圖書館數(shù)字化管理應(yīng)用與智慧服務(wù)模式研究

一、前言

在當(dāng)今數(shù)字化、信息化高速發(fā)展的時代浪潮中，信息技術(shù)以前所未有的速度和深度滲透到社會生活的各個領(lǐng)域。圖書館作為知識存儲、傳播與文化服務(wù)的重要樞紐，正面臨著前所未有的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)以紙質(zhì)文獻(xiàn)為主、依賴人工操作的圖書館管理和服務(wù)模式，在效率、資源整合與用戶體驗(yàn)等方面存在諸多局限性，已難以滿足現(xiàn)代讀者日益多樣化、個性化的需求。在此背景下，圖書館向數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型成為必然趨勢。深入研究圖書館數(shù)字化管理應(yīng)用與智慧服務(wù)模式，對于提升圖書館管理效率、優(yōu)化服務(wù)質(zhì)量、增強(qiáng)圖書館在信息時代的競爭力、推動圖書館事業(yè)的可持續(xù)發(fā)展具有至關(guān)重要的現(xiàn)實(shí)意義。

二、圖書館數(shù)字化管理現(xiàn)狀剖析

（一）數(shù)字化管理的發(fā)展歷程

圖書館數(shù)字化管理的歷程是分步、循序和創(chuàng)新發(fā)展變化的。前期主要是把圖書館的文獻(xiàn)進(jìn)行掃描、錄入等一系列簡單電子化處理，對文獻(xiàn)資源進(jìn)行一定的數(shù)字化存儲，這個時期的數(shù)字化管理主要對文獻(xiàn)資源進(jìn)行數(shù)字化處理。后期隨著信息技術(shù)的逐步發(fā)展，圖書館開始了對文獻(xiàn)的數(shù)字化管理，即對圖書館文獻(xiàn)資源進(jìn)行分類、編目、檢索等數(shù)字化管理，達(dá)到了一定程度上管理流程的數(shù)字化管理，提高了管理和使用的效率以及精準(zhǔn)化。近年在大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等新型技術(shù)的快速發(fā)展與應(yīng)用下，圖書館的數(shù)字化管理進(jìn)入智能化階段，更加關(guān)注用戶使用體驗(yàn)和數(shù)據(jù)在決策過程中發(fā)揮大數(shù)據(jù)的作用，是文獻(xiàn)資源的針對性管理和服務(wù)個性化精準(zhǔn)推送，讓圖書館管理變得更加高效化、智慧化、人性化。

（二）現(xiàn)存問題分析

隨著數(shù)字化管理的不斷推進(jìn)，圖書館仍然存在許多需要解決的問題。對圖書館資源而言，數(shù)字化資源的整合及資源共享還不成熟。不同種類、不同源的數(shù)字化資源之間缺少較好的整合渠道，資源碎片化嚴(yán)重，用戶難以搜索，管理效率低。用戶體驗(yàn)方面，部分圖書館的數(shù)字化資源服務(wù)界面設(shè)計(jì)不夠人性化，使用過于繁雜，缺少對用戶的人性化交互設(shè)計(jì)，不能較好地滿足用戶方便、快捷使用和獲取知識和信息的需要。數(shù)字化服務(wù)缺乏個性化，難以實(shí)現(xiàn)對用戶的個性化推送服務(wù)[。對數(shù)據(jù)分析而言，圖書館數(shù)據(jù)分析能力相對滯后，缺少數(shù)據(jù)分析的專業(yè)人才和先進(jìn)的分析工具，導(dǎo)致圖書館不能很好地利用分析結(jié)果對用戶的使用行為數(shù)據(jù)、圖書館數(shù)字資源的利用數(shù)據(jù)等進(jìn)行準(zhǔn)確分析，不能很好地為圖書館管理決策和服務(wù)優(yōu)化提供精確的數(shù)據(jù)支撐，影響了圖書館數(shù)字化管理水平的進(jìn)一步提升。

三、數(shù)字化管理應(yīng)用核心內(nèi)容

（一）數(shù)字化資源建設(shè)

圖書館數(shù)字化管理的基礎(chǔ)首先是數(shù)字化資源建設(shè)。一方面應(yīng)通過對圖書館館藏資源的綜合評估，根據(jù)館藏資源的學(xué)術(shù)性、使用率、保存性和完整性的優(yōu)劣，遴選具有數(shù)字化優(yōu)勢的文獻(xiàn)資料進(jìn)行收集，并利用相關(guān)技術(shù)建立數(shù)字化資源元數(shù)據(jù)管理制度，標(biāo)識資源的題名、作者、出版日期、主題分類等資源要素，提升信息資源的檢索與應(yīng)用率。另一方面收集和采集網(wǎng)絡(luò)開放資源、商購數(shù)據(jù)庫資源，增加圖書館數(shù)字化資源體系的館藏資源數(shù)量和類型，拓展用戶查詢信息的渠道和途徑，滿足用戶的信息需求。

（二）數(shù)字化管理系統(tǒng)搭建

圖書館數(shù)字化管理系統(tǒng)是支撐圖書館高效管理的關(guān)鍵系統(tǒng)，應(yīng)具備用戶管理、信息檢索、資源管理、流通管理、數(shù)據(jù)分析等功能。用戶管理功能實(shí)現(xiàn)用戶信息登記、用戶信息認(rèn)證、用戶權(quán)限管理等功能，保障用戶信息的安全性及準(zhǔn)確性。信息檢索功能實(shí)現(xiàn)對檢索算法的優(yōu)化和檢索方式的多維度，為用戶提供便捷、精準(zhǔn)的信息檢索服務(wù)。資源管理功能實(shí)現(xiàn)對數(shù)字化資源的存儲、分類、標(biāo)引、更新、維護(hù)等功能，保障資源的科學(xué)管理。流通管理功能實(shí)現(xiàn)圖書的借還管理、借書超期管理、圖書續(xù)借、圖書預(yù)約、圖書失竊處理等借閱管理，實(shí)現(xiàn)圖書館流通業(yè)務(wù)的自動化、科學(xué)化。數(shù)據(jù)分析功能通過大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，利用用戶行為分析、資源使用分析手段，為圖書館資源的采購、資源使用的優(yōu)化、管理決策提供有力的數(shù)據(jù)分析支撐。數(shù)字化管理系統(tǒng)除具備良好的兼容性、擴(kuò)展性、安全性外，應(yīng)具備與圖書館其他管理系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)無縫整合的能力，滿足未來圖書館持續(xù)發(fā)展的需求。

（三）人員管理與培訓(xùn)

作為數(shù)字化管理的具體執(zhí)行者和提供服務(wù)的人員，工作人員的專業(yè)水平、服務(wù)意識及服務(wù)水平對圖書館數(shù)字化管理質(zhì)量、服務(wù)質(zhì)量和水平有決定性影響。同時，用戶的數(shù)字化水平也直接影響圖書館的數(shù)字化服務(wù)效果與服務(wù)質(zhì)量，因此，人員的管理和培訓(xùn)至關(guān)重要。人員培訓(xùn)首先要對圖書館從業(yè)人員進(jìn)行信息技術(shù)培訓(xùn)，包括普及信息技術(shù)相關(guān)知識，讓工作人員對數(shù)字圖書館管理中涉及的各種管理系統(tǒng)有一個全面認(rèn)知，并可以通過系統(tǒng)開展資源管理、流通服務(wù)等[3。同時，工作人員應(yīng)熟練掌握數(shù)字圖書館管理系統(tǒng)各功能模塊的使用技巧與操作方法，以便對數(shù)字圖書館的資源與流通服務(wù)工作更加游刃有余。圖書館應(yīng)就數(shù)據(jù)庫資源管理過程中涉及的技術(shù)與方法對館員開展培訓(xùn)與教育，包括利用元數(shù)據(jù)處理技術(shù)對數(shù)字資源進(jìn)行加工，提升資源保存的質(zhì)量與完整性；利用數(shù)據(jù)庫資源的備份技術(shù)對數(shù)據(jù)文件和各類存儲區(qū)域進(jìn)行合理備份管理，確保在發(fā)生安全事故或邏輯錯誤后可以迅速恢復(fù)數(shù)字圖書館建設(shè)成果；利用還原技術(shù)將恢復(fù)的數(shù)據(jù)文件制作到指定的位置，并啟動數(shù)字圖書館軟件系統(tǒng)恢復(fù)數(shù)字資源的完整性；利用各類數(shù)據(jù)工具及數(shù)學(xué)方法對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析研究，從而獲取有價值的信息，便于工作人員根據(jù)信息研究成果對工作開展科學(xué)合理的決策。

四、智慧服務(wù)模式探索

（一）智能型服務(wù)模式

智慧化服務(wù)是在物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等高新技術(shù)引領(lǐng)下的服務(wù)智能化、自動化。例如，將RFID（無線射頻識別）技術(shù)運(yùn)用于圖書自助借還和智能盤點(diǎn)服務(wù)當(dāng)中，傳統(tǒng)的借閱服務(wù)方式實(shí)現(xiàn)了根本性更新。每一本書放置一枚小芯片，芯片中存儲著該書的唯一編碼及其他必要信息。一旦讀者拿著書穿過圖書館中的門時，由多個天線形成的識別系統(tǒng)便會很快地發(fā)送射頻脈沖，開啟芯片并且解析芯片存儲的信息，在數(shù)百毫秒內(nèi)高速識別多種圖書，自動借入或歸還圖書，比傳統(tǒng)書籍上的條形碼掃描至少提升五倍的速度。

現(xiàn)有的圖書館智能機(jī)器人集成了自然語言處理、語音識別、路徑規(guī)劃等技術(shù)，讀者咨詢的問題通過麥克風(fēng)采集語音信號，經(jīng)過語音識別轉(zhuǎn)換為文本，然后通過自然語言處理識別問題的含義，從知識庫中獲取答案，再通過語音合成回答讀者問題。一些圖書引導(dǎo)機(jī)器人采用激光雷達(dá)、視覺傳感器識別環(huán)境，構(gòu)建地圖實(shí)現(xiàn)路徑規(guī)劃，帶領(lǐng)讀者快速地定位至目標(biāo)圖書。例如，上海某圖書館智能機(jī)器人工廠平均每年解答讀者咨詢10余萬次，引導(dǎo)效率比人工提高 60% ，極大減輕了館員壓力。

另外，智能監(jiān)控系統(tǒng)通過對圖書館環(huán)境傳感器（溫度、濕度傳感器）、環(huán)境質(zhì)量傳感器（環(huán)境氣體質(zhì)量傳感器）監(jiān)控系統(tǒng)（視頻監(jiān)控）等，實(shí)現(xiàn)對圖書館環(huán)境以及圖書館設(shè)備的信息采集。當(dāng)環(huán)境條件參數(shù)超過設(shè)定值時，系統(tǒng)自動發(fā)出警報(bào)，同時還通過相應(yīng)的聯(lián)動技術(shù)，調(diào)整空調(diào)以及排風(fēng)等。針對圖書館設(shè)備出現(xiàn)的各種故障，系統(tǒng)可以及時報(bào)警，準(zhǔn)確定位故障點(diǎn)，快速通知維修部門，確保圖書館安全運(yùn)行。

（二）個性化服務(wù)模式

精細(xì)化服務(wù)是指以大數(shù)據(jù)為前提的精準(zhǔn)服務(wù)。精準(zhǔn)服務(wù)建立在大數(shù)據(jù)技術(shù)的基礎(chǔ)上，對大數(shù)據(jù)進(jìn)行多方面、多層次的挖掘應(yīng)用，滿足每個讀者的個性化需求。針對借閱系統(tǒng)、數(shù)字資源系統(tǒng)、移動端等多方面產(chǎn)生的借閱數(shù)量、閱讀關(guān)鍵詞、閱覽時間、閱讀偏好等數(shù)據(jù)，運(yùn)用數(shù)據(jù)分析軟件和機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)，將數(shù)據(jù)整合，通過統(tǒng)計(jì)模型得到讀者分析，即讀者畫像。例如，某高校圖書館大數(shù)據(jù)分析的結(jié)果顯示， 80% 的理工科學(xué)生喜歡在考試周借閱專業(yè)輔導(dǎo)書，并且使用電子版閱讀；文科學(xué)生更喜歡借閱經(jīng)典名著并且參加線下的讀書會。這種大數(shù)據(jù)技術(shù)下的分析可以通過圖書館的讀者畫像提供精準(zhǔn)的資源推薦。新疆農(nóng)業(yè)大學(xué)圖書館利用VBA技術(shù)編制VBA代碼，依據(jù)讀者的借閱記錄，運(yùn)用預(yù)先編寫好的相似性算法，對讀者的借閱信息進(jìn)行分析，根據(jù)相似性篩選出一些讀者感興趣的圖書，并通過短信、郵件或者App推送通知讀者借閱圖書，即個性化的圖書推薦功能，讓圖書館的數(shù)據(jù)動起來。

（三）融合服務(wù)模式

協(xié)同化服務(wù)模式融通圖書館線上線下平臺，跨界攜手、發(fā)展服務(wù)。線上，圖書館逐步完善網(wǎng)站、移動服務(wù)平臺等功能，集成各種海量的數(shù)字資源，實(shí)現(xiàn)一鍵查詢并打開方式。例如，國家圖書館的線上平臺共有200余個數(shù)據(jù)庫，分別來自古籍、期刊、學(xué)位論文等資源，開放跨庫搜索，全年線上訪問量超過5000萬人次，同時也提供網(wǎng)上咨詢，以即時對話、視頻交流方式回答讀者的提問。圖書館實(shí)施場館的多元化閱讀推廣活動。深圳圖書館推出的“深圳晚八點(diǎn)”系列講座，邀請學(xué)者和作家等講授知識、傳播信息，全年活動超過200場，受眾超過10萬人次；推出的主題展覽以展示實(shí)物、多媒體互動的方式，使受眾更好地體驗(yàn)場館內(nèi)的文化之美。通過機(jī)構(gòu)的配合，圖書館會與高校共同開發(fā)閱讀教育的校本課程，并推行“圖書館進(jìn)高校”，以提供專門的閱讀書單和閱讀建議的方式，給大學(xué)生進(jìn)行閱讀指導(dǎo)；與企業(yè)建立專業(yè)的圖書館分館，根據(jù)企業(yè)需求的行業(yè)資料、技術(shù)報(bào)告等資源分發(fā)到位，為企業(yè)升級發(fā)展服務(wù)；與社區(qū)開展社區(qū)圖書館閱讀空間，以及親子閱讀、文化沙龍等社區(qū)文化活動，普及精神文化[。如杭州市圖書館與社區(qū)共建城市書房500多個，年均借書量達(dá)300萬冊次以上，成為市民身邊的“文化驛站”。

五、成功案例深度解讀

（一）江西省圖書館“無感借還”服務(wù)

江西省圖書館“無感借還”服務(wù)基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)形成全館一體化智能識別網(wǎng)。該服務(wù)技術(shù)底層運(yùn)用多標(biāo)簽防碰撞算法確保高密度場景下高密度圖書流轉(zhuǎn)，通過識別RFID標(biāo)簽準(zhǔn)確定位每本書，規(guī)避多標(biāo)簽場景下的識別誤讀與漏讀。后臺管理系統(tǒng)將收集到的借閱數(shù)據(jù)實(shí)時進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗、建模。在此過程中，根據(jù)關(guān)聯(lián)規(guī)則算法分析讀者的“圖書借閱鏈”，結(jié)果發(fā)現(xiàn)讀者借閱《人類簡史》與《未來簡史》的協(xié)同借閱率高達(dá) 68% ，從而改進(jìn)書架設(shè)計(jì)，將同類書籍相鄰排列，相關(guān)圖書的借閱連帶率提高 42% 。從用戶層面出發(fā)，該服務(wù)去掉了讀者“人工干預(yù)”的借閱屏障，當(dāng)讀者攜帶大量圖書時，可以通過批量處理一次性識別20本圖書，較傳統(tǒng)自助借還機(jī)借閱效率提升3倍以上。通過與圖書館 App 綁定，讀者能實(shí)時收到借閱提醒消息與逾期提醒消息，消息觸達(dá)率高達(dá) 99% ，逾期率由 3% 降至 2% ，大大減少因?yàn)檫z忘造成的逾期現(xiàn)象。數(shù)據(jù)顯示，服務(wù)上線后，日均接待的讀者由原來的3000人增加到了5800人，年輕讀者（18～35歲）借閱占比由原來 41% 提升至 63% ，很明顯地看出科技手段可以優(yōu)化讀者群。

（二）濰坊市圖書館信用借閱服務(wù)體系

濰坊市圖書館的信用借閱服務(wù)打造“信用即資產(chǎn)”的理念，形成“評估一激勵一反饋”閉環(huán)。信用評估模型采用機(jī)器學(xué)習(xí)方式，將讀者的借閱行為（占比 40% ）公交信用（ 30% ）、網(wǎng)絡(luò)履約行為（ 30% ）等多元數(shù)據(jù)進(jìn)行多源關(guān)聯(lián)分析，采用梯度提升樹（GBDT）生成信用分?jǐn)?shù)，有效命中度達(dá)到 92% ，對信用 ?700 分的用戶開通“白金借閱卡”，除了免押金、增加借閱冊數(shù)、延長借閱期限外，還可以優(yōu)先享受限量版圖書借閱、圖書作者簽售等特色服務(wù)，喚醒了高信用用戶群體借閱活躍度，該群體讀者人均借閱量達(dá)到38冊，高于普通讀者5.3倍。從服務(wù)延展維度，智能借閱柜采取“網(wǎng)格式 + 動態(tài)布點(diǎn)策略。綜合城市熱力數(shù)據(jù)，在商業(yè)綜合體、地鐵站等人流密集區(qū)域布放智能柜，占比 65% ，形成“15分鐘借閱圈”。推行“飛鳶傳書”，與當(dāng)?shù)匚锪髌髽I(yè)建立智能化倉儲中心，以路線優(yōu)化算法（VRP）確定送貨路徑，平均配遞時間控制在3.2小時以內(nèi)，最遠(yuǎn)距離達(dá)到45公里。數(shù)據(jù)顯示信用借閱后，濰坊市圖書館服務(wù)半徑擴(kuò)大至全濰坊市的 92% ，農(nóng)村地區(qū)借閱量增長 210% ，較好地解決了城鄉(xiāng)數(shù)字鴻溝問題。

（三）上海市長寧區(qū)圖書館智慧閱讀項(xiàng)目

長寧區(qū)圖書館新頁書房運(yùn)用“沉浸式閱讀 + 精準(zhǔn)化服務(wù)”理念，構(gòu)建了多模態(tài)交互場景。基于智能書架的超高頻RFID讀寫器、視覺攝像頭，采用“標(biāo)簽定位 + 圖像識別”雙重校驗(yàn)機(jī)制，圖書定位準(zhǔn)確度可達(dá) 99.7% ，用戶在 App 輸入“人工智能”關(guān)鍵詞，可優(yōu)先推薦三年內(nèi)借閱Top10熱門圖書，并同步在書架對應(yīng)位置亮起LED導(dǎo)航指引燈，路徑指引誤差 ?0.5m ，與傳統(tǒng)檢索相比可提高 70% 檢索效率。AI數(shù)智人“小寧”是智慧閱讀項(xiàng)目中的交互人口，融合了情感計(jì)算、知識圖譜、多模態(tài)對話技術(shù)，其搭載的高清攝像頭基于人臉關(guān)鍵點(diǎn)檢測算法（眼睛方向、嘴角等），實(shí)時捕捉讀者的微表情變化，結(jié)合語音語義分析（選用BERT預(yù)訓(xùn)練模型），對讀者情緒傾向（興趣、疑惑、厭煩）進(jìn)行多維測度，情感識別精度達(dá) 83% 。當(dāng)用戶在科幻書區(qū)停留時長超過5分鐘、多次取下《沙丘》時，“小寧”會主動走到讀者跟前推薦弗蘭克·赫伯特的創(chuàng)作年表、沙丘宇宙時間線，聯(lián)動館內(nèi)LED屏播放電影《沙丘》的精華片段。針對讀者表現(xiàn)出困惑表情的書籍，系統(tǒng)自動觸發(fā)“圖書試讀”功能，提供該書前兩章的電子書內(nèi)容，經(jīng)過試讀后的圖書借閱轉(zhuǎn)化率達(dá)到了 67% 。同時根據(jù)讀者在智能設(shè)備上批注等數(shù)據(jù)，每月向圖書館提供一次“閱讀熱點(diǎn)圖譜”，有效引導(dǎo)館藏新書采購，使科幻類、人工智能類圖書借閱滿意度提高到了 95% ，實(shí)現(xiàn)了“數(shù)據(jù)驅(qū)動一服務(wù)優(yōu)化”的良性循環(huán)。

項(xiàng)目啟動一年以來，長寧區(qū)圖書館綜合服務(wù)效能大幅提升，數(shù)字資源日均使用從1200次增長到了3600次，VR使用率為 89% ，讀者平均在館時間從1.5小時增長到了2.7小時。尤其在技術(shù)賦能方面，圖書館收獲了新的讀者群體——18～35歲年齡段的讀者增長到了 51% 這一年齡段讀者的年均借閱量是22冊，較傳統(tǒng)的讀者高了 150% 。新頁書房的實(shí)踐說明，智慧閱讀是一個項(xiàng)目而不是一個技術(shù)的堆疊，是“以用戶為中心”服務(wù)理念的創(chuàng)新，即把技術(shù)融入閱讀場景，從“資源存儲中心”變身為“知識體驗(yàn)中心”，為未來智慧圖書館提供了可復(fù)制的“長寧模式”一—以數(shù)據(jù)為驅(qū)動的精準(zhǔn)化服務(wù)，智能硬件的升級體驗(yàn)，情感交互的擴(kuò)大邊界，促進(jìn)圖書館從“被動服務(wù)”向“主動洞察”轉(zhuǎn)變。

六、結(jié)語

在數(shù)字化管理模式下的智慧服務(wù)模式是圖書館面對數(shù)字化時代發(fā)展的必然趨勢。例如新疆農(nóng)業(yè)大學(xué)圖書館通過VBA技術(shù)、金盤圖書集成管理系統(tǒng)等可以使圖書館的數(shù)字化管理水平得到提升，實(shí)現(xiàn)資源管理高效化、服務(wù)個性化、決策科學(xué)化。智能型、個性化、融合型等智慧服務(wù)模式的探索與嘗試，為圖書館增強(qiáng)服務(wù)能力、提高服務(wù)質(zhì)量，滿足用戶需求提供了一條新路徑，江西省圖書館、濰坊市圖書館、上海市長寧區(qū)圖書館等皆是成功的案例。今后隨著相關(guān)信息技術(shù)的不斷進(jìn)步與創(chuàng)新，圖書館需繼續(xù)推進(jìn)數(shù)字化管理應(yīng)用，深化智慧服務(wù)模式創(chuàng)新，加強(qiáng)相關(guān)技術(shù)應(yīng)用、服務(wù)創(chuàng)新融合，提升圖書館的核心競爭力，為讀者提供更加優(yōu)質(zhì)、高效、智能化的服務(wù)，保障圖書館事業(yè)在數(shù)字化時代的不斷推進(jìn)。

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作者單位：中共天水市委黨校

責(zé)任編輯：張津平 尚丹