生源多樣化背景下人工智能教學存在的問題及其對策

〔摘" "要〕" 在生源多樣化教學背景下，要求課程教學需要根據學生實際情況而定，以保證不同文化程度和成長環境下的學生，都能得到有效教學，實現階段性成長。人工智能課程能夠滿足學生多樣化需求，尊重每位學生主體地位，在豐富教學形式的同時，培養學生學習思維，促進學生綜合發展。但根據對人工智能課程研究的情況來看，還存在一些問題。為此，必須做好對人工智能課程的分析和反思，實現課程的合理改革，使學生在更為完善的教學體系下，感受人工智能課程的魅力，在學習中找到樂趣。

〔關鍵詞〕" 信息科技；人工智能教學；生源多樣化；問題；對策

〔中圖分類號〕" G424" " " " " " " " 〔文獻標識碼〕" A" " " " 〔文章編號〕" 1674-6317" " （2025）21" " 0106-03

人工智能課程本身具有較強的課程教育優勢，能夠培養符合創新且全能型人才，使學生更多地、更為全面地接觸課程知識，從而實現學習能力的提升。生源多樣化的背景，對課程教學模式提出了新的要求，要求所開展的課程教育必須迎合每位學生的基礎情況。然而，學生學習能力的差異性導致統一化教學方式已經不能滿足學生對知識的渴求，甚至會導致課程教學出現阻礙。人工智能課程打破這一束縛，迎合每位學生的發展條件，致力于培養高質量人才，在提高學生核心素養的同時，讓學生在更為豐富的知識海洋中徜徉。

一、人工智能教學的意義

通過對人工智能的調查和分析不難發現，其主要包含兩個部分，其一為人工，其二為智能。人工智能本身不但涵蓋最新的計算機技術，還涉及許多哲學、數學、心理學等相關學科，其不論是對教育事業還是城市發展而言，都起著積極的作用。隨著社會信息化的發展，人工智能得到廣泛應用，許多地區開始將人工智能應用于工業生產，較大程度地降低了人力成本，節約了城市資源。人工智能優勢逐漸凸顯，各行業都出現了對人工智能人才的需求。加強人工智能課程的建設力度，能夠在提高課程教學效率的同時，打造全能型人才，推動人工智能產業的發展，為學生提供更多的發展機會。與此同時，人工智能教學對學生的要求也較高。所以，學生在參與實際課程時難免會接觸到各類實踐活動，知識的教學也不再只禁錮在課本理論知識上。這個過程能夠有效提高學生的創新能力和實踐能力，培養學生的發散思維，使學生能夠養成勇于面對困難和解決困難的習慣，實現綜合能力的全面提高。

二、人工智能教學存在的問題

人工智能課程本身涉及許多重點難點，教學內容也隨著技術的不斷更新逐漸朝多元化方向發展。在生源多樣化的背景下，學生本身性格較為敏感，對知識的接受能力存在差異；一些學生基礎學習能力較差，不能在短時間內吸收所有知識內容，學習自信心一定程度上受到打擊，導致其喪失學習人工智能課程的興趣。另外，人工智能課程涉及許多抽象性知識，需要以循序漸進的方式引導學生思考，但人工智能課程的課時量不足以支撐對理論知識進行詳細講解，導致學生出現學習困難的情況。

通過對以往人工智能課程的研究發現，雖然人工智能課程下的實踐活動能夠為學生提供親自參與的機會，使學生在實踐中總結經驗，但學生在未理解理論知識的情況下開展實踐活動，也會影響最終的實踐效果。加上能夠為學生提供實踐活動的機會較少，且人工智能課程也主要以理論教學的方式展開，因此限制了學生綜合能力的提升。與此同時，在生源多樣化的背景下，學生之間存在的差異更為明顯，學習能力上的差異并非短時間內便能解決。讓不同學生處于同一學習環境下，需要照顧到每位學生的基本情況，根據學生掌握知識的能力對教學計劃進行調整，如此才能保證人工智能課程的有效性，使每位學生都能在同一環境下實現學習能力的提升。但從人工智能課程教學現狀分析，課程內容并未根據學生認知差異做出相應改變，導致學生之間存在的差異越發明顯，不利于學生的長久穩定發展。

雖然人工智能技術具有一定優勢，全球的研究者也在不斷推進人工智能技術發展，希望以此方式帶動城市經濟、教育等各領域事業穩步提升。但受到信息不對稱因素的影響，學生在接觸到人工智能課程時，人工智能技術已經逐漸朝更高的方向發展，學生始終無法接觸到最新的技術。長此以往，人工智能課程只能被迫成為科普課程，并不能真正發揮其實質效用，無法解決生源多樣化背景下學生存在的學習問題。另外，因考核評價方式有限，檢驗學生對人工智能課程學習成果的標準主要圍繞教材中的相關定義和原理進行，這種方式與傳統教學和考核手段并無明顯不同，既影響學生實踐能力的提升，也降低了學生的學習熱情，引發學生的反感心理。

三、生源多樣化背景下優化人工智能教學的策略

（一）創新課程體系

生源多樣化的背景決定學生在知識的認知上會存在明顯差異。所以，基于學生的實際情況，為保障課程教學順利開展，必須堅持以人為本的理念，創新原有的課程體系，使人工智能課程更符合學生全面發展，實現學生綜合能力的穩步提升。在開展人工智能課程教學時，需了解現階段最新的技術知識，在原有教學理念的基礎上，實現資源的整合和創新，讓學生接觸到更為全面的人工智能技術，感受學習人工智能的意義。除開展基本的課程外，還要培養學生的自主學習能力，而教師因精力有限，長期努力地照顧到每位學生，難免會影響教學進度，因此，需要幫助學生培養正確的學習習慣，使其能夠自主挖掘和分析人工智能的知識體系，在腦海中創建正確的思維架構，利用人工智能優勢實現思維上的創新，使每位學生都能在人工智能課程中得到新的知識。為使每位學生都能接觸到最為全面的人工智能課程，可依托網絡技術搭建交流平臺，在平臺上發布具有延伸性的人工智能知識點，以便開闊學生視野，增加學生知識儲備，對學習人工智能課程產生興趣。

（二）確立個性化課程方案

通過對人工智能課程的反思可知，個性化課程方案尊重每位學生的主體地位，促進學生對知識點的進一步掌握，還能增強學生的學習自信心，使學生在學習中掌握更多的知識技能。因此，確立個性化課程方案勢在必行。可在課程開展前根據學生能力進行小組分配，然后在網絡平臺上發布關于人工智能課程的作業任務，由小組成員內部商量如何解決。若在小組討論中學生出現學習障礙，可以引導的方式對學生進行指點，其主要目的在于增強學生的實踐能力，使每位學生都參與到課程思考中。在學生小組解決了作業任務后，教師需根據解決過程進行深度考查，分析學生是否真正掌握了解決人工智能相關問題的知識。這種方式能夠增加教師對學生基礎情況的了解，從而對教學計劃進行調整，實現真正意義上的教學反思。另外，這種分層教學的模式也能使許多基礎能力較差的學生，在正確的學習節奏下獲取知識，促進其階段性成長。對于一些基礎能力較強的學生，這種方式也能讓其在原有基礎上，拓展思維能力，接觸到更為全面的人工智能課程，了解最新技術，在滿足學生探索欲望的同時，實現因材施教的教育目的。在反思和總結經驗的基礎上，教師還需在課后錄制與人工智能課程知識點相關的視頻，一方面為課上未理解知識核心的學生提供反復學習的機會，另一方面為學生獲取更全面的人工智能知識提供參考。為增加教學的靈活性，還可在互聯網交流平臺上發布不同難度的課程問題，由學生自主選擇，使其能夠在學習過程中獲得成就感，從而對人工智能課程產生學習興趣。

（三）明確學習目標

許多學生屬于隨遷子女，以往在學習習慣方面缺少系統約束，在長時間的不良學習習慣影響下，他們并不知曉如何為自己確立學習目標，這也嚴重限制了其人工智能課程學習。為此，教師需要根據學生的學習狀態為其確立學習目標，幫助學生掌握正確的學習方法，避免其因學習目標過大、學習任務過重而產生逆反心理。教師可定期開展課堂提問，以循序漸進的方式了解學生現階段對知識的掌握情況，從學生心理的角度出發，了解影響學生學習的主要因素，盡可能地為學生掃除學習障礙。為增加學生的學習興趣，還可定期舉辦人工智能課程競賽。競賽內容需遵循兩點原則：一是不能脫離所開展的課程學習內容，二是應與生活問題相聯系。通過教學反思可發現，聯系生活能夠使學生更快地進入學習狀態，并且養成善于發現問題的習慣，無形中對學生的實踐能力形成鍛煉。為此，教師可根據課程競賽內容，為學生明確現階段學習目標，積極鼓勵學生參與到競賽活動中。為實現激勵的目的，還可設置一些獎項，讓學生在參與的過程中感受到學習人工智能課程帶來的快樂。為拓展學生的創新能力，教師還可選擇一些人工智能成果，讓學生自主進行優化和改進。雖然學生提出的意見可能并不成熟，但這一舉措能夠培養學生的探究精神，讓學生理解學無止境的意義，從而更坦然地面對未來的學習和生活。

（四）開展多元化評價

評價是檢驗教與學成果最有效的途徑。通過評價考查人工智能課程的實施情況，能夠輔助教師獲得更精準的學情數據，并為下階段人工智能課程的精準實施提供依據。但結合實際情況分析不難發現，以往針對人工智能課程所開展的評價內容、形式相對單一，更多的是成果性評價，無法兼顧到學生的學習過程，最終導致評價結果缺乏準確性，影響評價高效、高質量開展。為此，有必要從多元化的視角落實評價，即將過程性評價與成果性評價融為一體，形成相對完整且系統的評價體系，使評價能夠覆蓋學生學習和課堂活動的全過程。此外，傳統評價更多的是以教師為主導，而教師精力有限，無法兼顧到每位學生學習的全過程。為此，有必要增加評價主體，嘗試帶領學生參與到評價中，即帶領學生完成從被評價者向評價者的身份轉換，以此對學習過程形成更全面的反思，為學生在人工智能課程方面的學習與發展奠定基礎。

例如，在人工智能課程教學結束后，教師可結合課程目標確立評價量表，并結合學生學習態度、學習思維和學習能力等，擬定評價方向和標準。同時，引入不同的評價環節，如從過程性評價的層面引入學生自評，由學生自主完成評價量表的填寫，并反思和回顧學習過程，總結學習中遇到的障礙和問題，闡述解決問題的方法，并形成學習經驗的總結。開展生生互評，由學生互相對對方的優點和不足進行點評，包括學習態度、認知能力等，并傳遞自己的學習技巧。最后，由教師從成果性評價的視域，綜合考查每位學生的學習水平，并整合過程性與成果性評價數據，形成更完整的評價結果，為下階段人工智能課程的開展提供重要依據。此方式主要將多元評價帶入人工智能課程，并在無形中搭建相對完整的教學評價體系。值得注意的是，在生源多樣化的背景下，學生之間能力、思維和發展需求各有明顯不同，統一化的評價標準并不能滿足每位學生的發展需求。因此，教師應結合學生實際情況調整評價標準，使評價能夠對接各層次學生的實際情況，確保評價落到實處。

人工智能技術已經逐漸得到廣泛應用，但其涉及的知識點眾多，其教學還處于持續改革和不斷進步的階段。在生源多樣化的背景下，需通過經驗積累和課程分析形成教學反思，總結以往人工智能課程教學中存在的問題，注意到每位學生的學習狀態，根據學生發展情況對教學計劃進行動態調整，讓學生能夠獲得最新的人工智能知識。而學生作為課堂主體，教師在開展課程教學時，需嚴格貫徹以人為本的理念，尊重每位學生內心的真實想法，從興趣引導著手，提高其參與熱情，使每位學生都能在人工智能課程學習中實現全面發展。

【本文系江蘇省教學研究第十五期立項課題“探究實踐導向的校園科技生活建構研究”的階段性研究成果，項目編號：2023JY15-L137】

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