數據資產在企業會計信息化中的應用與財務報表改進研究以 A 公司為例

摘 要：隨著數字經濟的發展，數據資產逐步成為企業關鍵的戰略資源。從數據資產的確認、計量、記錄與管理出發，系統分析其在會計信息化中的應用路徑，并探討其對財務報表結構、信息披露及財務分析指標體系的深層影響。通過以 公司為案例的實證研究，驗證了數據資產驅動的會計信息化與財務報表改進策略的有效性。研究表明，科學管理與披露數據資產，有助于提升財務報表的透明度與決策支持價值，為企業財務管理創新提供理論依據與實踐參考。同時，也為推動數據資產納入會計準則體系、構建高質量財務治理模式提供現實依據。

關鍵詞：數據資產；會計信息化；財務報表改進；企業中圖分類號：F275 文獻標志碼：A 文章編號：1673-291X（2025）09-0074-04

在數字經濟的浪潮中，數據資源已不僅是企業運營的附屬產物，而是具有重要戰略意義的核心資產。如何通過科學的管理與運用，將數據資產轉化為推動企業發展的重要動力，已成為當前理論與實踐研究的熱點問題[1]。同時，會計信息化作為現代企業管理的重要工具，正在深刻改變傳統的財務管理模式，但也面臨信息深度不足、披露結構單一等局限性。通過對數據資產確認、計量及其在會計信息化系統中具體應用的研究，本文提出了一套基于數據資產的財務報表改進策略，并結合案例驗證其實際成效。這不僅為企業優化財務管理提供了新的思路，也為推動數據資產理論在會計領域的深化應用奠定了基礎。

一、數據資產在企業會計信息化中的應用

在數字經濟全面滲透企業運營的背景下，數據資產已成為會計信息化發展的重要驅動因素。為探討其在財務管理中的實際應用價值，需首先厘清數據資產的確認標準、計量方法及其在會計信息系統中的管理機制，并分析其在企業決策中的作用。

（一）數據資產的確認與計量

數據資產的確認是其在會計信息化系統中應用的基礎環節，需明確其滿足的標準條件。根據國際財務報告準則（IFRS）和相關研究，數據資產的確認需滿足可辨認性、受控性和未來經濟利益流入可能性三個核心標準。可辨認性要求數據具有明確的邊界，并能獨立于其他資源被識別；受控性意味著企業能夠限制他人對數據的訪問和使用；而未來經濟利益流入可能性則強調數據資產需通過實際應用或潛在交易為企業創造經濟價值[2]。

在計量方面，數據資產的價值評估是一項復雜工作，其主要計量方法包括歷史成本法、公允價值法和現值法。歷史成本法以數據資產的開發、采集和存儲成本為基礎，易于操作但難以反映數據的動態價值；公允價值法以市場價格為參考，適用于具有廣泛交易市場的數據資產；現值法則考慮數據在未來可帶來的現金流，強調其長期經濟貢獻。

（二）數據資產在會計信息系統中的記錄與存儲

數據資產的高效管理離不開會計信息系統的支持，其記錄與存儲的核心在于數據的分類管理、動態更新及安全保護。在記錄方面，需要在會計科目體系中單獨設置數據資產項目，涵蓋其生成、使用、轉移及處置等全過程。具體來說，可通過細分科目，如“客戶數據”“運營數據”等，反映不同類型數據資產的財務狀況及其變動情況[3]。

數據存儲是保障數據資產穩定運行的重要一環。當前，云計算和分布式存儲技術為數據資產的管理提供了強大支持。云存儲不僅能提升數據訪問的靈活性，還能降低企業的存儲成本；而區塊鏈技術則通過其不可篡改性和去中心化特性，為數據的安全性和可追溯性提供保障。

（三）數據資產在企業管理決策中的應用

首先，在預算管理和財務預測中，數據資產可通過實時分析企業歷史數據和外部市場信息，生成更具科學性和前瞻性的預測報告，為企業資源配置提供依據。其次，在風險管理中，數據資產通過建立早期預警模型，幫助企業識別潛在風險并制定相應對策，如市場波動風險和客戶違約風險的監控。最后，數據資產還能支持企業戰略規劃，通過分析行業動態、競爭對手表現和消費者行為，輔助管理層做出更精準的長期決策。

二、數據資產對企業財務報表的影響分析

隨著數據資產逐步納入企業會計體系，其對傳統財務報表結構及信息內容的影響日益顯著。為全面評估數據資產對財務信息披露質量與分析價值的改變，有必要分別從資產負債表、利潤表及現金流量表三個維度進行系統探討，厘清其帶來的結構調整、確認標準及價值表達機制的變革路徑。

（一）對資產負債表的影響

數據資產作為一種新型資源，其引入對資產負債表的結構和內容產生了深遠影響。首先，數據資產的確認和計量使得企業資產類別更加多元化，傳統的實物資產和無形資產范圍被擴展，新增的數據資產科目能夠更真實地反映企業資源狀況。其次，數據資產的價值波動性和可更新性為資產負債表中的資產分類和計量帶來了挑戰，尤其是在數據資產的攤銷和減值處理上，需要制定更加科學的會計政策[4]。

（二）對利潤表的影響

數據資產對利潤表的影響主要體現在收入和成本的確認方面。數據資產的商業化使用，如數據共享、許可和出售，可以為企業帶來新的收入來源，推動主營業務收入多樣化。這種基于數據的收入不僅擴展了企業盈利模式，還為利潤表注入了新的增長點。此外，數據資產開發和維護所涉及的成本對利潤表中的費用項目產生直接影響。例如，數據采集、存儲、分析和安全保護所產生的費用將計入管理費用或研發費用，可能在短期內對企業凈利潤形成壓力。

（三）對現金流量表的影響

數據資產的應用對現金流量表也有顯著影響，特別是在經營活動和投資活動的現金流中有所體現。在經營活動現金流方面，數據資產能夠通過提升運營效率、優化客戶管理和支持精細化營銷，間接促進企業現金流的增長。例如，通過精準分析客戶行為數據，企業可以縮短收款周期或提升銷售轉化率，從而改善經營性現金流。在投資活動現金流方面，數據資產的開發、購買和持續投入將反映在現金流量表中的投資現金流出項目中。

三、以 A 公司為例分析數據資產在企業會計信息化應用中的問題

A公司是國內領先的人工智能企業，專注于語音識別、語音合成和智能語義理解等技術。其數據資源主要來源于智慧課堂、訊飛輸入法等自主開發的產品平臺，以及教育和法律等行業的專業應用場景。經過多年積累，A 公司形成了以教學數據為核心的龐大數據資產體系，為企業帶來了顯著的經濟效益和行業競爭力。

截至 2020 年年底，智慧課堂覆蓋了全國 34 個省級行政單位的 3 萬余所學校，成為 A 公司重要的利潤增長點之一。該項目通過智能信息化手段收集了大量教學數據，包括學生學習進度、課堂互動情況和知識點掌握程度等，為學校提供了個性化教育解決方案。這些數據資源不僅直接為企業創造收入，還通過優化客戶體驗間接推動了市場擴張。以下歸納并分析科大訊飛在數據資產應用中的問題。

（一）缺乏統一的數據資產確認與分類標準

在實際操作中，企業普遍面臨數據資產確認標準模糊的問題。A 公司在設立“數據資產”會計科目時，未建立統一的分類標準，而是依據項目來源將其劃分為“自用資產”和“交易資產”，例如將智慧課堂產生的教學數據確認為自用資產，但對于算法數據、用戶行為數據等則未作系統劃分。這種依賴內部主觀判斷的分類方式，缺乏規范化依據。分類邏輯的不一致導致數據資產在賬務處理、價值評估和財務披露中出現重復歸類或遺漏歸類的現象，影響財務信息的真實性與可控性。

（二）數據資產計量機制單一，難以反映動態價值

企業目前對數據資產的計量方式主要采用歷史成本法，難以體現數據在實際使用過程中的動態價值。A公司對教學數據的計量僅包含項目投入的人員成本、設備折舊和技術開發費用，未能反映該數據在市場拓展、客戶轉化等環節中的增值能力。在數據持續擴展、重復使用及技術更新的背景下，僅以初始投入作為計量基礎，難以捕捉數據資產的真實經濟價值。同時，缺乏后續估值機制，也導致減值測試結果滯后，無法及時反映數據價值的波動性，降低了財務報表的敏感性和前瞻性。

（三）財務報表項目設置滯后，未能全面反映數據價值

當前財務報表體系尚未形成對數據資產經濟貢獻的完整反映。A 公司雖在資產負債表中增設“數據資產”科目，并披露其初始價值和減值情況，但該類資產在利潤表和現金流量表中的關聯項目設置不足。教學數據作為企業重要的運營資源，在提升教學產品收入、優化服務流程方面具有顯著作用，但其對主營業務收入的直接貢獻并未在利潤表中單列體現。數據采集、處理、分析等環節帶來的投資與回報，也未在現金流量表中系統展示。這種報表結構滯后限制了外部使用者對企業數據運營績效的全面認知。

（四）披露信息深度不足，風險揭示與透明度不高

數據資產的信息披露仍停留在初級層面，難以滿足財務報告使用者對透明度的需求。A 公司在披露教學數據資產時，僅說明其形成方式與計量依據，對資產來源、使用周期、估值邏輯等缺乏詳細說明，未披露數據在不同業務系統中的調用頻率、帶來的邊際效益等關鍵信息。同時，該企業在風險披露方面內容較少，未對數據泄露、政策調整、算法依賴等潛在風險作出充分揭示。披露內容的局限性導致外部分析者難以判斷數據資產的穩定性、成長性及其對企業長期價值的支撐力度[5]。

四、基于數據資產應用的財務報表改進策略

通過以上對科大訊飛的數據資產會計信息分析，提出基于數據資產應用的財務報表改進策略。

（一）建立統一的數據資產確認與分類機制

針對當前數據資產識別邊界模糊、分類混亂的問題，企業應從制度層面建立統一的確認與分類機制。

確認方面，應嚴格依據“可辨認性、可控制性、未來經濟利益流入”的三大標準，明確數據資產必須具有獨立性、專屬性及變現或服務價值，并結合實際應用場景設立規范化入賬條件。

在分類方面，可從數據來源、用途和使用場景出發，將數據資產劃分為“自用型”和“交易型”兩大類。A公司在實踐中已構建初步框架。其智慧課堂項目產生的教學數據被歸類為“自用型數據資產”，用于優化內部產品與服務；而用戶數據等面向市場授權的數據則被歸類為“交易型數據資產”。這種分類方式為數據資產在不同經濟活動中的價值確認提供了基礎[6]。

同時，建議建立“數據資產明細賬”，細化列示數據類型、生成方式與歸屬項目，提升財務信息透明度。如表 1 所示，A 公司在資產負債表中設立“數據資產”科目，并以智慧課堂數據為代表，披露初始成本為 2 900萬元，其中人力成本占比最大，反映其重研發投入特征。

構建清晰、標準化的確認與分類機制，不僅有助于企業提升數據資產管理效能，也為財務報表的真實表達奠定制度基礎。

（二）完善多元化的數據資產計量與后續評估機制

現階段數據資產普遍采用歷史成本法計量，難以準確反映其動態價值。為提高財務報表的真實性和前瞻性，企業應構建多元化計量機制，將歷史成本法、公允價值法與現值法有機結合。對可量化投入明確的數據資產可采用歷史成本法；對于具有市場交易價值或可預期收益的數據資產，應引入未來現金流折現估值或參考市場價格，進行動態調整。

A 公司在智慧課堂數據資產的初始計量中，以研發投入為基礎，成本合計 2 900 萬元，其中人力成本1 200 萬元、設備折舊 800 萬元、技術開發費用 900 萬元。在后續評估中，該公司實施了減值測試，2020 年底將其價值調整為 2 650 萬元，并于 2021 年基于使用擴展和技術升級將其重新評估至 3000 萬元，初步體現了動態評估機制的構建[7]。

企業應在會計政策中引入“定期重估

觸發性減值”雙重機制，明確數據價值變動的確認條件與估值模型參數。同時，應加強會計人員在大數據、算法理解等方面的復合能力培訓，確保計量工作的專業性和可持續性，逐步實現數據資產價值的動態呈現與財務信息的精準表達。

（三）優化財務報表結構，系統反映數據價值鏈條

為了有效呈現數據資產在企業運營中的經濟貢獻，需對現有財務報表結構進行系統優化，打通資產負債表、利潤表與現金流量表之間的價值鏈條。一方面，應在資產負債表中進一步細化數據資產類別，并定期更新其價值變動；另一方面，建議在利潤表中設置“數據資產帶動收入”與“數據資產開發支出”等明細項目，明確其對營業利潤的實際拉動[5]。

A 公司在資產負債表中已設置“數據資產”科目，但在利潤表中未體現其帶來的直接收入。實際上，智慧課堂數據資產在 2020 年貢獻了 500 萬元新增銷售收入，占年度總收入的 "。此外，該項目的前期投入約 300 萬元計入投資活動現金流，后期通過數據產品服務獲得 600 萬元現金流入，實現了數據資產正向收益閉環（表 2）。

建議企業構建“數據資產價值閉環表”，在三大財務報表中同步追蹤數據資產的投資、使用與回報路徑，提升其會計信息的完整性。同時，通過明晰數據價值鏈條，強化其與企業盈利模式之間的耦合邏輯，助力會計信息服務于戰略管理與外部溝通。

（四）健全數據資產信息披露體系與風險提示機制

在數據資產逐步納入財務體系的過程中，信息披露的規范性與透明度成為財務報表質量提升的關鍵。企業應構建多維度披露體系，圍繞數據資產的來源、類型、用途、估值方法與風險信息等展開系統說明，增強外部使用者對其穩定性和可持續性的判斷能力。

在披露方式上，應采用表內與附注結合的形式。表內建議單列“數據資產”及其細分類別，附注中應詳細說明數據的形成路徑、確認標準、價值變動邏輯及對企業業務的實際影響。同時，必須強化風險揭示機制，涵蓋數據泄露、政策波動、技術依賴等方面，提升信息使用者對潛在不確定性的識別能力。

A公司在披露智慧課堂數據資產時，除資產負債表中列示初始價值及減值準備外，還在附注中明確說明了資產的生成方式、評估方法及風險因素，包括數據更新滯后、外部系統依賴及政策調整等。其披露內容如表3 所示。

為提升披露效果，建議制定統一的“數據資產披露模板”，推動行業標準化，確保信息結構一致、內容透明。通過信息披露與風險揭示的雙重完善，企業可增強外部信任度，并構建數據資產管理機制，提升企業財務治理能力水平。

五、結束語

在數字經濟和智能化發展的驅動下，數據資產已成為企業核心競爭力的重要組成部分，其管理和應用水平直接影響企業的運營效率和財務表現。通過科學的確認、計量和披露方法，數據資產能夠有效反映企業的資源狀況，提升財務報表的信息質量和決策支持能力。同時，基于數據資產的財務報表改進，不僅推動了會計信息化的深化，還為企業戰略管理提供了更加精確的依據。

參考文獻：

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[2] 呂夢，趙麗芳，鐘英才數據資產入表的價值效應與經濟后果初探 管理評論

[3] 田釗平.企業數據資產管理的制度創新研究：基于新質生產力背景[J].會計之友，2025（2）：2-9.

[4] 劉熒.業財融合視角下企業數據資產的會計處理策略[J].中國會展，2024（23）：142-144.

[5] 萬光武.基于數據安全的會計信息化風險防控措施研究[J].中國管理信息化，2024，27（16）：56-58.

[6] 潘麗.大數據時代企業會計信息化風險分析及防范措施[J].中國電子商情，2024（7）：91-93.

[7] 崔二偉.企業數據資產會計處理研究：以科大訊飛為例[J].國際商務財會，2024（10）：79-83，91.