中圖分類號：F8 文獻標識碼：A

隨著信息技術的迅猛發展，數字經濟作為一種新型經濟范式，正在深刻重塑全球經濟格局，其顯著特征包括數據要素的優化配置、技術創新的指數級躍遷以及商業模式的革命性重構。在這一轉型背景下，企業既迎來了重大的發展機遇，又面臨嚴峻的生存挑戰。傳統的工商管理模式在應對市場環境的高度不確定性和技術創新的快速迭代時，暴露出明顯的適應性不足。針對這一現狀，本文探討數字經濟背景下企業工商管理水平的提升路徑，提出科學的管理優化方案，旨在為推動產業結構優化升級和經濟高質量發展提供理論依據和實踐參考。

1數字經濟對企業工商管理的影響

1.1數字經濟的內涵與特征

作為一種新興經濟形態，數字經濟以數字化知識和信息資源為基礎性生產要素，依托現代信息網絡這一關鍵基礎設施，通過信息通信技術的深度應用與創新驅動，實現經濟效率的提升與產業結構的優化。該經濟形態具有以下特征：第一，數據資源作為核心生產要素，其經濟價值呈現持續上升態勢；第二，技術革新呈現指數型增長態勢，信息技術的突破性發展正在引領各領域的創新轉型與變革升級；第三，商業模式具有顛覆性，互聯網、大數據等技術應用催生了眾多全新的商業模式；第四，經濟活動的跨界融合性增強，不同行業界限逐漸模糊，融合發展成為趨勢[1]。

1.2數字經濟對企業工商管理的挑戰

數字經濟時代的到來對企業工商管理實踐產生了深遠影響，傳統管理決策模式面臨前所未有的挑戰。基于經驗和直覺的決策方式，在應對海量數據和復雜市場環境時，已顯現明顯的局限性，難以滿足數字經濟時代對管理決策科學性和精確性的要求。傳統科層制組織雖然架構層級分明，但信息傳遞緩慢，難以滿足數字經濟時代企業對敏捷性和創新性的要求。技術創新的快速迭代，要求企業不斷更新技術，加強新技術的應用，否則將面臨技術落后的風險。

1.3數字經濟為企業工商管理帶來的機遇

數字經濟為企業工商管理帶來了前所未有的機遇，數據要素的流通和應用為企業提供了更全面、準確的市場信息，有助于企業精準定位市場和作出科學決策。技術創新為企業提供了更高效的管理工具和手段，如人工智能、大數據分析等技術能夠提高企業運營效率和管理水平。商業模式創新為企業開辟了新的市場空間和盈利渠道，企業可通過數字化轉型實現業務拓展和升級。此外，數字經濟的發展促進了企業間的合作與協同，企業可通過構建生態系統實現資源共享和優勢互補[2]。

2構建數據驅動的管理決策體系

2.1智能決策中樞建設

在數字經濟環境下，數據要素已成為企業最重要的資產之一，將數據置于工商管理系統的核心位置具有重大意義。數據能夠反映企業運營的各個環節以及市場動態的變化，通過分析和挖掘數據，企業可以深入了解自身的優劣勢，把握市場機會，并做出科學決策。建立全鏈條數據采集、清洗、分析的應用閉環，能夠確保數據的準確性、完整性和及時性，為管理決策提供有力支持。ERP（企業資源計劃）系統和CRM（客戶關系管理）系統是企業管理中常用的重要系統，深度集成這兩個系統，可以打通生產、銷售、財務等模塊的數據孤島，實現數據共享和流通。生產部門可以根據銷售數據及時調整生產計劃，財務部門可以根據生產和銷售數據準確核算成本和管理資金，這種集成有助于提高企業運營效率和管理水平，實現各部門的協同工作。此外，運用機器學習算法構建動態決策模型是智能決策中樞建設的關鍵，機器學習算法可以對大量歷史數據進行學習分析，發現數據中的規律和模式，并根據實時數據動態調整。通過該模型，企業可以實時預測庫存周轉率、客戶生命周期價值等關鍵指標，為采購、生產、銷售等決策提供科學依據，如通過實時預測庫存周轉率，企業可以合理安排庫存水平，降低庫存成本。

2.2 業務流程數字化映射

數字孿生技術通過創建物理實體的虛擬模型，能夠實現對物理實體的實時監測、分析和優化。在企業工商管理中，運用數字孿生技術對供應鏈和生產線進行虛擬仿真，可以在決策前驗證不同管理方案的可行性。如在設計新生產線時，企業可以通過數字孿生模型模擬生產線的運行情況，評估不同布局和工藝參數對生產效率和質量的影響，從而選擇最優方案。同時，業務流程的數字化映射具有重要優勢，如降低試錯成本。在傳統的管理決策中，企業通常需要通過實際操作來驗證管理方案的可行性，這不僅耗費大量時間和資源，還可能導致重大損失。通過數字孿生技術進行虛擬仿真，企業可以在虛擬環境中測試和優化不同方案，避免實際操作中的錯誤和風險，從而大大降低試錯成本[3]。

2.3 風險預警機制升級

區塊鏈技術以其去中心化、可追溯及防篡改等特性，有助于企業構建可靠的數據存證機制。企業通過將運營過程中的交易記錄、合同文本等關鍵信息上鏈存儲，形成不可篡改的分布式賬本，能夠為自身風險管控提供可信的數據支撐，進而有效識別與預防各類經營風險。結合輿情監控系統，企業可以提前識別系統性風險，輿情監控系統能夠實時監測市場動態、政策調整等信息，提前識別市場波動、政策調整等系統性風險。該系統可實時收集和分析網絡媒體、社交媒體等渠道的信息，通過關鍵詞監測和情感分析，及時發現可能影響企業發展的負面信息和潛在風險，企業可根據這些信息及時調整戰略，降低風險，減少損失。

3推進組織架構的適應性變革

3.1傳統科層制組織的局限性

傳統科層制組織層級分明、分工明確，但信息傳遞緩慢。在數字經濟時代，這種組織架構已難以適應企業發展的要求，層級過多導致信息傳遞失真和效率低下，部門壁壘阻礙了跨部門協作和創新。因此，企業需要進行組織架構的適應性變革，以提高組織的敏捷性和創新性。一方面，企業可以建立以項目為導向的柔性矩陣架構，這是網絡化組織結構的重要形式。在此架構下，企業可根據項目需求組建跨部門項目團隊，團隊成員來自不同職能部門，具備不同的專業技能和知識背景，在項目負責人的領導下，項目團隊開展工作，打破部門壁壘，實現跨部門資源的動態配置。這種架構能夠提高企業的響應速度和創新能力，更好地滿足市場多樣化的需要。另一方面，數字化協作平臺是實現網絡化組織結構的重要支撐，通過該平臺，項目團隊成員可以實時溝通協作，共享項目信息和資源。平臺提供項自管理工具、文檔共享工具、溝通工具等，方便團隊成員協作交流。例如，企業可以使用在線項目管理軟件，實時跟蹤項目進度、分配任務和調配資源，從而提高項目執行效率[4]。

3.2人機協同機制

第一，加強RPA（機器人流程自動化）機器人在采購審批、財務審計等流程中的部署。RPA機器人是能模擬人類操作，自動執行重復性、規律性任務的軟件程序，在企業采購審批、財務審計等流程中部署RPA機器人，可以顯著提高工作效率和準確性。例如，RPA機器人可以自動讀取采購申請單和發票信息，進行數據比對和審批，大幅縮短審批時間，減少人為錯誤。第二，重構崗位價值評估體系。隨著RPA機器人等自動化技術的應用，企業需要重構崗位價值評估體系，將人力資源聚焦于戰略規劃、創新研發等高附加值領域。企業需要重新定義崗位職責和價值，注重培養和提升員工的創新能力、數據分析能力和跨部門協作能力。第三，大力培養“數字員工”。在數據分析與流程自動化方面，企業應運用RPA機器人等技術，基于企業內部與外部的數據來源，實時監測與分析商業過程，分析并解決商業過程中存在的問題。

3.3激勵機制數字化轉型

第一，構建基于OKR（目標與關鍵成果）管理系統的量化考核模型。OKR管理系統是以目標為導向，通過設定關鍵成果衡量目標達成情況的管理方法。基于OKR管理系統，企業可以構建量化考核模型，將企業戰略目標分解為具體、可衡量的關鍵成果指標，并將這些指標分配到各部門和員工，激勵員工積極工作。第二，將數據資產運營能力和數字技術應用水平納入核心考核維度。在數字經濟環境下，數據資產運營能力和數字技術應用水平已成為企業核心競爭力的重要組成部分，將這些能力納入核心考核維度，可以引導員工重視數據價值和數字技術的應用，從而提高企業的數字化運營水平。例如，企業可以考核員工的數據采集、分析和應用能力，以及對數字技術的掌握和應用程度。

4深化技術要素的滲透融合

4.1AI技術深度應用

技術創新和管理創新是推動企業發展的兩大重要驅動力，二者相互促進、相互影響，形成雙螺旋演進關系。技術創新為管理創新提供新工具和手段，如人工智能、大數據分析等技術的應用能夠提高企業管理效率和決策水平；管理創新則為技術創新提供良好的組織環境和制度保障，促進技術創新成果更好地應用和推廣。在數字經濟環境下，企業需要加強技術創新與管理創新的融合，實現協同發展。一方面，企業應加強自然語言處理系統在客戶服務領域的部署。在客戶服務領域部署自然語言處理系統，可以實現 7×24 小時智能應答，基于預設規則與智能模型的自動化應答系統，能夠精準識別并解析用戶需求，通過機器學習算法持續優化其交互性能，從而顯著提升服務響應的精度與智能化水平。另一方面，企業應充分利用計算機視覺技術等創新手段，提高生產過程中的質量檢測效率。與傳統人工檢測相比，計算機視覺技術具有檢測速度快、準確性高、成本低等優點。例如，在電子產品生產線上，計算機視覺技術可以實時檢測產品外觀缺陷和性能指標，確保產品質量符合標準[5]。

4.2 云原生架構轉型

在基于云原生架構的IT基礎設施重構過程中，實施微服務化改造是一項關鍵策略，這種改造通過將單體式應用解耦為多個小型化、松耦合的獨立服務單元，實現了開發和部署的獨立性，從而顯著提升了系統的可擴展性、容錯能力和架構靈活性，使企業能夠更好地適應數字經濟時代業務的快速變化和發展需求。通過微服務架構，企業可以實現計算資源的彈性調度，根據業務需求動態調整資源分配。云原生架構的另一重要優勢是能夠支撐突發性業務流量的增長，在數字經濟環境下，企業業務流量具有不確定性和突發性，傳統IT基礎設施難以有效應對。云原生架構可以通過彈性伸縮的方式，根據業務流量的變化自動調整資源分配，確保系統的穩定性和可靠性。

4.3物聯網技術集成

通過全域部署設備傳感器，企業能夠實現對生產設備的實時監測和管理，設備傳感器可以采集設備運行狀態、溫度、壓力等數據，并將這些數據傳輸到企業管理系統。企業可以根據這些數據及時發現設備故障和隱患，并采取相應的維修和保養措施，從而避免設備停機帶來的損失。此外，企業可以基于設備傳感器采集的數據構建生產設備的預測性維護體系，通過應用基于機器學習算法的設備故障預測模型，企業能夠深度挖掘和分析運行數據，構建先進的預測性維護體系。該體系能夠在設備發生故障之前進行精準預測和預防性維護，從而顯著優化設備全生命周期管理，有效提升設備運行效率，降低非計劃停機時間與維護成本。

5結語

綜上所述，在數字經濟的大背景下，新技術、新模式和新業態的涌現對企業的生產經營產生了深遠影響，企業需主動借助新技術對傳統業務進行改造，加快數字化轉型進程。數字化轉型是一項系統工程，要求企業在各個層面和領域開展全方位探索與實踐。企業應以數字技術為核心，圍繞生產、經營、管理等關鍵環節推進全局變革、業務創新和管理創新，以提升企業競爭力和適應市場變化的能力。

參考文獻：

[1]馬志強.經濟新常態背景下企業工商管理創新路徑分析[J].中國市場，2023（12）：140-143.

[2]許雯雯.數字經濟時代提高企業工商管理水平的分析[J].商訊.2024（3）：127-130.

[3]孫志文.數字經濟環境下提高企業工商管理水平的路徑[J].老字號品牌營銷，2024（24）：123-125.

[4]李建.企業工商管理的未來發展方向以及管理模式探索[J].商訊，2023（15）：101-104.

[5]郭昆鎔.數字經濟環境下提高中小企業工商管理水平的方法探討[J].鄉鎮企業導報，2024（21）：101-103.

作者簡介：王倩（1987—），女，漢族，河北豐南人，碩士研究生，中級經濟師，研究方向為財務風險評估。