數字經濟賦能企業高質量發展的路徑研究

一、前言

在數字經濟時代，企業高質量發展面臨要素重構、效率變革與生態重塑等多重機遇。本文基于技術創新理論與資源基礎觀，構建數字經濟賦能企業高質量發展的理論框架，揭示數據要素驅動資源配置優化、數字技術提升全要素生產率、數字生態激發創新潛能、產業協同重構競爭格局的作用機制。經過剖析數字化基礎設施、核心業務轉型、開放合作網絡三層路徑，提出企業應系統推進“硬底座一軟能力”協同建設，聚焦研發設計智能化、生產柔性化、營銷精準化等關鍵環節，最終構建融入產業互聯網生態的創新聯合體，旨在為企業數字化轉型提供理論支撐與實踐指引。

二、數字經濟賦能企業高質量發展的理論框架

（一）核心概念界定

數字經濟作為繼農業經濟、工業經濟之后的新型經濟形態，其本質是以數字技術為支撐、數據要素為核心驅動力的經濟活動總和。區別于傳統經濟形態，數字經濟的顯著特征體現在三個方面：第一，在技術基礎層面，以人工智能、區塊鏈、云計算等新一代信息技術集群式突破為支撐。第二，在要素構成層面，數據資源成為獨立的生產要素并呈現指數級增長態勢。第三，在應用場景層面，基于數字技術與實體經濟的深度融合重構生產方式和商業模式。在此過程中，數據要素逐漸從輔助性資源轉變為驅動企業創新發展的核心要素，其價值創造機理不僅體現在生產過程中的降本增效，更在于借助數據流引導技術流、資金流、人才流實現要素配置的動態優化。這種要素價值的釋放需要依托數字技術與實體經濟的深度融合機制，具體表現為工業互聯網推動制造設備聯網率提升、人工智能算法優化生產排程、區塊鏈技術保障供應鏈數據可信共享等技術滲透路徑，最終形成虛實交互的現代化產業體系[1。高質量發展作為數字經濟時代企業演進的形態，需要突破單一經濟效益維度的評價框架，構建包含效率提升、創新驅動、綠色可持續的多維評價體系。其中，效率維度強調借助全要素生產率提升實現投入產出比優化，表現為智能制造系統降低單位能耗、數字化營銷降低獲客成本等具體形態。創新維度著重于利用數字技術突破創新瓶頸，如基于數字孿生技術的產品迭代周期縮短、依托用戶行為數據的個性化服務創新。綠色可持續維度則體現為數字技術驅動的資源利用效率提升和環境影響監測能力增強，如能源管理系統的實時碳足跡追蹤、供應鏈可視化帶來的物流路徑優化。三個維度相互關聯、彼此強化，共同構成數字經濟時代企業價值創造的新型坐標系，為企業轉型升級提供方向指引。

（二）理芘基礎技術創新理論為理解數字技術對企業發展的驅動作用提供了重要視角。該理論強調技術創新是經濟系統演進的內生變量，數字技術作為通用目的技術（GPT）的典型代表，其擴散應用不僅引發生產工具革新，更借助“技術一經濟”范式的轉換重構企業價值創造邏輯。工業機器人替代傳統勞動力帶來的生產效率躍升，大數據分析優化企業決策帶來的管理效率提升，均印證了熊彼特“創造性破壞”理論在數字經濟時代的適用性[]。需要特別注意的是，數字技術的創新效應具有累積性和網絡化特征，機器學習算法的自我迭代能力、5G網絡的技術外溢效應，使得技術創新呈現指數級加速態勢。在資源基礎觀理論框架下，數據資源展現出與傳統生產要素迥異的戰略價值。作為數字經濟時代的關鍵戰略資源，數據具有非競爭性、非排他性、價值衍生性等獨特屬性。企業經過構建數據采集、處理、分析的全鏈條能力，能夠形成難以模仿的競爭優勢，客戶行為數據沉淀形成的市場洞察力、設備運行數據積累驅動的預測性維護能力，均構成企業獨特的資源壁壘。這種資源優勢的建立依賴企業數據治理體系的完善程度，包括數據確權機制、隱私保護能力、數據資產估值模型等配套制度的協同構建。價值鏈理論在數字經濟時代獲得新的詮釋維度。數字技術對價值鏈的重構體現在三個層面：縱向維度上，智能傳感器和工業互聯網平臺打破研發、生產、銷售環節的傳統區隔，實現需求端數據向制造端的實時反饋；橫向維度上，數字平臺促成跨行業資源整合，如物流企業與金融科技公司聯合開發的供應鏈金融解決方案；價值創造方式層面，數據要素的注入催生個性化定制、共享制造等新型價值創造模式。這種重構過程使得企業價值鏈從線性鏈式結構向網絡化生態體系演進，各節點企業借助數據共享和技術協同形成價值共創機制。需要強調的是，數字技術對價值鏈的重塑并非簡單替代傳統價值環節，而是經過增強各環節的互聯互通和數據流動性，實現整體價值鏈的彈性提升和增值空間拓展。

三、數字經濟賦能企業高質量發展的作用機制

（一）要素重構：數據要素驅動企業資源配置優化

數據要素對企業生產函數的重構效應，本質上源于其獨特的價值創造機制。相較于土地、勞動力和資本等傳統生產要素的邊際收益遞減規律，數據要素在流動共享中呈現邊際成本趨近于零、邊際效益遞增的特征。這種特性促使企業在資源配置過程中逐步形成“數據替代”的演進路徑：制造企業借助設備傳感器采集的實時工況數據替代經驗型技師判斷，零售企業運用消費者行為數據替代傳統市場調研，金融科技公司利用信用評估模型替代人工審核流程[3]。在此過程中，數據要素的滲透不僅直接提升單要素產出效率，更重要的是借助構建“數據一知識一決策”的轉化鏈條，形成資源配置的動態優化機制。當企業在采購、生產、庫存等環節建立數據驅動的決策體系時，可顯著降低信息不對稱帶來的交易成本。例如，智能補貨系統基于銷售預測數據自動調整采購計劃，避免了傳統人工決策中的滯后性與誤判風險。

（二）效率變革：數字技術提升全要素生產率

數字技術對企業效率的提升呈現多維度滲透特征，其作用機理可分解為技術賦能與組織變革雙重路徑。在技術賦能層面，工業互聯網平臺借助設備互聯與數據集成，使得離散的生產單元轉化為智能協同系統，典型如鋼鐵企業借助熔煉過程的數字孿生模型實現能耗動態優化，服裝企業借助3D虛擬樣衣技術壓縮產品開發周期。這種技術滲透不僅優化了具體工序的效率指標，更重要的是借助全流程數據貫通打破傳統生產系統的“信息孤島”，實現從局部優化到全局最優的轉變。在組織變革層面，平臺化組織架構的興起重構了企業協作方式，依托云計算與協同辦公系統構建的虛擬化團隊，能夠突破物理空間限制，實現全球研發資源的實時調配，其在生物醫藥等知識密集型行業的應用效果尤為顯著。這種組織形態的進化有效降低了跨部門、跨區域的協同成本，當企業將供應商、客戶納入數字化協作網絡時，可形成需求即時響應、資源彈性配置的新型生產體系。

（三）創新引領：數字生態激發企業創新潛能

數字技術創新范式的根本性轉變，在于其重塑了企業創新活動的組織方式與價值實現路徑。開放創新平臺的興起打破了傳統封閉式研發的邊界約束，經過構建“需求眾包一資源眾籌一成果共享”的協作網絡，使得企業能夠整合全球智力資源加速技術突破。例如，某新能源汽車企業建立的開發者生態平臺，吸引超過200家外部機構參與車載系統功能開發，即是此種創新模式的成功實踐。與此同時，數字技術賦予企業捕捉長尾需求的能力，基于用戶畫像與行為數據分析的精準洞察，推動產品服務創新從大眾市場向個性化定制延伸[4]。典型如家居行業出現的場景化定制服務，依托虛擬現實技術實現客戶需求可視化交互，將傳統標準化生產轉化為“設計即生產”的柔性制造模式。這種創新模式的躍遷，本質上源于數字生態帶來的資源重組效應，當企業將用戶、合作伙伴納入創新生態系統時，不僅降低試錯成本，更基于持續的數據反饋形成創新迭代的“飛輪效應”。

（四）產業協同：數字網絡重塑企業競爭格局

產業數字化的縱深發展正在重構企業間的競合關系，形成以數據流動為核心的網絡化協同新范式。供應鏈數字化借助物聯網與區塊鏈技術的融合應用，構建起端到端的可視化管理系統，使得企業能夠實時監控原料采購、生產配送、售后服務的全鏈條動態，其在應對突發事件時表現出顯著優勢。例如，某電子制造企業借助供應鏈預警系統，在芯片短缺危機中快速切換備用供應商并調整生產排程。更深層次的變革發生在產業邊界消融帶來的業態創新，數字技術催生的“跨界融合”現象重塑了傳統產業分工格局，典型如物流企業依托貨運數據開展金融服務，零售平臺基于消費數據拓展智能制造業務。這種協同創新不僅拓展了企業的價值創造空間，更基于生態位重構形成新的競爭優勢。

四、數字經濟賦能企業高質量發展的路徑

（一）基礎層：數字化基礎設施與能力建設

企業數字化轉型的底層邏輯在于基礎設施的現代化重構，該過程需要構建支撐數據要素流動與數字技術應用的新型技術架構。5G網絡的低時延特性與廣覆蓋能力為工業場景的實時控制提供物理基礎。例如，在精密制造領域實現設備狀態的毫秒級響應，其技術特征體現在網絡切片技術對差異化業務需求的靈活適配，使得同一物理網絡可同時滿足工業控制、視頻監控、移動巡檢等多元場景的傳輸要求。云計算平臺借助彈性算力供給打破了傳統IT系統的容量限制，支撐突發性業務需求下的資源動態調度，特別是在應對季節性銷售高峰時，零售企業可借助云原生架構實現服務器資源的秒級擴容，避免傳統硬件采購模式下的資源閑置風險。物聯網技術的深度滲透則推動實體資產全面數字化，農業傳感器網絡對土壤熵情的持續監測形成作物生長周期的數字化鏡像，物流車載終端的實時定位追蹤構建起運輸網絡的動態拓撲模型，相應感知能力的升級本質上是在物理世界與數字空間之間架設信息橋梁。相應技術要素的系統性整合形成企業數字化底座，其建設成效直接影響后續轉型進程的深度與廣度。但需警惕的是，基礎設施的物理部署僅是起點，更為關鍵的是構建與之匹配的數據治理體系。數據采集環節需破解多源異構數據的標準化難題，借助邊緣計算設備實現結構化與非結構化數據的統一處理。例如，制造車間中振動傳感器的時序數據與質檢圖像的空間數據需基于特征提取轉化為可分析的統一格式。數據確權機制的確立涉及法律與技術雙重維度，區塊鏈存證與智能合約的應用為數據權屬認定提供可信解決方案，在醫療影像數據的跨機構共享實踐中，借助非對稱加密技術實現數據使用權的精細化分割。數據流通體系則需平衡安全與效率，隱私計算技術的引入使得醫療、金融等敏感數據在“可用不可見”狀態下實現價值交換，聯邦學習框架支撐多家金融機構在不共享原始數據的前提下聯合訓練風控模型。這種基礎設施與治理能力的協同進化，構成企業數字化轉型的“硬實力”與“軟實力”雙重支撐，其建設過程需遵循“技術適用性優先于先進性”的原則，避免陷入盲目追求技術指標的資源錯配困境。例如，中小型制造企業無需盲目搭建私有云平臺，可優先采用行業級工業互聯網平臺的模塊化服務實現漸進式升級。

（二）核心層：關鍵業務環節數字化轉型

當數字化基礎設施形成支撐能力后，企業的轉型重心需向核心業務環節的戰略性突破轉移，這種轉型的本質是借助數字技術重構價值創造的關鍵節點。研發設計智能化表現為數字孿生技術對物理實驗的替代，航空航天領域借助虛擬風洞測試將原型開發周期壓縮60% 以上，其技術突破在于多物理場耦合算法的突破使得空氣動力學仿真精度達到工程應用級別。汽車制造商運用協同研發平臺實現全球工程團隊的實時數據交互，三維建模軟件與版本控制系統的集成確保德國總部的底盤調校數據與中國團隊的電氣設計實現毫米級匹配[5]。這種變革不僅提升了研發效率，更借助模擬優化迭代次數突破了傳統試錯法的創新邊界。例如，新材料開發中基于高通量計算篩選替代實驗室試錯，將配方優化周期從數月縮短至數周。生產制造柔性化的本質是需求導向的生產模式重構，C2M（Customer-to-Manufacturer）模式依托電商平臺消費數據，將用戶個性化需求直接轉換為生產指令，服裝行業出現的“72小時極速定制”服務背后是智能制造系統的模塊化改造能力，可重構生產線借助快速切換工裝夾具實現小批量多品種的經濟化生產，而射頻識別（RFID）技術的應用使得每件服裝的工藝參數可追溯至具體客戶訂單。營銷服務精準化則體現為數據驅動的客戶價值深度挖掘，基于用戶畫像的智能推薦系統在電商平臺的應用已趨成熟，其算法演進從早期的協同過濾發展到融合知識圖譜的深度神經網絡模型。更具前瞻性的探索在于全渠道觸達體系的構建，實體零售商借助Wi-Fi探針捕捉店內客流軌跡，與線上行為數據融合后形成立體化客戶洞察，美妝品牌借助AR虛擬試妝技術將線下體驗轉化為數字化交互數據，進而優化線上營銷策略。值得注意的是，業務環節的數字化轉型具有顯著的“木桶效應”，任何環節的數字化滯后都將制約整體價值釋放，要求企業建立跨部門協同機制。例如，將用戶服務數據反向輸入研發體系形成閉環迭代，汽車企業借助車聯網收集的駕駛行為數據優化下一代車型的操控邏輯。這種數據閉環的構建需要打破傳統部門壁壘，建立以客戶旅程為中心的組織架構。

（三）生態層：數字開放合作網絡構建

數字化轉型的高級階段必然突破企業邊界，向產業生態協同躍遷，這種躍遷的本質是價值創造網絡的擴展與重構。融入產業互聯網平臺生態的深層價值在于知識溢出的乘數效應，裝備制造企業經過接入行業級工業互聯網平臺，能夠共享設備故障預測模型、工藝參數優化方案等數字資產，這種共享機制使得中小企業得以規避獨立開發的高成本門檻。例如，機床企業依托平臺提供的刀具磨損預測算法，無需自建AI團隊即可實現加工精度的智能化管控。更深層次的生態協同表現在數字創新聯合體的構建，政產學研協同機制基于制度創新破解“技術孤島”難題。在人工智能芯片領域，政府主導建設開源技術平臺提供基礎開發框架，高校聚焦神經網絡壓縮算法等前沿理論研究，企業負責芯片架構設計與場景化應用，這種分工協作模式有效縮短了從論文成果到商業產品的轉化路徑。生物醫藥行業的協同創新更為典型，醫院提供臨床數據脫敏處理，科研機構進行靶點篩選與分子模擬，制藥企業完成工藝開發與規模化生產，區塊鏈技術確保各環節數據貢獻的可追溯性與利益分配的可信執行。這種協同網絡的價值不僅體現在技術創新層面，更在于標準體系的共建共享。例如，智能家居行業經過統一設備連接協議，大幅降低跨品牌產品的互聯互通成本，而工業互聯網標識解析體系的應用，使得汽車零部件在全生命周期內可實現跨國境、跨企業的精準溯源。需要警惕的是，生態化轉型面臨治理能力與利益分配的挑戰，當企業接人第三方平臺時可能面臨數據主權讓渡風險，因此需要建立基于區塊鏈技術的分布式信任機制，在保障參與者權益的前提下激活生態協同效應。例如，物流聯盟鏈借助智能合約自動執行運力調度與費用結算，既確保數據透明又可防止核心商業機密泄露。跨行業融合催生的新業態往往誕生于傳統產業邊緣地帶，物流企業依托運力數據開展金融服務，其風控模型融合了運輸路線穩定性、貨物價值波動性等跨界數據維度，零售商基于消費洞察布局自有品牌制造，借助直播電商的實時反饋調整產品設計。這種實踐表明，數字技術正在重塑產業競爭的底層邏輯，企業需在生態位選擇與核心能力建設之間尋求動態平衡，既要在協同網絡中貢獻獨特價值，又需防范過度依賴外部生態導致的戰略主動權喪失。

五、結語

數字經濟賦能企業高質量發展的本質是技術革命與組織變革的協同演進過程。研究證實，數據要素的資產化運營能夠突破傳統資源約束，數字技術的滲透性創新重構價值創造邏輯，而產業生態的開放性協同則催生新的競爭范式。企業在實踐中需遵循“夯基礎一強核心一拓生態”的漸進路徑：優先建設適配業務需求的數字化底座，重點突破研發、生產、營銷等核心環節的智能化改造，最終經過融入產業互聯網平臺實現生態位升級。未來研究可深入探討不同行業數字化轉型的差異化路徑，以及數據要素市場化配置的制度保障機制。隨著數字技術持續迭代，企業需在技術應用與戰略創新間保持動態平衡，方能在數字經濟浪潮中實現質量和效益的實質性躍升。

引用

[1]盛繼丹，張俊娥，楊琳.數字經濟、資源錯配與企業高質量 發展[J/OL].財會通訊，1-5[2025-07-23].https：//doi.org/10.16144/j.cnki. issn1002-8072.20250507.002.

[2]任領志，李志英.低碳經濟與制造業高質量發展耦合協調關系研究[J/OL].華北水利水電大學學報（社會科學版），1-11[2025-07-23].https：//kns-cnki-net.webvpn.usst.edu.cn/kcms/detail/41.1429.C.20250508.1718.002.html.

[3]令狐語然.論數字經濟高質量發展的經濟法治保障[J].現代商貿工業，2025（11）：218-220.

[4]吳彥明.數字化轉型對制造業企業高質量發展的影響機制研究[J].工信財經科技，2025（02）：1-14.

[5]梁偉軍.新質生產力賦能高質量發展的邏輯理路與實踐進路[J].中南民族大學學報（人文社會科學版），2025，45（04）：1-9+181.

作者單位：廣州科技職業技術大學