數(shù)字產(chǎn)業(yè)化對宏觀經(jīng)濟增長的影響是否持久不變？

關(guān)鍵詞：數(shù)字產(chǎn)業(yè)化；宏觀經(jīng)濟增長；MS-VAR；非線性關(guān)系；區(qū)制轉(zhuǎn)移中圖分類號：F123.16 文獻標(biāo)識碼：A 文章編號：2097-0145（2025）03-0083-07 doi：10.11847/fj.44.3.83

0 引言

近年來，數(shù)字經(jīng)濟以迅猛的態(tài)勢高速發(fā)展，成為經(jīng)濟發(fā)展的重要內(nèi)生動力和關(guān)鍵引擎。僅在2023年，我國數(shù)字經(jīng)濟核心產(chǎn)業(yè)增加值已達到12萬億元，在GDP中的比重達到了 10% ，成為宏觀經(jīng)濟舉足輕重的組成部分。2021年，習(xí)近平總書記在十九屆中央政治局第三十四次集體學(xué)習(xí)時深刻指出：“發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟意義重大，是把握新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革新機遇的戰(zhàn)略選擇。\"2024年，《政府工作報告》明確指出要深入推進數(shù)字經(jīng)濟創(chuàng)新發(fā)展，開展“人工智能 + ”行動，打造具有國際競爭力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群。與此同時，以大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、人工智能為代表的數(shù)字技術(shù)層出不窮，并通過賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)、提高全要素生產(chǎn)率等方式，成為建設(shè)中國式現(xiàn)代化、發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力不可或缺的關(guān)鍵力量。

數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對宏觀經(jīng)濟增長的重要貢獻已經(jīng)成為一種社會和學(xué)界共識。自Tapscott[在《數(shù)字經(jīng)濟：網(wǎng)絡(luò)智能時代的前景與風(fēng)險》提出數(shù)字經(jīng)濟概念后，數(shù)字經(jīng)濟的相關(guān)研究層出不窮。而數(shù)字經(jīng)濟作為一個宏觀整體，又可以分為數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化兩個要素[2-3]。其中，數(shù)字產(chǎn)業(yè)化更為基礎(chǔ)和關(guān)鍵，它以數(shù)據(jù)為生產(chǎn)要素投人，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可規(guī)模生產(chǎn)、重復(fù)使用且反復(fù)交易的產(chǎn)品和服務(wù)，是一種基于數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新和數(shù)字商業(yè)創(chuàng)新實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值，逐步被深入挖掘并不斷釋放的動態(tài)過程[4]。作為信息通信產(chǎn)業(yè)（ICT）和數(shù)據(jù)技術(shù)融合的結(jié)果，數(shù)字產(chǎn)業(yè)化是產(chǎn)業(yè)數(shù)字化乃至數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的先導(dǎo)力量，為后者提供海量的數(shù)據(jù)、技術(shù)、產(chǎn)品和服務(wù)[5]。可以說，只有以數(shù)字產(chǎn)業(yè)化為基礎(chǔ)，才能逐漸實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和數(shù)字經(jīng)濟的全面發(fā)展，最終實現(xiàn)社會潛能的釋放，帶動宏觀經(jīng)濟的增長。

數(shù)字產(chǎn)業(yè)化對宏觀經(jīng)濟增長的影響究竟如何？這種影響在長期中是否變化？已有的研究提供了有益的參考，并且探究了它們之間的效果和路徑，但僅通過這些還不能完全窺其全貌，尤其是無法得到二者運行的具體機制及其變化趨勢。數(shù)字產(chǎn)業(yè)化與宏觀經(jīng)濟增長之間是否真實存在密切相關(guān)的聯(lián)動機制？本文的研究貢獻如下：（1）以往的文獻多從面板數(shù)據(jù)展開研究，側(cè)重于探究數(shù)字產(chǎn)業(yè)化對宏觀經(jīng)濟增長的貢獻程度，本文以MS-VAR為研究方法，對二者的非線性關(guān)系進行討論，補充了長時段內(nèi)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化與宏觀經(jīng)濟增長非線性關(guān)系的研究；（2）本文發(fā)現(xiàn)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化對宏觀經(jīng)濟增長的作用存在著明顯的“滯后性”和“韌性”，以及數(shù)字產(chǎn)業(yè)化不完全依賴于宏觀經(jīng)濟的特性，在一定程度上彌補了二者動態(tài)影響研究的不足；（3）本文的研究佐證了數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和數(shù)字經(jīng)濟對宏觀經(jīng)濟重要作用的觀點，提出要持續(xù)穩(wěn)定地對數(shù)字產(chǎn)業(yè)化進行資金投入，并且建立數(shù)字經(jīng)濟監(jiān)測預(yù)警制度，具有一定的現(xiàn)實意義。

1文獻綜述

現(xiàn)階段，圍繞數(shù)字產(chǎn)業(yè)化促進宏觀經(jīng)濟增長的相關(guān)研究既包括定性分析，又包括經(jīng)驗和實證分析，本文進行了整理和分類，將其分為如下三種：

首先，數(shù)字產(chǎn)業(yè)化提高了全要素生產(chǎn)率。從微觀角度來看，數(shù)字產(chǎn)業(yè)化帶來的數(shù)字技術(shù)能夠打破傳統(tǒng)生產(chǎn)中的信息壁壘、加快生產(chǎn)要素的流通、優(yōu)化企業(yè)間的生產(chǎn)要素配置并改善經(jīng)濟結(jié)構(gòu)，顯著提升企業(yè)的數(shù)據(jù)處理分析能力，實現(xiàn)價值流的可視化，推動機械制造向人機交互的智能升級[6。同時，數(shù)字產(chǎn)業(yè)化帶來數(shù)據(jù)的強滲透性，提高了傳統(tǒng)企業(yè)的生產(chǎn)效率[8]，并通過規(guī)模經(jīng)濟效應(yīng)、范圍經(jīng)濟效應(yīng)、技術(shù)創(chuàng)新效應(yīng)和管理效率效應(yīng)等多條途徑促進經(jīng)濟增長[9]。從宏觀角度來看，萬曉榆和羅焱卿[1°通過對2015—2018年全國30個地區(qū)的研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字產(chǎn)業(yè)分指數(shù)對區(qū)域全要素生產(chǎn)率的正向影響效果能夠達到 25% 。宋旭光等1的研究進一步發(fā)現(xiàn)，數(shù)字產(chǎn)業(yè)化不僅能夠顯著促進中國工業(yè)企業(yè)全要素生產(chǎn)率提高和實體經(jīng)濟發(fā)展，而且這種影響隨時間逐漸增強。更值得注意的是，由于數(shù)據(jù)要素具有共享性、可復(fù)制性、非稀缺性和強傳播性等特點[12]，數(shù)字產(chǎn)業(yè)化帶給全要素生產(chǎn)率的紅利往往具有比傳統(tǒng)技術(shù)更明顯的優(yōu)勢。而且，相鄰省份的數(shù)字經(jīng)濟存在明顯的正向空間相關(guān)性，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平較高的相鄰省份往往能夠出現(xiàn)數(shù)字產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移、邊際效應(yīng)非線性遞增和空間溢出效應(yīng)[13]

其次，數(shù)字產(chǎn)業(yè)化形成了新的經(jīng)濟增長需求。數(shù)字產(chǎn)業(yè)化以信息技術(shù)和數(shù)據(jù)為依托不斷創(chuàng)造出新的產(chǎn)業(yè)形態(tài)和模式，集中體現(xiàn)為：以“ABCD技術(shù)\"著稱的人工智能、區(qū)塊鏈、云計算和大數(shù)據(jù)數(shù)字技術(shù)催生出人工智能產(chǎn)業(yè)、區(qū)塊鏈產(chǎn)業(yè)、云計算產(chǎn)業(yè)和大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)，以芯片、服務(wù)器、存儲設(shè)備、處理器等為代表的新能源、新材料、通信系統(tǒng)設(shè)備制造等與其相配套的產(chǎn)業(yè)。而且，數(shù)字技術(shù)還創(chuàng)造出模擬算法、安全服務(wù)、售后服務(wù)、產(chǎn)權(quán)專利等新行業(yè)，形成了從硬件到軟件、從上游到下游等全方位的產(chǎn)業(yè)鏈。數(shù)字產(chǎn)業(yè)化創(chuàng)造了巨大的投資需求、消費需求和貿(mào)易需求，以及人才需求和新的就業(yè)形態(tài)，大幅促進經(jīng)濟增長[14-15]。“寬帶中國\"政策作為數(shù)字產(chǎn)業(yè)化的一個重要引擎，不僅能夠直接促進經(jīng)濟增長，而且作為一種中介間接提高了數(shù)字化能力、培養(yǎng)了數(shù)字化人才，同時釋放了大量潛力，激發(fā)了大眾創(chuàng)業(yè)。數(shù)字產(chǎn)業(yè)化還通過知識外溢改變了勞動者的教育和技能結(jié)構(gòu)，作用于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化[16]，通過發(fā)展新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)模式，進而打造數(shù)字產(chǎn)業(yè)鏈和產(chǎn)業(yè)集群[17]

再次，數(shù)字產(chǎn)業(yè)化賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)促進了經(jīng)濟增長。一方面，數(shù)字產(chǎn)業(yè)化所釋放出的數(shù)據(jù)要素和數(shù)字技術(shù)通過賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，從而改變了金融、醫(yī)療、教育、制造業(yè)等傳統(tǒng)行業(yè)的商業(yè)模式、運營模式和組織架構(gòu)[18]，能夠顯著提升企業(yè)創(chuàng)新績效水平和內(nèi)部控制質(zhì)量[19]，逐漸實現(xiàn)集群化、平臺化、智能化和生態(tài)化。作為傳統(tǒng)行業(yè)的核心，制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型尤為引人注目，誕生了新能源汽車和無人駕駛汽車、農(nóng)作物生長監(jiān)測無人機等一系列新的產(chǎn)品。作為一種全新的要素投人和全要素生產(chǎn)率，數(shù)據(jù)要素價值連接了生產(chǎn)者與消費者，以開源共享的狀態(tài)流動，從數(shù)據(jù)商品到數(shù)據(jù)資產(chǎn)，再轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)商品，最終完成了價值實現(xiàn)[20]。另一方面，數(shù)字產(chǎn)業(yè)化提高了產(chǎn)業(yè)鏈的創(chuàng)新能力和韌性。在數(shù)字技術(shù)的加持下，數(shù)字要素與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)融合提升了傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)鏈條的創(chuàng)新能力[21]，實現(xiàn)了產(chǎn)業(yè)的高級化[22]，推動了產(chǎn)業(yè)升級[23]和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)服務(wù)化轉(zhuǎn)型[24]。通過提高城市創(chuàng)新能力和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)創(chuàng)新能力兩個途徑，數(shù)字產(chǎn)業(yè)化提升了城市產(chǎn)業(yè)供應(yīng)鏈的韌性，城市產(chǎn)業(yè)鏈具有了更為明顯的抗干擾能力和抵御風(fēng)險的能力，在面臨外生經(jīng)濟沖擊下能夠更好地恢復(fù)[25]

通過總結(jié)梳理相關(guān)文獻發(fā)現(xiàn)，雖然數(shù)字產(chǎn)業(yè)化與宏觀經(jīng)濟增長關(guān)系這一問題的成果不勝枚舉，但大多數(shù)研究是基于面板數(shù)據(jù)或者是線性時間序列展開，鮮有非線性時間序列方面的研究[2628]。鑒于傳統(tǒng)的全樣本回歸容易受到意外因素影響而產(chǎn)生不穩(wěn)定性，而非線性時間序列模型可以在不同區(qū)間內(nèi)捕捉變量之間的因果關(guān)系，并且探究不同區(qū)間的作用機制。因此，本文在前人研究的基礎(chǔ)上，創(chuàng)新性地運用馬爾可夫區(qū)制轉(zhuǎn)移向量自回歸模型（MS-VAR），對數(shù)字產(chǎn)業(yè)化與宏觀經(jīng)濟增長的關(guān)系進行探討。

2數(shù)據(jù)與模型設(shè)定

2.1 數(shù)據(jù)選取與描述

國內(nèi)外對于數(shù)字經(jīng)濟乃至數(shù)字產(chǎn)業(yè)化并沒有絕對統(tǒng)一的衡量標(biāo)準(zhǔn)，常見的方法包括合成指標(biāo)法[29-30]與單指標(biāo)法，而后者又可以細分為產(chǎn)業(yè)增加值轉(zhuǎn)化[31]與代理變量法等。本文借鑒張勛等[32]，黃群慧等[33]的相關(guān)研究，用互聯(lián)網(wǎng)普及率和移動互聯(lián)網(wǎng)用戶普及率來代替數(shù)字產(chǎn)業(yè)化水平，同時用GDP增長率表示宏觀經(jīng)濟增長。本文考慮選取的數(shù)據(jù)分別為2002—2023年全國互聯(lián)網(wǎng)普及率增長率internet、全國移動電話普及率增長率mobile和網(wǎng)頁增長率web，同時又納人2004—2023年互聯(lián)網(wǎng)帶寬接口數(shù)增長率broadband作為補充變量，以及對應(yīng)年份的GDP增長率gdp，這樣有助于從多個維度和角度分析數(shù)字產(chǎn)業(yè)化水平，進而保證研究的合理性。以上數(shù)據(jù)均來源于歷年《中國統(tǒng)計年鑒》以及中國互聯(lián)網(wǎng)信息中心（CNNIC）發(fā)布的《中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計報告》。

2.2非線性馬爾可夫區(qū)制轉(zhuǎn)移模型的設(shè)定

在對模型進行估計之前，本文選擇ADF方法對數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性進行檢驗。2002—2023年 gdp、internet、mobile、web的原始時間序列數(shù)據(jù)和2004—2023年broadband的原始時間序列數(shù)據(jù)分別在 5% 和 1% 的顯著性水平下拒絕了存在單位根的原假設(shè)，說明上述數(shù)據(jù)均為平穩(wěn)時間序列。根據(jù)計量經(jīng)濟學(xué)的相關(guān)原理，可以利用gdp、internet、mobile、web和broadband五組時間序列構(gòu)建馬爾可夫區(qū)制轉(zhuǎn)移向量自回歸模型（MS-VAR），并進行后續(xù)的實證分析。

本文將區(qū)制數(shù)量分別設(shè)定為2、3、4，滯后階數(shù)分別設(shè)定為1、2、3、4，并根據(jù)AIC和SC準(zhǔn)則進行了測算，選擇AIC和SC數(shù)值最小的結(jié)果確定模型的最優(yōu)選擇，其中，2002—2023 年的 gdp 與 internet、mobile、web分別構(gòu)成的MS-VAR模型最優(yōu)區(qū)制為2，最優(yōu)滯后階數(shù)均為3，構(gòu)成了2區(qū)制3階滯后的馬爾可夫向量自回歸模型MS（2）-VAR（3），模型中的截距項和方差均可變，為變截距一變方差模型。同時，2004—2023 年的 gdp 與 broadband 構(gòu)成的MS-VAR模型最優(yōu)區(qū)制為2，最優(yōu)滯后階數(shù)為1，構(gòu)成了2區(qū)制1階滯后的馬爾可夫向量自回歸模型MS（2）-VAR（1），該模型截距項、系數(shù)和方差均可變，為變截距一變系數(shù)一變方差模型。

3實證分析

3.1 數(shù)字產(chǎn)業(yè)化與宏觀經(jīng)濟關(guān)聯(lián)機制的非線性周期測度

本文首先進行MS-VAR模型參數(shù)檢驗，發(fā)現(xiàn)代表區(qū)制的Const（Reg.2）比Const（Reg.1）截距項更大，可以認(rèn)為區(qū)制1是“低速增長區(qū)制”，而區(qū)制2是“高速增長區(qū)制”，故而將“數(shù)字產(chǎn)業(yè)化與經(jīng)濟”系統(tǒng)分為“低速增長區(qū)制”和“高速增長區(qū)制”。

從滯后項的相互作用系數(shù)來看，internet-gdp子系統(tǒng)中的互聯(lián)網(wǎng)普及率與宏觀經(jīng)濟增長率存在著明顯的相互影響。宏觀經(jīng)濟增長對互聯(lián)網(wǎng)普及率的影響先高后低，在較短的滯后1期效果顯著，在滯后2期開始減弱為負(fù)。互聯(lián)網(wǎng)普及率對宏觀經(jīng)濟的影響呈“U型”曲線，在初始階段消耗宏觀財政支出，隨后互聯(lián)網(wǎng)普及的效果才開始逐漸呈現(xiàn)，并助力宏觀經(jīng)濟增長。從web-gdp子系統(tǒng)來看，網(wǎng)站數(shù)量的增長率與宏觀經(jīng)濟相比具有明顯的“被動性”。宏觀經(jīng)濟增長會顯著正向影響網(wǎng)站數(shù)量的增長率，而且影響能力從高到低逐漸減弱，而網(wǎng)站數(shù)量的增長與宏觀經(jīng)濟增長的關(guān)系不顯著，說明單純依靠互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)站發(fā)展起來的數(shù)字產(chǎn)業(yè)化無法獨立作為經(jīng)濟發(fā)展的助推力。從mobile-gdp子系統(tǒng)來看，移動電話（智能電話）的發(fā)展與宏觀經(jīng)濟增長也呈現(xiàn)出相互影響的密切關(guān)系。宏觀經(jīng)濟增長對數(shù)字產(chǎn)業(yè)化影響具有一定的“滯后性”，短期內(nèi)往往不會立刻刺激移動電話的發(fā)展。隨著時間的延長，移動電話作為互聯(lián)網(wǎng)信息移動媒介的作用逐漸體現(xiàn)，宏觀經(jīng)濟增長率隨之提高。從broadband-gdp子系統(tǒng)來看，寬帶的發(fā)展在“高速增長區(qū)制”對宏觀經(jīng)濟增長的影響為正，與現(xiàn)實也較為相符。2013年國家推動的“寬帶中國”標(biāo)志著互聯(lián)網(wǎng)從部門戰(zhàn)略升級到了國家戰(zhàn)略，數(shù)字產(chǎn)業(yè)化促進了資源配置的優(yōu)化和商品、勞動力的流通，為廣大人民增添了福利。

從方差估計來看，“數(shù)字產(chǎn)業(yè)化與經(jīng)濟”的4個子系統(tǒng)均呈現(xiàn)出低數(shù)字產(chǎn)業(yè)化增長率和高宏觀經(jīng)濟增長率方差較小的特征，說明數(shù)字產(chǎn)業(yè)化在“低速增長區(qū)制”時波動較小、持續(xù)時間較長，而宏觀經(jīng)濟增長在“高速增長區(qū)制”時波動較小、持續(xù)時間較長。該結(jié)果充分說明：首先，數(shù)字產(chǎn)業(yè)化與宏觀經(jīng)濟增長的系統(tǒng)具有顯著的“慣性”特征，無論初始狀態(tài)如何，“數(shù)字產(chǎn)業(yè)化與經(jīng)濟”系統(tǒng)最終會步人數(shù)字產(chǎn)業(yè)化低速增長與宏觀經(jīng)濟高速增長的結(jié)果；其次，數(shù)字產(chǎn)業(yè)化與宏觀經(jīng)濟的高低速增長之間往往存在“錯位”關(guān)系，數(shù)字產(chǎn)業(yè)化在長期內(nèi)趨向于低速增長，在“高速增長區(qū)制”中波動性大、持續(xù)時間短，非常不穩(wěn)定，即使數(shù)字產(chǎn)業(yè)化出現(xiàn)了短期的高速增長，它和宏觀經(jīng)濟增長之間也會出現(xiàn)遲滯效應(yīng)；再次，數(shù)字產(chǎn)業(yè)化乃至數(shù)字經(jīng)濟在經(jīng)濟周期下行中依然保持堅挺，這表明數(shù)字產(chǎn)業(yè)化具有相當(dāng)明顯的堅韌能力和相對獨立性，受到宏觀經(jīng)濟的影響相對較小。

3.2 區(qū)制時間變化分析

綜合過去20多年的歷史來看，2005年出現(xiàn)了數(shù)字產(chǎn)業(yè)化發(fā)展的熱潮，也是數(shù)字產(chǎn)業(yè)化與宏觀經(jīng)濟高速增長并行為數(shù)不多的年份之一。淘寶網(wǎng)、騰訊、58同城等互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)開始起步，智能手機取代傳統(tǒng)手機成為人們新的通信工具，互聯(lián)網(wǎng)開始逐漸滲透并覆蓋廣大居民的生活。數(shù)據(jù)要素更多的涌流和傳播，大幅推動了數(shù)字產(chǎn)業(yè)化的發(fā)展。如表1所示，除web-gdp子系統(tǒng)外，數(shù)字產(chǎn)業(yè)化與經(jīng)濟系統(tǒng)整體在2005—2010年或2005—2012年時段內(nèi)處于“高速增長區(qū)制”；2013年后，在中國經(jīng)濟步入“新常態(tài)”以及“去產(chǎn)能去庫存”的影響之下，許多重化工業(yè)企業(yè)開始減產(chǎn)或調(diào)整業(yè)務(wù)，這在一定程度上延緩了宏觀經(jīng)濟以及互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展勢頭，數(shù)字產(chǎn)業(yè)化與宏觀經(jīng)濟增長也不可避免地結(jié)束了多年的高速增長期，轉(zhuǎn)而步入“低速增長區(qū)制”；2015年后，數(shù)字產(chǎn)業(yè)化開始了新一輪的熱潮，隨著世界互聯(lián)網(wǎng)大會的舉辦，“互聯(lián)網(wǎng) + ”被寫入了政府工作報告并且上升為國家戰(zhàn)略，黨的十八屆五中全會明確提出要“實施網(wǎng)絡(luò)強國戰(zhàn)略，加快構(gòu)建高速、移動、安全、泛在的新一代信息基礎(chǔ)設(shè)施”，這些政策措施都推動“數(shù)字產(chǎn)業(yè)化與經(jīng)濟”系統(tǒng)步人第二階段“高速增長區(qū)制”;2018年“中美貿(mào)易戰(zhàn)”的開始以及2020年“新冠”疫情的暴發(fā)使“數(shù)字產(chǎn)業(yè)化與經(jīng)濟”系統(tǒng)的第二次高速增長結(jié)束，伴隨著世界經(jīng)濟的衰退與低迷重新轉(zhuǎn)入“低速增長區(qū)制”。

除此之外，“數(shù)字產(chǎn)業(yè)化與經(jīng)濟”系統(tǒng)在“低速增長區(qū)制”和“高速增長區(qū)制”中的平滑概率值基本在1.0左右波動，個別年份的特殊值也遠遠高于0.5，這既說明本文采用MS-VAR模型對數(shù)字產(chǎn)業(yè)化與宏觀經(jīng)濟增長之間的非線性關(guān)系測度的科學(xué)性與合理性，又說明我國“數(shù)字產(chǎn)業(yè)化與經(jīng)濟”系統(tǒng)在“高速增長區(qū)制”和“低速增長區(qū)制”的過程中存在著明顯的突變跡象 （pgt;0.5） ，從而論證了我國數(shù)字產(chǎn)業(yè)化與宏觀經(jīng)濟增長存在著非線性變化的周期性特征。

3.3 區(qū)制轉(zhuǎn)移矩陣和屬性分析

接下來，表2從“數(shù)字產(chǎn)業(yè)化與經(jīng)濟”系統(tǒng)區(qū)制內(nèi)的相關(guān)系數(shù)估計來進一步說明數(shù)字產(chǎn)業(yè)化與宏觀經(jīng)濟增長分別在“低速增長區(qū)制”和“高速增長區(qū)制”的相關(guān)關(guān)系。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，無論在哪一種子系統(tǒng)中，數(shù)字產(chǎn)業(yè)化與宏觀經(jīng)濟增長在“高速增長區(qū)制”中都能保持正向相關(guān)關(guān)系，說明數(shù)字產(chǎn)業(yè)化蓬勃發(fā)展和經(jīng)濟的高速增長期一致，互聯(lián)網(wǎng)對經(jīng)濟增長的潛力和動能被充分釋放，信息和資源在互聯(lián)網(wǎng)的推動下得到充分涌流。反過來，宏觀經(jīng)濟高速增長為數(shù)字產(chǎn)業(yè)化提供了充足的資金支持，實現(xiàn)了二者的同向互促。internet-gdp子系統(tǒng)和mobile-gdp子系統(tǒng)在“低速增長區(qū)制”中為負(fù)向相關(guān)關(guān)系，而且系數(shù)較高 （gt;0.9） 。這說明在經(jīng)濟增長放緩或換擋期內(nèi)，數(shù)字產(chǎn)業(yè)化與宏觀經(jīng)濟增長體現(xiàn)為替代關(guān)系，數(shù)字產(chǎn)業(yè)化的效果不明顯，對數(shù)字產(chǎn)業(yè)化的巨額資金投人遲滯了宏觀經(jīng)濟增長的步伐，干擾了經(jīng)濟增長的進程。同時，這也說明數(shù)字產(chǎn)業(yè)化具有相當(dāng)明顯的“韌性”和獨立性，即使在宏觀經(jīng)濟下行的背景下也能保持自身的發(fā)展。區(qū)制內(nèi)相關(guān)系數(shù)分析的結(jié)果再一次驗證了前文的相關(guān)結(jié)論，也就是數(shù)字產(chǎn)業(yè)化具有部分顯著的“滯后效應(yīng)”和“韌性”，對宏觀經(jīng)濟的拉動作用往往無法在當(dāng)期轉(zhuǎn)化為立竿見影的效果，需要較長的時間才能逐漸體現(xiàn)，且不完全依賴宏觀經(jīng)濟增長。

表3展示了“數(shù)字產(chǎn)業(yè)化與經(jīng)濟”系統(tǒng)的區(qū)制轉(zhuǎn)移概率矩陣及區(qū)制屬性。internet-gdp子系統(tǒng)和broadband-gdp子系統(tǒng)“低速增長區(qū)制”的區(qū)制轉(zhuǎn)移概率最高（0.8766和0.8599），同時伴隨著較高的頻率（0.6229和0.5690）和平均持續(xù)期（8.11和7.14），而web-gdp子系統(tǒng)和mobile-gdp子系統(tǒng)“高速增長區(qū)制”的區(qū)制轉(zhuǎn)移概率略高（0.7830和0.8018），也伴隨著略高的頻率（0.5124和0.5158）和平均持續(xù)期（4.61和5.05）。二者相比，internet-gdp子系統(tǒng)和broadband-gdp子系統(tǒng)有更高的傾向和概率步入“低速增長區(qū)制”，且平均持續(xù)期更長，

楊博文，等：數(shù)字產(chǎn)業(yè)化對宏觀經(jīng)濟增長的影響是否持久不變？——基于非線性 MS-VAR模型的研究

這提示我們要注意采取一些宏觀措施來改變或扭轉(zhuǎn)這一狀況。web-gdp子系統(tǒng)和mobile-gdp子系統(tǒng)在

“低速增長區(qū)制”和“高速增長區(qū)制”之間的頻率和持續(xù)期更為接近，體現(xiàn)為更加明顯的區(qū)制轉(zhuǎn)移特征。

4結(jié)論與啟示

本文觀察和分析了2002—2023年間的部分?jǐn)?shù)字產(chǎn)業(yè)化指標(biāo)和宏觀經(jīng)濟增長率，分別構(gòu)建兩區(qū)制滯后三階的變截距一變方差模型MS（2）-VAR（3）和兩區(qū)制滯后一階的變截距一變系數(shù)一變方差模型MS（2）-VAR（1），并將“數(shù)字產(chǎn)業(yè)化與經(jīng)濟”系統(tǒng)分為“低速增長區(qū)制”和“高速增長區(qū)制”，系統(tǒng)研究數(shù)字產(chǎn)業(yè)化與宏觀經(jīng)濟增長之間的非線性因果關(guān)系，結(jié)論如下：

（1）數(shù)字產(chǎn)業(yè)化與宏觀經(jīng)濟增長整體上存在著同向互促的相關(guān)關(guān)系，但在部分子系統(tǒng)上的數(shù)字產(chǎn)業(yè)化體現(xiàn)為明顯的滯后效應(yīng)和韌性。其中，internet-gdp子系統(tǒng)和mobile-gdp子系統(tǒng)中數(shù)字產(chǎn)業(yè)化對宏觀經(jīng)濟增長的影響均先為負(fù)、隨后才轉(zhuǎn)為正，體現(xiàn)了數(shù)字產(chǎn)業(yè)化與宏觀經(jīng)濟增長二者之間的不同頻特點。

（2）數(shù)字產(chǎn)業(yè)化在“低速增長區(qū)制”中的方差較小，在“高速增長區(qū)制”中的方差較大，而宏觀經(jīng)濟增長則相反。這說明不論是數(shù)字產(chǎn)業(yè)化還是宏觀經(jīng)濟增長，都存在著明顯的“慣性”特征，我國數(shù)字產(chǎn)業(yè)化傾向于維持波動小、持續(xù)時間長的低速增長，而宏觀經(jīng)濟的低速增長則波動大、持續(xù)時間短。數(shù)字產(chǎn)業(yè)化與宏觀經(jīng)濟增長之間存在滯后效應(yīng)和錯位關(guān)系，數(shù)字產(chǎn)業(yè)化對宏觀經(jīng)濟增長的拉動作用往往需要一段時間才體現(xiàn)出來，且在經(jīng)濟相對低迷期具有明顯的“韌性”。

（3）“數(shù)字產(chǎn)業(yè)化與經(jīng)濟”系統(tǒng)的平滑概率值基本在1.0左右波動且高于0.5，說明本文采用馬爾可夫區(qū)制轉(zhuǎn)移向量自回歸模型（MS-VAR）是科學(xué)合理的，同時也說明我國數(shù)字產(chǎn)業(yè)化與宏觀經(jīng)濟增長之間的確存在顯著的非線性因果關(guān)系。在“高速增長區(qū)制”中均呈現(xiàn)為顯著的正向相關(guān)關(guān)系，而internet-gdp子系統(tǒng)和mobile-gdp子系統(tǒng)在“低速增長區(qū)制”中為負(fù)向相關(guān)關(guān)系，說明“低速增長區(qū)制”下初始階段的數(shù)字產(chǎn)業(yè)化的轉(zhuǎn)化效果不強。web-gdp子系統(tǒng)和mobile-gdp子系統(tǒng)“高速增長區(qū)制”的區(qū)制轉(zhuǎn)移概率、頻率和平均持續(xù)期均略高于“低速增長區(qū)制”，而internet-gdp子系統(tǒng)和broadband-gdp子系統(tǒng)有更高的傾向和概率步人“低速增長區(qū)制”，且平均持續(xù)期更長。

綜上所述，本文提出如下對策建議：

（1）要堅定不移地加強對數(shù)字產(chǎn)業(yè)化的資金投入和支持。本文發(fā)現(xiàn)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化往往和宏觀經(jīng)濟增長具有不同頻的特征，其正面效果需要較長的時間才能體現(xiàn)，在經(jīng)濟下行和低速增長期對數(shù)字產(chǎn)業(yè)化的資金投入會在短期內(nèi)消耗再生產(chǎn)資源，拖累經(jīng)濟增速。因此，社會各界要對此具有足夠的耐心和清醒的認(rèn)識，明確數(shù)字產(chǎn)業(yè)化對社會經(jīng)濟的長期穩(wěn)定作用，支持將數(shù)字產(chǎn)業(yè)化乃至數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展作為國家戰(zhàn)略不動搖。

（2）要利用數(shù)字產(chǎn)業(yè)化的優(yōu)勢促進宏觀經(jīng)濟發(fā)展。數(shù)字產(chǎn)業(yè)化在經(jīng)濟增速低迷時期具有明顯的韌性和獨立性，國家應(yīng)當(dāng)充分發(fā)揮并擴大這一優(yōu)勢，加大對互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、人工智能為代表的數(shù)字技術(shù)發(fā)展力度，加快數(shù)字產(chǎn)業(yè)化的進程，為產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和延長產(chǎn)業(yè)鏈條、鞏固數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈韌性奠定基礎(chǔ)。

（3）要建立關(guān)于數(shù)字產(chǎn)業(yè)化在內(nèi)的數(shù)字經(jīng)濟監(jiān)測預(yù)警制度。隨著數(shù)字經(jīng)濟的重要性越來越高，其與宏觀經(jīng)濟增長之間的關(guān)系也越來越密切。本文發(fā)現(xiàn)不論是宏觀經(jīng)濟增長還是數(shù)字產(chǎn)業(yè)化，都面臨著從高速增長向低速增長突變的可能性，這無疑會對我國經(jīng)濟發(fā)展造成不利影響。因此，要建立一套完善的數(shù)字經(jīng)濟監(jiān)測預(yù)警制度，保證對數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展能夠進行科學(xué)合理的預(yù)警監(jiān)測，在數(shù)字經(jīng)濟低速增長來臨之際給予有效應(yīng)對。

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Is the Impact of Digital Industrialization on Macroeconomic Growth Sustainable？ -An Analysis Based on a Nonlinear MS-VAR Model

YANG Bowen1，ZHANG Yuanke2 （1.School of Marxism，China Universityof Political Science andLaw，Beijing 10oo88，China； 2.School of Business， China University ofPolitical Science and Law，Beijing1Ooo88，China）

Abstract：With therapid developmentof China’seconomy，digital technologyand digital economyhave been widely integrated intoallaspectsofeconomic productionandsocialife.Promotingdigital transformationisnotonlythetrendof times，but alsotheconsensus of people alloverthe world.Asthecoreof digital economy，digital industrializationbrings industrialdigitalizationand integrationwith thereal economy，andhasbecomeanimportantdriving factortoenable macroeconomyandachieverapidgrowth．Therefore，itis importantandcritical tostudy theefectof digital industrialization on macroeconomic growth，which has important academic and practical significance.

Based ontherelevantresearch literatureon digital economyand macroeconomic development，as wellas nonlinear timeseries analysisasthe theoreticalbasis，thispaper changesthetraditional panelregresionand linear timeseries methodsbasedonthe relevant indicators of China’sinternet development and annual GDPdata from 2OO2 to 2023. Taking Modelling ofMarkov-Switching Vector Autoregressions （MS-VAR）as the method and the nonlinear relationship betweendigital industrializationand macroeconomic growth as the mainobject，this paper empirically measures and tests the nonlinear correlation mechanism，regime-switching process for capturing time variation and regime transition matrix between digital industrialization and macroeconomic growth.

The results show that the system of“digital industrialization andeconomy”is repeatedly transferred between“l(fā)ow regime”and“high regime”，and there isanobvious nonlinear causal relationship，which drives the macroeconomic growth asa whole.Among them，digital industrialization has lowvolatilityandlongdurationat low growth，andhigh volatityandshortdurationathighgrowth，whilemacroconomicgrowth isonthecontraryThedigitalindustrialization of individual sub-systems has a'significant“inertia”and“resilience” in its effecton macroeconomic growth.The contributionofthis paperistoconfirm that there isanobvious nonlinearmechanism betweendigitalindustrializatioand macroeconomic growth，andtheuniqueroleof digital industrialization ineconomicactivities．Thispaper fillsin the academicresearch onthe nonlinear relationship between digital industrialization and macroeconomicgrowth，and has certain implications forfurther promoting the developmentof digital industrializationand digital economyand improving economic management policies in practice.In the future，we should unswervinglystrengthen capital investment and support fordigital industrialization，promote macroeconomicdevelopment，and establishadigital economy monitoring and early warning system.

KeyWords：digital industrialization；macroeconomic growth；MS-VAR；nonlinear relationships；regimeswitching