人工智能驅動下公共圖書館資源服務路徑創新

[分類號]G252

1引言

隨著人工智能技術的快速發展，在各行業獲得了廣泛應用，公共圖書館作為社會文化服務的重要陣地也不例外。人工智能憑借強大的數據處理、智能分析和個性服務能力，為圖書館資源服務的優化創新提供了新思路。在此背景下，探索人工智能視域下公共圖書館資源服務的實踐路徑，不僅有助于提升圖書館的服務效能，也是順應時代發展、滿足人民群眾多樣化文化需求的必然選擇。近年來，濟南市圖書館在人工智能技術應用方面開展了諸多嘗試，雖取得一定成效，但在實際應用中也存在資源整合效率低、服務模式創新不足等問題。筆者就此進行探討，以期為人工智能在資源服務中的深度應用提供實證參考。

2 人工智能應用公共圖書館資源服務研究現狀

在數字化浪潮下，人工智能技術使人們的生產生活發生了巨變，也逐漸影響公共圖書館資源服務的全鏈條，推動其從傳統文獻存儲空間向智慧化知識服務樞紐轉型。

筆者以“人工智能 + 公共圖書館”為關鍵詞，在中國知網進行檢索，時間截至2024年12月31日，發現以公共圖書館為研究對象的相關成果不多。左靜遠等人以16家國內圖書館作為樣本，調研和分析圖書館融合人工智能的現狀，認為要制訂相應保護條例保障讀者信息安全，拓寬經費來源促進智慧化服務發展，提升館員信息素養1]。楊雪英從樹立以用戶為中心的服務理念，推動圖書館職能與價值重構，持續深化數智賦能，打造多元主體共建共享的公共文化服務體系4個方面論述了數智賦能公共圖書館服務模式實踐路徑2。梁浩然認為生成式AI背景下圖書館應該強化智能化服務提供者的角色、加速知識創新推動者的步伐、完善知識共享平臺構建者的功能、深化終身學習支持者的服務、提升社會文化引領者的地位。朱東亮提出利用人工智能技術高效開展典藏閱覽服務的可行性4。

可見，近年來，人工智能驅動圖書館服務轉型升級，已經成為學界和圖書館界的研究熱點之一，并取得了一批理論成果。但一方面，有的研究成果脫離了圖書館的實踐和特色，造成了理論研究和工作實踐的脫節；另一方面，隨著技術的快速發展，人工智能對圖書館現有的服務模式會產生越來越大的影響，需要圖書館界不斷進行理論創新和工作創新。

3 人工智能在公共圖書館資源服務的應用場景

信息時代，隨著用戶獲取信息渠道的多元化，以及個性化的需求，用戶對圖書館的資源服務提出更高要求，關注點從服務數量向服務質量轉變。人工智能技術的發展與應用，為圖書館資源服務的創新提供了新理念、新工具，并主要應用于問答咨詢、檢索推薦、內容生成、設施管理等場景。

3.1智能問答咨詢

問答咨詢是圖書館為讀者提供的基礎服務之一。依托知識圖譜、自然語言處理等智能技術，圖書館可以打造智能問答咨詢系統，對海量文獻資源進行語義理解、特征提取，形成圖書館的核心知識庫，從而提供智慧化的咨詢服務。讀者輸入咨詢問題，系統通過語義分析，在知識庫中快速匹配問題答案，并以語言、數據、圖表等多種形式反饋給讀者。相較于人工咨詢，智能問答咨詢系統可滿足24小時服務需求，并給出更為精準、全面和有參考價值的答案。

3.2智能檢索推薦

圖書檢索和推薦直接影響讀者的服務體驗。智能技術的應用打破了傳統資源檢索的瓶頸，依托語義索引、知識挖掘技術，能對圖書全文進行數字化、語義化處理，并與外部數據源深度關聯，形成完整的知識圖譜。讀者在檢索過程中，得到的結果不再是一本書，而是圍繞一個主題的多種資源，以便讀者根據自身需求進行篩選。同時，大數據挖掘技術可對讀者的借閱行為數據進行采集和分析，通過先進算法精準建立讀者畫像，明確讀者的閱讀習慣、興趣喜好。在此基礎上，能為讀者推薦個性化的圖書資源，在滿足讀者真實需求的同時，促進圖書館資源服務的優化。如廣東省立中山圖書館完成“館藏AI檢索”服務，可以對館藏書籍的書目信息進行深度分析與關鍵特征提取，能夠精準理解讀者以自然語言形式提出的多樣化檢索請求，準確識別其核心需求與關鍵要素，并根據用戶原始提問的具體內容，對檢索到的海量信息進行智能化的重排序，實現館藏資源的高精準度匹配與定位，有效引導讀者獲取所需實體或數字文獻。

3.3智能內容生成

以ChatGPT、DeepSeek等為代表的人工智能生成技術，成為社會各界關注的熱點，其共性是基于知識圖譜、自然語言生成、數據模型訓練等，根據人們的要求生成相應內容。在圖書館資源服務中，一些圖書館應用智能技術生成詩歌、故事、科普等閱讀內容，可以為相關閱讀活動注入活力，為圖書館員減輕不必要的工作量，讓人工智能與工作實踐產生創新的靈感。

3.4智能設施管理

圖書館提供資源服務，離不開空間布局和設施管理，而智能技術的應用為此類工作提供了新思路、新方法。如可以在閱覽室設計中采用智能照明系統，為讀者營造出沉浸式的閱讀環境。濟南市圖書館建設無障礙閱覽室，配置一鍵式操作智能閱讀器、“會說話\"的視障專用電腦、聽書閱讀器等特殊設備，幫助視障人群進行無障礙閱讀，提供個性化優質服務。

另外，應用物聯網技術將門禁系統、座位管理系統、設備管理系統進行連接，通過大數據分析監測空間和座位使用率，能為空間布局管理提供支持。根據監測結果，圖書館合理配置智能設備，調整圖書資源分布，改變暖通系統的運行參數，在提高讀者舒適度的前提下，有助于實現節能減排的目標。

3.5修復古籍資源，煥發文獻生機

公共圖書館皮藏豐富的古籍和地方文獻資源，是中華優秀傳統文化的重要載體，有較高的學術價值。但是，在自然環境等因素的影響下，大量古籍出現破損和老化。圖書館通過積極引入智能化技術，在古籍修復中注入科技力量，使得古籍煥發生機]。

首先，應用圖像識別與分析技術，精準檢測古籍的破損狀況，識別紙張酸化、蟲蛀、缺損等問題，提供最佳修復方案，輔助修復員做出決策，提高修復效率和準確性。其次，應用機器學習技術對古籍數據進行分類、整理和標注，并在VR、AR技術的支持下恢復古籍的原始面貌，為讀者提供沉浸式的閱讀場景，感受古籍穿越千年的魅力。最后，古籍內容晦澀難懂，通過自然語言處理技術挖掘其中的特色，轉化為通俗易懂的知識，通過網絡進行廣泛傳播。通過修復，使原本沉睡的古籍資源活化，更好地服務于社會和公眾，實現文化傳承的目標。

4" 濟南市圖書館人工智能資源服務路徑創新實踐

濟南市圖書館始建于1953年7月，為國家一級圖書館。館舍分為中心館和中山公園館兩部分，共計建筑面積5.77萬平方米。兩館合署辦公，采用一套領導機構，在服務職能上互補。圖書館各類館藏文獻628萬冊（件），其中電子圖書180萬冊，普通圖書、古籍善本、期刊報紙等448萬冊。濟南市圖書館在館內部署自助借還書機、24小時信用借閱柜、電子書閱讀器、VR體驗設備等，支持掃碼或刷臉無感借閱。2022年完成服務器的虛擬化改造，采用“本地私有云 + 阿里云\"的混合云架構，進一步提升數據存儲與計算能力。在特色館藏數據庫建設方面，建成趵突泉志、李清照專題文獻、民國文獻資源庫和5個古籍再造資源庫；與濟南市檔案館合作開發“紅色濟南\"專題庫，形成大量數字化革命歷史文獻，部分資源對外開放。近年來，濟南市圖書館逐步將人工智能引入圖書館的各項服務，促進由數字圖書館向智慧圖書館的轉型

4.1升級服務平臺，擴展服務范圍

濟南市圖書館利用移動互聯網、云計算等技術的集約化優勢，整合現有館藏資源，不斷升級服務平臺，從而擴展資源服務范圍。在微信公眾號方面，讀者使用自然語言提問，如“推薦濟南地方志古籍”，系統能快速理解語義，從館藏資源中精準匹配并推送相關文獻，縮短讀者的等待時間。在個性化服務方面，在機器學習算法的支持下，公眾號能為讀者推送符合其專業需求和興趣愛好的圖書、展覽、閱讀推廣活動等內容。截至2024年末，該公眾號關注人數超9500人，全年發布資源推薦、閱讀活動類等圖文消息141條，回復讀者咨詢問題累計近400次，讓讀者能隨時隨地享受圖書館服務。

濟南市圖書館自前有“泉民悅讀”“泉民鑒書”“新語聽書”等多個小程序。以“泉民悅讀”小程序為例，其界面設計采用場景驅動邏輯，通過分析用戶的行為數據，將熱門書單和資源檢索等高頻功能置于首頁，采用卡片式交互設計，方便讀者點擊獲取目標內容。針對不同使用場景，開發分層導航系統，用戶可快速進入“QQ閱讀”“泉民聽書”“少兒繪本\"等模塊。在\"分類”功能下，將閱讀資源分為圖書、期刊、講座、繪本、聽書5個模塊，每個模塊又詳細分解為不同類型，如“圖書\"模塊下分為文學、歷史地理、經濟等22類，以便讀者快速找到目標資源，改善服務體驗。

4.2創新服務模式，滿足讀者個性需求

濟南市圖書館為創新資源服務模式，依托泉城書房提供無感借閱閉環服務。以泉城書房海川教育集團分館為例，建筑面積1400平方米，藏書2.4萬冊，是全國首個無感借閱閉環服務的新型公共閱讀空間。該書房具有圖書定位、目標導航、可視化檢索、無感借閱等功能，讀者通過刷臉驗證后進入書房，由智能設備推薦個性化書籍，讀者確定目標書籍即可無感借閱，閱讀后無感歸還，整個流程均實現了智慧化服務[1]。另外，書房內根據辛棄疾的生平事跡，打造“稼軒數字文化空間”，在智能技術支持下生成辛棄疾的全息數字人，讀者可與辛棄疾展開跨時空對話，提供對詩、研討等互動游戲，滿足讀者日益增長的個性化知識服務需求。

4.3資源共建共享，改善服務體驗

通過線下、線上資源共建共享，改善圖書館的服務體驗，是人工智能視域下濟南市圖書館的又一成功實踐。其中，線下以濟圖\"YEAH歸人\"市民夜校為代表，采取延時開放、公益性收費的模式，在晚間時段提供文化藝術類普及課程，精準對接市民的公共文化需求。課程設計上，通過調研問卷和大數據分析，選擇市民感興趣的內容和話題信息，最終確定視頻剪輯、辦公軟件應用、零基礎美妝、非遺手作等課程，讀者反響熱烈。

線上以元宇宙文學互動體驗空間為代表，基于文學名著內涵進行故事編創，采用VR、AR、多屏聯動等數字化技術，為讀者打造可多人同時閱讀、可探索尋秘、可互動闖關的數字化閱讀形式。這種身臨其境的效果，比單純讀一本紙質書或者電子書要好得多，為讀者帶來新鮮感，激發了讀者對于圖書和閱讀的興趣。

5 面臨的挑戰

人工智能技術的應用使濟南圖書館的服務效率得到顯著提升，拓展了服務范圍，同時也面臨一些挑戰。一是數據安全與隱私保護。人工智能應用需要收集和分析大量讀者數據，這帶來了數據安全和隱私保護的問題。讀者的個人信息、借閱記錄等數據如果泄露，可能會給讀者帶來不必要的麻煩和損失。二是技術成本與人才短缺。引入和應用人工智能技術需要投入大量的資金用于設備采購、系統開發和維護等方面。同時，人工智能技術的復雜性和專業性要求圖書館具備相應的人才隊伍，而目前圖書館領域的人工智能專業人才相對短缺，這給濟南圖書館的智能化發展帶來了一定的挑戰。三是智能化與傳統化服務的平衡問題。部分讀者如老年讀者對人工智能技術存在陌生感和抵觸情緒，不熟悉智能設備的使用方法、閱讀和服務獲取模式，也希望圖書館員能提供更為貼心、周到的文化服務。圖書館需要在積極推進智能化服務的同時，充分考慮老年讀者等特殊群體的需求和感受，保留和優化傳統服務方式，實現智能化與傳統化服務的平衡和有機融合。

6" 策略與建議

6.1打造一體式的圖書館資源服務平臺

目前，許多公共圖書館開展了智慧圖書館的建設并取得了一定的成績，初步實現了館藏資源的一站式檢索和獲取。資源服務平臺建設的關鍵在于保證圖書館數據的數量與質量，最終實現一體化融合。豐富的數據數量是人工智能發揮效能的基礎。如就古籍資源而言，中華古籍智慧化服務平臺項自1由國家圖書館牽頭，聯動全國共182家古籍收藏單位共同建設，發布一萬余種古籍資源。但與我國公藏單位龐大的古籍藏量相比，該平臺在文獻的類型、版本、數量上都有不足。

因此，即便對于單個公共圖書館而言，資源服務平臺也應涵蓋書籍、期刊、學術論文、報告等多種形式的文本。這些數據是人工智能訓練和學習的“養料”，只有數據量足夠龐大，人工智能模型才能從中挖掘出有價值的信息和規律，為用戶提供一站式、精準化、個性化的資源推薦、智能檢索等服務。然而，這些文本數據的質量可能參差不齊，存在錯誤的信息、重復的內容、不規范的分類等問題12]。因此，如何利用人工智能技術將來源、形式各異的知識數據進行融合，以構建一個完整、準確、便捷的知識圖譜，無疑是一項系統性的長期文化工程。

6.2加強數據安全管理與隱私保護

在人工智能深度融入圖書館資源服務的進程中，數據安全管理與隱私保護成為不可忽視的關鍵環節，關乎圖書館的穩定運行與用戶的切身權益。圖書館的資源數據豐富多樣，涵蓋海量的文獻信息、用戶借閱記錄、閱讀偏好等，這些數據不僅是圖書館的寶貴資產，更涉及眾多用戶的隱私。一旦數據泄露，可能給用戶帶來不必要的困擾，如個人閱讀習慣被濫用、個人信息被非法獲取等，同時也會損害圖書館的聲譽和公信力。因此，加強數據安全管理，必須構建完善的安全防護體系。如采用先進的加密技術對數據進行加密處理，可有效防止數據被竊取或篡改。同時，設置嚴格的訪問權限，只有經過授權的人員才能訪問特定數據，從源頭上杜絕數據非法訪問的風險。此外，定期進行數據備份，確保在遭遇意外情況時能夠迅速恢復數據，保障圖書館服務的連續性。隱私保護方面，圖書館應遵循合法、正當、必要的原則收集和使用用戶數據。在收集數據前，明確告知用戶數據的使用目的和范圍，并獲得用戶的同意。對于用戶敏感信息，采取更加嚴格的保護措施，如匿名化處理等。此外，建立健全隱私保護政策，向用戶公開數據處理的方式和流程，并接受用戶的監督。

6.3技術投入與人才培養

在人工智能助力圖書館資源服務的浪潮中，技術投入與人才培養二者缺一不可。與高科技企業進行社會化合作，是推動圖書館相關人才培養、實現技術突破的有效途徑。科技企業擁有前沿的技術和豐富的研發經驗，通過與其合作，圖書館可以以較低的成本獲得先進的技術支持，快速實現技術的更新換代。企業可以派遣技術專家到圖書館開展培訓和技術指導，幫助圖書館工作人員掌握新技術的操作和應用；圖書館可以選派優秀員工到企業進行實踐鍛煉，深入了解技術發展趨勢和企業運營模式，拓寬視野，提升能力。此外，雙方還可以聯合開展科研項目，在合作中培養創新型人才。同時，也要加強對現有圖書館員的培訓，提高他們的人工智能技術應用能力和服務水平。同時，積極引進人工智能專業人才，充實圖書館的人才隊伍，為圖書館智慧化發展提供人才保障。

7 結語

人工智能的發展與應用，為智慧圖書館建設和公共圖書館實現高質量發展提供了技術支持，也對其資源服務提出更高要求。當然，以濟南圖書館為例進行案例分析，可能存在一定的局限性。今后，筆者將對更多地區的公共圖書館進行調研和分析，以更全面了解人工智能在公共圖書館資源服務中的應用情況和發展趨勢。同時，公共圖書館應進一步豐富人工智能技術的應用場景，提供多樣化的服務內容，加強知識產權與數據安全管理，才能更好地將技術與服務融合起來，推動圖書館的高質量發展。

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張琦女，1983年生。碩士，館員。研究方向：圖書館管理、閱讀推廣。

王燕女，1987年生。研究生學歷，副研究館員。研究方向：圖書館管理、閱讀推廣。

（收稿日期：2025-01-03；責編：婁明輝。）