數智教學視域下高校教學創新實踐

中圖分類號：G642

文獻標識碼：A DOI：10.16400/j.cnki.kjdk.2025.19.003

Innovative Practice of Higher Education Teaching from the Perspective of Digital Intelligence Teaching

LI Sufen

（North Henan Medical University， Xinxiang， Henan ）

AbstractInthe faceofanewroundoftechnologicalrevolutionand educationalreform，innovation indigital teaching in universities is both a challenge and an opportunity. Numerical intelligence teaching is not just a superficial transformationoftechnologicalmeans ortoolforms.Itsdeepervaluelies instimulatingtheendogenous driving force of teachers' teaching innovation and promoting the high-qualitydevelopment of education. Based on the connotation ofdigital intellgence teaching，this article analyzes the demand forthetransformation of various teaching elements fromthe perspective of digital intelligence teaching in universities.It is implemented from the aspects of building a diversified curriculum system，consolidating infrastructure construction，and improving teachers' information literacy， inorder to create a crosstemporal and immersive learning environment and promote the deep transformation from knowledge imparting to ability construction.

Keywordshigher education; education; digital-intelligent; teaching innovation

在“數智中國\"建設不斷推進的宏觀語境中，高校教育正逐步從傳統教學模式邁向以智能技術與數據驅動為核心特征的深度融合發展新階段。“十四五”規劃、《教育強國建設規劃綱要（2024一2035年）》等綱領性文件先后出臺，明確提出以信息技術賦能教育改革，推動教育高質量發展。相關政策不僅為高校推進數智教學提供了頂層設計的制度保障，還為教學創新實踐指明了方向。在政策的強力引導下，高校要逐步打破傳統教學范式，以教育規律為內核、以技術賦能為手段，切實回應“培養什么人、怎樣培養人\"這一根本問題，推動高校教育走向更為智能化、精準化、個性化的育人新形態。

1數智教學的內涵

數智教學實質上是信息技術與教育系統深度融合的系統性變革，是高校在適應社會智能化發展趨勢下對教育模式、教學方式以及管理機制所作出的整體性重塑。從功能結構與邏輯機制上看，數智教學強調教學活動中各要素的數字映射與智能協同，通過對學習行為數據的精準采集與分析，系統可以實時判斷學生的學習偏好、認知水平與知識掌握狀況，進而自動推送最適切的學習資源與策略，實現因材施教的目標。而人工智能、虛擬現實、大數據分析等技術的介入，使得教學過程更具互動性、沉浸感與情境性，打破了時間與空間的限制。

2數智教學視域下對教學各要素嬗變的需求

2.1育人理念層面

數智環境下的育人模式，不再拘泥于標準化的培養模式，而是注重以學生為中心的全過程發展，倡導自主、合作、探究的學習方式，以強化學生在真實情境中的問題解決能力與創新思維。這一嬗變要求高校重新審視教育的價值取向，從“統一管理\"邁向“個性生長”，從“知識傳遞”走向“價值引領”。在此過程中，高校需深植“終身學習”“數字素養”“價值塑造\"等核心理念，構建以人為本、知行合一的教育價值體系，從根本上回應技術發展與社會變遷對高質量人才培養的新要求。

2.2教學空間層面

傳統靜態、封閉、單向的教學空間設計，已難以滿足新一代學習者對沉浸式、交互式、生成式學習體驗的需求。數智環境是一種動態、多元、開放的教學空間，其核心在于構建以學習者為中心、支持多模態交互與多路徑學習的靈活空間體系。如U形智慧教室的設計不僅有助于促進師生互動與學生協同，還能與遠程教學平臺深度整合，實現資源共建與共享。學習不再局限于課表規定的時段，而是形成“隨時可教、隨處能學\"的泛在學習生態4。在此背景下，高校需重新定義教學空間的功能屬性與形態邏輯，使其成為知識生成、思維碰撞與創造實踐的交匯場域，真正賦能深度學習與高階認知的建構。

2.3師資素養層面

教育數智化轉型對高校教師專業素養的深層重構提出更高的要求。在認知層面，教師需建立數據驅動的教學決策思維，掌握多維數據關聯分析方法，將散點式的學習痕跡轉化為動態知識圖譜，進而預判教學關鍵節點并設計精準的干預方案。教師需在智能技術生態中重新定位專業角色，具備對智能教育系統的批判性評估能力，在教學設計中平衡算法推薦與認知發展規律的專業判斷力，以及根據學科特性改造技術工具的創新整合能力。在算法滲透教學全流程的背景下，教師還需構建技術應用的價值過濾機制：在數據采集階段堅守教育隱私的底線思維，在智能決策時保持人文關懷的制衡意識，在技術迭代中維護教育公平的核心原則。

3數智教學視域下教學創新與實踐策略

3.1構建多樣化課程體系，拓展融合性學習模式

其一，構建跨學科融合的課程體系。數智化教育要求打破傳統學科間的壁壘，建立多領域聯動的課程架構。課程設計需以能力培養為導向，形成“基礎 + 拓展 + 應用\"的三層結構：基礎層側重學科核心理論，通過動態更新機制保持內容的前沿性；拓展層重點開發交叉學科課程，如為計算機專業課程融入數據分析與商業決策模塊，為醫學專業增設人工智能輔助診斷課程；應用層聚焦真實場景問題，聯合行業龍頭企業開發實踐項目，讓學生在解決復雜任務的過程中提升綜合能力。在實施過程中還需建立跨學院協作機制，組建由不同領域的教師構成的課程研發團隊，定期開展聯合備課與案例研討，確保知識體系的有機融合。同時引入智能課程管理平臺，根據學生學習進度與反饋數據，動態調整課程內容的難度與側重點，形成靈活適配的教學方案。

其二，創新混合式教學模式。深度融合線上與線下資源，構建“虛實互補”的教學生態。線上平臺重點建設智能學習系統，開發三維虛擬實驗室、交互式案例庫等數字資源，支持學生自主完成高危實驗操作或歷史場景還原；線下教學強化深度互動，采用項目制學習、情景模擬等方法，著重培養學生的批判性思維與協作能力。在具體實施中，教師需合理分配教學比重：線上環節完成知識傳遞與基礎訓練，通過智能系統實時跟蹤學生的學習軌跡；線下環節側重實踐驗證與思維拓展，利用增強現實技術將抽象的理論具象化。如工程專業課程可讓學生在虛擬環境中模擬建筑結構受力分析，再通過實體模型驗證設計的合理性。

其三，完善動態化教學評價體系。高校可利用智能感知設備與學習平臺，實時采集課堂互動、資源使用、項自進展等多維度數據，構建學生能力發展圖譜。評價指標涵蓋知識掌握、實踐能力、創新思維等層面，系統自動生成可視化分析報告，為師生提供精準反饋。教師可根據數據洞察調整教學策略，如針對群體性知識薄弱點設計專項訓練，為學生推送定制化學習資源。同時建立雙向反饋通道，學生定期獲得能力雷達圖與改進建議，教師獲取教學效果熱力圖與優化方案。此外高校需構建校際協同發展網絡，通過共享優質課程資源、聯合開展教研活動，形成持續改進的教育共同體，推動區域教學質量整體提升。

3.2夯實基礎設施建設，筑牢信息安全防線

從物理空間層面的智慧教室、互動終端，到技術平臺層面的云計算中心、教學資源數據庫，再到數據層面的采集、分析與傳輸系統，每一環節的系統性建設都直接影響教學運行的效率與質量。在智能教學設備配備中，可增設支持多點觸控的互動屏幕、可自動錄播的攝像系統。重點建設三類核心設施：云端服務器機房要滿足大量數據處理需求，保障在線教學穩定運行；專業實訓室按學科特點配置設備，如經濟類專業配備模擬交易系統，機械類專業安裝設備仿真平臺；移動學習設備要能兼容各類教學軟件，方便師生隨時獲取資源。建立設備使用效率監測制度，對長期閑置的設施進行及時調整或更換。為解決系統不兼容問題，還需統一全校教學數據格式標準，讓教務系統、資源平臺、科研數據庫能互相識別數據。搭建中央數據處理中心，實現三類數據聯通：課堂表現數據與成績評價關聯分析，設備使用數據與教室管理聯動優化，研究成果數據與企業需求智能匹配。

安全保護體系需要在技術方面做到四重防護：校園網絡入口設置智能安檢系統，識別異常訪問；重要數據采用高級加密存儲，建立本地和異地雙重備份；使用者權限分等級管理，采用指紋或面部識別登錄；安裝操作記錄追蹤系統，使異常行為可溯源。在管理方面要制定三級應急方案：日常每周檢查安全隱患，預警時啟動臨時防護，緊急情況立即切斷風險源并恢復數據。在此基礎上，高校要定期開展全員安全培訓，設置網絡防騙、隱私保護等實用課程，要求師生每年參與安全演練，提升風險識別能力。

3.3提高教師信息化素養，健全人機協同育人模式

新時代，教師應主動擁抱智能技術，深度理解技術賦能個性化學習的內在邏輯，借助學情分析系統實現精準化教學干預，運用虛擬現實等技術構建沉浸式學習場景，使教育從標準化生產轉向適應性生長。與此同時，教師需在智能輔助下重構教學倫理一一當機器承擔知識傳遞的基礎功能時，教師更應聚焦高階思維培養、情感價值引領等核心領域。為此，高校可通過教學案例庫建設、常態化教學反思沙龍等途徑，引導教師辯證看待技術賦能與教育本質的關系，在數據驅動與人文關懷之間尋求平衡。

教師信息化素養的提升是數智時代教學創新的核心動能。高校需建立多維立體的培訓機制，采用分層分類的教學培訓，幫助教師跨越技術鴻溝。在基礎層面，可依托智能教學平臺的操作實訓，使教師掌握數據分析、資源整合與混合式教學設計能力；在進階層面，需聚焦人工智能、大數據等前沿技術的教育化應用，通過工作坊、虛擬仿真實驗室等場景化培訓，深化教師對智慧課堂的認知重構。值得注意的是，培訓應突破單向灌輸模式，構建“理論研習一實踐驗證一反思迭代”的動態閉環，如設立校本微認證體系，激勵教師將數字工具融入真實教學情境。在此基礎上，高校需建立長效激勵機制，將信息化教學成果納入職稱評審與績效考評，通過樹立標桿案例、設立專項研究基金等方式，激發教師的內生動力。

健全人機協同育人模式，本質在于重構教學主體的關系網絡。智能教育系統應定位于“超級助手\"的角色，通過自動化批改、學情預警等功能釋放教師機械勞動的時間，使其更專注于教學設計創新與師生深度互動。在課堂實踐中，AI負責個性化學習路徑推薦與過程性評價，教師側重批判性思維引導與創造性問題設計，學生在雙向反饋中實現主體性成長。這種協同需突破單一課堂場域，通過校企合作開發智能教育云平臺，整合高校教研資源與企業技術優勢，打造虛實融合的育人共同體。例如，借助數字孿生技術構建跨校區教研網絡，或通過區塊鏈建立學分互認體系，促進教育資源的開放共享。值得注意的是，人機協同不應停留于工具的疊加，而需走向深層次的認知耦合，及時將教育智能體的進化轉化為教學策略的迭代升級，使機器智能與人類智慧在育人實踐中實現價值共振。

4結語

在全球數字化轉型與教育現代化進程加速融合的背景下，高等教育的數智化教學創新已成為重要趨勢。而數智化教學創新的根本目的在于構建“以學生為中心”的新型教育生態。高校只有堅持“技術賦能”與“教育初心”的辯證統一，在尊重教學規律的基礎上探索智能技術與教學的深度融合，才能實現教育質量的內涵式提升，為構建面向未來的高等教育體系提供堅實支撐。

★基金項目：新鄉市社科聯調研課題“新媒體環境對高校思政教育的影響與對策研究\"（2024一736）。

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