基于文獻計量的國內數據資產研究現狀分析

中圖分類號：G350 文獻標志碼：A

0 引言

信息技術的迅猛發展極大地加速了數據的生成速度和積累規模，數據所蘊含的價值逐漸被挖掘出來。數據資產作為數據要素價值實現的重要方式，其重要性日益凸顯。我國政府層面已針對數據資產相關內容不斷推出戰略政策，如2019年10月，黨的十九屆四中全會首次將數據增列為新的生產要素；2020年3月，中共中央和國務院發布《關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》1;2022年12月，中共中央和國務院發布《關于構建數據基礎制度更好發揮數據要素作用的意見》（“數據二十條”）[2]

數據資產作為新型資產，打破了傳統資產的定義，其在學術界存在許多亟需解決的問題。了解數據資產領域的研究現狀是對數據資產進行深人研究的重要前提，一方面能夠對現有研究進行梳理總結；另一方面能夠為后續研究提供指引參考。此外，在實踐層面，數據資產在生產和生活中的作用越來越大，梳理數據資產領域的發展現狀，能夠輔助決策者為數據資產實踐出臺政策、制定策略、開展工作等，促進各領域的數據資產化進程。

1國內外相關研究

國內外已有數據資產相關研究，其中國外數據資產研究相較國內起步更早，主要圍繞資本主義制度下的數據價值和影響等問題進行研究，如JathanSadowski3探討了當代資本主義中數據如何成為獨特的資本，梳理了數據的作用及其塑造經濟、社會和政治的方式;KeanBirch等4-5揭示了技術科學資本主義體系下個人數據資產化的作用與影響、資產化對資本主義經濟運作的影響等內容;PaulLangley[6討論了金融化資本主義的資產化實際過程，認為資產和資產化對于當代金融化資本主義的理論與實踐均有重要作用。

我國對數據資產的研究相對全面，在數據資產化、數據資產確權、數據資產評估、數據資產交易以及數據資產人表等多個領域進行了深入探討和研究。如羅玫等探討了企業數據資源的資產化及其會計確認與計量框架，為企業數據資產的確認和估值提供依據；馬費成等[8研究了數據分類分級確權對數據要素價值實現的影響，為數據要素市場的高質量發展提供支持；朱繼軍等[9分析了數據資源資產化入表的風險及解決策略，為數據資產化的風險管理和實際操作提供參考。

綜上，國內外系統梳理數據資產研究現狀的研究較為缺乏，本研究擬基于文獻計量學方法，通過Excel、Citespace等軟件工具對國內數據資產研究文獻進行統計與可視化分析，梳理國內數據資產研究現狀，為數據資產領域發展提供參考借鑒。

2數據來源與獲取

數據來源選擇國內建設良好、使用較廣的三大文獻數據庫，即中國知網、萬方數據以及重慶維普數據庫。以題名或關鍵詞 “數據資產”為檢索依據，限制核心期刊類別，分別在三大數據庫中檢索得到522篇、469篇、452篇文獻（檢索時間為2025年1月），經合并去重、刪除無關文獻等操作后，得到522篇文獻。

利用Excel軟件進行統計計量分析，了解國內數據資產研究文獻的發文趨勢、發文期刊等內容；利用CiteSpace軟件進行可視化分析，得到國內數據資產研究文獻的核心研究團隊、主要研究熱點等內容。

3國內數據資產研究現狀

3.1發文趨勢

國內最早研究數據資產的文獻產生于2006年，是北京郵電大學張淼團隊發表的《基于數據的風險評估模型研究》一文，文中分析了數據資產的定義與分類，研究了數據資產風險評估問題。2006—2015年的10年間，國內明確針對數據資產的研究文獻量較少，2016—2018年研究文獻初顯增加。自2019年國家相關政策發布之后，數據資產相關文獻逐年快速上升，到2024年發文量已高達186篇，2025年截正到檢索時間，發文量已超過2019年年度發文。這表明國內學者對數據資產已有較高關注，研究熱情持續高漲。近20年國內數據資產年度發文趨勢，如圖1所示。

3.2發文期刊情況

統計發現，國內數據資產的522篇研究文獻分布在200余種期刊上，分布期刊較為廣泛。從學科領域來看，數據資產文獻發表期刊所屬學科領域以財會類為主，如發文量排名前3的期刊為《會計之友》《財會月刊》《財會通訊》，發文量均在30篇以上；此外還有部分情報學、統計學、科學學等領域期刊。可以看出，財會領域是目前國內主要研究數據資產的學科領域；圖書情報、科技科學等領域也逐漸對其產生關注并開展相關研究。

3.3 核心研究團隊

利用CiteSpace軟件分析國內數據資產研究文獻的核心研究團隊，在軟件中設置時間范圍為2006—2025年，節點類型為“author”及“institution”，運行得到作者與機構的合作共現圖譜（見圖2）。從中可以看出，國內數據資產研究文獻的作者與機構形成眾多合作網絡圖譜，表明相關機構學者注重學術交流合作，獨立發文較少。其中，發文較多的機構是中國財政科學研究院、天津財經大學會計學院、中國人民大學信息管理學院等；發文較多的作者是苑澤明、于翔、張俊瑞等。

國內數據資產核心研究團隊由發文較多的機構及學者交叉合作構成，包括中國財政科學研究院、天津財經大學、南開大學等機構學者密切合作；中國人民大學、武漢大學、國家信息中心等機構學者密切合作；西安交通大學、西安交通大學城市學院等機構學者密切合作。

3.4主要研究熱點

利用CiteSpace軟件分析國內數據資產研究文獻的主要研究熱點，運行得到文獻關鍵詞共現圖譜（見圖3），圖中節點代表關鍵詞，節點標簽大小代表關鍵詞出現頻次多少。通過圖譜可以了解到，國內數據資產自開展研究以來，涉及較多的關鍵詞是數據資產、大數據、數字經濟、數據要素、數據資源等，這些是學者研究較多、關注度較高的內容；詞與詞之間存在廣泛的共現關系，體現出國內數據資產研究涉及面廣、研究角度眾多等特點。

第一，數據資產方面。眾多學者針對數據資產開展具體性內容研究，包括社會環境與數據資產、單位發展與數據資產、相關理論與實踐內容等。例如，徐玉德等[研究了數字經濟背景下數據資產相關問題;胡琳[研究了圖書館數據資產內涵與特征、建設與管理等內容；趙治綱[12]、徐濤等[13]、趙建輝[14]從實踐問題出發，探討數據資產相關理論。

第二，數據安全方面。數據資產在管理、共享、流通、交易等過程中存在許多數據安全問題，學者針對相關問題探討了法律法規下的數據確權問題[15]，不同類型數據安全制度體系問題[16]等。

通過Citespace軟件提供的關鍵詞聚類功能，得到國內數據資產研究文獻關鍵詞聚類情況。分析發現國內數據資產的研究熱點主要集中在數據資產、數據安全、數據治理、價值評估和關鍵技術方面。

第三，數據治理方面。學者們針對政府、企業、高校等各行各業進行了數據治理問題研究，包括數據開放、數據應用、數據標準、治理政策等內容。例如，周文泓等[17]研究了政府數據治理的政策與實踐等問題；周煒[18]分析了高校數據治理管理與優化問題；陳一洪[19]、李佳鈺等[20]探討了金融機構、工業企業等機構的數據治理體系框架、監管模式、實施路徑等問題。

第四，價值評估方面。對數據資產開展科學合理的價值評估，有利于數據資產的深度開發利用、高效共享流通、公平交易以及高質量管理。學者們對于數據資產的評估理論、評估實踐展開豐富的探索，包括評估方法、評估模型、評估指標等。隋敏等[21梳理了數據資產價值評估的理論與實踐，闡述了面臨的挑戰，提出對策建議；張志剛等[22]研究并建立了數據資產價值評估模型

第五，關鍵技術方面。技術應用對于數據資產相關研究有著重要作用。李秉祥等[23]研究了大數據下數據資產的管理、運營、估值等問題;蔡昌等[24]利用區塊鏈技術探究了數據資產交易體系、安全管理、數據確權等內容；此外，還有學者基于人工智能技術、文本分析技術、元宇宙等研究了數據資產的資產管理、信息披露、資產確權等問題。

4結論與建議

4.1 結論與不足

本文基于文獻計量方法，系統梳理了國內數據資產研究的演進脈絡、核心團隊及熱點領域。研究發現，國內數據資產研究呈現明顯的政策驅動特征。2019年，國家政策出臺以來，數據資產研究文獻數量呈現爆發式增長，2024年發文量達到186篇，較政策前增長近10倍。這一趨勢充分體現了學術研究對國家戰略的積極響應。其中，財會領域貢獻突出，文獻數量占比過半，同時圖書情報、計算機科學等學科逐步介入，形成多學科交叉的研究格局。研究熱點集中于數據資產確權與會計處理、數據安全與合規治理、多場景下的數據價值評估模型、區塊鏈與AI等關鍵技術應用等方面，并呈現明顯的階段性演進規律。研究焦點逐步從基礎理論探討轉向“數據資產入表”“行業應用”等實踐性議題，這一轉變與我國數據要素市場化進程高度吻合。

本研究數據來源、研究方法等方面尚存在一定的局限性。數據來源方面，僅選取了三大中文數據庫的核心期刊文獻，可能遺漏白皮書、行業報告等重要研究成果，未來將繼續擴大數據來源，在更加廣泛全面的調研內容基礎上，進一步探索國內數據資產領域的研究態勢。研究方法上，文獻計量分析雖然能夠揭示研究趨勢和熱點，但對文獻內容的深度解讀有待加強，未來將科學引入其他研究方法及工具，更加深入地分析國內數據資產領域的研究主題、熱點及未來研究趨勢。

4.2對策與展望

根據數據資產領域當前研究現狀與本文研究結論，本文從以下3個方面對國內數據資產研究提出對策及展望。

首先，理論研究方面，學者們應當突破傳統研究方式，加強跨學科交流與合作，推動學科間的深度融合，構建更加完善的數據資產理論框架，為不同領域的數據資產研究提供豐富的理論基礎。當前，研究表明，盡管計算機科學、法學、信息資源管理等學科已初步介入數據資產研究，但均局限于本學科的視角，未與其他學科進行交叉融合，跨學科協同創新機制尚未形成。同時，要持續跟蹤國家數據要素相關政策實施細則，強化與國際學術界的交流，深人開展數據資產入表、數據交易等關鍵問題的政策研究，為完善數據要素市場制度提供參考。

其次，實踐應用方面，各行各業應當深入結合“數據要素 x^，? 行動計劃，在理論研究的基礎上開展數據資產化實踐探索。尤其在金融、醫療、政務等基礎扎實、應用較廣的領域，深耕細作，逐步推進，形成可復制推廣的經驗模式，不斷促進數據資產化落地結果。同時，基于相關國家法律法規、實施方案，制定數據資產相關標準、操作性文件，解決當前實踐過程中因標準缺失或規則模糊導致的交易摩擦問題。

最后，技術創新領域，技術的發展對于行業領域發展有著至關重要的推動作用，尤其是近幾年發展迅猛的大數據、區塊鏈、AI大模型等新興技術，在很多方面已經發揮劃時代的作用。數據資產領域同樣應引起關注，通過應用新技術于數據資產管理、運營、交易、評估等各方面，為數據要素市場化提供技術支撐。

數字經濟時代，數據資產是建設數字中國、發展數字產業的重要資源，多角度深入研究數據資產的相關內容對于數據資產的有效管理、共享交流、價值發揮等方面均有重要意義。隨著數字中國建設的深入推進，數據資產研究將迎來更廣闊的發展空間。

參考文獻

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（編輯 張碧雪）

Research on the data asset research status of China based on bibliometrics

LIU Fei （Library，Nanjing Tech University Pujiang Institute，Nanjing 2112OO，China）

Abstract：Data assetsare important production factors inthe digital economyera.Itis importantto summarizethe current research status of data asets for both theoretical researchand practical work．This studyanalyzes 522 core articles from CNKI，Wanfang Data，andVIP，using tols such as CiteSpace to conduct trend statistics，colaboration network analysis，and keyword co-occurrence clustering，sortsout the current trends， journals，research teams，and hotspots of data assets in China.Finally，itproposes future prospects of the research ondata assets.Itreveals growing research output，diverse core teams，and broad hotspots covering data assets，security，governance，value asessment， and keytechnologies.Thestudy stresses that efectivedata asset management is vital forbuildingadigital Chinaand advancing digital industries.

Key words：data assets;bibliometrics; research status