不同價值導向下會產生不一樣的影響。高校思想政治教育具有鮮明政治性，是落實立德樹人根本任務的關鍵環節，教育內容既要傳遞正確價值觀，也要傳遞科學理論，既要構筑正確信仰，也要傳承時代真理。DeepSeek（深度求索）可以將高校思想政治教育過程中以語言和文本形式表達的問題轉化為數據，針對問題持續輸出對應的文本內容，但其難以識別姿勢、手勢、面部表情等肢體語言傳達的思想政治教育信息，對模糊語言的推理能力有待提高，且DeepSeek（深度求索）生成的文本信息缺少對內容的深刻理解，無法脫離現有文本數據庫，其本質上是數據的邏輯演繹，缺乏對內容的價值判斷。當遇到帶有價值導向的問題時，DeepSeek（深度求索）很難就“是或否”做出合理的斷定，缺少了人類所獨有的批判與質疑精神。學習者面對零碎的、無價值的文本內容時，有可能陷人DeepSeek（深度求索）產生的理性假象，導致信息獲取與實際的教育內容和目標產生偏差。

“語言是一種實踐的、既為別人存在因而也為我自身而存在的、現實的意識。”語言是開展思想政治教育的直接媒介，特定的思想政治教育環境下的語言不僅具有語言在意義承載方面的共同特征，還具有意識形態性和價值導向性的鮮明特點。因此，教育者將DeepSeek（深度求索）應用于高校思想政治教育，也要關注其語言運用邏輯，能夠將多種語言運用策略與高質量的內容相融合，更好地發揮思想政治教育功能。

（三）數據隱私泄露

人工智能產出的內容因其流暢的語義銜接、看似嚴謹的推理鏈條，往往會讓使用者產生“機器正經歷系統性邏輯推斷”的認知錯覺。恰恰是這種錯覺，讓使用者忽略了生成式人工智能給出的結果僅是對“命令”和“指令”的一種反饋機制，而非邏輯推斷。生成式人工智能的數據安全問題令人擔憂。生成式人工智能的數據來源廣泛，從自然語言

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處理到圖像生成，再到語音識別，在這個過程中不可避免地會涉及敏感信息的存儲和傳輸。用于生成式人工智能的訓練數據通常包含大量的個人信息、商業機密和其他敏感信息。類似的隱私政策中通常都會包含相關提醒，即生成式人工智能會收集用戶賬戶信息、對話相關的所有內容、互動中網頁內的各種隱私信息，可能會有未經授權的攻擊者在數據共享過程中訪問模型相關的隱私數據，造成訓練和預測數據泄露。同時這些數據在收集、存儲或傳輸過程中存在著被非法獲取或篡改的可能性。高校的思想政治教育對象多為青年學生，他們自身保密意識不強，對個人隱私暴露的行為警惕意識不足，往往也不甚了解生成式人工智能對個人信息采集后的去向和用途，在此狀況下相關數據信息的安全風險較高。

在數字時代，人們開始逐漸適應和習慣了區別于現實生活的網絡生存狀態。特別是當代青年學生從義務教育階段就已經開始借助智能化設備輔助學習，也更加習慣于經由互聯網的渠道獲取信息。數智時代相關技術應用成為人們聯通現實與網絡的橋梁，并漸漸地發展為滿足人們精神需求的重要方式。但是在生成式人工智能的信息環境中，所謂的事實生產通常是來自似乎合理的數據“拼圖”，這或許會削弱了學習者與知識的真實聯系。同時，隨著生成式人工智能在高校內逐漸普及和廣泛應用，學生對于知識的認知深度、核心價值的判斷在一定程度上也會受到相關技術的影響，從而對思想政治教育帶來挑戰。

三、高校應積極探尋以DeepSeek（深度求索）賦能思想政治教育的實踐路徑

（一）提升主體專業素養，增強技術適應能力

隨著數智時代到來，數字化和智能化將成為教育的新方向。DeepSeek（深度求索）等生成式人工智能技術可以為教育工作者在數據的挖掘和分析上提供便利，但最終的決策和執行依然掌握在工具使用者手中。高校要適應數智時代的變化，必須著力提高教育者和教育對象的數字素養，使其能夠充分掌握并正確利用生成式人工智能技術，以滿足新時代高校思想政治教育需求和大學生成長發展需要。對于思想政治教育者而言，要提升自身的技術素養。一是要強化思想政治教育者數字技術應用能力。高校應廣泛開展生成式人工智能基礎知識、數字獲取、數字交流、數字資源、數字賦權及智慧課堂等數字素養提升系列培訓，推廣數字技能與人文社會科學等交叉學科的知識普及。高校應將生成式人工智能技術納入思想政治教育者的專業發展計劃，持續開展數字技能教育，并邀請生成式人工智能技術領域的專家定期為教師進行技術培訓，幫助教師深人理解生成式人工智能技術并學會如何將其應用于思想政治教育過程中。二是思想政治教育者要正確認識和運用生成式人工智能。思想政治教育者在面對這一新興技術時，應持有積極而審慎的態度，將生成式人工智能合理融入思想政治教育活動中。高校一方面要加強思想政治教育者在生成式人工智能的價值認同上的教育引導，另一方面也要提升思想政治教育者與教育對象使用數智時代新技術的能力，從而在促進主體適應性上達成自身與數字化的和諧共生。無論如何，我們需要正視生成式人工智能在推進思想政治教育中的重要作用，利用其正向優勢輔助教學和數據分析，提高教育質量和效率。三是人工智能技術的發展需要正確價值觀的引領，在應用于高校思想政治教育時教育工作者要承擔起“把關人”的角色。DeepSeek（深度求索）技術的協作與輔助功能在提高教育效率方面作用顯著，但過度依賴此項技術則會暴露出偏離教育本質的傾向。面對這種情況，需要充分認識生成式人工智能技術的局限性，根據教育對象的實際情況和教育要求，合理設定教育目標，適當干預，以確保DeepSeek（深度求索）的應用不偏離高校思想政治教育的倫理規范和價值導向。此外，在人機協同的技術運用中，教育者應與學生理性溝通、平等對話，充分發揮人文關懷在思想政治教育中的積極作用，減少技術至上帶來的消極影響，從而推動高校思想政治教育的創新發展。對于學生而言，要積極順應時代要求，增強自身的能力。一要主動提升數字素養。學生應當樹立自主性意識，積極適應人工

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智能時代思想政治教育新生態，以積極主動態度學習生成式人工智能的原理和應用場景，在思想政治教育學科學習中理解如何與生成式人工智能高效協作，在養成技術思維的同時，培養自身創造力與批判性思維。二要把握生成式人工智能在學習上的使用邊界。學生要保持開放理性的態度與批判性思維，避免過度依賴，善于將生成式人工智能作為輔助工具進行文獻整理或數據分析，釋放重復性勞動的負擔，提升學習效率，借助人工智能進行分析而不是直接下結論，結合專業知識修正生產內容的事實性錯誤和邏輯漏洞，專注于創新性思考，而非盲自接受分析結果。三要注重社會實踐能力和技術發展的融合。馬克思指出：“人的本質是一切社會關系的總和。”人工智能極大地改變了人們的社會生活方式，虛擬交互環境也使人容易忽視現實世界的交往活動，產生偏離人的本質化規定的傾向。人工智能技術推動高校思想政治教育創新，而社會化幫助學生適應人工智能時代教育發展趨勢。高校學生通過加強自身社會實踐應對人工智能對自身社會化發展的沖擊，與高校思想政治教育創新發展方向不謀而合。

（二）錨定主流價值導向，引領科技應用向善

習近平總書記指出：“要堅持把立德樹人作為中心環節，把思想政治工作貫穿教育教學全過程。”進入新時代，高校必須堅持以人為本、科技向善的價值導向，充分發揮思想政治教育在生成式人工智能應用中的價值引領作用，推動技術與教育的深度融合。思想政治教育主體應當圍繞思想政治教育的主線與目標來選配智能技術，在此前提下，高校要堅持以主流意識形態話語為內核，摸清DeepSeek（深度求索）產品話語生產規律及其算法規則，積極運用智能技術創新思想政治教育話語方式與結構。在智能技術應用過程中，高校要注重正確價值觀的引領作用，確保人工智能迭代發展背景下思想政治教育的育人初心得以堅守，并為實現人的自由全面發展創造條件。一是明確DeepSeek（深度求索）技術應當運用于教育過程，強化教育者的主導地位。技術與教育的關系應該是支持而非替代，更不是取代的關系，生成式人工智能技術作為人類智慧的延伸，其發展和應用都應遵循思想政治教育的正確導向。雖然DeepSeek（深度求索）可以輔助教育者高效完成傳授知識、批改作業等基礎性教學任務，但對于思想觀念、道德觀念等深層次的教育內容，教育者的主導地位是不可替代的。二是明確育人目標，將學生置于核心位置，充分激發其自我發展的主動性。高校要借助DeepSeek（深度求索）快速檢索和提取知識的能力，為學生構建一個更富思想引領性的學習資源與環境，促進其對主流價值觀的認同，培養其優秀的道德品質、正確價值觀以及批判思維能力。同時，面對生成式人工智能帶來的戰略機遇，思想政治教育者要幫助學生深人理解生成式人工智能的科學本質，引導學生以正確的價值觀看待生成式人工智能的研究與實踐，確保生成式人工智能技術的持續健康發展。三是立足現實本位，強化高校思想政治教育引領作用。高校思想政治教育堅持以人為本，這使其能夠更好地回應學生需求和社會現實。高校要通過人工干預和價值引導機制，基于內容創新與傳播優化雙重路徑提升意識形態教育實效性。

（三）保障數據應用安全，規范思政主體科技行為

DeepSeek（深度求索）基于海量數據進行預訓練，通過捕捉豐富的語言模式和知識進行深度學習。由此可見，其強大的分析與預測能力是建立在廣泛的數據應用基礎之上的。DeepSeek（深度求索）大模型也會與其他技術（如計算機視覺、語音識別）融合，不斷拓展其原有的應用邊界。無論是數據應用還是邊界拓展，其中不可避免地會出現數據泄露、意識形態風險、隱私侵犯與法律違規等問題。高校思想政治教育的特殊性和敏感性要求研發者、使用者和政策制定者等各方持續加強數據安全保障、規范技術應用行為。第一，高校肩負著規范生成式人工智能應用的責任。高校有關部門應有意識地對生成式人工智能的應用風險進行全方位、多角度的立體式研判，推進高校生成式人工智能技術實施條例的文件研制與規則制定，建立健全高校人工智能風險防控體制和技術應對機制。高校要對學校思想政治教育中涉及的信息搜集、處理、保存及管理等環節嚴格管理，確保信息收集、信息整理、信息分析等環節遵循標準化操作流程。高校思想政治教育者必須嚴格遵循相關程序來使用數據，確保數據的收集與分析得到相關部門的正式授權。第二，生成式人工智能使用主體應恪守數字倫理與道德底線。廣大高校教師和學子對生成式人工智能應秉持開放的態度，將DeepSeek（深度求索）等大模型進行本地化部署，助力師生更加高效便捷地使用人工智能技術。各高校師生需要在法律法規、道德準則和學術規范的框架內科學地使用人工智能，對于生成式人工智能在思想政治教育領域產生的不良影響進行及時反饋，同時著重避免向生成式人工智能輸入個人信息和未公開的研究數據等保密信息，從源頭上遏制數據泄露和濫用風險。學校各職能部門及個人應恪守保密原則，不得擅自泄露教育者與受教育者的個人信息，對于任何泄露教育數據信息的違規行為，必須依法予以嚴厲打擊，堅決維護教育者和教育對象的數據信息安全，保障雙方隱私不受侵犯。第三，政策主體應盡快制定并實施符合實際情況的生成式人工智能技術規范與倫理指南。針對我國高校數字化應用現狀及生成式人工智能技術發展趨勢，有關部門要持續完善生成式人工智能方面的科技倫理基本原則、治理架構與機制保障，強化生成式人工智能的倫理審查核查機制與監管力度，對DeepSeek（深度求索）等算法模型進行實時監控，實現對數字風險的感知和數據共享，為高校思想政治教育奠定數據安全基礎，將生成式人工智能應用在思想政治教育過程中的風險降至最低。

總之，DeepSeek（深度求索）等生成式人工智能技術深刻展現了人工智能在教育領域的巨大潛力。相關技術的廣泛應用，不僅將生成式人工智能技術推向了更高的發展階段，也給高校思想政治教育向深、向實發展帶來了技術支持。作為一種先進的生成式人工智能技術，DeepSeek（深度求索）獨特的語言處理能力、海量內容搜索能力和靈活的對話功能，顯著地提升了高校思想政治教育的實效性和互動性。縱觀思想政治教育發展歷程，方法與技術始終相互支撐、相輔相成。每一次科技革命與產業升級的飛躍，都極大地推動了思想政治教育的跨越式發展。DeepSeek（深度求索）在高校思想政治教育中的應用，不僅標志著教育技術與理念的創新融合，更深刻體現了中國特色社會主義教育現代化的必然趨勢，即通過技術賦能打破傳統思想政治教育的時空局限，提升知識傳播的深度與價值引領力。DeepSeek（深度求索）通過其強大的內容創造力和穩定的數據分析力，進一步豐富思想政治教育場域，為實現主體與客體、歷史與現實、靜態與動態相融合提供了技術支持。同時，我們也要理性審視DeepSeek（深度求索）在高校思想政治教育應用中存在的倫理風險，加強對風險的識別和防范，為高校思想政治教育安全健康發展保駕護航，為培養擔當民族復興大任的時代新人貢獻力量。

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（責任編輯：郁有凱）