人工智能技術(shù)對(duì)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作的影響

一、人工智能技術(shù)在財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作中的應(yīng)用現(xiàn)狀

（一）數(shù)據(jù)處理與分析方面

人工智能技術(shù)憑借其強(qiáng)大的算法和計(jì)算能力，在財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的數(shù)據(jù)處理與分析中發(fā)揮著關(guān)鍵作用。在數(shù)據(jù)收集環(huán)節(jié)，智能軟件能夠自動(dòng)從多個(gè)數(shù)據(jù)源，快速且準(zhǔn)確地抓取各類財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，避免了人工收集數(shù)據(jù)的繁瑣和易出錯(cuò)的問(wèn)題。以一家大型企業(yè)為例，以往人工收集一個(gè)月的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)可能需要一周時(shí)間，而使用人工智能軟件，僅需數(shù)小時(shí)即可完成。在數(shù)據(jù)整理方面，人工智能可以對(duì)雜亂無(wú)章的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類和清洗，去除重復(fù)、錯(cuò)誤或不相關(guān)的數(shù)據(jù)。通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)算法，它能夠識(shí)別數(shù)據(jù)中的模式和規(guī)律，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行合理的分組和標(biāo)記。例如，對(duì)于企業(yè)的銷售數(shù)據(jù)，人工智能可以根據(jù)產(chǎn)品類別、銷售區(qū)域、客戶類型等多個(gè)維度進(jìn)行分類，為后續(xù)的數(shù)據(jù)分析提供清晰的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。在數(shù)據(jù)分析階段，人工智能不僅可以進(jìn)行常規(guī)的統(tǒng)計(jì)分析，如計(jì)算平均值、中位數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差等，還能進(jìn)行更深入的挖掘分析。

(二)會(huì)計(jì)核算工作中的應(yīng)用

在會(huì)計(jì)核算工作中，人工智能技術(shù)的應(yīng)用實(shí)現(xiàn)了記賬和結(jié)賬的自動(dòng)化。智能財(cái)務(wù)軟件內(nèi)置了豐富的會(huì)計(jì)規(guī)則和算法，能夠根據(jù)業(yè)務(wù)發(fā)生的情況自動(dòng)生成會(huì)計(jì)憑證。當(dāng)企業(yè)發(fā)生一筆采購(gòu)業(yè)務(wù)時(shí)，軟件可以根據(jù)采購(gòu)發(fā)票、人庫(kù)單等信息，自動(dòng)判斷會(huì)計(jì)科目和借貸方向，生成準(zhǔn)確的會(huì)計(jì)憑證。對(duì)于費(fèi)用報(bào)銷這一常見(jiàn)的會(huì)計(jì)工作，人工智能可以大大提高處理效率。員工提交報(bào)銷申請(qǐng)后，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)對(duì)發(fā)票進(jìn)行識(shí)別和驗(yàn)證，檢查發(fā)票的真?zhèn)巍⒔痤~是否合規(guī)等。如果發(fā)票存在問(wèn)題，系統(tǒng)會(huì)及時(shí)提醒員工進(jìn)行修正。通過(guò)預(yù)設(shè)的審批流程，報(bào)銷申請(qǐng)可以自動(dòng)流轉(zhuǎn)到相應(yīng)的審批人手中，審批人可以在系統(tǒng)中快速進(jìn)行審批操作。整個(gè)費(fèi)用報(bào)銷流程可以在短時(shí)間內(nèi)完成，減少了人工處理的時(shí)間和成本。

（三)財(cái)務(wù)監(jiān)督與風(fēng)險(xiǎn)管理中的應(yīng)用

在財(cái)務(wù)監(jiān)督方面，人工智能技術(shù)可以實(shí)時(shí)監(jiān)控企業(yè)的財(cái)務(wù)活動(dòng)。通過(guò)建立財(cái)務(wù)監(jiān)督模型，它能夠?qū)ζ髽I(yè)的各項(xiàng)財(cái)務(wù)指標(biāo)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，一旦發(fā)現(xiàn)指標(biāo)異常，如收人突然下降、成本大幅上升等，系統(tǒng)會(huì)立即發(fā)出預(yù)警信號(hào)。例如，對(duì)于企業(yè)的應(yīng)收賬款，人工智能可以實(shí)時(shí)跟蹤客戶的付款情況，當(dāng)發(fā)現(xiàn)某個(gè)客戶的賬款逾期未付時(shí)，及時(shí)提醒企業(yè)采取相應(yīng)的催收措施。在風(fēng)險(xiǎn)管理領(lǐng)域，人工智能利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，收集企業(yè)內(nèi)外部的各種數(shù)據(jù)，包括市場(chǎng)數(shù)據(jù)、行業(yè)數(shù)據(jù)、宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)等。通過(guò)對(duì)這些數(shù)據(jù)的綜合分析，評(píng)估企業(yè)面臨的各種風(fēng)險(xiǎn)，如市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)、信用風(fēng)險(xiǎn)、流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)等。例如，在評(píng)估企業(yè)的信用風(fēng)險(xiǎn)時(shí)，人工智能可以分析企業(yè)的財(cái)務(wù)報(bào)表數(shù)據(jù)、銀行信用記錄、行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情況等多個(gè)因素，給出準(zhǔn)確的信用評(píng)級(jí)。

二、人工智能技術(shù)對(duì)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作的積極影響

(一)提高工作效率

人工智能技術(shù)的應(yīng)用極大地提升了財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作的效率。在傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作中，許多任務(wù)都需要人工進(jìn)行大量的重復(fù)操作，如數(shù)據(jù)錄入、憑證編制、報(bào)表計(jì)算等，這些工作不僅耗時(shí)耗力，而且容易出錯(cuò)。而人工智能可以自動(dòng)化地完成這些任務(wù)，大大節(jié)省了時(shí)間和人力成本。以財(cái)務(wù)報(bào)表的編制為例，以往財(cái)務(wù)人員需要花費(fèi)大量的時(shí)間收集和整理數(shù)據(jù)，然后進(jìn)行復(fù)雜的計(jì)算和分析，最后才能編制出準(zhǔn)確的財(cái)務(wù)報(bào)表。而現(xiàn)在，借助人工智能軟件，財(cái)務(wù)人員只需設(shè)置好報(bào)表的格式和計(jì)算公式，軟件就可以自動(dòng)從數(shù)據(jù)庫(kù)中提取數(shù)據(jù)，進(jìn)行計(jì)算和匯總，快速生成財(cái)務(wù)報(bào)表。據(jù)統(tǒng)計(jì)，采用人工智能技術(shù)后，財(cái)務(wù)報(bào)表的編制時(shí)間平均可縮短 60% 以上，這使得財(cái)務(wù)人員能夠更快地向管理層提供準(zhǔn)確的財(cái)務(wù)信息，為企業(yè)的決策提供及時(shí)的支持。

(二)增強(qiáng)數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性

人工智能能夠有效減少人為因素導(dǎo)致的錯(cuò)誤，顯著提高財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。在數(shù)據(jù)錄人環(huán)節(jié)，人工錄入數(shù)據(jù)時(shí)難免會(huì)出現(xiàn)輸入錯(cuò)誤、數(shù)據(jù)遺漏等問(wèn)題，而人工智能可以通過(guò)圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別等技術(shù)，自動(dòng)讀取和錄人數(shù)據(jù)，大大降低了數(shù)據(jù)錄人的錯(cuò)誤率。在會(huì)計(jì)核算過(guò)程中，人工智能嚴(yán)格按照預(yù)設(shè)的會(huì)計(jì)規(guī)則和算法進(jìn)行賬務(wù)處理，避免了人為判斷的主觀性和隨意性。它可以自動(dòng)檢查會(huì)計(jì)憑證的合規(guī)性，確保每一筆賬務(wù)處理都符合會(huì)計(jì)準(zhǔn)則和企業(yè)的財(cái)務(wù)制度。

（三）促進(jìn)財(cái)務(wù)職能轉(zhuǎn)型

人工智能技術(shù)的運(yùn)用，促使財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)職能從以往單純的記賬、算賬以及報(bào)賬，朝著戰(zhàn)略財(cái)務(wù)與業(yè)務(wù)財(cái)務(wù)方向轉(zhuǎn)變。過(guò)去，傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作重點(diǎn)聚焦于基礎(chǔ)的會(huì)計(jì)核算和財(cái)務(wù)報(bào)表編制領(lǐng)域，財(cái)務(wù)人員通常僅著眼于企業(yè)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，對(duì)企業(yè)業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)狀況的認(rèn)知較為有限。伴隨人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用，基礎(chǔ)會(huì)計(jì)核算工作逐步被自動(dòng)化手段所替代，這使得財(cái)務(wù)人員擁有了更為充裕的時(shí)間和精力，投身于企業(yè)的戰(zhàn)略規(guī)劃、預(yù)算管理、成本控制等關(guān)鍵環(huán)節(jié)。他們能夠借助對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的深度剖析，并結(jié)合企業(yè)實(shí)際業(yè)務(wù)情形，為企業(yè)戰(zhàn)略決策給予有力支撐。舉例來(lái)講，在擬定企業(yè)年度預(yù)算之際，財(cái)務(wù)人員可借助人工智能對(duì)歷史數(shù)據(jù)及市場(chǎng)發(fā)展趨勢(shì)展開(kāi)分析，進(jìn)而制定出科學(xué)合理的預(yù)算方案。同時(shí)，針對(duì)預(yù)算執(zhí)行過(guò)程，還能進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)與分析，及時(shí)察覺(jué)問(wèn)題并提出相應(yīng)的調(diào)整建議。

三、人工智能技術(shù)對(duì)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作的挑戰(zhàn)

（一）數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)問(wèn)題

隨著人工智能技術(shù)的大規(guī)模應(yīng)用，數(shù)據(jù)安全以及隱私保護(hù)層面遭遇了極為棘手的難題。企業(yè)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)涵蓋諸多核心商業(yè)機(jī)密內(nèi)容，像客戶詳細(xì)信息、財(cái)務(wù)報(bào)表數(shù)據(jù)、成本明細(xì)數(shù)據(jù)等。一旦這些關(guān)鍵數(shù)據(jù)出現(xiàn)泄露狀況，企業(yè)極有可能遭受難以估量的嚴(yán)重?fù)p失。而人工智能系統(tǒng)自身并非無(wú)懈可擊，存在著一定數(shù)量的安全漏洞。不法黑客極有可能利用這些系統(tǒng)漏洞，對(duì)人工智能系統(tǒng)發(fā)起入侵行為，進(jìn)而成功竊取企業(yè)至關(guān)重要的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)。例如，黑客可以通過(guò)網(wǎng)絡(luò)攻擊，獲取企業(yè)的數(shù)據(jù)庫(kù)權(quán)限，從而獲取敏感的財(cái)務(wù)信息。此外，在數(shù)據(jù)傳輸和存儲(chǔ)過(guò)程中，也存在數(shù)據(jù)泄露的風(fēng)險(xiǎn)。如果數(shù)據(jù)在傳輸過(guò)程中沒(méi)有進(jìn)行加密處理，或者存儲(chǔ)設(shè)備沒(méi)有得到妥善的保護(hù)，都可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)被竊取。

(二)財(cái)務(wù)人員轉(zhuǎn)型壓力

人工智能技術(shù)的應(yīng)用使得一些基礎(chǔ)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作被自動(dòng)化取代，這給財(cái)務(wù)人員帶來(lái)了巨大的轉(zhuǎn)型壓力。傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員主要從事數(shù)據(jù)錄人、憑證編制、報(bào)表計(jì)算等基礎(chǔ)工作，這些工作的自動(dòng)化使得他們的崗位面臨著被淘汰的風(fēng)險(xiǎn)。為了適應(yīng)人工智能時(shí)代的發(fā)展，財(cái)務(wù)人員需要具備新的技能和知識(shí)，如數(shù)據(jù)分析、人工智能技術(shù)應(yīng)用、風(fēng)險(xiǎn)管理等。然而，目前許多財(cái)務(wù)人員缺乏相關(guān)的技能和知識(shí)，轉(zhuǎn)型難度較大。一方面，財(cái)務(wù)人員需要花費(fèi)大量的時(shí)間和精力學(xué)習(xí)新的技能和知識(shí)；另一方面，企業(yè)也需要提供相應(yīng)的培訓(xùn)和支持，幫助財(cái)務(wù)人員實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型。

(三)制度與法規(guī)不完善

目前，與人工智能技術(shù)在財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)領(lǐng)域應(yīng)用相關(guān)的制度和法規(guī)還不完善。對(duì)于人工智能生成的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的法律效力、責(zé)任認(rèn)定等問(wèn)題，缺乏明確的規(guī)定。例如，如果人工智能系統(tǒng)在數(shù)據(jù)處理過(guò)程中出現(xiàn)錯(cuò)誤，導(dǎo)致財(cái)務(wù)報(bào)表不準(zhǔn)確，那么責(zé)任應(yīng)該由誰(shuí)來(lái)承擔(dān)，目前還沒(méi)有明確的法律規(guī)定。同時(shí)，在人工智能技術(shù)的應(yīng)用過(guò)程中，如何確保其符合會(huì)計(jì)準(zhǔn)則和法規(guī)的要求，也是一個(gè)需要解決的問(wèn)題。人工智能系統(tǒng)的算法和模型可能會(huì)對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的處理和分析產(chǎn)生影響，如何保證這些算法和模型的合理性和合規(guī)性，需要相應(yīng)的制度和法規(guī)來(lái)規(guī)范。

四、應(yīng)對(duì)人工智能技術(shù)影響的策略

（一）加強(qiáng)人工智能技術(shù)的應(yīng)用與管理

企業(yè)應(yīng)加大對(duì)人工智能技術(shù)的投入，引進(jìn)先進(jìn)的財(cái)務(wù)軟件和系統(tǒng)，提高財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作的智能化水平。在選擇財(cái)務(wù)軟件時(shí)，企業(yè)應(yīng)充分考慮軟件的功能、性能、安全性等因素，選擇適合企業(yè)自身需求的軟件。同時(shí)，加強(qiáng)對(duì)人工智能系統(tǒng)的管理和維護(hù)，確保系統(tǒng)的安全性和穩(wěn)定性。企業(yè)應(yīng)建立完善的系統(tǒng)管理制度，定期對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行備份和更新，及時(shí)修復(fù)系統(tǒng)漏洞。加強(qiáng)對(duì)數(shù)據(jù)的管理和保護(hù)，建立數(shù)據(jù)安全管理制度，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類分級(jí)管理，采取加密、訪問(wèn)控制等措施，防止數(shù)據(jù)泄露和濫用。

(二)提升財(cái)務(wù)人員的素質(zhì)和能力

為有效化解人工智能技術(shù)所引發(fā)的一系列挑戰(zhàn)，企業(yè)需著重強(qiáng)化對(duì)財(cái)務(wù)人員的培訓(xùn)與教育工作，以此促使財(cái)務(wù)人員素質(zhì)得以提升，能力得以增強(qiáng)。開(kāi)展數(shù)據(jù)分析、人工智能技術(shù)應(yīng)用等方面的培訓(xùn)課程，幫助財(cái)務(wù)人員掌握新的技能和知識(shí)。企業(yè)可以邀請(qǐng)專業(yè)的培訓(xùn)機(jī)構(gòu)或?qū)＜疫M(jìn)行培訓(xùn)，也可以組織內(nèi)部的培訓(xùn)和學(xué)習(xí)活動(dòng)。鼓勵(lì)財(cái)務(wù)人員參加相關(guān)的職業(yè)資格考試和認(rèn)證，提高其專業(yè)水平。通過(guò)獲得相關(guān)的職業(yè)資格證書(shū)，財(cái)務(wù)人員可以更好地證明自己的能力，增加在就業(yè)市場(chǎng)上的競(jìng)爭(zhēng)力。

（三)完善相關(guān)制度和法規(guī)

政府和相關(guān)部門應(yīng)加快制定和完善與人工智能技術(shù)在財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)領(lǐng)域應(yīng)用相關(guān)的制度和法規(guī)。明確人工智能生成的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的法律效力和責(zé)任認(rèn)定，規(guī)范人工智能技術(shù)的應(yīng)用行為。例如，制定相關(guān)法律法規(guī)，明確人工智能系統(tǒng)在數(shù)據(jù)處理過(guò)程中出現(xiàn)錯(cuò)誤時(shí)的責(zé)任承擔(dān)主體4。加強(qiáng)對(duì)人工智能技術(shù)應(yīng)用的監(jiān)管，建立健全監(jiān)管機(jī)制，加強(qiáng)對(duì)企業(yè)的監(jiān)管力度。政府和相關(guān)部門應(yīng)定期對(duì)企業(yè)的人工智能技術(shù)應(yīng)用情況進(jìn)行檢查和評(píng)估，確保企業(yè)合法合規(guī)地使用人工智能技術(shù)。

五、人工智能技術(shù)在財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作中的發(fā)展趨勢(shì)

(一)智能化程度進(jìn)一步提高

鑒于人工智能技術(shù)持續(xù)進(jìn)步，它在財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作中的智能化水準(zhǔn)會(huì)進(jìn)一步提升。在未來(lái)，人工智能對(duì)于財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的理解與處理能力將愈發(fā)精準(zhǔn)，能夠達(dá)成更為自動(dòng)化、智能化的財(cái)務(wù)決策輔助效果。一方面，人工智能的算法和模型將不斷優(yōu)化，能夠更好地適應(yīng)復(fù)雜的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)場(chǎng)景。另一方面，人工智能將與物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等技術(shù)相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)采集和共享。通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，企業(yè)可以實(shí)時(shí)獲取設(shè)備的運(yùn)行數(shù)據(jù)、庫(kù)存數(shù)據(jù)等，為財(cái)務(wù)決策提供更加準(zhǔn)確的信息。此外，人工智能還將具備更強(qiáng)的預(yù)測(cè)和預(yù)警能力。經(jīng)由對(duì)海量歷史數(shù)據(jù)展開(kāi)學(xué)習(xí)與剖析，人工智能有能力對(duì)未來(lái)財(cái)務(wù)趨勢(shì)及風(fēng)險(xiǎn)作出預(yù)測(cè)，預(yù)先為企業(yè)給出預(yù)警信息，助力企業(yè)提前制定相應(yīng)舉措以應(yīng)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)。

(二)與其他技術(shù)的融合更加緊密

人工智能技術(shù)會(huì)與大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、云計(jì)算等其余技術(shù)愈發(fā)緊密地相互融合。大數(shù)據(jù)為人工智能供應(yīng)了充足的數(shù)據(jù)資源，讓人工智能得以更出色地開(kāi)展數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)與分析工作。借由對(duì)大數(shù)據(jù)的深入剖析，人工智能能夠挖掘出數(shù)據(jù)里潛藏的規(guī)律和趨勢(shì)，從而為財(cái)務(wù)決策提供更為精準(zhǔn)的支撐。區(qū)塊鏈技術(shù)可增強(qiáng)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的安全性與可信度。區(qū)塊鏈所具備的分布式賬本技術(shù)，能夠保障數(shù)據(jù)具備不可篡改特性以及可追溯性，有效防范數(shù)據(jù)被篡改與偽造。于財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)范疇內(nèi)，區(qū)塊鏈技術(shù)可應(yīng)用在發(fā)票管理、供應(yīng)鏈金融等層面，提升財(cái)務(wù)交易的安全性與透明度。云計(jì)算則為人工智能賦予了強(qiáng)勁的計(jì)算能力。人工智能在處理海量數(shù)據(jù)以及復(fù)雜算法時(shí)，云計(jì)算能夠?yàn)槠涮峁└咝У挠?jì)算資源，幫助企業(yè)降低計(jì)算成本。與此同時(shí)，云計(jì)算還能夠達(dá)成數(shù)據(jù)的共享與協(xié)同，為企業(yè)內(nèi)部各部門間的溝通協(xié)作提供便利。

(三)應(yīng)用領(lǐng)域不斷拓展

人工智能技術(shù)于財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作里的應(yīng)用范疇會(huì)持續(xù)拓寬。在當(dāng)下財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)處理、核算、監(jiān)督等領(lǐng)域的基礎(chǔ)上，往后還將涉足稅務(wù)籌劃、績(jī)效管理、供應(yīng)鏈金融等諸多領(lǐng)域。就稅務(wù)籌劃而言，人工智能能夠依據(jù)對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)以及稅收政策的解析，給企業(yè)擬定合理的稅務(wù)籌劃方案，助力企業(yè)減輕稅負(fù)。在績(jī)效管理板塊，人工智能可針對(duì)企業(yè)績(jī)效數(shù)據(jù)展開(kāi)分析，為企業(yè)績(jī)效考核提供更為客觀精準(zhǔn)的參照依據(jù)。在供應(yīng)鏈金融領(lǐng)域，人工智能可通過(guò)剖析供應(yīng)鏈上各企業(yè)的數(shù)據(jù)，對(duì)企業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn)予以評(píng)估，為金融機(jī)構(gòu)提供更為精確的信貸決策支撐。除此之外，人工智能還能應(yīng)用于風(fēng)險(xiǎn)管理、投資決策等方面，為企業(yè)財(cái)務(wù)管理給予更為全面、深入的服務(wù)。

結(jié)論

人工智能技術(shù)對(duì)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響，既帶來(lái)了工作效率提高、數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性增強(qiáng)等積極作用，也帶來(lái)了數(shù)據(jù)安全、人員轉(zhuǎn)型等挑戰(zhàn)。通過(guò)加強(qiáng)技術(shù)應(yīng)用與管理、提升人員素質(zhì)、完善制度法規(guī)等策略，能夠有效應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)。隨著技術(shù)的不斷發(fā)展，人工智能在財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作中的智能化程度將進(jìn)一步提高，與其他技術(shù)的融合更加緊密，應(yīng)用領(lǐng)域不斷拓展。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)行業(yè)應(yīng)積極擁抱人工智能技術(shù)，實(shí)現(xiàn)自身的變革與發(fā)展，為企業(yè)的發(fā)展提供更加有力的支持。

參考文獻(xiàn)：

[1]孫學(xué)智.人工智能在企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作中的應(yīng)用[].中國(guó)會(huì)展，2024(23):169-171.

[2]張諾瑩.人工智能對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作的影響分析.老字號(hào)品牌營(yíng)銷，2024(11):178-180.

[3]周敬佳.人工智能技術(shù)背景下企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的改革策略[].企業(yè)觀察家，2023(07):73-75.

[4]陳聰麗.人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型存在的問(wèn)題及對(duì)策.全國(guó)流通經(jīng)濟(jì)，2022(16)：155-158.

作者簡(jiǎn)介：于婧（1984.06一），女，漢族，沈陽(yáng)人，本科，會(huì)計(jì)師，研究方向：企業(yè)財(cái)務(wù)。