開放式創新平臺創意采納的機制研究

【中圖分類號】F273.1；TP18【文獻標志碼】A

【文章編號】1673-1069（2025）05-0070-03

1引言

哈佛大學Chesbrough教授提出的\"開放式創新\"理論，通過突破組織邊界、整合內外部創新資源，實現了更高效、更低成本的創新范式，該理論因其顯著的實踐價值，獲得學界與業界的廣泛認可和深人探索。然而，當前企業在實踐開放式創新過程中普遍面臨\"創新漏斗\"效應一盡管大量引入外部創意資源，卻難以實現預期產出。這主要在于創新采納環節存在系統短板：一方面，企業缺乏標準化的價值評估體系和專業評審團隊，導致優質創意識別率低下；另一方面，未建立創意特征與采納結果的關聯分析機制，難以形成持續優化的創新篩選模型。基于此，本研究聚焦開放式創新平臺的痛點，構建創意采納的關鍵機制模型，提升企業的創新甄別效能的同時為創新參與者提供精準的貢獻指引，最終實現平臺生態的良性循環。

2研究理論假設

2.1平臺用戶形象對創意采納的假設

開放式創新平臺存在信息不對稱，管理者對平臺的整體運行機制和規則較為熟悉，但對用戶的個人能力、知識水平等信息了解有限；用戶雖然對自己的創意和專業知識有深入了解，但對平臺的審核標準和偏好知之甚少，這種信息不對稱導致管理者難以準確評估創意的價值。用戶形象的確立可以作為平臺管理者篩選創意的重要信號。

2.1.1用戶信息完整度

信息完整性能夠減少信息不對稱帶來的不確定性，從而提高創意被采納的可能性，用戶的自我展示動機作為平臺管理者篩選創意的重要信號，幫助其快速識別優質用戶。本文

以職業、技能等信息的展示衡量該變量，提出假設：

H_la ：用戶信息完整度（integrity）對創意采納具有顯著的正向影響。

2.1.2頭像非默認性

與本人相似度高的頭像更具親和力和可信度，有助于增強虛擬社區中人與人之間的關系，而使用真實頭像的用戶在網絡社交中更容易獲得他人的信任和認可。因此，假設如下：

H_1b ：頭像非默認性（photo）對創意采納有正向影響。

2.1.3用戶存續時長

用戶在平臺留存的時長反映了用戶對平臺的依賴程度和參與度。用戶粘性能夠增強用戶與平臺之間的互動，從而提高創意的質量和采納率。本文以月為單位衡量該變量，提出假設：

H_lc ：用戶存續時長（register）對創意采納具有顯著的正向影響。

2.2平臺參與行為對創意采納的假設

在經濟學中，互惠行為被視為一種重要的社會規范，它不僅促進了資源的有效分配，還增強了社會關系的穩定性和持續性。在開放式創新平臺中，用戶間的交互行為不僅是信息交流的重要方式，更是影響創意采納的關鍵因素。

2.2.1評論數

評論作為用戶間交流的主要形式，評論數越多，創意被采納的可能性越大。吉海穎等發現，高質量的評論能夠顯著提升創意的可信度，進而增加被采納的概率。可見，用戶在平臺中積極參與評論，能夠提升自身創意的可見度，也通過知識共享促進創意的改進與采納，因此提出假設：

H_2a ：用戶的評論數量（comment）對創意采納有正向影響。

2.2.2投票數

投票不僅反映了用戶對創意的認可，還通過互惠機制促進了創意的傳播，研究者探討了投票行為對創意采納的影響機制。投票等激勵機制的產生使創意更受平臺的推薦，從而增加其被應用的機會。用戶在平臺中積極參與投票，會通過互惠機制影響創意的接收，因此假設：

H_2b ：用戶的投票數（votes）對創意采納有正向影響。

2.2.3問答參與度

用戶在平臺提問和回答問題的數量是衡量用戶知識分享意愿的重要指標。回答問題的行為展示了用戶的知識水平，高質量的回答能夠顯著提升創意的可信度，進而增加其被采納的概率。因此，提出假設：

H_2c ：問答參與度（questions）對創意采納有正向影響。

2.3創意信息特征對創意采納的假設

信息源的可信度在信息采納過程中起著至關重要的作用，有學者發現，信息源的可靠性顯著提升了用戶的購買意愿。本研究從信息源可信度理論出發，從可靠性和專業性兩個維度評估開放式創新平臺中創意信息的可信度。

2.3.1創意文本詞數

創意的文本長度反映了創意信息的完整性和專業性。較長的創意內容能夠更全面地闡述創意的背景、優勢和實施路徑，從而提高信息的可信度和說服力。然而，當文本內容的規模超過一定閾值時，會增加管理者的信息處理成本，導致創意更難被采納。因此，提出假設：

H_3a ：創意文本詞數（details）與創意采納之間為倒U型關系。

2.3.2創意標題詞數

創意標題是創意的核心提煉，其長度直接影響管理者對創意的初步判斷。過長的標題可能導致信息冗余，增加閱讀負擔；過短的標題則無法充分表達創意的核心要點。因此，提出假設：

H_3b ：創意標題詞數（titles）與創意采納之間為倒U型關系。

2.3.3類同創意數

創意的類似創意數量反映了創意的普遍性和可信度。高類同創意數表明該創意得到了更多用戶的關注和支持，從而增強了其可信度和采納的可能性。本研究假設：

H_3c ：類同創意數（similar）對創意采納有正向影響。

2.4創意得分的中介效應

創意得分反映了創意在平臺中的受歡迎程度和認可度，是評估創意質量的重要依據。基于互惠理論，用戶通過積極主動給予其他用戶正向交互“施惠”，促使對方產生回饋，進

而為自身創意贏得更多好的評價，也就獲得了更高的創意得分，因此，提出假設：

H₄ ：創意得分（scores）在平臺參與行為對創意采納的影響中起中介作用。

2.5創意采納影響因素模型

綜上，本研究構建如圖1開放式創新平臺創意采納影響因素模型。

圖1創意采納影響因素模型

3實證結果

3.1數據獲取

本文選擇Salesforce公司經營的開放式創新平臺作為研究對象，通過python網絡爬蟲技術收集了6991條創意數據，該平臺作為全球領先的客戶關系管理軟件提供商的開放式創新平臺，為研究創意采納的影響因素提供了典型樣本。

3.2描述性分析與相關性分析

統計顯示，6991條創意中僅有 4.5% 被采納，表明盡管開放式創新平臺為創意的產生和交流提供了廣闊空間，但真正能夠被企業采納并轉化為實際創新成果的創意仍然相對稀缺，反映了創意采納過程的復雜性。同時，大多數用戶并未充分利用平臺的信息展示功能，信息完整度較低，不同的創意文本長度和用戶間互動都有很大差異。

相關系數分析顯示，投票數與評論數的相關系數高達0.806，相關性較強，為避免多重共線性，后續分析中刪除該變量，其他變量的相關性在可接受范圍內。

3.3實證研究

3.3.1邏輯回歸

本研究構建以下邏輯回歸模型來刻畫創意采納概率 （p ）的影響機制，即式（1）：

comment +β₅ Xquestions +β₆ xdetails2 +β₇ xtitles2+β8Xsimilar+βX time （1）

式中，因變量為二分類變量 ）。設事件發生概率為 p ，回歸系數 β_n 表示第 ψ_n 個自變量的邊際貢獻度。

本研究基于二元邏輯回歸分析，采用逐步回歸的方法探討創意采納的影響因素，結果如表1所示。模型1僅包含創意發布時間這一控制變量，回歸結果表明其與創意采納呈正相關，這一結果源于時間累積效應。隨后依次加人用戶形象（模型2）交互行為（模型3）和創意信息特征（模型4）。結果顯示，模型4的擬合優度 （R²=0.742，sig=0.754， 顯著優于前3個模型，表明模型4的數據中的信息提取充分，故下文以模型4的結果進行討論。

表1開放式創新平臺創意采納Logistic回歸模型

表1的分析結果顯示，假設 H_la 成立，用戶信息完整度可作為平臺管理者篩選創意的重要信號。假設 H_1b 未通過顯著性檢驗，即頭像非默認性對創意采納無顯著影響，可能因其在頁面中位置不顯眼且平臺創意量龐大，管理者難以關注。假設 H_lc 成立，表明注冊時間越早的用戶創意越容易被采納。假設 H_2a 和 H_2c 均成立，說明積極參與平臺互動的用戶更易獲得認可，符合互惠理論。假設 H_3c 在 5% 的顯著性水平下成立，表明類同創意數量多的創意更準確反映產品服務的痛點，更易被采納。創意標題詞數與采納概率呈顯著倒U型關系 β=-0.149 ），表明存在最優標題長度。然而，創意文本詞數及其二次項均未達顯著水平，故假設 H_3a 被拒絕， H_3b 成立。

3.3.2創意得分的中介效應

本研究采用逐步回歸法與系數乘積檢驗法，驗證創意得分在平臺參與行為對創意采納的影響中是否具有中介作用。首先構建以自變量為平臺參與行為，中介變量為創意得分，因變量為創意采納的回歸方程組（2），因“創意得分\"的極差和方差較大，在原數據基礎上做對數處理，之后逐步按照上述步驟檢驗。

In（scores）

經檢驗，平臺參與行為對創意采納的直接影響（系數 ）、平臺參與行為對創意得分的影響（系數 α_a ）、創意得分對創意采納的間接影響（系數 b 和 c^′ ）均通過檢驗，表明創意得分在平臺參與行為對創意采納的影響中起部分中介作用。平臺參與行為通過提升創意得分間接影響創意采納，同時交互行為本身也直接促進創意采納，即假設 H₄ 成立。

4結果與討論

本研究發現，在平臺用戶形象方面，用戶信息完整度和平臺粘性通過減少信息不對稱顯著提升創意采納可能性，成為篩選創意的重要信號。頭像非默認性影響不顯著，管理者更關注整體用戶行為而非細節信息。平臺參與行為通過直接或間接影響創意采納，頻繁互動增強了用戶間的互惠規范，促使創意更易被采納。從信息源看，創意標題詞數與采納率呈非線性關系，存在最優閾值，類同創意數顯著提升采納率。創意文本詞數影響不顯著，管理者更關注標題和內容的可實施性。

從平臺管理角度來說，平臺應采用用戶評級管理，結合用戶交互信息和用戶形象，對創意進行分級篩選，維護優質用戶，同時鼓勵普通用戶自由發表創意；構建獨特的文化氛圍，通過用戶互動形成社區認同感，吸引優質用戶并推動良性循環；建立積分獎勵機制，將用戶操作數據與權益掛鉤，激勵創作。對創新用戶來說，應積極維護個人平臺形象，完善主頁信息以減少信息不對稱，同時主動參與評論、投票等交互行為，形成互惠關系，擬定合適長度的標題，提升創意得分和采納概率，通過長期互動建立合作伙伴關系，增強競爭力。

【參考文獻】

【1】盧艷秋，閆心怡，可健佳.開放式創新平臺用戶知識貢獻行為驅動路徑研究[J].圖書情報工作，2024，68（21）：120-132.

【2]石媛.不同類型網絡頭像對網絡人際信任的影響[D].桂林：廣西師范大學，2015.

【3】楊妍.Q公司技術平臺開放式創新管理案例研究[D].大連：大連理工大學，2023.

【4]孫瑾，楊靜舒.互惠利他的先行優勢：品牌的互惠角色影響消費者親社會行為[J].心理學報，2025，57（02）：315-333.

【5]吉海穎，戚桂杰，李娜.開放式創新平臺用戶交互對隱性社區的影響研究[J].圖書情報工作，2022.66（5）：105-115.

【6]朱祖平，阮榮彬，宋格.開放式創新平臺激勵與約束機制對用戶創新行為的影響[J].科技進步與對策，2024，41（03）：44-54.

【7]王貝芬.企業開放式創新策略研究[D].天津：天津大學，2019.

【8】高曰菖，辛向陽，謝明宏.基于開放式創新的醫療家具服務設計研究[J].設計藝術研究，2020，10（05）：55-61.

【9】王玉潔.基于文本特征的開放式創新平臺創意績效影響因素研究[D].濟南：山東大學，2023.