信息化建設中網絡安全與維護策略探究

一、引言

在信息化建設中，管控網絡安全并加強管理維護涉及較多事務，相關單位需要引進一套標準化的管理模式，明確各項安全管理指標、事務要求，以提高安全管理水平和效率。

二、信息化建設中網絡安全與維護存在的問題分析

在信息化建設中，網絡安全維護存在多個方面的問題，對整個網絡系統安全的穩定運行帶來直接影響，甚至會導致相關單位的經營遭受損失，同時還可能導致個人隱私泄露。具體來說，部分工作人員缺乏網絡安全意識，對技術、流程、管理方法缺乏認知，以至于在信息化建設環節無法對安全問題進行嚴格把關與控制。比如，在搭建信息安全管理系統的過程中，未及時修復其中的漏洞問題，未構建完善的防護體系和架構。當前，大部分單位在信息化建設過程中缺乏對安全基礎結構的設計和優化，未設置完善的入侵檢測系統、防火墻系統，導致信息系統面臨嚴重的安全威脅。并且，軟硬件設備也可能存在漏洞和缺陷，這也為黑客提供了可乘之機。雖然部分單位引進了先進的信息設備，但是，由于缺乏自主產權，無法對其進行充分改造和檢測，從而可能留下相應的安全隱患。再加上缺乏先進的管理手段來有效應對網絡安全問題，以至于安全管理流于表面。除此之外，我國網絡信息安全法規體系還有待完善，對違法行為的界定不夠明確、處罰力度過輕，以至于部分網絡犯罪行為得不到有效遏制。最后，在信息化建設中，相關單位進行網絡安全維護管理時需要應對復雜多樣的設備，如服務器、網絡設備、存儲設備等。每一類設備均具有獨特的操作和維護方式，會增加維護難度和成本。總體來說，在信息化建設中，相關單位需對現有的維護體系進行革新，優化工作開展形式，提高網絡安全維護管理水平。

三、信息化建設中網絡安全與維護策略分析

（一）加強物理安全管控

部分單位在信息化建設過程中只注重對軟件系統的安全管理，卻沒有加強物理安全管理，以至于安全管理工作不夠全面。而物理安全是網絡安全的主要防線，主要是從物理層面對網絡設備進行保護，避免其遭受自然災害的破壞。在此過程中，相關單位需構建完善的物理安全管理體系和模式。在機房布局環節，需做好靈活選址，遠離水源污染源，以減少自然災害和環境污染對設備的影響；同時，還需要為機房配置獨立的門禁系統、監控系統、報警系統等，對出入機房的人員進行身份登記和驗證，以防止未經授權的人員進入。另外，機房內的溫度、濕度應當得到有效管控。為此，相關單位可引進溫控系統，以提高機房運行的適應性。在設備安全管理過程中，相關單元還應加強設備保護。對關鍵設備，如服務器、UPS、路由器、交換機等，需采取鎖具進行固定。同時，定期對基礎設施進行巡檢和維護，對線路連接狀態、電源供應情況進行實時檢測分析，確保其能夠穩定、高效運行。而針對敏感通信鏈路，相關單位還需要采取物理隔離的方式，將其與其他網絡隔離開來，以防止外部攻擊者通過非法手段接入網絡。并且，通信線路還應當采取地下管道或光纜的形式進行鋪設，以減少被惡意破壞的風險。最后，相關單位需完善物理安全管理制度，明確各級操作人員的職責和權限，其中應當囊括機房管理、設備管理、通信鏈路管理等多方面的內容。

例如，某銀行將數據中心機房遷移至地勢較高、遠離水源和污染源的區域。對機房內部進行重新布局，明確劃分設備區、操作區、存儲區等功能區域，并設置合理的通道和隔離措施；安裝先進的門禁系統，采用指紋識別、面部識別等生物識別技術，以提高出入控制的安全性；增加高清監控攝像頭的數量和覆蓋范圍，確保機房內無監控盲區。同時，引入智能分析技術，自動識別異常行為并觸發報警。在環境控制方面，銀行引進專業的溫控系統，包括精密空調、新風系統等設備，確保機房內溫度、濕度等環境參數保持在適宜范圍內。定期對溫控系統進行維護和校準，確保其穩定運行和精準控制。后續，銀行對關鍵設備如服務器、路由器、防火墻等采用專用鎖具進行固定，防止被盜或破壞，并建立定期巡檢和維護制度，明確巡檢內容和周期，并記錄在案。對巡檢報告進行專夾保管。對發現的問題及時進行處理和整改。在通信鏈路保護板塊，銀行對敏感通信鏈路進行物理隔離和加密處理，確保數據傳輸的安全性，并且采用地下管道或光纜形式鋪設通信線路，減少被意外挖斷的風險。同時，定期對線路進行巡檢和維護，確保其穩定運行。

（二）加強訪問控制

在信息化監測環節，加強訪問控制主要是保證網絡資源僅被授權用戶訪問，從而保護數據的機密性。在此期間，相關單位需根據員工職責、業務要求劃分不同角色，為每個角色分配適當的權限，確保每個用戶只能訪問其工作所需信息和資源，降低信息泄露的風險。為此，相關單位需遵循最小權限原則，即用戶僅被授予完成工作所需的最小權限。這有助于減少潛在的安全風險。相關單位需同步建立健全維護訪問控制列表，詳細記錄哪些用戶可以訪問哪些資源，如通過ACL實現對資源訪問的精確控制，以便后續進行安全審計和合規性檢查。在此期間，相關單位還需要采取多因素認證的方式，借助用戶名 + 密碼 + 手機驗證 + 生物識別，提高身份認證的安全性。同時，要求用戶定期更換密碼，并引導用戶設置復雜度較高的密碼，以降低密碼被破解的概率。此外，主管部門還應當定期對所有訪問操作進行日志記錄，分析數據規律，發現潛在安全威脅或違規行為。日志記錄是安全審計的重要依據，也是追蹤安全事件的關鍵手段。相關單位需要建立完善的日志記錄體系和架構，明確日志記錄規范標準。最后，相關單位需同步利用防火墻和入侵檢測系統，對數據包進行過濾和監控，阻止未經授權的訪問并部署ADS和IPS系統，及時發現并阻止網絡攻擊。

例如，NF銀行作為支持國家農業發展的重要金融機構，其信息系統承載著大量敏感數據和關鍵業務。隨著信息化建設的深人，NF銀行意識到加強信息化監測環節的訪問控制對于保障數據安全的重要性。以下是一個基于實際操作的案例分析，展示了該銀行如何在信息化監測中實施嚴格的訪問控制策略：NF銀行根據員工職責和業務需求，將員工劃分為“客戶經理”“財會經理”“行政經理”“合規經理”等多個職能崗位，隸屬不同的業務部室，每個職位又設置不同的員工級別，如“財會經理”分為“執行財會經理”“財會業務副經理”“財會業務經理”等。每個崗位在不同業務系統內僅被授予完成其工作所必需的最小權限集。例如，執行財會經理僅被允許訪問與其日常業務操作相關的系統模塊，如新核心系統中的存取款、轉賬業務等，而無法訪問本業務條線系統配置的高權限區域或本業務條線外的風險管理、信貸管理等系統。在系統權限分配過程中，NF銀行嚴格遵守最小權限原則。例如，新入職的客戶經理在配置初始權限時，僅被賦予查看客戶資料、提交貸款申請等基本權限，而貸款審批、額度調整等更高權限則需在完成相應培訓和考核后，由上級管理員審批授予。NF銀行建立了詳盡的訪問控制列表（ACL），詳細記錄了每個用戶（或角色）的資源訪問權限。通過ACL，系統能夠精確控制用戶對資源的訪問權限。例如，當某客戶經理嘗試訪問非其職責范圍內的客戶信息時，系統會自動攔截并提示無權限訪問。此外，NF銀行制定了嚴格的密碼管理政策，要求員工設置復雜密碼（包含大小寫字母、數字和特殊字符至少三種），并定期（如每月）更換密碼。威脅感知平臺系統還設置了密碼強度檢測功能，在員工設置新密碼時自動評估其復雜度，確保密碼難以被破解。后續，NF銀行建立了完善的日志記錄體系，對所有訪問操作進行詳細記錄。系統管理員定期分析日志數據，然后通過數據挖掘和模式識別技術，發現潛在的安全威脅或違規行為。

（三）引進人工智能系統

人工智能技術可大幅提高網絡安全與維護的效率。人工智能系統可以部署于ADS系統中，實時分析網絡流量，識別異常模式，可以對諸如DDoS攻擊SQL注入等網絡攻擊行為進行實時預警。相較于傳統的檢測系統，其能夠自動學習和適應新的攻擊模式，提高危險檢測的準確性。AI系統在檢測到危險時可以自動觸發預設的響應機制，結合隔離阻斷等措施，以減輕或消除危險。并且，當檢測到惡意流量時，該系統還能夠自動調整防火墻規則，以阻止攻擊者的進一步人侵。此外，系統還能夠向安全團隊發送警告，通知其進行進一步處理。相關單位需結合人工智能系統，加強智能安全審計和合規性檢查，可開發基于AI的安全審計工具，通過收集和分析系統安全日志、配置信息等數據，識別潛在安全漏洞和不合規行為。該工具還可以生成詳細的審計報告，為安全團隊提供決策支持。AI系統的自動化審計功能還能夠節省大量人力、物力，以提高審計效率和準確性。同時，通過持續審計和檢查，能夠及時發現并解決潛在的安全問題。最關鍵的是，AI系統的持續學習能力和自我優化能力，能夠不斷適應新的危險模式和安全管理需求，再配合專家數據庫系統和人工神經元網絡系統，可以對安全隱患做出快速響應，提高防御能力。

例如，某銀行在其網絡安全架構中集成了基于AI的ADS（AdvancedDetectionSystem）系統。該系統能夠實時分析網絡流量，利用機器學習算法識別異常模式，如異常的數據包大小、頻率或來源。在一次實際攻擊中，ADS系統成功識別出了一起DDoS攻擊嘗試——該系統通過分析流量特征迅速發現了攻擊跡象，并在攻擊達到峰值前觸發了預警機制。相較于傳統基于規則的檢測系統，AI驅動的ADS系統能夠自動學習和適應新的攻擊模式，從而顯著提高了危險檢測的準確性和實時性。在此次DDoS攻擊案例中，系統不僅成功進行了預警，還根據歷史數據和當前流量情況預測了攻擊規模，為安全團隊爭取了寶貴的響應時間。當ADS系統檢測到潛在威脅時，它自動觸發了預設的響應機制。在DDoS攻擊案例中，系統首先通過流量清洗技術嘗試緩解攻擊壓力，同時，調整防火墻規則，以隔離并阻斷惡意流量源。這一系列自動化操作有效阻止了攻擊者的進一步入侵，保護了該行系統的核心數據資源。自動化響應機制顯著縮短了從檢測到防御的時間窗口，減少了人為干預的需要，提高了防御效率。此外，系統還能根據攻擊類型動態調整防御策略，確保防護措施的有效性和針對性。此外，該銀行還開發了基于AI的安全審計工具。該工具定期收集和分析系統安全日志、配置信息等數據。在一次例行審計中，工具通過分析大量日志數據，識別出了一個潛在的SQL注入漏洞。該漏洞可能由第三方插件更新不當引起。審計工具立即生成了詳細的審計報告，并標記了漏洞的嚴重程度和修復建議。AI審計工具不僅提高了審計效率和準確性，還節省了大量人力物力。通過持續審計和檢查，該銀行及時發現并解決了潛在的安全問題，降低了安全風險。此外，詳細的審計報告為安全團隊提供了有力的決策支持，從而有助于其制定更加科學合理的安全策略。

（四）引進先進的加密算法

加密算法的類型豐富多樣，包含對稱加密、非對稱加密、哈希算法等。不同算法在加密過程中有著不同的規則和標準。相關單位需從安全性、性能、兼容性等多個角度，結合信息系統的功能屬性，選取合適的加密方式。在對加密算法的實踐應用過程中，相關單位應當從數據加密存儲、數據加密傳輸，以及密鑰管理與分發等角度加強安全控制。但是，也需要根據當前外在攻擊模式的變化，定期升級加密算法，將其升級至更安全的版本，并關注國際和國內加密算法的發展動態，引進先進的算法模式，提高安全管理的品質和效率。

例如，某商業銀行在數據完整性校驗和身份驗證過程中廣泛應用SHA-256哈希算法。在客戶登錄時，系統會對用戶輸人的密碼進行哈希處理后，再與數據庫中存儲的哈希值進行比較，以防止密碼泄露。同時，系統還定期對關鍵數據進行哈希運算并存儲哈希值，以便在數據被篡改時能夠及時發現。SHA-256算法具有高度的抗碰撞性和單向性，使得生成的哈希值幾乎不可能被偽造或還原成原始數據，從而保證了數據的完整性和安全性。此外，在該銀行的網絡通信中，系統采用RSA非對稱加密算法進行數據加密傳輸。特別是在與外部機構進行敏感數據交換，如跨境支付信息傳輸時，系統使用RSA算法對傳輸數據進行加密，確保數據在傳輸過程中不被竊取或篡改。同時，RSA算法還用于數字簽名的生成和驗證，以確保信息的完整性和來源的真實性。RSA算法的安全性基于大數據分解難題，難以被破解。此外，非對稱加密算法的密鑰對（公鑰和私鑰）機制使得數據傳輸過程中的加密和解密操作可以分別由不同的實體完成，從而大大提高了通信的安全性。

四、結束語

總體來說，在信息化建設中，加強網絡安全與維護管理涉及較多事項，相關單位需要對現有的安全管理框架進行革新，引進新技術、新標準、新模式，加強對網絡安全問題的實時更新管控。

作者單位：林雁軍 中國農業發展銀行濟寧市分行

參考文獻

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